Claude Code 官方给出了可操作的 Agent 循环设计模板,帮你把“该不该自动化”这种模糊判断变成选型表,少走弯路。
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作者用Fable优化了Claude Code的技能,平均砍掉40%内容,还让一个技能跑快了一倍。如果你有现成技能,可以试试让Fable帮你瘦身提速。
Notion官方分享了一个实际案例,用AI自动处理日程和待办,简单几步就能自己搭一个。适合想提高效率的Notion用户。
LlamaIndex 和 LanceDB 教你怎么用 LiteParse 搞定那些排版混乱的企业 PDF,表格、图片里的信息也能准确被 agent 找到。
如果你在用 LangSmith 调试 agent,这个教程教你用 harborframework 一键跑评估,还带完整追踪,省去手动排查的麻烦。
LangChain 的 PM 亲自分享一个很巧妙的 trace 调查设计:用两个专用子代理分工协作,比主代理直接读所有数据更高效。
Thariq 用亲身经验告诉你,别把 Fable 5 当监督对象,而是当思维伙伴,配合 /goal 和 workflows 能让它自己验证结果。想提升效率可以试试他的方法。
有人把 Claude Design 的设计系统提示词拆出来了,整整20章和14个技能,还有给 Codex 用的版本。拿去别的模型上玩玩看,挺有意思的。
Claude Code 团队的 Thariq 用 Fable 5 把跟 AI 协作的方式从盯细节升级成定方向,三条做法具体可操作,尤其是 /goal 和 workflows 功能很实用。
一个Twitter用户分享了用Fable 5编排Opus和Codex的实战技巧,配置简单,能同时调用多个模型节省成本,适合需要深度推理+代码执行的任务。
Anthropic 的 Fable 5 回来了,1 小时一个人就能做出游戏宣传片级别的视频,省掉几万块和几周时间,视频创作者可以试试。
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