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AITOP

6月23日

20:54

Geek@geekbb

一位X平台用户发布视频探讨AI与中医结合的可能性。该帖子已获得1188次浏览、8条评论和2个点赞。视频内容可能涉及AI辅助中医诊断或数据分析的应用场景，引发对传统医学现代化路径的讨论。

行业中医医疗AI 智能诊疗

推荐理由：有人发了视频聊AI能不能给中医搭把手，挺新鲜的角度，可以去看看评论区吵成啥样了。

原文

19:27

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain 将于 7 月 16 日在柏林举办线下 Meetup，由 DB Engineering & Consulting 和 Zalando 联合主办。活动免费开放，需通过提供的 RSVP 链接提前报名注册。这是 LangChain 社区在柏林的一次技术交流与 networking 机会，面向 AI 工程化实践者。

行业 LangChain DB Engineering Zalando

推荐理由：在柏林的朋友别错过，LangChain 联合 DB Engineering 和 Zalando 搞线下聚会，7 月 16 日免费报名，聊聊 AI 工程化实战。

原文

18:33

@koltregaskes@koltregaskes

Oracle在2024年裁员21000人，占员工总数13%。该公司年报明确写道：“在我们运营中部署AI技术已经并可能继续导致员工数量减少。”这是大型科技公司首次公开将裁员直接归因于AI部署。此案例为AI对就业影响的量化证据提供了重要参考。

行业 Oracle 裁员 AI对就业的影响

推荐理由：Oracle裁员2.1万人，年报直接说AI是原因之一。想看清AI怎么影响就业的，这条线最实在。

原文

17:03

Aravind Srinivas@AravSrinivas

据曼哈顿研究所数据，美国数据中心仅占每日用水量的0.2%。传统冷却系统每MW每年消耗约260万加仑水，而采用45°C液冷技术的AI工厂在适宜气候下可使用干冷却器，将设施冷却水消耗降至接近零。NVIDIA指出，液冷不仅提升水效和能效，还创造了余热回收和社区供暖机会。这一转变颠覆了公众对AI数据中心大量耗水的印象。

行业 NVIDIA 液冷数据中心

事件专题

推荐理由：反常识吧？液冷能让AI工厂几乎不耗水，还顺带回收热能, 值得看看数据。

原文

17:00

@koltregaskes@koltregaskes

这篇推文指出，大型政府正在关注AI网络安全，但举措是被动而非主动。作者提出多个亟待解决的问题，包括自动化导致的工作岗位流失、再培训与全民基本收入（UBI）计划缺失、AI加剧不平等与数字鸿沟、围绕AI重建教育体系，以及避免依赖美国技术的主权AI能力。文章呼吁政府立即制定全面的AI战略，而非事后补救。

行业 AI安全政府政策就业

推荐理由：别光盯着AI安全了，工作、教育、主权AI这些坑也得填。这篇推文说的全是政府现在该干的事。

原文

16:58

Julien Chaumond@julien_c

曼哈顿研究所数据显示，美国数据中心用水仅占全美日用水量的0.2%。采用45°C液冷技术后，AI工厂在适宜气候下可用干冷器替代冷却塔，将设施冷却用水从约每年每MW 260万加仑降至接近零。液冷技术同时提升能效，并支持热量回收与社区供暖，使数据中心成为电网资产。

行业 NVIDIA 液冷数据中心

事件专题

推荐理由：NVIDIA用液冷把数据中心用水几乎干到零，还顺便回收热量给社区，环保和算力两不误。

原文

15:25

Philipp Schmid@_philschmid

活动为期48小时，主题为递归自我改进（RSI）系统。合作方包括Google DeepMind、MongoDB、MiniMax、LiveKit、DigitalOcean。奖金池超1万美元及合作伙伴积分。将于6月27-28日在旧金山SHACK15举办。

行业 Cerebral Valley aiDotEngineer Google DeepMind

推荐理由：专门搞递归自我改进的黑客松，谷歌DeepMind等大厂赞助，奖金过万。在旧金山的朋友赶紧申请吧！

原文

15:24

AI Will@FinanceYF5

一个高中被开除、两次辍学、22岁前打过30多份工的人，后来参与了ChatGPT从0到1的构建。他目睹了ChatGPT上线数月内涌入数亿用户的爆发过程。现在他正在规划下一个十年的方向。

行业 ChatGPT 个人经历 AI行业故事

推荐理由：这人经历太传奇了，从辍学打工到参与打造ChatGPT，看看他的十年AI路。

原文

14:35

官方账号Greg Brockman@gdb

三星向韩国全体员工和全球DX部门员工推出ChatGPT Enterprise和Codex。OpenAI表示这是其最大的企业部署之一，覆盖数万名员工。此次部署旨在提升员工办公效率和代码编写能力。

行业 OpenAI Samsung ChatGPT Enterprise

事件专题

推荐理由：三星全员用上ChatGPT和Codex了，OpenAI说这是他们最大的企业客户部署，办公效率要起飞。

原文

14:25

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter 分享了 GLM 和 DeepSeek 两个模型家族的版本采用时间线图。数据展示了用户在不同版本之间的迁移趋势。图表包含 2 条回复、2 次转发、29 个喜欢和 3042 次查看。这反映了开源模型社区的版本使用动态。

行业 OpenRouter GLM DeepSeek

推荐理由：想了解 GLM 和 DeepSeek 用户都升级到了哪个版本？OpenRouter 这张图一目了然。

原文

14:07

AI Will@FinanceYF5

开发者利用DeepSeek API在魔兽世界私服中部署了1800个AI玩家。这些AI Bot不仅自动挂机，还能在游戏内互相聊天、执行任务并在公共频道讨论策略。其行为与真人玩家相似。作者表示没有DeepSeek API的帮助无法实现这一项目。

行业 DeepSeek API 魔兽世界 AI玩家

推荐理由：有人用DeepSeek API让1800个AI在魔兽私服里像真人一样聊天做任务，这玩法太有创意了！

原文

14:03

OpenRouter@OpenRouterAI

GLM 5.2 自发布以来在 OpenRouter 平台上的 token 消耗占比迅速上升，与早先发布的 DeepSeek V4 形成竞争。OpenRouter 数据显示，GLM 5.2 的开源模型采纳速度超过多数同类产品。目前两者在 token 份额上差距缩小，但 DeepSeek V4 仍占一定优势。

行业 GLM 5.2 DeepSeek V4 OpenRouter

推荐理由：OpenRouter晒出了GLM 5.2和DeepSeek V4的token份额对比，GLM 5.2涨得真快，开源模型里能跟DeepSeek掰手腕了。

原文

13:57

Lenny Rachitsky@lennysan

Anthropic的Fiona Fung（领导Claude Code和Cowork团队）在接受Lenny Rachitsky访谈时指出，AI代理的抽象层次持续提升：从最初提示单个代理，到提示代理群体，再到代理自我提示。Fiona在Microsoft工作11年构建Visual Studio和TypeScript，后在Meta帮助构建首款VR/AR眼镜并启动Facebook Marketplace（年GMV超1000亿美元）。她分享了团队如何使用AI实现8倍代码产出，并讨论了工程师的上下文切换和孤独问题。访谈还涉及AI将如何改变产品团队的规划与角色。

行业 Claude Code Anthropic Agent

事件专题

推荐理由：Anthropic的Claude Code负责人分享AI如何让团队产出8倍代码，以及代理从提示到自我提示的进化，对编程效率提升有直接启发。

原文

12:55

AI Breakfast@AiBreakfast

Bland AI 宣布完成1亿美元C轮融资，用于继续训练其语音AI模型，使其能够处理长达45分钟的高风险企业电话对话。该模型旨在应对紧急、高风险的电话场景，而非仅仅优化短时客服通话。Bland AI 声称在这一领域处于领先地位。

行业 Bland 企业级语音AI 融资

推荐理由：Bland AI 刚融了1亿美元，专门训练模型搞定45分钟高难度企业电话，不是那种两分钟客服小把戏。

原文

05:03

Harrison Chase@hwchase17

精选

LangChain创始人hwchase17对比了模型路由（route to one best model）和模型合议制（pass to many models并聚合响应），认为前者主要为了成本，后者提升前沿性能。他引用@OpenRouter的Fusion和@SakanaAILabs的fugu作为合议制案例，并提到@nlarusstone将其用于棘手生物问题。作者对模型路由效果存疑，认为prompt caching和用户反馈缺失是问题，更倾向先实施成本控制（如LangChain的按模型设置支出上限）。Dax补充了用户需培养模型感知的观点。

行业 model routing model council OpenRouter

推荐理由：hwchase17聊了模型路由和合议制的区别，吐槽路由被夸大，推荐先做成本控制。适合想了解多模型调度策略的人。

原文

04:26

Lenny Rachitsky@lennysan

78°

Anthropic工程师一年内代码输出量增长8倍，验证成为最大挑战，团队采用“bad vs sad”追踪框架区分不可恢复错误与可恢复痛点。工程师因独立工作出现孤独感，团队引入配对编程午餐缓解。Anthropic构建了统计用户对Claude Code说脏话频率的仪表盘，作为体验评估代理指标。产品机会来源于非编码用户的潜在需求，如用Claude Code分析MRI或恢复婚礼照片。团队从半年规划转为月度规划，并赋予成员“杀死无效流程”的权限。

行业 Claude Code Anthropic 编程助手

事件专题

推荐理由：Anthropic的Claude Code团队负责人分享了他们如何让工程师效率提升8倍、用脏话计数衡量体验，还提到非程序员用Claude Code做MRI分析等趣事，全是实战干货。

原文

02:23

The Rundown AI@therundownai

72°

SpaceX通过出租Nvidia芯片给AI公司持续获利，最新交易是与Reflection AI在Colossus 2超级计算机上合作。其他大客户包括Anthropic每月支付12.5亿美元、Google每月9.2亿美元、Reflection AI每月1.5亿美元，以及被整体收购的Cursor（交易金额600亿美元）。这些订单显示了科技巨头对AI算力的巨大需求。

行业 SpaceX Nvidia Reflection AI

事件专题

推荐理由：SpaceX真是会赚钱，算力出租给Anthropic、Google都按月付上亿，新客户Reflection AI也签了1.5亿月租。

原文

01:23

Y Combinator@ycombinator

YCombinator于8月15日在YC总部举办活动，邀请学生与50多家YC投资公司的创始人和工程师交流。学生可在展区与创始人见面、收集周边，并观看初创公司路演。活动提供现场面试机会，可锁定2027年暑期实习或合作项目。

行业 Y Combinator YC AI初创公司

推荐理由：YC直接组织线下活动，让你面对面和50多家AI初创公司创始人聊，现场面试拿实习，比投简历快多了。

原文

01:19

官方账号OpenAI@OpenAI

OpenAI 宣布启动 Daybreak Cyber Partner Program，与领先的安全软件和服务提供商合作。合作伙伴可在其安全产品和服务中使用 GPT-5.5 with Trusted Access for Cyber。客户能受益于该模型的防御能力，提升软件韧性，但直接模型访问权由合作伙伴控制。该计划旨在通过渠道模式推广 AI 安全能力。

行业 OpenAI GPT-5.5 Daybreak

事件专题

推荐理由：OpenAI 联合安全厂商，让 GPT-5.5 直接嵌入安全产品，客户不用管理模型，就能享受更强的网络防御。

原文

01:19

官方账号OpenAI@OpenAI

OpenAI 宣布推出 Patch the Planet 项目，与 Trail of Bits、HackerOne 及多位安全研究员和开源维护者合作。该项目利用 Codex Security 和高级模型（如 GPT-4）协助将安全发现快速转化为合并修复。修复过程以人工审核为中心，确保补丁质量。目标是降低开源项目从漏洞披露到修复的时间门槛。

行业 OpenAI Codex Security Trail of Bits

事件专题

推荐理由：OpenAI 联手 Trail of Bits 和 HackerOne，用 Codex Security 帮开源项目快速修漏洞，人工把关，靠谱。

原文

01:03

官方账号Clement Delangue@ClementDelangue

HuggingFace 平台上的公开模型数量即将突破300万个，公开数据集也即将达到100万个。该平台已成为开源AI社区的核心枢纽，模型和数据集数量在过去一年快速翻倍。这一里程碑反映了开源AI生态的持续繁荣。

行业 HuggingFace 开源模型数据集

推荐理由：HuggingFace 马上要突破300万模型和100万数据集了，这说明开源AI有多火。看看这个数字，社区力量真强。

原文

00:55

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain 举办的 Interrupt 智能体会议所有 session 录像已上线，可通过 interrupt.langchain.com/recordings 观看。会议涵盖多智能体协作、工具使用等主题，涉及 LangGraph、LangSmith 等平台。目前该推文有 752 次查看和 1 次转发。

行业 LangChain Interrupt 智能体

推荐理由：LangChain 把 Interrupt 大会所有录像都放出来了，想学智能体开发的同学直接去看吧。

原文

00:53

AI Breakfast@AiBreakfast

一条推文调侃OpenAI模型发布节奏，称GPT-5.6早一天发布，关于GPT-5.7的讨论就能早一天开始。该推文获得32个点赞和5601次查看，另附4条回复与7个数据点。社区对GPT-5系列后续版本的关注度可见一斑。

行业 GPT-5.6 GPT-5.7 OpenAI

事件专题

推荐理由：网友在催OpenAI赶紧出GPT-5.6，好直接开始聊5.7，挺有意思的行业梗。

原文

00:42

berryxia@berryxia

Sakana AI是一家2023年在东京成立的AI研发公司，由David Ha（前Google Brain日本团队负责人）、Llion Jones（Transformer论文共同作者）和Ren Ito（前日本外交官、Mercari早期员工）联合创立。公司核心定位是开发“自然启发”的AI模型，强调集体智能和演化方法，旨在摆脱单一大模型限制。该公司的创办背景体现了日本AI主权的战略需求，团队和运营完全基于东京。

行业 Sakana AI David Ha Llion Jones

推荐理由：这家日本AI公司有Transformer论文作者和前Google Brain负责人，主打集体智能，背景扎实值得看。

原文

00:25

Paul Graham@paulg

Paul Graham在推文中表示，AI应用正在取代浏览器成为新的计算机入口。他观察到越来越多用户直接打开Claude Code或Codex等AI工具，并在其中完成电脑上的绝大部分操作。该推文获得18条回复、5次转发和81个赞，引发广泛讨论。

行业 Claude Code Codex Paul Graham

推荐理由：Paul Graham说AI应用要变成新浏览器了，他提到Claude Code和Codex，你平时会用它们来干所有事吗？

原文

00:05

berryxia@berryxia

精选75°

美光宣布与Anthropic签署多年期合作协议，涉及HBM、DRAM和SSD，双方将围绕Claude工作负载共同设计内存和存储架构。美光还参与了Anthropic的Series H融资，并在内部部署Claude。此合作使美光同时成为Anthropic的投资者、客户、供应商和合作伙伴，标志着AI基础设施垂直整合的新趋势。

行业 Micron Anthropic Claude

事件专题

推荐理由：美光不光卖内存给Anthropic，还投钱、用Claude、一起改硬件设计，这种全栈绑定挺有意思的。

原文

6月22日

23:25

向阳乔木@vista8

开发者vista8在社交平台表示本周将调整任务主线，包括测试几个新模型、参加字节跳动火山引擎大会，以及处理孩子初中升学志愿填报。同时手头还有多个开源项目正在开发中，计划本周开源。

行业 vista8 字节火山引擎开源项目

事件专题

推荐理由：看到一位开发者真实的周计划，有模型测试、开源项目，还有孩子升学，挺接地气的。

原文

22:53

a16z@a16z

Prosper AI完成由a16z领投的3000万美元A轮融资。该AI原生平台专为医疗诊所设计，自动化处理预约、保险资格验证和患者计费等语音密集型工作。过去6个月增长5倍，现服务超过15万医疗提供者和60多家医疗机构，客户包括athenahealth。创始人Xavier de Gracia和Josep Mingot均有医疗和保险领域背景。

行业 Prosper AI a16z athenahealth

推荐理由：Prosper AI做了一个能帮诊所自动打电话预约、查保险的人工智能，刚拿到a16z 3000万美元，已经服务15万家医疗机构了。

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18:49

官方账号腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud

腾讯云在巴黎VivaTech 2026展会上，与客户、合作伙伴和开发者探讨了AI从实验转向实际部署所需的基础设施。展会核心主题是组织需要灵活、可扩展且可信赖的云基础设施，以将创新转化为商业影响。腾讯云展示了其在AI、医疗、媒体、超级应用和企业云解决方案方面的支持能力。

行业 Tencent Cloud VivaTech 巴黎

推荐理由：腾讯云在VivaTech展会强调了AI落地的关键——可靠的基础设施，有具体行业案例参考。

原文

18:48

官方账号腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud

日本游戏厂商Aiming Inc.将数据库迁移至腾讯云分片解决方案和CVM（云虚拟机），实现数据库成本降低50%。迁移后游戏性能得到优化，同时运维复杂性显著下降。团队得以更专注于游戏内容开发。案例详情已发布。

行业 Aiming Inc.腾讯云游戏开发

推荐理由：日本游戏老厂Aiming用腾讯云分片方案，数据库成本直降一半，还省了运维精力，有案例可看。

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18:24

shao__meng@shao__meng

推特用户发起国产四个LLM的投票，GLM-5.2以79.7%得票率大幅领先。DeepSeek V4获13.4%，Kimi K2.7为5.2%，MiniMax M3仅1.7%。发起者认为GLM-5.2表现强劲而MiniMax M3得票惨淡。帖子还对比了Gemini 3.5 Flash，认为其性能不佳导致结果明显。

行业 GLM-5.2 DeepSeek V4 Kimi K2.7

推荐理由：看看社区投票，GLM-5.2碾压式领先，想知道国产模型谁更受认可？结果挺有意思。

原文

17:26

AI Will@FinanceYF5

a16z发布深度长文，认为SpaceX不是火箭公司。文章指出AI最大瓶颈是能源，而SpaceX正将轨道、月球和火星转化为AI基础设施的一部分。这一判断将太空探索重新定义为计算资源问题。

行业 a16z SpaceX AI基础设施

事件专题

推荐理由：a16z把SpaceX和AI能源瓶颈串起来，视角很独特，能帮你换个角度看太空和AI的关系。

原文

16:32

AI Will@FinanceYF5

Calvin Zhang宣布从Scale AI离职，加入OpenAI担任研究项目经理，专注于模型评估工作。他在Scale AI期间参与了Humanity's Last Exam项目，并协助启动了Scale AI Labs。他还负责过数据、评估和研究相关合作。此次人事变动显示OpenAI正加强模型评估团队。

行业 OpenAI Scale AI 人事变动

事件专题

推荐理由：Calvin Zhang在Scale AI做过Humanity's Last Exam，现在去OpenAI负责evals，可能意味着更严的模型测试要来了。

原文

16:32

AI Will@FinanceYF5

Calvin Zhang 正式加入 OpenAI，担任 Research Program Manager，负责评测工作。他此前在 Scale AI 积累了高强度、重视质量的经验。顶级评测人才的流动被视为 AI 军备竞赛的晴雨表。

行业 Calvin Zhang OpenAI Scale AI

事件专题

推荐理由：Calvin Zhang 从 Scale AI 跳槽到 OpenAI，专攻模型评测，这行的人才动向很说明问题。

原文

16:12

@koltregaskes@koltregaskes

红杉中国、真格基金和腾讯等早期投资者计划按2025年商定的20亿美元价格从Meta回购AI初创公司Manus。北京于2026年4月以国家安全为由命令取消原交易。Manus年化营收已从出售时的约1亿美元增长至近期的4亿至5亿美元。

行业 Manus Meta 红杉中国

推荐理由：红杉、腾讯正按原价20亿美元从Meta手里买回Manus，这家公司年收入已飙到4-5亿美元。

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14:26

Aadit Sheth@aaditsh

Alisa Liu分享了加入OpenAI的求职经历：她经历了57次面试、46次招聘电话和16次offer后的沟通，最终成功入职。她强调，在AI研究招聘中，有人内推是最重要的因素，一份内推相当于40份冷投简历。正式的招聘流程只是辅助渠道，人脉网络才是真正的面试通道。内推在当前的AI招聘市场中起着决定性作用。

行业 OpenAI 招聘内推

事件专题

推荐理由：作者用真实数字告诉你，投OpenAI的简历堆成山，但一封内推信就能让你直接进面试。想进AI巨头？先建人脉。

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04:23

Guillermo Rauch@rauchg

Vercel CEO Guillermo Rauch 发帖称编程代理（coding agents）会充分利用用户的宜家效应。该帖子已获得 48 次点赞、2028 次查看和 9 次书签。Rauch 没有具体说明工具或模型，但暗示用户容易高估自己参与编写的代码。这一观点引发开发者对 AI 辅助编码心理影响的讨论。

行业 rauchg Vercel 编程助手

推荐理由：看看 Vercel 老板 Rauch 怎么吐槽编程代理让你沉迷自己写的烂代码，有数据有观点。

原文

00:24

向阳乔木@vista8

DeepSeek Harness组作为新部门，正在大规模招聘三种职位：Harness研究员（实习/全职）、Harness工程师（实习/全职）、Harness产品经理（限全职）。招聘流程与其他部门一致，包含一轮笔试和三轮面试，终面由Tianyi Cui负责。职位空缺较大，简历可直接私信发送。

行业 DeepSeek Harness组 Tianyi Cui

推荐理由：DeepSeek Harness组在招研究员、工程师和产品经理，门槛不低但机会难得，想加入国产大模型核心团队的朋友可以试试看。

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6月21日

23:55

Lenny Rachitsky@lennysan

Anthropic的Fiona Fung在访谈中透露，她领导的Claude Code团队通过AI实现了8倍代码输出。她曾在微软参与Visual Studio和TypeScript开发，在Meta创建了Facebook Marketplace（年GMV超1000亿美元）。她还负责Meta的VR/AR眼镜和Instagram基础设施。她认为AI将改变工程师的上下文切换和孤独问题，并讨论了AI未来对产品团队角色的影响。

行业 Claude Code Anthropic Fiona Fung

事件专题

推荐理由：Anthropic的Claude Code负责人亲自聊团队用AI写了8倍代码，还有25年工程经验里的独特视角，值得一听。

原文

22:27

shao__meng@shao__meng

DeepSeek 新成立的 Harness 组由 Tianyi Cui 带队，目标远大、工作繁重，目前仍非常缺人。招聘共三种职位：Harness 研究员（实习/全职）、Harness 工程师（实习/全职）、Harness 产品经理（限全职）。招聘流程为一轮笔试加三轮面试，终面由 Tianyi Cui 负责。该组专注于 Agent Harness 研究和工程，职位空缺较大但门槛与 DS 其他组一致。

行业 DeepSeek Harness 招聘

推荐理由：DeepSeek Harness 组在招人，研究员、工程师、产品经理都要，做 Agent Harness 的可以直接投简历。门槛不低但机会大。

原文

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