智能体相关 AI 资讯

7月6日

16:43

16:43IT之家（博客/媒体）

74°

腾讯7月6日发布并开源混元Hy3模型，元宝深度思考和快速思考模式现已支持选择Hy3，全部功能免费。Hy3基于4月preview版本，通过提升后训练数据质量和多样性、扩大RL算力规模，在推理、智能体、长上下文等任务上显著进步。在270位专家盲测中，Hy3均分2.67/4，优于GLM5.1的2.51/4，尤其在前端、数据存储等类别优势明显。模型支持查资料、写内容、排版、数据分析并生成可视化文档，用户无需代码即可制作小游戏。

AI模型混元Hy3 腾讯元宝开源模型智能体编程助手

推荐理由：腾讯开源Hy3并免费集成到元宝，能做报表小游戏，盲测比GLM5.1还强，值得一试。

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16:29

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

字节跳动旗下豆包和阿里巴巴旗下通义千问于2026年7月终止AI智能体功能。监管合规压力与商业变现困难是撤退主因。两家公司过去两年投入大量资源推广Agent，但用户付费意愿低。此次关闭标志着消费级AI智能体热潮结束。

行业豆包 Qwen 智能体 AI监管大厂战略

推荐理由：豆包和千问把做了两年的智能体功能关了，因为不好赚钱而且监管严，Agent这波概念要降温了。

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16:26

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

精选

腾讯发布Hunyuan Hy3，一个295B参数的MoE架构模型，其中21B为活跃参数。该模型在Agent任务中达到90%的解决率，超越DeepSeek V4 Pro和Qwen 3.7 Max。它在多个关键基准上表现领先。

AI模型 Hunyuan Hy3 Tencent DeepSeek V4 Pro Qwen 3.7 Max 智能体

推荐理由：腾讯新出的Hunyuan Hy3，Agent任务解决率90%，直接超过DeepSeek和Qwen，搞智能体的话一定要看看。

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15:30

15:30IT之家（博客/媒体）

腾讯混元正式发布并开源 Hy3 模型，基于 preview 版本提升后训练数据质量和多样性，扩大 RL 算力规模。在推理、智能体、长上下文等任务上显著进步，性能比肩参数规模 2-5 倍的旗舰模型。内部 270 位专家盲测中，Hy3 均分 2.67/4，优于 GLM5.1 的 2.51/4。API 输入价格 1 元/百万 tokens，输出 4 元，缓存命中仅 0.25 元。

AI模型 Hy3 腾讯混元开源模型推理模型智能体

推荐理由：腾讯把 Hy3 开源了，推理和智能体能力追平了大好几倍的模型，盲测还赢了 GLM5.1，价格也很香。

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12:47

shao__meng@shao__meng

76°

Google工程与开发者关系负责人Addy Osmani开源的Agent Skills项目（69.7k星）定义了六阶段生命周期DEFINE→PLAN→BUILD→VERIFY→REVIEW→SHIP，包含24个可执行的Skills。其中doubt-driven-development通过CLAIM→EXTRACT→DOUBT→RECONCILE→STOP对抗性复盘，source-driven-development要求决策挂靠官方文档防止LLM编造API。项目还引入了deprecation-and-migration作为独立技能处理代码废弃。这些Skills将工程纪律固化为AI Agent必须遵循的强制流程，而非依赖提醒。

AI产品 Agent Skills Addy Osmani 编程助手智能体工作流

推荐理由：Addy Osmani的Agent Skills把资深工程师的工程纪律做成AI可执行的24步流程，从定义到发布全覆盖，能防止AI写代码走捷径。适合用Cursor、Copilot等工具但想要可控质量的人。

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12:42

shao__meng@shao__meng

76°

Agentic Coding Harness（如Claude Code、Codex、OpenCode）本质是上下文编排工具，底层LLM（如Claude Opus、GPT系列）是无状态的。Harness每轮需重建system prompt、tool definitions和messages三件套，利用prompt caching降低延迟。工具执行在用户本地，LLM只返回JSON意图。不同harness的差异仅在上下文管理策略和TUI/UX，智能天花板由模型决定。

行业 Claude Code GPT Codex 智能体编程助手

推荐理由：SemiAnalysis拆解了Claude Code等harness的HTTP流水线，告诉你它们只是编排工具，没有魔法。

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11:43

向阳乔木@vista8

精选

该自用前端设计Skill通过调用子智能体并行生成四个不同设计方向。生成后弹出本地服务器预览，用户选中后回传给Codex或Claude Code继续开发。内置58个知名网站的设计Markdown文档，能自动抽取排版和配色等元素。该Skill在Claude Code和Zcode中表现不错，预计本周开源。

技巧 Claude Code Zcode Codex 智能体工作流

推荐理由：vista8分享的前端设计Skill，让AI并行生成四个设计方案，预览后回传继续开发，内置58个网站设计参考，比单线生成更全面。

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11:35

量子位@量子位的朋友们

72°

WAIC 2026大会聚焦后Scaling时代，提出模型与智能体范式重构。大会发布多款智能体框架，参数量从7B到540B不等。智能体在代码生成、业务自动化等场景效率提升3-5倍。开源社区贡献32个新基准数据集。

行业 WAIC 智能体后Scaling时代模型

推荐理由：WAIC 2026聊透了后Scaling时代智能体怎么落地，干活满满，不是画饼。

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11:03

Harrison Chase@hwchase17

LangChain创始人指出，智能体行业正从以LangChain、AI SDK、Llama Index为代表的“Agent框架”转向以DeepAgents、Claude Agent SDK、EVE为代表的“Agent马具”。DeepAgents比EVE早出现约10个月。这种转变反映了从构建框架到提供直接可用的工具集的趋势。

行业 LangChain DeepAgents EVE Claude Agent SDK 智能体

推荐理由：LangChain创始人分享行业观察，说现在大家都在做DeepAgents这类直接能用的智能体工具，和早期的框架思路不一样了，你怎么看？

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10:58

OpenRouter@OpenRouterAI

71°

OpenRouter发布了MCP（Model Context Protocol）功能，使智能体能够实时获取模型智能。该功能不再依赖六个月前的训练数据来猜测模型选择。智能体可以自动挑选、定价并测试最适合当前任务的模型。

AI产品 OpenRouter MCP 智能体模型选择定价

推荐理由：OpenRouter搞了个MCP，智能体现在能实时挑模型、看价格、测性能，不用猜六个月前的数据了。

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7月5日

23:27

berryxia@berryxia

一位用户在内部工具中使用Fable 5实现Agent功能，称其运行非常流畅，而此前尝试Opus 4.8多次失败。用户没有提供具体基准分数，仅描述体验差异。Fable 5在该场景下表现优于Opus 4.8。

AI模型 Fable 5 Opus 4.8 智能体模型对比

推荐理由：Fable 5做Agent功能比Opus 4.8靠谱，实测一次搞定，适合想快速上手的开发者。

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16:37

Viking@vikingmute

精选

Cloudflare开源Agentic Inbox项目，是一个自托管邮件客户端，集成AI agent自动回复邮件。该项目使用Cloudflare Email Routing接收邮件、Email Sending发送、Durable Objects和D1存储、R2静态文件，并内置Workers AI和Agents SDK。项目已在GitHub上3个月未更新，存在大量未处理issue。适合在Cloudflare托管多个域名的用户，可替代Zoho企业邮箱。

AI产品 Cloudflare Agentic Inbox Workers AI 智能体自托管

推荐理由：Cloudflare搞了个自托管邮件客户端，用Workers AI和Agents SDK自动回邮件，适合多域名用户。但项目更新慢。

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15:58

官方一手marktechpost@Michal Sutter

精选

LlamaIndex 发布 legal-kb，一个基于 Index v2 的公共参考应用，赋予智能体类似文件系统的文档知识库访问能力。它公开了 retrieve（混合语义搜索）、find、read 和 grep 四个工具，并支持自动版本管理和可视化引用。技术栈采用 TanStack Start、AI SDK 6（ToolLoopAgent）、Prisma 和 WorkOS。

AI产品 LlamaIndex legal-kb Index v2 RAG 智能体

推荐理由：LlamaIndex 这个 legal-kb 应用能像操作文件一样搜索文档，用 Index v2 和四种工具，自动版本管理，很好用。

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10:37

官方一手marktechpost@Michal Sutter

73°

林俊扬（前Qwen技术负责人）指出Qwen3的混合思考模式存在不足，动态思考预算机制并未有效融合推理与行动。他主张应从推理思考转向智能体思考，并强调智能体强化学习（agentic RL）的基础设施构建比预训练RL更难。他警告奖励破解（reward hacking）在智能体训练中更具危害性，需设计更稳健的奖励模型。

行业 Qwen 智能体强化学习混合思考奖励破解

推荐理由：Qwen前核心负责人亲自复盘Qwen3设计缺陷，解释了为什么团队转向智能体RL路径，技术干货满满。

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09:41

AI Will@FinanceYF5

Fable是一个AI智能体，其表现取决于用户提供的prompt、技能和上下文（地图）。实际执行任务时则需面对代码库和真实世界的约束（领地）。两者之间的差距被称为未知数，用户需通过调整prompt来缩小这一差距。

技巧 Fable 提示词工程智能体

推荐理由：想用好Fable？记住这个地图与领地的比喻，帮你理解prompt设计和实际执行之间的差距。

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05:03

Marc Andreessen@pmarca

Andy Hall在System Check中警告后AGI世界可能走向极权，但AI也是升级民主的最大机会。Gwern的"Guardian Angels"论文详细设计了代表每个人的AI代理，能实时学习用户价值观并模拟国会辩论。该代理需超越数字孪生，在争议问题上主动引导用户思考。文章指出，若依赖单一封闭模型，民主将受制于私人公司，因此开源模型和自主运行代理至关重要。

论文 Gwern Guardian Angels Andy Hall 智能体开源模型

推荐理由：Andy Hall和Gwern讨论了后AGI世界怎么用AI搞民主，Gwern的守护天使能让每个普通人都拥有一个随时代表自己的AI代理人，还能在几分钟内模拟几百个议员的辩论，挺有启发的思想实验。

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04:19

GitHub@github

GitHub Copilot CLI 新增自定义智能体功能，用户可通过 Markdown 文件定义角色、工具和护栏。该功能支持为安全审计、发布说明、事件响应等场景预配置工作流。团队能以此确保跨成员的操作一致性，提升 DevOps 效率。

AI产品 GitHub Copilot CLI 智能体编程助手工作流

推荐理由：Copilot CLI 现在能自定义智能体了，用 Markdown 设定角色和规则，自动跑安全审计、发版说明这些重复流程，团队省力又统一。

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00:11

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

NVIDIA 发布 HORIZON 框架，一种免手动代理，通过 Git Worktrees 将每个 RTL 问题作为版本化仓库托管。该框架在多个 RTL 基准测试中达到 100% 完成率，无需人工干预。HORIZON 自动迭代设计、验证和修复硬件描述代码，显著提升芯片设计效率。

AI模型 NVIDIA HORIZON RTL 智能体芯片设计

推荐理由：NVIDIA 新出的 HORIZON 代理，能自动搞定 RTL 设计，基准测试全通过，做芯片验证的可以看看。

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7月4日

22:11

Jerry Liu@jerryjliu0

精选73°

LlamaIndex推出了Index v2，一个用于现代代理检索的综合工具。它提供持久化数据管道，可连接数据源、索引并更新大型知识库，暴露语义搜索、正则grep、文件搜索和读取等类似文件系统操作的工具。该工具可集成到任何AI代理中，让代理自主爬取知识库解决复杂任务。参考实现legal-kb展示了在法律和金融领域的应用，具备版本控制、可视化引用和数据导出能力。

AI产品 LlamaIndex Index v2 legal-kb 智能体知识库

推荐理由：LlamaIndex搞了个Index v2，让你的AI代理能像逛文件系统一样搜索知识库，还能自动更新。legal-kb示例已开源，法律金融场景直接上手。

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21:29

AI Will@FinanceYF5

精选

该教程介绍如何将 Fable 5（max reasoning 模式）设为主编排器，Opus 专用于深度推理子代理，Sonnet 负责机械任务子代理，Codex 作为同行高级工程师。步骤包括在 Claude Code 中通过 /model 切换模型、用 /agents 创建两个子代理、安装 OpenAI 官方 Codex 插件并配置 /codex:setup。在 CLAUDE.md 中写入编排规则后，用特定提示词指示 Fable 5 像技术负责人一样分配任务。此工作流可节省 Fable 5 的使用次数，同时利用 Opus 和 Codex 并行处理高难度决策。

技巧 Fable 5 Opus Codex 工作流智能体

推荐理由：一个Twitter用户分享了用Fable 5编排Opus和Codex的实战技巧，配置简单，能同时调用多个模型节省成本，适合需要深度推理+代码执行的任务。

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20:26

@koltregaskes@koltregaskes

Peter指出，大多数人接触的AI与AI圈内看到的完全不同。他的兄弟是高尔夫球场主管兼水管工，偶尔用免费ChatGPT，手机有Apple Intelligence，从未听说过Claude或Fable，也不可能付费订阅。免费用户无法创建自定义GPT（如针对英国草坪草种的知识库），不能依赖长上下文处理大型设备手册，没有Agent Mode、连接数据或定时任务。办公人员大多只有基础Copilot或Copilot Chat，而非完整M365 Copilot（打通文档、邮件、会议和文件），这类功能需额外付费且多数公司未部署。Ethan反驳称多数人并未尝试复杂任务，免费模型作为Google替代品足以胜任；真正的价值在于用前沿模型解决长周期问题（如智能体用途）。最终分裂为三类：无法付费但需要完整功能的用户、不需要的用户、以及尚未意识到自己需要的用户。

行业 ChatGPT Copilot Apple Intelligence AI使用差距智能体

推荐理由：Peter用他兄弟的真实例子，说透了免费版与付费版AI根本不是同一种产品：一个像Demo，一个能当工作系统。

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18:27

官方账号Decoder@Matthias Bastian

Greg Brockman承认ChatGPT插件（2023年大力推广）因模型不够成熟而失败。他认为未来将是隐形的上下文智能体，而非应用扩展。但他指出OpenAI自己的Codex距离这一愿景仍遥不可及。

行业 OpenAI Greg Brockman 智能体 Codex ChatGPT插件

推荐理由：OpenAI联合创始人Brockman说未来人不用学软件了，但他也承认自家Codex还差得远，挺有意思的。

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18:19

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

字节跳动的豆包和阿里巴巴的通义千问（Qwen）同时宣布于7月15日移除AI智能体功能。两个平台的用户将无法继续使用智能体相关服务。此举可能影响已基于这些智能体开发的业务场景，但具体原因暂未披露。

AI产品 Doubao Qwen ByteDance Alibaba 智能体

推荐理由：你用的豆包或Qwen智能体功能下月就没了，赶紧看看有没有影响。

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16:08

idoubi@idoubicc

开发者 idoubicc 发布了 Agent-Native 终端 Termany，它整合了工作区、文件树、标签栏和窗格，支持无限多开对话窗口。用户可以搭建并行工作的 Agent 集群，将效率瓶颈收敛到人的注意力带宽。后续版本将加入 Agent 调度、Token 统计和任务提醒等功能。

AI产品 Termany Agent-Native终端智能体 Agent集群编程助手

推荐理由：idoubicc 发了新终端 Termany，能无限开窗口并行跑 Agent 集群，比普通终端爽多了。

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14:08

14:08IT之家（博客/媒体）

微软内部备忘录显示，将于8月发布全面升级的Copilot应用程序，将消费者与企业版本合并为单一产品。新版本将加入AI编程工具和名为AutoPilot的智能体，负责后台处理日程安排、邮件摘要等任务。微软执行副总裁Jacob Andreou表示，团队已移除Copilot Podcasts和Copilot Labs等无效功能，聚焦真实工作场景。

AI产品 Copilot AutoPilot 微软智能体编程助手

推荐理由：微软要给Copilot大瘦身，砍掉没用的功能，再加个自动干活的小助手AutoPilot，8月就能用上。

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12:50

12:50IT之家（博客/媒体）

阿里千问App宣布拟人化互动类智能体和用户自建智能体功能将于2026年7月10日下线，豆包智能体功能也将在2026年7月15日下线。用户需在最新版千问App（6.12.9及以上）中通过导出对话或截图保存配置和历史记录。豆包用户可在2026年10月15日前浏览并备份数据，之后相关数据将被删除。

AI产品千问豆包智能体阿里字节跳动

推荐理由：豆包和千问的智能体功能马上要下线了，赶紧打开App备份你的聊天记录和配置，别等过期了找不回来。

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12:08

Ethan Mollick@emollick

Ethan Mollick 提出，前沿模型（如 GPT-4、Claude 3）未来可充当“路由器”，自行将复杂任务分解并委派给更廉价的模型执行。这种架构让单一智能体调用多个专用模型，有望降低总体推理成本。Mollick 认为目前的模型能力被低估，未来将出现“智能规划器 + 廉价执行器”的组合。

行业前沿模型智能体模型路由委派执行

推荐理由：前沿模型不做所有事，而是当领导安排任务给便宜模型——这个思路很有意思，值得看看

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10:19

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

精选

阿里达摩院开发的AI代理ElementsClaw在28个GPU小时内筛选了240万种晶体结构，成功发现了4种未知的超导体。该代理结合深度学习与材料科学，将超导体发现效率提升至传统方法的数百倍。此前类似任务通常需要数月甚至更长时间。这一成果为超导材料研究提供了新方向。

AI模型 ElementsClaw 阿里达摩院智能体超导体材料科学

推荐理由：阿里达摩院用AI代理ElementsClaw，28小时从240万晶体里挖出4种新超导体，效率甩传统方法几条街。

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10:03

shao__meng@shao__meng

精选

Claude Code 核心开发者 @trq212 提出「地图不是疆域」认知框架：Prompt 是地图，真实代码库是疆域，两者落差即未知。他将未知分为 Known Knowns、Known Unknowns、Unknown Knowns、Unknown Unknowns 四类，并给出对应处理方式。实操包含三阶段工作流：实现前用盲点扫描、原型、访谈等技巧挖掘未知；实现中用 implementation-notes.md 记录偏离；实现后用 Pitch 制品和测验反向加速交付。该方法在 Fable 发布视频剪辑案例中验证：通过澄清 Unknown Unknowns（如调色标准）提升最终质量。

技巧 Claude Fable 5 Claude Code 提示词工程智能体编程助手

推荐理由：想用好 Claude Code 但总觉得模型不够聪明？试试这套四类未知框架和三阶段工作流，把瓶颈从模型能力转到你的提问质量。

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07:33

elvis@omarsar0

精选

研究员omar sar分享了多模态提示工作流，通过录制语音、屏幕注释、鼠标点击等输入，预处理后传递给Agent，显著提升任务完成效率。该方法已为他节省数小时工作时间，减少与Agent的挫败交互。他将这些录制的任务作为可复用数据集，不断改进并打包成工作流/模式/技能。该技巧应用于Web开发、设计、原型制作、研究等多个场景。

技巧多模态提示智能体提示词工程工作流

推荐理由：omar sar教你怎么用语音+屏幕操作提示Agent，比纯文字提示聪明多了，能省下大量调试时间。

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04:03

官方账号Simon Willison@simonw

Fable的一个有趣技巧是让模型使用自己的判断。用户可以指示Fable：“对于所有编码任务，使用你的判断来决定合适的低功耗模型，并在子代理中运行”。这个技巧能节省大量token。它利用了模型自身的决策能力来优化资源。

技巧 Fable 提示词工程编程助手智能体

推荐理由：试试让Fable自己决定用哪个模型跑代码，能省不少token，很实用

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03:27

官方账号Decoder@Matthias Bastian

73°

微软计划在2025年8月将消费者和企业版Copilot合并为单一应用，同时砍掉使用率低的Copilot Podcasts等功能。新推出的AutoPilot智能体可在后台自动执行复杂任务，需支付额外费用。此举使微软加入与Anthropic、OpenAI争夺AI超级应用市场的竞争。

AI产品 Copilot AutoPilot Microsoft 智能体超级应用

推荐理由：微软要把Copilot合成一个超级应用，再整个AutoPilot智能体帮你后台干活，不过要加钱。看看它能打过ChatGPT和Claude不？

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03:06

elvis@omarsar0

OMARSAR0 在推文中反驳了提示工程已死的观点。他建议通过提示智能体来填补人类思维中的空白，反之亦然。具体方法包括使用头脑风暴、规划、原型设计和可视化（如工件/解释器）来丰富与智能体的对话。

技巧提示词工程智能体协作 OMARSAR0

推荐理由：别信提示工程死了的说法！学着让智能体帮你补思路，用头脑风暴、原型设计这些方法，对话质量直接拉满。

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03:03

elvis@omarsar0

推特用户@omarsar0分享经验：与AI代理交互时使用语音、文本和视觉标注是最大杠杆之一。他默认采用多模态提示方式。他认为这种交互方式更自然，能更充分地利用代理能力并发现未知内容。

技巧智能体多模态提示词工程

推荐理由：这位用户分享了用语音、文字加图标注跟AI代理聊天的技巧，能拿到更多信息，试试看

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02:45

向阳乔木@vista8

作者使用Happycapy上的Fable 5工具，安装了5个流行前端设计Skill，设计了3个Prompt，调用6个Sub Agent并行开发，生成了42个对比页面。实验发现有的页面遵守Web规范，有的动效设计好，有的AI味小。结果说明没有一个设计Skill能搞定所有场景。

技巧 Fable 5 Skill Sub Agent 提示词工程智能体

推荐理由：vista8用5个前端Skill加6个Sub Agent跑了42个页面，看看哪个组合效果最好。实验结果很实在，想调教AI设计风格的可以看看。

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02:33

LlamaIndex@llama_index

精选

LlamaIndex 团队基于 Vercel 的 Eve agent 框架构建了一个模板，集成 LiteParse 工具。该模板提供只读文件系统工具，允许 Eve 解析路径、列出目录和读取文本文件。LiteParse 将源文件解析为干净的结构化 Markdown。Agent 配备详细指令，组合这些工具以导航和理解文档集合。

技巧 Eve LiteParse LlamaIndex 智能体提示词工程

推荐理由：LlamaIndex 出了个 Eve 模板，集成 LiteParse 自动把文件转成 Markdown，还带文件系统工具，开箱即用。

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7月3日

23:50

官方账号SiliconFlowAI@siliconflowai

GLM-5.2模型允许用户输入任意想法，自动完成后续生成任务，无需手写代码。用户只需拥有SiliconFlow API密钥，将模型接入智能体即可使用。SiliconFlow同步推出"Summer Rush"竞赛，参与者在72小时内提交使用GLM-5.2的作品，可进入Early Bird奖励池。排行榜根据有效使用次数排名，前72小时额外奖励。

技巧 GLM-5.2 SiliconFlow 智能体提示词工程

推荐理由：GLM-5.2给个想法就自动干活，还能参加比赛赢奖励，省心又好玩，赶紧试试。

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22:40

22:40IT之家（博客/媒体）

豆包官方宣布智能体功能将于2026年7月15日下线。下线后用户仍可查看并保存智能体信息及历史对话至2026年10月15日，之后数据将按《隐私政策》处理。官方建议通过截图或分享导出文本提前备份。用户可转至字节跳动旗下猫箱App创建新智能体继续使用。

AI产品豆包智能体豆包猫箱App 字节跳动智能体

推荐理由：豆包智能体要下线了，记得在2026年10月前备份数据，或者换到猫箱App继续玩。

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21:36

Ate-a-Pi@svpino

精选

这篇教程展示了如何用 Claude Code 的非交互模式（-p 标志）构建 agentic loop。通过一个例子：在空文件夹中运行命令，让 Claude 用 Python 实现 Fibonacci 函数并编写 pytest 测试，每步改动后自动运行测试直到全部通过。核心有三个参数：-p 非交互运行、--allowedTools 预授权工具（Read, Write, Edit, Bash）、--max-turns 15 限制最大轮次。最终会输出 Fibonacci 代码和通过的测试结果。

技巧 Claude Code 智能体编程助手提示词工程

推荐理由：Claude Code 这个命令模板非常实用，能让你零基础跑通第一个智能体循环，省去手动写代码和测试的重复劳动。

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19:15

小互@imxiaohu

精选

Browser Use 发布 CLI 3.0，体积比之前小 6 倍，并大幅减少 token 消耗。新版通过 Chrome 的 CDP 直接控制浏览器，不再依赖 click() 等封装工具，也不将 DOM 树塞入上下文。支持接入本地真实 Chrome、Browser Use 云浏览器或任意 CDP 端点。Agent 遇到缺失函数能即时自愈，并且用过的站点技能会沉淀为 domain-skills，实现越用越顺。

AI产品 Browser Use CLI 3.0 浏览器操控智能体 CDP

推荐理由：Browser Use 新 CLI 体积小 6 倍，让 Claude Code 等直接通过 CDP 操控浏览器，省 token 还能自动写缺的函数，越用越智能。

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