全部动态
Cognition把Devin Outposts搬上NVIDIA Brev，让Devin能直接动用GPU来定位训练bug、检查显存状态，不用自己搭环境。
看看cognee怎么把RAG、GraphRAG和短期记忆揉成一个统一层，还能自动建知识图谱，团队也能共享记忆，加上TurboQuant压缩搞定海量图数据。
想搞分布式LLM基准测试？NVIDIA这个srt-slurm框架让你用YAML写配置，一键跑SLURM，还能做参数扫描和Pareto分析，超实用。
实测Kimi K3确实强，但烧token也快。作者分享了用claude-context省40% token的实操，适合搞智能体的团队参考。
Linear 做的这个 Loops 让你用大白话就能写循环任务，不会代码也能直接上手，自动化干活省心多了。
作者把自己踩过的坑和适配经验都摊开了，包括 eval() 限制、E2E 测试怎么覆盖多个框架，做 CF Worker 开发的朋友值得一看。
想用代码搞懂大模型训练全流程？这个教程把 MiniMind 的源码一行行讲透，从 Tokenizer 到 GRPO 都有，还附赠量化、RLHF 等进阶知识。
AWS和NVIDIA联手，帮你用Quick仪表板加上NeMo Agent Toolkit，快速搭一个能自动分析供应链风险的智能体，不用写代码。
Milvus 团队开源了 MemSearch，新增 Memory-to-Skill 功能，能自动从Agent历史里挖出重复工作流生成技能文件，直接给 Claude Code、Codex 用，省得手动整理。
HubSpot分享了如何用Qdrant处理20B+向量搜索，自己写K8s operator搞定Helm搞不定的集群管理，集群创建从小时变分钟，资源偏差降65%。硬核实战经验。
仅展示最近 2000 条内容，更早的内容请查阅 AI 日报存档