7月5日
14:17
14:17Yangyi@Yangyixxxx
推文提出传统学习方式(囤100个教程、买50本书)效率低,建议用PBL学习法从问题出发。利用第一性原理建立框架,再边学边干形成反馈循环。通过费曼学习法讲给别人听,并结合AI作为陪练加速新领域从0到1的突破。
推荐理由:别再囤教程和书了,用PBL和第一性原理从问题开始,边干边学再用AI当陪练,这方法比obsidian模板有用多了。
13:17
13:17Yangyi@Yangyixxxx
X平台用户@yangyi在推文(ID 2073621278356086856)中表示AI需要上下文信息。该推文获得92次浏览。他认为所有信息交互方式都能传递上下文,只是模态需要转化,该推文有0条回复和0次转发。
推荐理由:@yangyi 分享了关于AI上下文的看法:任何交互都能传上下文,关键在模态转化。这视角能帮你打开改造思路。
11:10
11:10官方一手marktechpost@Michal Sutter
精选
2026年,多数企业数据仍存储在PDF、扫描件和幻灯片中。开源文档提取模型可在本地硬件上将它们转为结构化JSON。但“PDF转JSON”涵盖两种不同问题:架构驱动提取和通用提取。选择合适的模型取决于目标格式和文档类型。
推荐理由:这篇指南帮你分清两类PDF提取任务,不用纠结选哪个开源模型。适合自己搭管线的开发者。
7月4日
12:04
10:37
10:37AI Will@FinanceYF5
用户将Blender连接到Fable 5,在20分钟内完成了纽约市全部建筑群的重建。它先从公开数据源抓取建筑数据,再依据数据建模,实现等比例3D模型。发布者称这种“先查数据再动手”的方法优于Opus 4.8的做法,展现了AI的功课意识。
事件专题

推荐理由:有人用Blender加Fable 5,20分钟把纽约市3D重建出来了,还先去查公开数据再建模,比Opus 4.8那种瞎画强多了。
04:30
03:06
03:06elvis@omarsar0
OMARSAR0 在推文中反驳了提示工程已死的观点。他建议通过提示智能体来填补人类思维中的空白,反之亦然。具体方法包括使用头脑风暴、规划、原型设计和可视化(如工件/解释器)来丰富与智能体的对话。
推荐理由:别信提示工程死了的说法!学着让智能体帮你补思路,用头脑风暴、原型设计这些方法,对话质量直接拉满。
03:03
02:45
02:45向阳乔木@vista8
作者使用Happycapy上的Fable 5工具,安装了5个流行前端设计Skill,设计了3个Prompt,调用6个Sub Agent并行开发,生成了42个对比页面。实验发现有的页面遵守Web规范,有的动效设计好,有的AI味小。结果说明没有一个设计Skill能搞定所有场景。
事件专题

推荐理由:vista8用5个前端Skill加6个Sub Agent跑了42个页面,看看哪个组合效果最好。实验结果很实在,想调教AI设计风格的可以看看。
00:06
00:06向阳乔木@vista8
在Happycapy平台上使用Fable 5模型,安装当前流行的几个前端设计技能。用户设计了三个不同的Prompt,每个Prompt调用6个Subagent进行并行开发。最终比较三个Prompt的输出结果,选出最佳方案。
事件专题

推荐理由:试试这个工作流:在Happycapy上用Fable 5,装几个前端Skill,写三个Prompt,同时派6个Subagent干活,比哪个跑得最好。省时又好玩。
7月3日