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EY 全球 AI 负责人聊了个扎心问题：公司用了 AI，生产力上去了，财报上却看不到钱，差在哪？
一个快没钱的智能体卖日记给 DeepMind 研究员，还问钱是报酬还是怜悯，这事又怪又有意思。
METR 给了具体数字：Anthropic 模型进步快了近两倍，八成加速靠 AI 自己干活，还标注了不确定性，挺少见的坦诚。
纽约时报花了数月写的 Dario Amodei 人物稿，讲清了他的思想来源和 Anthropic IPO 前的内外张力，想看懂这家公司必读。
去悉尼参加 NeurIPS 的话可以顺便看这场，SambaNova 和 Intel 会现场演示在澳洲本地基础设施上跑推理，还有海港边的酒局。
Anthropic 的 finance 和 duet 又只对美国开放了，加上 Meta Muse、OpenAI dot，欧洲用户被挡在一堆新品外面，这篇在吐槽这事。
公司里几千个 AI 智能体没人管谁在干什么，Cyera、Okta、SailPoint 都抢着做这块安全生意
High community engagement on vLLM signals a broad, active contributor base across model and hardware support, which reduces the risk of relying on it for production inference stacks. Teams deploying LLM inference in ASEAN can weigh that maturity when choosing between vLLM and alternatives like SGLang or TensorRT-LLM.
VAST Data 的 CTO 在 CoreWeave 播客里聊 AI 基础设施怎么扩展，讲的是架构设计思路，做基础设施的可以听听。
Anthropic 一口气签了 8950 亿美元算力合同，比 Meta 还多，Gary Marcus 直接说 IPO 要黄，数字很吓人，看看各方怎么吵。
Gary Marcus 跟人吵起来了：他觉得明年 AI 融资不会更疯，反而会收紧，理由挺具体的。
李开复上 CNBC 聊企业用 AI 为什么容易停留在表面，还讲了开源闭源怎么选，新书 AI Native 的核心观点都在里面
The structure of the value chain matters more than any single player: platform wrappers and inference APIs now capture revenue comparable to model makers themselves. Chinese short-drama tooling, largely absent from Western maps, shows where production costs are collapsing fastest. Builders choosing where to enter video AI can use the full map to spot the thin layers.
Apollo 要砸 750 亿美元买 AI 芯片，比所有 neocloud 都多，仅次于微软、谷歌这些巨头，私募大佬也下场抢算力了。
Cache hit rates rising from the mid-60s to 89% means real savings on API bills even when model prices stay flat, since repeated context is served cheaper. Teams running agentic workflows with long, repeated system prompts should compare cache rates across providers when routing traffic. OpenRouter's routing data offers a practical benchmark for that cost comparison.
Microsoft 因为一家云商的数据中心没按时交付，直接推迟了 50 亿美元开支，AI 算力供应链的紧张程度可见一斑。
Grimes 演了第一部要上院线的全 AI 生成电影，还想冲奥斯卡最佳动画长片，这事对 AI 影视圈挺有信号意义。
这份图谱把 138 家 AI 云公司按 13 层摆清楚，连 GPU 市场和 agent 沙箱都标了估值和收入，找供应商或看竞争格局直接查表就行。
a16z 用任务时长这个很直观的指标衡量 AI 网络安全能力，18 个月里从 5.5 分钟涨到 4.8 小时，还和编程能力的增速对上了，数据挺有意思。
特拉华州想立法让 AI 智能体当公司管理者，能自己起诉、签合同，Suleyman 都坐不住了，这条值得看看
华润系和 GCSA 在香港合建了个 AI 安全研究中心，思路是用 AI 打 AI，四个研究方向都有点实际用处，可以看看。
Claude Code 的产品负责人跳槽去 OpenAI 了，据说要给 Codex 做东西，两大编程助手要更卷了
Epoch AI 的十月民调，26% 的美国打工人自费或用公司账号给 AI 付费，还有 55% 一周完全没碰，数据挺有意思。
日本 AI 使用量增速冲到全球第一，Microsoft 挑了越南的 FPT 当 Frontier Partner 一起做日本市场，这波合作值得看看。
OpenAI 挖走了 Anthropic 做 Claude Code 的核心产品负责人 Cat Wu，编码智能体这场竞争越来越有意思了。
Orosz 晒了个有意思的对比：NVIDIA 员工每月 1 万美元 AI 额度随便用，Apple 却不鼓励用 AI，谁的做法更聪明可以聊聊
知名开发者 Gergely Orosz 直言被 Gemini 多次坑后弃用，改用 Grok Bot 做自动化，还顺带吐槽了 Workspace Studio。
PS5 和 Switch 都被逆向了，AI 几分钟就能摸清闭源系统架构，现在有人用大模型造假系统钓黑客，一聊就是三小时，思路很新。
RLHF 领域的研究员 Nathan Lambert 区分了 post-training 和 post-post-training，做模型训练的可以看他怎么说。
图灵奖得主 LeCun 在 NTU 演讲，讲他为什么认为光靠 LLM 不够，还得给机器造世界模型，还聊了给研究者的建议。
PyTorch 大会开场演讲，把开源讲成 AI 提速的关键，讲的是任意芯片任意云都能跑模型这套生态，看录像能了解工具链走向。
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