7月1日
05:20
05:20Google AI Developers@googleaidevs
Google AI Deva 在交互式 3D 地球仪演示中,展示了结合 Nano Banana 2 Lite 和 Omni 模型的工作流。上传照片后,Nano Banana 2 Lite 进行快速上下文感知图像融合,Omni 模型将场景生动化,生成个性化明信片。该演示可在 AI Studio 中体验。
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推荐理由:Google 出了个好玩的多模型演示,上传照片就能让 Nano Banana 2 Lite 和 Omni 合作生成明信片,想看看不同模型怎么配合的可以试试。
05:17
05:17Lenny Rachitsky@lennysan
Colin Matthews在客座文章中提出AI原生PM在2026年中的操作框架。最好的PM用真实代码做原型,通过MCP以自然语言查询数据,并运行coding AI agents。该框架指导PM如何利用AI创造更大杠杆,替代传统协调型工作方式。

推荐理由:Colin Matthews教你顶级PM怎么用代码、MCP和AI Agent干活,照着做就能提升你的工作效率。
04:20
04:20OpenRouter@OpenRouterAI
精选73°
OpenRouter 更新模型别名机制,用户调用 ~anthropic/claude-sonnet-latest 即可自动获取最新 Sonnet 模型。该别名目前指向 Claude Sonnet 5。开发者无需手动修改 API 中的模型名称,即可持续使用最新版本。
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推荐理由:以后不用手动换模型版本了,用 OpenRouter 的这个别名自动跟着 Anthropic 走,省心。
02:09
02:09Harrison Chase@hwchase17
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本教程展示如何结合Gemini Live和deepagents子代理构建语音研究代理。Gemini Live提供低延迟、自然流畅的语音对话能力,而deepagents负责执行长时间运行的复杂任务。通过LangSmith实现全链路追踪与可观测性。该方法解决了语音代理中对话质量与可靠性的权衡问题。
推荐理由:LangChain发了个教程,教你用Gemini Live做语音代理,把复杂任务丢给deepagents子代理,既能低延迟对话又能跑长时间任务,挺实用的。
01:59
01:59官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs
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OpenAI开发者团队对一年间数据基础设施的所有崩溃进行调试,最终定位到两个根本原因:一个硬件故障,另一个是开源代码中潜伏了18年未被发现的漏洞。团队详细分享了从崩溃日志到源码级分析的追踪方法。
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推荐理由:OpenAI分享他们怎么追了一年崩溃,结果发现一个藏了18年的开源bug,挺硬核的
6月30日
23:19
23:19Yangyi@Yangyixxxx
用户分享让 coding agent 通读 openclaw 前端代码的经验。通过深度学习 openclaw 的前端设计,agent 能避免生成 AI slop。这是用户从 openclaw 项目中获得的最大收获之一。
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推荐理由:想知道怎么让 AI 写代码不产生垃圾?这位开发者分享了一个很实际的工作流:让你的 coding agent 去读 openclaw 的前端代码学习一下。
21:47
14:55
14:17
14:17AI Will@FinanceYF5
一位开发者将其产品使用的AI模型全部替换为中国系模型,涉及6类任务逐一对比。替换后成本下降87%,收入未受影响,而模型输出质量平均仅下滑4%。该案例展示了中国模型在性价比上的显著优势。

推荐理由:有人实测把模型全换成中国的,成本省了87%,质量只差4%,收入没掉,这性价比太香了。
6月29日
18:57
18:57官方账号vLLM@vllm_project
精选
NVIDIA 与 vLLM 合作发布 step-by-step 指南,教你用四台 DGX Spark 盒子组建私有集群,自托管 550B 参数的 Nemotron-3-Ultra 模型。指南基于 vLLM 官方容器,可提供兼容 OpenAI 的端点。无需数据中心,适合构建私有 agent 工作流。
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推荐理由:想不依赖数据中心自己跑 550B 模型?NVIDIA 出了详细教程,四台 DGX Spark 就能拼出 OpenAI 兼容的端点。
13:52
13:51
13:51官方账号Together AI@togethercompute
Together AI 工程师将在 AI Engineer World’s Fair 举办 hands-on workshop,讨论 Agentic Coding 如何改变推理引擎需求。workshop 将讲解推理引擎的工作原理及服务生产级 agentic workloads 的要点。活动时间为6月29日上午9-11点,地点在 Room 2020。

推荐理由:想了解 agentic coding 对推理引擎的新要求?Together AI 的这个实操 workshop 直接带你上手,时间是6月29日上午。
13:51
13:51官方账号Jasper AI@heyjasperai
Jasper将Hugging Face基础设施用于其MONET系统的数据创建和存储。该方法针对随时间更新的大型训练数据集进行了优化。Jasper团队通过HF实现了更高效的数据管道管理。这一案例展示了HF在训练数据工作流中的实际应用。

推荐理由:看看Jasper怎么用Hugging Face当MONET的数据后台,对做大模型训练数据管道的团队很有启发。