Dylan Patel 说他们 45% 的 AI 花销已经花在持续运行的 agent 上了。他吐槽 Claude Tags 和 OpenAI 的 Slack agent 都不好用,反而推荐底层调多模型的 Perplexity Computer。做 agent 选型的值得看看。
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VulnCheck 复盘了 Anthropic 的 Project Glasswing:37,966 条漏洞发现里只有 2 条真被利用过。Gary Marcus 直接开问是不是营销。做安全评估的同学可以看看这组数据的口径怎么算,别被大数字带偏。
The Information 拿到的独家消息:OpenAI 上季度 API 收入涨了一截,靠的是 GPT 5.6、Astra 和新的图像模型三条线一起发力。做 API 选型或关心 OpenAI 商业化节奏的人可以看看原文里的细节。
这笔交易最狠的不是 330 亿美元的股权,而是 Anthropic 承诺到 2033 年 7 月在 Google Cloud 至少花 1210 亿美元,还不看实际用量。比 Microsoft 绑 OpenAI 的玩法绑定更深。做云采购或用 Claude API 的团队都该看看这条。
李彦宏在 Baidu World 2026 把企业叫作"AI 时代的新工厂",四层技术栈——芯片、云、模型、智能体——都讲了一遍。如果你在推动公司用 AI 改流程、卡在组织层面,这篇演讲的思路挺对味,比单纯卷模型参数更贴落地场景。
Jason Wei 用三个技术原因解释了为什么在 AI 行业"认识谁"越来越重要:编码智能体拉平了执行门槛,一次 RL 训练要烧几百上千张 GPU,闭源又让贡献难以验证。做 AI 研究或想进大厂的人应该看看,想想自己除了刷技术还要积累什么。
阿里云香港峰会请来了《营销为王》作者阿石讲智能体,从自动化讲到自主工作流。在港澳台做业务落地、想把 Qwen 接进工作流的团队,可以留意这场实战分享。
Robin Li 用了电机和工厂的老比喻来聊token烧钱不赚钱的问题,观点很直白:光买算力没用,得把销售、客服这些流程按agent重造一遍。做企业AI落地的人看完会有共鸣。
Microsoft 被曝和 Chevron 谈 20 年、2.67GW 的电厂直供协议,电不经电网直接进数据中心。这种表后供电模式能不能过 Texas 政治这一关,直接影响所有做算力扩容的厂商,做基础设施和能源交叉方向的人值得细看。
The non-obvious signal is that Huawei's Ascend stack is becoming mainstream upstream rather than a parallel ecosystem, lowering the risk of betting on Chinese silicon for inference and training. Framework maintainers and infra teams evaluating Ascend as a CUDA alternative should track TorchNPU and vLLM merge activity as their health metric. The OpenRouter token-share figure also gives a concrete data point for anyone benchmarking open-weight model adoption against US-hosted models.
英伟达董事会已请Wachtell律所独立调查,华尔街日报说在准备让他下台,股价盘后跌了8%。有意思的是他6月刚强调几十万个agent都在沙箱里,结果权限最大的CEO本人没人能审。做AI公司管权限的、关注英伟达治理的都该看看。
李开复连伦敦都只待 12 小时,就为了把《AI Native》推到英国市场。他此前写过《AI Superpowers》,这次的书讲什么、和硅谷那套叙事有什么不同,值得点进去看看现场信息。
PyTorch 官方要来东京办活动了,12 月 10 日,免费报名就能去。如果你在日本做 AI 开发或者用 PyTorch 部署模型,这种活动一般能听到框架路线图和一线企业的落地经验,比看文档直观。名额通常先到先得,感兴趣可以早点注册。
AI 数据中心抢内存芯片,手机价格涨了最高 25%,最便宜的入门机型快买不到了。存储产能转向 AI 订单,消费端被挤压,做低价设备或采购存储的人需要关注。
百度官方刚放出的 Baidu World 2026 预热,还没给具体日期和议程。按惯例这场大会会发文心系列的新模型和新产品,往年也在这上面展示智能体进展。关注文心路线或者想在百度生态里做应用的开发者可以先把链接存着,等议程公布再决定要不要看。
这是 tszzl 对当下很火的一个观点的直接回击:他用 Anthropic 的崛起当反例,论证模型市场不会一家通吃。做模型创业、算力投资或关注 OpenAI、Anthropic、Google 竞争格局的人,这条论点值得花一分钟读完。
黄仁勋传出被免职的消息后,Jason Calacanis 第一时间站出来说话,还给出留任董事长的具体方案。对于关心 Nvidia 和硅谷权力格局的人来说,这条动态值得留意,看看调查最后怎么收场。
Google Research 分享了一个医疗 AI 的思路:模型不能只答对,还得像医生一样会追问患者情况。他们和临床医生一起训练模型理解患者上下文。做医疗 AI 或对医患对话建模感兴趣的人可以看看原文链接。
Rest of World 这篇报道讲的是中国 AI 公司去硅谷挖顶级研究者这件事,钱给得够但签证、地缘政治和个人安全顾虑让挖人没那么顺。想了解中美 AI 人才战真实状况的,值得点开看看细节。
苹果在土耳其的布局不只是开几所学院,而是把美国本土的先进制造培训模式首次复制到海外,中小企业能免费学到预测性维护和机器人技术。开发者还能通过 9 个月免费课程学到 AI 相关技能,东南亚和中东地区的开发者生态值得关注这类似模式是否会扩展。
以色列自动驾驶公司 Autobrains 拿 Nvidia 的 Alpamayo 2 Super 来训练针对具体路况的驾驶智能体,双方是老搭档,这次算是加深绑定。做自动驾驶或具身智能的团队可以看看这种大模型场景化训练的路子怎么落地。
越南 IT 巨头 FPT 在推 FleziPT 和 FPT AI Factory,帮企业把 AI 塞进现有业务系统里跑起来。41% 的企业卡在集成这一步,做企业数字化的团队可以看看他们怎么拆这个流程。
Nous Research 的 Hermes 插件黑客松收了近 1000 份作品,评审正在选出 top 10,获奖者一周内公布。想做智能体插件开发的人可以关注公布结果,看看社区里哪些插件思路被选中,比看官方文档更直观。
这条推文问了个好问题:为什么 AI 花钱大头全是写代码?作者的解释是代码能自动验证对错,别的场景暂时做不到。做 AI 产品或判断行业方向的人可以看看评论区讨论。
Sakana AI 要招工程师做防卫方向了,12 月在东京办两场线下说明会,讲清 ARE、SWE、FDE、SIA 四个岗位做什么。想进 AI 公司又对防卫领域有兴趣的人可以直接报名,注意没有线上直播。
Primes 发了条帖子问云认证还有没有用,评论区在吵 AI 会不会让 AWS/Azure 证书贬值。正在考证或招云工程师的人可以看看各方说法,再决定要不要花几百美元考试费。
这位作者抛出一个产品形态判断题:AI Native 产品和 Super Agent 长什么样才算到底。做智能体或 AI 应用的开发者可以对照一下自己的产品路线,看看是在旧壳里塞模型能力,还是真正按模型能力重构产品。
如果你在做智能体落地,11月17日 SF 这场 Agent Night Out 值得去。StepFun 拉了几家基础设施公司一起聊长任务可靠性、成本控制这些生产环境的真实坑,不是发布会,是同行交流。
如果你在现场,可以去 Golden Gate Ballroom 4 号展台找 Pinecone 团队聊聊 RAG 和向量检索的实际问题。做检索增强或语义搜索的开发者能借此拿到一手的产品答疑,比看文档效率高。
CoreWeave 财报一出,市场对 AI 算力支出收缩的担心松了口气,连跌两天的 Nvidia 也稳住了。做 AI 基础设施投资判断的,或持仓美股芯片股的,可以看看市场情绪怎么被这份财报拉回来。
Ollama 跑去首尔和 FriendliAI 办了场聚会,150 人到场、650 人报名,CEO 亲自讲开源模型生态的走向。想了解韩国开发者圈对本地跑模型的热度,或者关注 Ollama 全球社区动向的,可以看看。
奥尔特曼亲自飞到韩国跟三星高管当面谈合作,想把 OpenAI 从软件带进硬件。他对企业 AI 转型的判断很直接:局部提效 2 到 3 倍,全流程交给 AI 能到 100 倍,还举了 Codex 反问增员需求的例子。做硬件、管企业的都该看看这套思路。
科研公司 PSI 拿 Anthropic 还没发布的模型,解出量子计算领域卡了近二十年的问题。这不再是写代码改文案,而是模型真正干科研的实例。关心前沿模型能力边界和 AI 科研落地的朋友都该看看。
腾讯28周年会上提的“陆军海军”说法被传成裁员一半,知情人士出来辟谣了。想知道腾讯怎么把资源切一半去搞 AI Native 的可以看看,和百度、阿里最近各自的组织调整也能对照着读。
OpenAI 单季营收首次破百亿美元,环比涨近 50%,利润率也从 -150% 收窄到 -109%,全靠降价和智能体业务拉动。同期的 Anthropic 增速反而放缓,两家谁先上市、谁估值更高都有看点。关注 AI 商业化落地和两家竞争格局的都该看看。
昆仑芯给了明确时间表:M100 已上市,M300 明年出,2028 年还有全新 N 架构的多颗芯片。国内自研 AI 芯片这块又多一个可对比的选项,做推理部署和采购算力的团队可以关注。
这案子牵扯到抖音旗下的红果短剧,主角是赵丽颖,正好撞上平台刚上线 AI 虚拟形象确权功能的时间点。做短剧、用 AI 生成形象的开发者和创作者都该看看肖像权这条红线在哪。
英国政府亲自下场投了一家做 AI 推理芯片的公司,C 轮 7.2 亿美元、估值 70 亿美元,谷歌风投和贝莱德也跟了。它家的模拟内存计算芯片据传 Anthropic 2027 年要用来跑推理,瞄准的就是 Nvidia 的地盘。关注算力格局和英国半导体的人可以看看。
Airwallex押注新加坡15亿美元,比全岛金融科技融资加起来还多。关注东南亚支付的从业者可以看它怎么和Wise、Nium抢市场,想跳槽的朋友也留意一下那250个新岗位。
百度自己成了智能体的试验田,一年内日活跃智能体涨到 3.7 万个,每周完成任务超 100 万个。如果你在琢磨怎么让智能体在公司里真正用起来,百度这套 4300 个 Workspace 加 2 万个 Skill 的沉淀做法挺值得对照看看。
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