AITOP

微软

共 216 条相关 AI 资讯 · 查看话题观测
6月3日
08:12
08:12
08:10
08:10IT之家（博客/媒体）
微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉与高通 CEO 克里斯蒂亚诺·阿蒙在视频对话中表示，平台正从操作系统和应用程序向智能体演变，AI 智能体将成为主要界面，体验可跨设备无缝切换。微软推出的 Project Solara 是一个芯片到云平台，整合芯片、软件和云，提供个性化 AI 体验。高通阿蒙展示了 Solara 概念设备智能胸牌，该设备可佩戴并访问 AI 智能体。微软在 Build 2026 大会上还展示了桌面终端概念设备，支持人脸识别解锁和直接访问智能体。
AI产品AI 智能体Solara微软高通跨设备
推荐理由：微软和高通联手定义 AI 智能体平台，做硬件或云服务的开发者值得关注 Solara 的跨设备架构，直接看视频了解未来方向。
原文
07:58
07:54
07:54IT之家（博客/媒体）
微软CEO纳德拉在Build 2026大会上回应了外界对数据中心环保的担忧，介绍了采用新方法设计的数据中心，重点提升冷却效率并削减用水。位于威斯康星州的Fairwater设施采用垂直2层架构，冷却循环只需初次注水，全年耗水量仅相当于一家社区餐厅。该设施还支持AI超级工厂定位，让大量GPU在3维空间中协同运行，保持低延迟和高带宽。纳德拉承认扩张带来压力，过去18个月新增容量超过Azure早期10年总和，并承诺不推高电价、补充全部用水、创造就业等。
行业微软数据中心环保冷却效率AI基础设施
推荐理由：微软用垂直架构和近乎零耗水的冷却方案回应了AI数据中心的环保争议，做基础设施或关注可持续计算的团队值得了解这种新设计思路。
原文
06:32
06:32官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
76°
微软今日发布两款新文本 LLM：MAI-Thinking-1（35B 参数，推理模型，面向早期合作伙伴）和 MAI-Code-1-Flash（5B 参数，专为 GitHub Copilot 和 VS Code 设计，已向个人用户推出）。MAI-Thinking-1 在盲测中优于 Sonnet 4.6，且参数规模较小，运行成本更低。两款模型均使用清洁、商业授权数据从头训练，未蒸馏第三方模型，也未使用未授权的网络数据。这标志着微软在低成本、合规数据训练的高效模型上迈出重要一步。
AI模型微软MAI-Thinking-1MAI-Code-1-Flash推理模型编程助手
推荐理由：微软用 35B 参数模型挑战 Sonnet 4.6，证明小模型也能出奇迹——做推理应用或 Copilot 开发的团队值得关注，尤其是对数据合规有要求的项目。
原文
05:03
05:03rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
在微软 Build 2026 主题演讲中，CEO Satya Nadella 介绍了 Fairwater 数据中心，这是一座垂直设计的两层 AI 超级工厂。与传统平面布局不同，该架构在三维空间内密集部署 GPU 机架，同时保持高速网络连接，使集群更像一台巨型 AI 机器，GPU 间延迟低、带宽高。其冷却系统一次注水后几乎零耗水运行，年用水量仅相当于一家餐厅的日均用水量。这标志着 AI 基础设施从水平扩展向垂直密集化的重要转变。
AI产品微软数据中心AI 基础设施GPU 集群冷却效率
推荐理由：微软把数据中心从平房盖成了楼房，GPU 密度和能效都上了一个台阶——做 AI 训练和推理的团队，这个架构会直接影响未来算力成本和部署方式，值得关注。
原文
05:02
05:02rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
88°
微软发布了 MAI-Thinking-1，这是其自研推理模型系列的首个成果。该模型采用 1T 总参数的混合专家架构，每次推理仅激活 35B 参数，在 AIME 2025 上达到 97.0%，LiveCodeBench v6 上 87.7%，SWE-Bench Pro 上 52.8%。微软称其训练流程为“爬山机器”，通过持续优化数据、训练、奖励和安全测试形成闭环。预训练基于 30T 主要人工生成 token，避免使用第三方模型蒸馏，随后通过强化学习提升数学、编程、工具使用和安全能力。这标志着微软在推理模型领域建立了完整的自研能力。
AI模型推理模型微软MAI-Thinking-1混合专家模型强化学习
推荐理由：微软用自研数据+强化学习打造了强推理模型，做 AI 推理或模型训练的团队值得关注其“爬山机器”方法论，尤其是 35B 激活参数就能达到接近顶尖水平的效率。
原文
04:50
04:50
04:44
03:38
03:26
03:26官方账号Microsoft Research@MSFTResearch
微软 Build 2026 开发者大会开幕，微软研究院（MSR）实验室向开发者开放，展示了多项最新 AI 技术。其中包括 Aurora 天气预报模型、Trellis 3D 生成技术、Magentic UI 和 Mindful Memory 等。这些技术覆盖了从气候预测到 3D 内容创作、用户界面智能化和记忆辅助等多个领域，体现了微软在 AI 应用上的广泛布局。开发者可以在实验室中亲身体验这些前沿成果，了解如何将其集成到自己的项目中。
行业微软Build 2026AuroraTrellis开发者大会
推荐理由：微软 Build 2026 是开发者了解微软 AI 技术栈最新进展的窗口，Aurora 和 Trellis 等工具直接关系到气候预测和 3D 内容生成的实际应用，做 AI 应用开发的团队值得关注这些新能力。
原文
03:26
03:26IT之家（博客/媒体）
83°
在Build 2026大会上，英伟达与微软宣布深度合作，展示从Windows设备到Azure云及本地部署的统一加速计算栈，为AI智能体提供端到端支撑。双方推出RTX Spark个人智能体PC平台和DGX Station for Windows桌面级AI超级计算机，并发布Nemotron 3 Ultra等开放模型。微软Fabric数据仓库集成英伟达加速计算，SQL执行速度最高提升6倍。此外，微软位于费尔沃特的AI工厂提前上线，运行数十万套英伟达Grace Blackwell系统，并已对Vera Rubin平台完成验证。
AI产品英伟达微软AI智能体统一加速栈RTX Spark
推荐理由：英伟达和微软这次把AI智能体的部署栈从端侧到云端全打通了，做AI应用开发的团队可以直接参考这套方案来规划自己的基础设施，建议点开看看具体产品规格和模型支持细节。
原文
03:20
03:20IT之家（博客/媒体）
微软在Build 2026大会上宣布与梅奥诊所达成战略合作，共同开发部署医疗保健领域的AI模型。合作将整合梅奥诊所的全球医疗专业能力、去标识化临床健康数据，以及微软的AI、云计算和超级智能能力。模型将由梅奥诊所持有，以确保患者信任和临床严谨性。微软计划通过Azure Foundry API提供该模型，使全球机构都能获得先进的医疗AI能力。此举旨在让更多人获得梅奥诊所的医疗知识和服务模式。
行业AI医疗微软梅奥诊所Azure合作
推荐理由：医疗AI终于有了顶级临床机构的背书——梅奥诊所的全球最佳医院声誉与微软的AI能力结合，做医疗信息化或AI应用的团队值得关注这个模型如何通过Azure开放。
原文
03:14
03:14IT之家（博客/媒体）
72°
微软推出开源框架 ASSERT，能将自然语言写成的行为规范自动转换为可执行的评估流程，包括生成测试场景、数据集、评估指标和计分卡。该框架通过四个阶段工作：细化行为规范、生成分层测试用例、运行测试并记录轨迹、对照行为分类评分。验证显示，ASSERT 生成的测试集覆盖更广，能暴露更多失败模式，与人工审核一致率达 80%-90%。该框架适用于行为定义明确的场景，旨在让评估更快速、明确和易于迭代。
AI产品开源/仓库AI 评测智能体ASSERT微软
推荐理由：做 AI 智能体或应用评测的开发者，终于有了一个能把需求文档直接变成测试用例的工具，省去手动编写评估脚本的繁琐，建议试试 ASSERT 的 travel-planning 实例。
原文
02:50
02:50IT之家（博客/媒体）
76°
微软在Build 2026大会上推出Agent Control Specification（ACS）开源标准，旨在统一和细化AI智能体的行为控制。ACS允许开发、合规和安全团队共同制定策略规则，明确智能体允许或禁止的操作、需人工审批的行为及审计记录。该规范在智能体工作流的多个阶段（如输入接收前、工具调用前后、回复前）执行策略检查，支持允许、阻止、脱敏或人工审批等操作。ACS以单一文件定义策略，可随智能体跨框架迁移，并已支持LangChain、OpenAI Agents SDK、Anthropic Agents SDK、AutoGen、CrewAI、Semantic Kernel及MCP等主流框架。这解决了当前控制机制分散、难以审计和复用的问题，为AI智能体在企业级部署中的安全性和合规性提供了标准化方案。
行业智能体开源/仓库安全/合规微软MCP/工具
推荐理由：ACS解决了AI智能体在企业落地中行为失控的痛点，做智能体应用开发或合规管理的团队可以直接用这套标准统一策略，省去重复配置的麻烦。
原文
02:47
02:32
02:32IT之家（博客/媒体）
72°
微软在 Build 2026 大会上推出 AI 助理 Scout，定位为“真正意义的个人助理”，深度整合 Outlook、OneDrive、Teams 等 365 生态。Scout 能监测交通、日程，推荐最佳出发时间，读取聊天和邮件记录以了解用户优先级，并主动呈现信息。它还能处理日程、报销、邮件草稿，甚至主动打电话。目前 3000 名微软员工已在使用，本周仅向美国 Frontier 客户开放桌面预览版，未来将逐步推广。微软强调在云端沙箱中运行 OpenClaw，确保安全。
AI产品AI 助理微软365 生态OutlookTeams
推荐理由：Scout 解决了 AI 助理从被动问答到主动服务的跃迁问题，365 生态的重度用户（尤其是需要管理日程、报销、差旅的职场人）可以直接在 Outlook 和 Teams 里体验，建议关注预览版开放进度。
原文
02:26
02:26IT之家（博客/媒体）
83°
微软在 Build 2026 大会上发布自研 AI 模型系列，包括首款高级推理模型 MAI-Thinking-1。该模型为中等规模，在软件工程基准测试中达到业界领先水平，并承诺完全自研、未使用第三方蒸馏数据。同时发布的还有图像生成模型 MAI-Image 2.5、语音转写模型 MAI-Transcribe-1.5（速度达竞品五倍）、语音合成模型 MAI-Voice-2 及编程辅助模型 MAI-Code-1。MAI-Code-1 已集成到 GitHub Copilot 和 VS Code 中。这标志着微软在推理、图像、语音和编程等 AI 领域全面布局自研模型。
AI模型推理模型微软MAI-Thinking-1编程助手语音合成
推荐理由：微软终于拿出了自己的推理模型，而且强调纯自研、不蒸馏，这对关注模型自主可控的开发者是个信号。做软件工程或编程的团队可以关注 MAI-Code-1 在 Copilot 中的实际表现，值得一试。
原文
02:17
02:17IT之家（博客/媒体）
微软在 Build 2026 大会上宣布 Windows 365 最大规模更新，引入预配置开发环境的 Cloud PC，支持开发者首次登录即可开始编码。新增 32 vCPU 和 GPU 云电脑配置，满足 AI/机器学习等计算密集型任务。推出 Windows 365 for Agents 平台，为 AI 智能体提供受保护、可管理的运行环境，支持低代码和专业代码构建。安全方面新增基于上下文的重定向和 RDP Multipath 连接优化。此次更新旨在减少开发环境准备时间，提升开发效率，并为企业 AI 智能体部署提供基础设施。
AI产品云电脑开发环境AI智能体GPU微软
推荐理由：开发者和 IT 团队终于可以告别数小时的环境配置——Windows 365 预配置镜像让新成员登录即写代码，做 AI 应用或企业智能体部署的团队值得关注。
原文
01:53
01:53IT之家（博客/媒体）
78°
微软在 Build 2026 大会上发布了专为 AI 智能体打造的“Project Solara”操作系统，该系统基于 Android 而非 Windows，旨在为低功耗设备提供企业级安全和管理功能。同时，微软展示了两款概念设备：桌面终端（Desk Concept）和智能胸牌（Badge Concept），前者类似带屏智能音箱，支持人脸识别解锁和直接访问 AI 智能体；后者是可穿戴设备，配备摄像头、指纹识别和 5G 连接，用户可通过按钮启动 AI 智能体进行对话记录和环境感知。微软不计划亲自生产这些设备，而是将其作为参考设计提供给硬件厂商，目前已有百思买、AccuWeather 等厂商启动试点项目。此举标志着微软在 AI 智能体硬件生态上的布局，通过 Android 平台降低开发门槛，加速企业级 AI 应用落地。
AI产品智能体操作系统微软Android可穿戴设备
推荐理由：做 AI 硬件或企业级智能体应用的开发者值得关注——微软用 Android 做智能体 OS，降低了低功耗设备的开发门槛，参考设计直接给厂商用，可以提前了解生态方向。
原文
01:38
01:38IT之家（博客/媒体）
83°
微软在 Build 2026 上推出智能终端（Intelligent Terminal），这是基于 Windows Terminal 的开源实验性分支，现已通过微软商店和 WinGet 开放下载。该终端将 AI 编程能力集成到命令行环境，默认使用 GitHub Copilot CLI，并支持所有遵循 Agent Client Protocol 协议的 AI 智能体。核心功能是自动检测 Shell 命令执行错误，并在状态栏显示图标，用户可通过快捷键打开 Agent 窗格获取错误解释和修复建议。用户可配置仅自动检测错误或同时自动建议修复，且该终端可与现有 Windows Terminal 并存安装，不影响主线体验。微软同时宣布将弃用 Canary 通道中的 Terminal Chat 功能。
AI产品微软智能终端Shell 错误检测GitHub Copilot CLI开源
推荐理由：命令行开发者终于有了原生 AI 纠错助手——智能终端自动检测 Shell 错误并建议修复，省去手动排查时间，Windows 用户可以直接安装试试。
原文
01:33
01:33
01:33IT之家（博客/媒体）
72°
微软在 Build 2026 大会上正式推出 Microsoft Execution Containers (MXC) SDK 早期预览版，为 Windows 和 WSL 上的 AI 智能体提供跨平台、策略驱动的安全执行层。该 SDK 通过进程隔离和会话隔离两种核心方式，将智能体的操作限制在受控沙箱内，防止其越权访问文件、网络或用户桌面。GitHub Copilot CLI 已率先采用进程隔离，未来还将支持 Micro-VM 和 Linux 容器等更强隔离方案。微软同时宣布 Agent 365 与 Windows 集成，提供原生可观测性、治理和安全能力，确保智能体从启动即受控。
AI产品AI 智能体安全/隔离MXC SDKWindows微软
推荐理由：AI 智能体从问答走向自主操作，安全是最大瓶颈——MXC SDK 让开发者无需自己造轮子就能实现策略驱动的沙箱隔离，做智能体应用或企业自动化的团队可以直接用起来。
原文
01:31
01:31IT之家（博客/媒体）
微软在 Build 2026 大会上宣布为 Edge 浏览器扩展端侧 AI 能力，新增 Aion-1.0-Instruct 小语言模型开发者预览版，该模型比 Phi-4-mini 更小更快，可在低 GPU 或无 GPU 设备上运行，计划 7 月开源。同时，Edge 148 预览版推出基于端侧任务专用模型的语言检测和翻译 API，支持 145 种以上语言，开发者可通过 JavaScript 调用，无需云服务即可实现零成本翻译。此外，Edge Canary 和 Dev 通道还新增了 Web Speech API 的端侧语音识别功能，语音转文字在本地完成，改善隐私和延迟。这些更新让开发者能利用内置浏览器模型打造 AI Web 体验，无需专用硬件或云服务。
AI产品微软Edge 浏览器小语言模型翻译 API端侧 AI
推荐理由：Edge 浏览器终于把 AI 能力下放到端侧，做 Web 应用或浏览器扩展的开发者可以直接用这些 API 实现翻译和语音识别，无需依赖云服务，隐私和成本都更友好，建议试试。
原文
01:23
01:23IT之家（博客/媒体）
微软在 Build 2026 大会上推出 Surface RTX Spark Dev Box 迷你开发机，采用铝制机身兼散热器，TDP 为 100W。该设备配备 128GB 统一内存，可本地运行最高 1200 亿参数的大语言模型，专为 AI 推理优化。它预装 VS Code 等开发环境，默认启用开发者模式、深色主题和 PowerShell 7，旨在提供开箱即用的工作体验。产品将于今年晚些时候在美国发售，定价尚未公布。这款设备与高通取消的骁龙 Dev Kit 理念相似，旨在推动 Arm 版 Windows 应用迁移。
AI产品微软Surface RTX Spark Dev BoxAI 推理本地大模型Arm 版 Windows
推荐理由：AI 开发者终于有了官方定制的本地推理硬件，128GB 内存能跑 1200 亿参数模型，做边缘部署或隐私敏感应用的团队可以直接关注。
原文
01:01
00:59
00:59AI Will@FinanceYF5
今日 AI 行业动态密集：Anthropic 已向 SEC 提交 S-1 草案，为上市做准备；微软与英伟达联合发布新款笔记本电脑；OpenAI 基金会宣布 1.3 亿美元 AI 韧性计划，并在密歇根州建设 1GW 数据中心；谷歌计划筹集 800 亿美元建设数据中心；Meta 新硬件泄露，包括 AI 挂坠、眼镜、智能体及可穿戴开发者平台；Anthropic 将首次向欧盟提供 Mythos 模型；法国吸引 1080 亿美元国际投资，半数用于数据中心。这些事件标志着 AI 基础设施和商业化进入加速期。
行业Anthropic微软英伟达Meta数据中心
推荐理由：一天之内 AI 巨头集体行动，从上市、硬件到基建全面铺开，关注行业趋势的读者值得花 3 分钟扫一眼重点。
原文
00:47
6月2日
15:11
11:41
11:41IT之家（博客/媒体）
72°
科技媒体曝光了微软即将推出的 Copilot 超级应用截图，该项目内部口号为“Delivering one Copilot”，旨在统一多个 Copilot 工具，避免用户频繁切换。应用将整合 GitHub Copilot、Copilot 聊天、Copilot Cowork 以及内部代号 Autopilot 的新智能体能力。其中，Autopilot 区域包含一个名为 Scout 的常驻智能体，类似龙虾 OpenClaw。代码页带有 GitHub Copilot 标识，支持工作树选择、远程环境连接、模型切换和代码定时任务。Cowork 标签页可汇总多源数据并生成提示词，如根据日历准备本周工作。该应用有望强化 GitHub 生态黏性，成为团队开发流的新入口。
AI产品微软Copilot智能体编程助手GitHub Copilot
推荐理由：微软将多个 Copilot 工具整合为一个超级应用，解决了开发者频繁切换工具的痛点，做编程或团队协作的开发者可以直接关注，看看它能否成为你的 AI 工作台。
原文
11:02
11:02IT之家（博客/媒体）
76°
华中科技大学团队研发的玻璃硬盘实现小规模量产，单张2毫米厚碟片可存储360TB数据，成本仅为传统硬盘十分之一，且无需通电、耐潮耐高温，数据可保存超10万年。产品已与湖北省档案馆、江苏省档案馆及多家医院合作，正对接全国大数据中心。团队计划2027年使驱动器年产能达上万台，应用于互联网数据中心和AI训练数据存储。微软前首席研究员Rokas Drevinskas博士已加入团队，助力技术攻关。
行业玻璃硬盘存储技术华中科技大学微软量产
推荐理由：玻璃硬盘解决了海量数据长期存储的痛点，成本低、寿命长，做数据中心、AI训练或档案管理的团队值得关注，尤其是对冷存储有刚需的行业。
原文
10:14
10:14IT之家（博客/媒体）
美国联邦贸易委员会（FTC）正对微软展开新一轮反垄断调查，重点关注其Azure云服务的排他性行为及AI领域的影响力。调查源于彭博社披露的民事调查令，FTC已向至少六家微软竞争对手收集信息，涉及商业协议、授权安排和产品互操作性。微软曾在2019年修改授权条款，提高非Azure平台运行Windows的成本，引发客户不满。谷歌在2023年指责微软利用市场支配地位锁定用户。若FTC提起诉讼，可能影响整个AI产业竞争格局，微软虽可能胜诉，但调查将拖慢公司发展。
行业微软FTC反垄断云服务AI
推荐理由：FTC对微软的云服务和AI业务展开调查，可能重塑AI产业竞争格局，做云服务或AI产品的团队值得关注后续进展，提前评估对自身业务的影响。
原文
08:44
08:44IT之家（博客/媒体）
88°
微软将在 Build 2026 大会上发布其首个自研推理 AI 模型 MAI-Thinking-1，该模型完全自研，未使用其他模型输出蒸馏训练。同时，微软还将推出 MAI-Image-2.5 和 MAI-Image-2.5-Flash 生图模型，补齐自有模型组合。此外，一张所谓的 Copilot“超级应用”截图曝光，显示多个 AI 助手整合在一起，并出现 Scout AI agent，但消息源称该截图仅为模型图，测试版要到夏末才发布。这标志着微软在 AI 自研模型和 Copilot 生态上的重要进展。
AI产品推理模型微软MAI-Thinking-1CopilotAI 助手
推荐理由：微软终于推出自研推理模型，不再依赖 OpenAI，做 AI 应用开发的团队可以关注其性能表现；Copilot 超级应用整合多个 AI 助手，使用微软生态的开发者值得提前了解。
原文
6月1日
17:09
04:11
04:11官方一手marktechpost@Sana Hassan
精选
本文教程基于微软的 Agent Governance Toolkit，构建了一个受治理的 AI 智能体工作流。该实现中，智能体不能直接执行工具，所有操作必须先通过治理层，该层会检查智能体身份、信任分数、风险等级、请求工具、操作类型、敏感度等。通过策略、审批、审计日志和风险控制，确保 AI 智能体工具使用的安全性。该实现可在 Colab 中运行，为开发者提供了一个可参考的治理框架。
AI产品微软Agent Governance Toolkit智能体安全治理框架Colab
推荐理由：做 AI 智能体安全治理的开发者终于有了可落地的参考——微软的治理层框架直接可用，建议在 Colab 上跑一遍，能快速理解策略、审批、审计日志如何集成。
原文
5月31日
01:43
01:43官方账号Decoder@Matthias Bastian
72°
据报道，微软和英伟达正在合作开发新一代AI PC，这些PC将不再依赖Copilot，而是运行真正的AI智能体。英伟达将提供自研芯片作为主要处理器，首批设备包括戴尔和微软Surface系列，预计在下周的Computex和Build大会上亮相。微软还计划基于OpenClaw框架开发新软件，让AI智能体在Windows PC上本地处理任务，这是对之前Copilot+ PC概念失败后的第二次尝试。此举旨在提升PC的本地AI能力，减少对云端的依赖。
AI产品AI PC微软英伟达智能体OpenClaw
推荐理由：微软和英伟达联手打造本地AI智能体PC，解决了Copilot+ PC概念失败的问题，做AI硬件或Windows生态的开发者值得关注，这可能是PC AI化的新方向。
原文
5月30日
23:00
23:00IT之家（博客/媒体）
据外媒Axios报道，微软与英伟达预计下周联合发布首批搭载英伟达芯片作为主处理器的Windows PC，首批产品来自微软Surface品牌，戴尔等厂商也将跟进。此举是微软转向更高效芯片战略的一部分，旨在与苹果自研芯片MacBook竞争。微软和英伟达将分别在台北国际电脑展和Build开发者大会上公布新品。此外，微软还计划发布面向AI智能体的软件，支持在Windows本地执行任务。目前高通主导Arm架构Windows PC市场，英特尔和AMD仍占主流。
AI产品微软英伟达Windows PCAI PC芯片
推荐理由：微软联手英伟达挑战苹果自研芯片，Windows PC生态迎来重大变局——关注AI PC和硬件性能的开发者、消费者值得关注下周发布，看看能否打破现有格局。
原文
17:56
17:56rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
高盛预测，到2030年AI智能体的代币使用量将增长24倍，达到每月120千万亿。智能体执行任务时需多次调用工具、检查结果和纠错，单次请求消耗的代币量是普通对话的10-50倍甚至更多。这已引发Uber和微软等公司重新评估高昂的智能体使用成本。微软近期撤销开发者对Claude Code的访问权限，计划将其迁移至内部Copilot CLI工具，此举可能旨在降低成本。尽管推理成本每年下降60%-70%，但智能体生产力与代币浪费之间的博弈仍在持续。
行业智能体代币消耗成本控制高盛微软
推荐理由：高盛的数据给所有部署AI智能体的团队敲响成本警钟——代币消耗量级远超预期，Uber和微软已经开始调整策略。做智能体产品或者用API的开发者，建议算算自己的token账单再决定下一步。
原文