Gemini 4 Argon 和 GPT-6 Astra 掰手腕,这次是 CS 研究基准,Argon 赢了,附了成绩链接。
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The 300x spread in cost per task means the ranking alone is misleading: GPT-6.1 Sol delivers fourth place at 90% less cost than the leader, which changes which model is actually practical for batch video generation. Teams building automated marketing video pipelines can use the five-axis Elo breakdown to match models to their budget and quality needs, and the open-weights results give a concrete quality gap for self-hosting comparisons.
DeepMind 让 4 个编程智能体自己分工、写了 2783 个程序,27 小时打死末影龙,全程没人帮忙,思路挺有意思。
实测发现让 Argon 生成 html 版 PPT 特别好用,说一句"html 版 ppt"就行,比 Opus 5.5 内容更满,比 GPT-6.1 强多了
Slop output is only loosely tied to raw capability, so model selection for writing or content pipelines should weigh the Slop ranking separately from the Intelligence Index. Teams building customer-facing copy or summarisation tools can use these two scores as a joint filter instead of assuming a smarter model reads better. Qwen3.8 Max ranking high on both lists is a useful data point when weighing it against Gemini 4 Argon or GPT-6 variants.
有人晒出 Gemini 4 Argon 的吞吐数据:72小时25万亿tokens,算下来每秒9600万,顺便聊了智能不再稀缺这件事。
Artificial Analysis 测了各家模型的性格:Gemini 全家自信度爆表,几乎从不说"我不确定",分数都列出来了。
有人用 Gemini 4 Argon 生成了一个离线健康问答应用,底层跑 Gemma,飞行模式都能用,想试一键生成 app 可以照着做。
Google 说 Gemini 4 Argon 头 72 小时跑了近 25 万亿 tokens,是 Gemini 3 的 3 倍,看看这个用量什么水平。
有 Antigravity 的朋友注意了,Gemini 4 Argon 的周配额好像算错了,有人等了一周重置连一条消息都发不出,你遇到了吗?
Google 又憋了个 Gemini 4 Carbon,要在刚发的 Argon 上再升级,和 Anthropic、OpenAI 掰手腕,可以看看细节。
A 94.1% score above the human noise ceiling suggests behavioural-simulation systems like Engram 1.0 can outperform frontier LLMs at modelling subgroups, not just answer questions. Product and research teams building personalisation, market research or user modelling tools now have a public baseline to test against. The 601 private cases make leaderboard gaming harder, so results should hold up better than fully public benchmarks.
一条 rumor 汇总帖,把 Fable 5.5、GPT-6.1 Terra 这些流传中的模型名都列了,看个乐就行,别当真。
Meta 的 Muse Wonder 到底能不能打?这期实测直接拿它和 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 做 3D 场景和建站对比,看完就知道差距在哪。
Anthropic 的新模型据说不怎么提示也能猜到你要干嘛,修 bug 还会顺带查同类问题,和 Gemini 4 Carbon、OpenAI Terra 撞车了。
两条未证实的传闻:Google 在搞 Gemini 4 Carbon 升级 Argon,OpenAI 要发比 GPT-6.1 Sol 便宜的 Terra,看看就好。
Google 用 Gemini 4 Argon 加多智能体操作 Blender,直接从想法做出能玩的 3D 国际象棋,这个工作流挺值得抄。
Meta 新模型冲进 Code Arena WebDev 第 6,还把 Meta 送到实验室第 3,跟 Claude、Gemini 的分数对比都列出来了。
The Information 说 Anthropic 这个月要发新模型,亮点是能猜出你没说出口的意图、建议不那么套路,同期 Gemini 4 Carbon 和 OpenAI 的 Terra 也排队登场。
两款新模型上线 CancerBench 评测,结果都拿零分,还并列第一和倒数第一,挺有意思的一条测试动态。
Google 给 Gemini Pro 订阅用户放开了 Gemini 4 Argon,APP、AI Studio、Antigravity 都能用,就是额度给得抠。
A real-world swap test between DeepSeek's latest flash model and Google's 4.1 Flash on a production translation pipeline, with thinking intensity set to High as the variable. Developers running cheap bulk-translation or summarisation workloads can copy this setup to benchmark latency, output length and quality on their own content. Those already using DeepSeek Harness should update to v0.2.1-rc.1 before adopting the new model.
DeepSeek 开源了推理更强的 V4.1-Flash-1017,Perplexity 也开源了两款决策模型,程序员和折腾党今天能下载的好东西不少。
Kaggle 把 Simon Willison 的鹈鹕骑车测试做成了人气投票,各模型画 SVG 让人打分,现在 GPT-6 Astra 排第一,Gemini 4 Argon 咬得很紧,去看看各家画得有多离谱。
有人拿 Gemini 4 Argon 复刻了个 Subway Surfers,主角换成飞行版特斯拉 Roadster,代码都开源了,可以去玩玩。
四个 AI 智能体没分工却在 Minecraft 里熬了 27 小时、死了 605 次通关,这篇分析讲了为什么持久性比聪明更关键。
本周 Arena 榜单更新,Gemini 4 Argon 升到第 5,小米 MiMo 拿下开源第一,Meta 的 Muse Wonder 一上榜就冲到第 2,还有省钱 37% 的新路由器。
Ethan Mollick 分享的一篇论文,用 Gemini 4 智能体组队打 Minecraft,看 AI 怎么自发分工,跟人类协作思路还挺不一样。
DeepMind 放了 4 个 Gemini 4 Argon 进 Minecraft,27 小时写 2783 个程序自己把末影龙打了,协作细节挺值得看看。
Google AI Studio 的 Build 加了 Max 和 Plan 两个模式,一个跑得更久出更好结果,一个先出计划再改代码,写应用更省心。
Google 的 Gemini 4 Argon 刷了 WANDR 纪录,Perplexity 的 Pro 和 Max 用户现在搜索和 agent 模式都能直接用上。
Gemini 4 Argon 刚拿下 WANDR 纪录,用 Perplexity Pro 或 Max 的话现在就能切换体验,可以去试试搜索效果差多少。
DeepMind 让四个 Gemini 4 Argon 智能体自己分工写代码,27 小时通关 Minecraft,做长任务智能体的可以看看这套协作机制。
用 Gemini 4 Argon 在 Antigravity 里做的项目直接开源了,代码在 GitHub 上,Pro 用户现在也能用这个模型,可以拿来看看怎么搭。
这期周报把几条定价信息都列清楚了:Haiku 5.5 便宜九成,Decision-1 输出还免费,做路由分类的可以对比下。
Google 给 Antigravity 的 Pro 付费用户上了 Gemini 4 Argon,额度按周算还和 3.8 Flash 分开,用编程工具的可以看看自己能不能用上。
Google 把 Gemini 4 Argon 接进 Antigravity 了,Pro 订阅用户每周有独立配额,不占 Flash 的额度,写代码的可以试试。
同一款游戏视觉引擎让三款顶级模型分别重写,谁更会做游戏一眼能对比,结果都贴出来了。
Google 把 Gemini 4 Argon 推给 AI Pro 用户了,就在 Antigravity 里用,还单独给了一块每周额度,写代码的朋友可以看看自己有没有收到。