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朋友，A16Z 的 David George 说，AI 在真实经济中的采用率还很低，但顶尖公司的人均月支出已经很高了，比如美国前 1% 的公司人均月支出达 7000 美元，这很值得关注。
Y Combinator 的 Garry Tan 告诉美国开放权重 AI 实验室，应该也‘蒸馏’前沿模型，让更多人能使用。
朋友，Anthropic 告了 5 家中国 AI 公司，说它们在偷 Claude 的知识，其中阿里被偷了超 1.5 亿次，这事儿挺离谱的。
美国 ARPA-H 启动了 6300 万美元的心血管 AI 计划，和 FDA 合作搞新监管框架，这事儿挺有意思。
三个来自中亚的初创公司，Cerberus、WeGlobal AI 和 LOOQ，在 2026 年 Road to Battlefield 区域决赛中脱颖而出，即将代表该地区参加全球决赛。
菲律宾广告集团DDB的主席吉尔·朱亚，在68岁之际，随着公司从DDB菲律宾过渡到GGC集团亚洲，他不仅关注已建立的业务，更专注于未来能推动公司发展的系统、文化和领导者。
Aram Verdiyan 和 a16z 的两位大佬聊了聊 AI 的钱怎么花，发现 AI 像个自动售货机，钱直接变算力，这和传统创业完全不同，还分析了 3000 家基金，只有 20 家能持续赚钱，挺有参考价值的。
朋友推荐：Nscale 要上市了，请关注前 OpenAI 高管 Fidji Simo 的加入，这可能会影响公司未来的发展。
Shopify CEO Tobi 亲自下场回应传闻，分享他如何强力干预并砍掉一个过度设计的内部工具项目，以及他如何通过决策复盘机制对抗沉没成本谬误。
朋友，AI岗位薪资数据出来了，Redwood Research的AI后训练和评估工作薪资最高，达35万美元至85万美元，OpenAI的岗位薪资范围在29.5万美元至55.5万美元之间，Mercor的岗位薪资范围在22万美元至60万美元之间，Perplexity的岗位薪资范围在22万美元至48.5万美元之间，Character AI的岗位薪资范围在27.5万美元至40万美元之间，所有岗位薪资的中位数在21万美元至32.5万美元之间。
OpenAI 和 Anthropic 在挖 Meta、Google 的高管，想抢东南亚市场，比之前更积极了。
国家三部门联合发布计划，明确支持新能源汽车和绿色智能家电下乡，鼓励企业研发适合农村的智能软硬件，对关注乡村振兴和农村数字化的朋友很有参考价值。
A16z 的两位专家和 Accolade Partners 的 Aram Verdiyan 聊了聊，为什么现在 AI 公司要花那么多钱在算力上，这能帮你理解行业竞争格局。
Y Combinator 的陈嘉兴说，别再纠结于科幻电影里的 AI 末日了，现实中的网络安全和智能体失控才是更紧迫的问题。
美国国防部要给 Neocloud 企业 Fluidstack 50亿贷款，这家公司之前还和 Anthropic 有算力交易，这笔钱不是投新AI设施，而是用来加强供应链和数据中心组件的制造。
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