推荐理由：华尔街现在盯上美光了，说它可能像英伟达一样暴涨。因为AI内存需求爆发，美光的HBM芯片供不应求，跟着英伟达GPU一起卖。想提前布局的话可以看看。

推荐理由：OpenAI和SpaceX都在造芯片了，这次Nvidia的霸主地位可能真要动摇了，看看他们是怎么联手Broadcom搞事的。

推荐理由：SpaceX把自家数据中心算力卖给Reflection AI，每月1.5亿刀用三年半，规模够大。

推荐理由：Groq刚拿了6.5亿美元，还从差点被Nvidia买走到现在自己招人干，值得看看他们接下来要干嘛。

推荐理由：亚马逊、英伟达、AMD都砸钱进这家3D世界模型公司，连Jeff Dean都跟投了，看来世界模型是下一波风口。

推荐理由：Nvidia和大学团队让8台机器人用AI编码智能体自己练抓取，成功率冲到99%，比手写代码更灵活。

推荐理由：Nvidia 发债 200 亿美元，说明连它都觉得 AI 烧钱太快了。想看懂芯片巨头怎么花钱的，这篇有内情。

推荐理由：OpenAI 和 Nvidia 联手建最大数据中心，说明算力军备竞赛进入新阶段——做 AI 基础设施或关注行业趋势的读者值得关注，这会影响未来模型训练和部署的成本与效率。

推荐理由：苹果 Siri 联手谷歌英伟达

推荐理由：AI 芯片供应链的单一依赖风险终于有了缓解方案——Intel 代工业务获得 Google 和 Nvidia 的订单，做芯片设计或关注硬件生态的开发者值得关注这一变化。

推荐理由：AI 基础设施稀缺到 Google 都要向 SpaceX 租算力，做云服务和 AI 部署的团队值得关注——这揭示了算力市场的供需格局和未来趋势。

推荐理由：Nvidia 终于拿出了美国最强的开源模型，但中国开源模型依然领先，做模型选型和对比的开发者值得关注这一格局变化。

推荐理由：Nvidia 一口气推出世界模型、驾驶模型和开源人形机器人平台，做机器人、自动驾驶和物理 AI 的开发者可以直接关注这些新工具，看看能否加速自己的项目。