想少想多做?K2.7 Code 编码专用,推理开销比 K2.6 低三成,还能对标 GPT-5.5,适合写代码时不用纠结。
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Apodex能派150个Agent跑15000步帮你深挖问题,自主校验结果,在Benchmark上超了GPT-5.5和Claude-Opus。
Kimi新出的K2.7 Code模型,花不到三毛钱就能和GPT-5.5打平手,物理模拟甚至更聪明,性价比直接秒杀。
GPT-5.6 跳票了,但 OpenAI 用 Codex 5.6 免费额度留人,比 Claude 大方多了。
想知道怎么用Kimi K2.7 Code花不到5分钱做出媲美Claude Fable 5的落地页?实验数据全给你算清楚了,迭代省大钱。
想看看AI在药物发现中到底行不行?这个基准测试用4800条轨迹告诉你,Claude Opus 4.8和GPT-5.5都还差得远,最高才59.3%的通过率。
OpenAI搞了个新基准LifeSciBench,专门测生物科学推理,GPT-Rosalind比GPT-5.5还强,值得看看。
这篇论文提出了一个可扩展的框架,用GitHub Issues来测试LLM智能体找论文代码的复现问题,比现有手动基准好很多,值得看。
动物福利问题有了AI专属的代理基准TAC,实测Claude Opus 4.7刚过一半,加个提示词能暴增60%,暴露了模型在实际行动中的盲区。
NVIDIA 和 CMU 搞了个能自己跑实验的机器人系统,AI agent 操控真实机器人干活,成功率99%,还开源了。
美国政府让Anthropic关了两个模型,理由含糊,还禁止外国人访问。有人猜是因为Anthropic之前没接五角大楼的军事合同。
OpenRouter用多个便宜模型拼出顶级效果,成本砍半但性能追上Claude Fable 5,预算有限又想用好模型可以试试。
传GPT-5.6成本更低、上下文超长,还能提升智能体编程,6月23日可能有动作,值得关注后续。
谷歌新榜单实测,Gemini 3.5 Flash 在安卓开发任务中得分低、成本高,性价比远不如 DeepSeek V4 Flash。
想看看AI Agent在专业软件上到底行不行?Cua-Bench用KiCad的25道真实任务给模型打分,最强的也只过了6道,从零建电路全挂。看完你就知道瓶颈在哪了。
这篇论文用实验告诉你,临床AI回答EHR问题时,推理步骤越多越容易翻车。Claude、GPT-4o和GPT-5.4都逃不过,部署前得重点防多步推理。
Claude Fable 5 刚在 Epoch 能力指数上以 161 分微弱领先 GPT-5.5 Pro,这是 Anthropic 一年多来首次登顶,你可以看看它具体强在哪。
这篇论文测试了GPT-5.5、Claude Opus 4.7和Qwen3-Coder-Next用智能体写并行Julia代码,在超算上跑192核,发现小规模还行,大规模容易死锁或OOM,开源模型最差。做HPC或Julia并行开发的人值得看。
Simon Willison 发布的 datasette-agent 新版本让你可以安全地用自然语言操作数据库,写操作需要你点头,还能用 --unsafe 一键自动批准,适合快速原型。