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阿里云在 Apsara 2026 上讲了 QwenWork，主打让智能体调用各种工具干活，感兴趣可以看看详情链接。
Claude Code 作者本尊发话：别折腾微调和小模型，脚手架只提 10%-20%，下一代模型一发全白干，直接等新模型就行。
阿里云在云栖大会讲了 AgentCore，思路挺有意思：Agent 跑完的任务结果不浪费，验证后变成可复用能力，做企业 Agent 的可以看看。
用 Magpie 加 DeepSeek 本来就便宜，再配 RTK 过滤 Bash 输出，token 直接省七成，搞 agent 的可以试试这套省钱组合。
阿里云的王俊华在 Apsara 大会上讲了智能体时代用户怎么拿回数据和控制权，做云平台或 Agent 应用的话可以看看他们的思路。
Chamath 用两句话讲清了推理时 prefill 和 decode 的区别，想搞懂为什么 Nvidia 在长上下文里占优的可以看看。
Bindu Reddy 演示了用 Astra 6 加 Opus 5.5 自动选模型，直接做出带支付和多人功能的 3D 应用，做 3D 项目的可以试试。
rauchg 把自己的 Mini 浏览器从 Electron 迁到 Rust+Swift，还嵌了个 agent 进去，启动更快、更 Mac 原生，过程细节很实在。
有人把 Chrome 小恐龙变成了两个智能体的对局，一个跑本地一个走 API，延迟差异一目了然，代码也开源了，适合想学智能体部署的人看看。
有人实测了 Claude Opus 5.5 做视觉设计，说是目前所有模型里最强的，视频里有实际效果，做前端设计的可以看看对比。
有人只对电脑说了 5 分钟需求，Claude Opus 5.5 就自主干了一整晚，帖子里连完整提示词都贴出来了，想学长任务提示词的可以看看他怎么写的。
有人把 Claude Opus 5.5 做视觉设计的完整 Prompt 拆给你看，连生成的 JS 动画源码都开源了，写提示词的可以直接抄结构。
有人录了 5 分钟语音给 Claude Opus 5.5，它自己干了 12 小时做出一支完整音乐视频，角色动画歌词全包了。
Simon Willison 把 2026 年的 agent 出逃、OpenClaw 爆红、模型王座更迭串成一条线，信息量很大，读完对全年脉络就清楚了。
Meta 这次没走 self-distillation 老路，用 DCE 加 SRCL 就把 Qwen3-8B 从 30% 拉到 66%，方法细节可以看看。
Higgsfield 现在生成视频还能给你 Blender 场景和 AE 合成文件，改起来不用从头重做，做后期的会很省事。
阿里这次没发新模型，而是让 Qwen3.8-Max 自己训自己，33 轮迭代后成绩追上 Claude 和 GPT，还顺手把多模态价格砍了九成。
NVIDIA 把社区写的 3.4k 个 Agent Skills 直接变成 RL 训练环境，300 步就把 Qwen 27B 在 Terminal-Bench 上拉高近 5 个点，流水线和负结果都写得很细，做 agent 训练的值得看看仓库。
Higgsfield 给 Claude Opus 5.5 做了 11 个技能包，从 Blender 建场景到 PR 调色都能接手，交付后还能接着改，做后期的可以看看。
用 Claude Opus 5.5 做的 282 条爆款视频，每条都附了原提示词，还能在 Skillry 上对照重制效果，抄作业直接抄提示词就行。
Claude Code 作者是这么用 AI 的：别套死流程，给工具给自由，模型自己会找到路。做智能体的可以听听这期播客。
这期播客聊了 Claude Opus 5.5 玩视频、Muse 在美国爆火，还讨论了中国为啥缺 AI 产品经理，路上听挺合适。
用 GPT-6 Pro 调研、Opus 5.5 做视频，把 GIS、古籍文本挖掘这些数字史学工具讲了一遍，文科研究可以抄这个流程。
Tw93 开源的 Mac 终端 Kaku，装完不用配置就能用，专门照顾 AI 编程场景，已经迭代了 21 个版本，Mac 用户可以装来试试。
一个开源框架能让 Claude Code 和 Codex 组队干活，跟 lead agent 说结果就行，做开发工作流的可以试试。
沃顿教授 Mollick 发帖吐槽 LinkedIn 上那些拿 BLEU、ROUGE 指标说事的半吊子 AI 建议，挺有意思。
Sakana AI 和东大搞了个给机器人“先在模拟器里彩排再上场”的方法 SAIL，成功率能从 25% 拉到 73%，做机器人方向的可以看看。
Fireworks 拿 Kimi K3 改了个 Ember-1，推理 token 少用 40% 还不掉分，省钱党可以看看。
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