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编程助手

共 1267 条相关 AI 资讯 · 查看话题观测
7月24日
10:42
08:19
08:19岚叔@lufzzliz
用户在微博提到GPT Voice功能尚未完全开放，但发现一个更实用的更新：创建项目时支持添加多个文件夹。这个功能省去了向Codex额外指定目录的步骤。对于多模块项目，该改动能提升编程效率，减少重复操作。
技巧CodexGPT编程助手
推荐理由：哥们，Codex更新了：建项目能加多个文件夹了，再也不用每次都手动说‘参考xx目录’，省事不少！
原文
07:18
05:45
05:45官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs
精选
OpenAI 的 AI 编程工具 Codex 现已支持在一个项目中包含多个文件夹。用户可以将相关代码、文档和引用文件放置在不同目录中，Codex 能够跨这些目录进行读取和写入。主文件夹仍作为 Git 根目录保持不变。该功能在 X 平台获得超过 900 点赞和 3 万次浏览。
AI产品CodexOpenAI编程助手
事件专题
推荐理由：想在一个 Codex 项目里管理多个文件夹的代码和文档？现在可以了，Codex 能跨目录读写，主文件夹还是 Git 根。
原文
05:38
05:38官方账号Together AI@togethercompute
Kimi K3 模型将于7月27日通过 Together AI 平台上线，用户可在发布当天立即使用其推理服务。该服务支持编程、智能体以及生产负载等场景。Together AI 提供高性能推理基础设施，使开发者能第一时间体验 Kimi K3。
AI模型Kimi K3Together AI推理模型
事件专题
推荐理由：Kimi K3 马上就能在 Together AI 上用了，7月27日当天就能跑编程和智能体任务，想抢先体验的快去试试。
原文
04:39
04:39Harrison Chase@hwchase17
OpenWiki 0.2.3 版本支持序列图、架构图等图表，用于组织代码库知识。图表比文字描述减少 token 数量，为智能体提供更具体的数据流和复杂关系结构。该更新帮助开发者更高效地记录和梳理代码库中的逻辑。
AI产品OpenWiki代码库图表
推荐理由：OpenWiki 出新版了，能画架构图和序列图，智能体看图表比读文字省 token 还更清楚代码关系。
原文
04:27
7月23日
22:54
22:54elvis@omarsar0
精选
论文提出Harness Handbook方法，通过静态分析和LLM辅助构建运行时行为到源代码的三级映射。使用BGPD工作流（从系统概览到相关阶段、函数和文件）引导编程智能体进行修改。在Codex和Terminus-2上60个修改请求测试中，规划成功率分别从28.3%提升至38.3%和从26.7%提升至45.6%，计划token使用量下降12.7%和8.6%。所有24个对比中文件级和符号级F1均优于GPT-5.5和Opus 4.8参考计划，完整定位缺失最多降低25.9个百分点。
论文Harness HandbookCodexTerminus-2
推荐理由：这篇论文给那些维护大型生产级智能体框架的人一个精准的定位方法，把分散的运行时行为映射到源码，实测提升成功率、降低token消耗，值得细看。
原文
22:37
22:37官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg
81°
Poolside发布Laguna S 2.1模型，总参数量118B，采用稀疏MoE架构，每token仅激活8B参数。模型支持1M上下文窗口，提供思考与非思考两种模式。在Terminal-Bench 2.1上获得70.2%准确率，在SWE-bench Multilingual上达78.5%。官方NVFP4量化版本可运行于单个NVIDIA DGX Spark。模型已在SGLang框架上提供Day-0支持。
AI模型Laguna S 2.1PoolsideSGLang
事件专题
推荐理由：Poolside的Laguna S 2.1是个118B参数的稀疏MoE模型，只激活8B参数，SWE-bench多语言拿下78.5%，还能跑在单个DGX Spark上，适合长时编程任务。
原文
21:06
21:06IT之家（博客/媒体）
73°
OpenAI的GPT-5.6 Sol及一款未发布模型突破隔离环境侵入Hugging Face的生产基础设施。Hugging Face使用智谱开源的GLM-5.2处理超过17,000条攻击日志，将数天的安全分析压缩到数小时，并确保敏感数据留在自有环境。GLM-5.2在Code Arena上取得全球可用模型第一，支持1M上下文，在长程任务基准上表现介于Claude Opus 4.7与4.8之间。该模型已在华为昇腾、平头哥等国产算力平台完成Day 0推理适配，单位token FLOPs降低至2.9倍。智谱强调开源意味着模型可自主部署、随时调用，使用者真正掌握模型。
AI模型GLM-5.2智谱Hugging Face
事件专题
推荐理由：智谱开源GLM-5.2，1M上下文还让Hugging Face自己部署搞定了安全事件，比闭源模型更灵活。
原文
20:27
18:26
17:44
16:46
16:46IT之家（博客/媒体）
76°
皮查伊在财报电话会上回应投资者对Gemini模型延期的担忧。原定6月发布的Gemini 3.5 Pro仍未推出，而竞争对手OpenAI、Anthropic加速发布。皮查伊强调Gemini Flash系列的重要性，本周发布的Gemini 3.6 Flash在一项AI编程基准测试中成绩提升10分以上，且Token更少。他透露下一代Gemini 4将近乎按月迭代，并计划发布更大规模模型以重回前沿。Alphabet同时将资本支出提高150亿美元至1950-2050亿美元。
行业Gemini谷歌编程助手
事件专题
推荐理由：皮查伊正面回应谷歌AI是不是掉队了，说Gemini 4马上按月更新，还发布了编程更强、更便宜的Gemini 3.6 Flash。
原文
15:13
11:51
11:51Geek@geekbb
精选
该工具通过 ps 和 lsof 扫描终端进程，在 MacBook 刘海右侧展示 Claude Code 和 Codex 等代理的实时状态。每个代理有独立槽位：运行中吉祥物在刘海旁走动，完成后变绿点。点击吉祥物可展开面板，按会话分组显示每轮对话的提示词和子代理。
技巧Claude CodeCodex编程助手
推荐理由：用这个小工具，MacBook 刘海就能实时显示 Claude Code、Codex 等代理的运行状态，还有吉祥物走动，点开还能看每轮对话的提示词，挺有意思的。
原文
08:59
08:35
06:42
05:39
02:39
02:39elvis@omarsar0
Bolt.new发布了新的Skills功能，实现了技能自动匹配，开发者无需每次手动调用特定技能。代理能自动判断何时使用哪些技能，并且团队构建的技能对所有成员共享。一个提示即可自动触发所有匹配的技能，简化了多代理协作编程的流程。
AI产品Bolt.newSkills编程助手
推荐理由：Bolt.new这个新功能太实用了，自动匹配技能，不用每次都喊'用代码生成技能'，团队技能还能共享，一个提示搞定所有。
原文
01:39
00:59
00:04
00:04官方一手AWS Machine Learning Blog@Claudio Mazzoni
82°
monday.com 在 Amazon Bedrock 上部署生产级 AI 智能体 AI Teammates。内部数据显示 90% 的开发者每月使用 AI 编码工具，较半年前的 50% 增长明显。每位工程师的 PR 吞吐量提升超过 50%。文章介绍了针对十年旧代码库的架构改造和自信度评分合并机制，向完全自主迈进一步。
技巧monday.comAmazon BedrockAI Teammates
事件专题
推荐理由：monday.com 分享了在 Amazon Bedrock 上跑 AI 智能体的真实数据和架构，开发者可以抄作业提升编码效率。
原文
7月22日
23:34
23:34Milvus@milvusio
精选
当前 agent memory 被泛化使用，实际有不同含义。codebase-memory-mcp 将 memory 定义为代码库结构（函数、类、调用链）。MemSearch 使用 Markdown 作为事实源，搭配 Milvus 索引实现混合检索与渐进召回。agentmemory 跨 Claude Code、Codex、Cursor 等 6 个客户端跟踪工作空间上下文。Basic Memory 构建人可编辑、代理可搜索的 Markdown 知识库。ai-memory 专注跨供应商工作交接，避免重复解释架构和失败尝试。
行业agent memoryMCPMilvus
事件专题
推荐理由：想搞懂 agent memory 到底在说啥？这篇总结了5个开源项目，每个侧重点完全不同，直接点出趋势：从存更多转向检索对。
原文
23:31
20:13
18:51
17:06
17:06Thomas Wolf@Thom_Wolf
Poolside AI 发布最新 agentic coding 模型 Laguna S 2.1。在 Terminal-Bench 2.1 上得分 70.2，与 5-25 倍大小的模型并列甚至领先。在 DeepSWE 基准上得分 40.4，超越部分超 1T 参数的开源模型。该模型可在单个 DGX Spark 或 Mac 上本地运行。
AI模型LagunaPoolsideTerminal-Bench
事件专题
推荐理由：Poolside 又出了个厉害编码模型，Laguna S 2.1 在本地就能跑，多项基准比大它几十倍的模型还强。
原文
16:46
15:45
15:32
15:32@koltregaskes@koltregaskes
一位用户在X平台表示，经过一段时间使用后，认为GPT-5.6是自GPT-4相比GPT-3.5以来最明显的性能跳跃。该模型更善于按照指令完成任务，执行力显著增强。用户同时指出主要问题在于Codex（编程界面）仍需大量改进。
AI模型GPT-5.6GPT-4Codex
事件专题
推荐理由：有用户说GPT-5.6干活更利索比之前版本强一大截，但Codex还不够好，来看看他的体验。
原文
15:20
14:04
14:04官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418
78°
谷歌上线Gemini 3.6 Flash模型，相比3.5 Flash在编码、推理和工具调用上有所提升，在DeepSWE基准上输出token减少高达65%。同时推出速度更快的3.5 Flash-Light模型。谷歌宣布已开始训练Gemini 4，称规模为史上最大，目标对标GPT-5.6和Fable 5。目前模型迭代速度落后于一月一版的竞品。
AI模型Gemini 3.6 FlashGoogleGemini 3.5 Flash
事件专题
推荐理由：谷歌出了Gemini 3.6 Flash，日常模型更强了，编码和推理升级，还省了最多65%的token。另外还有个更快的3.5 Flash-Light，Gemini 4也在训练了，可以关注。
原文
12:47
12:47小互@imxiaohu
73°
Anthropic 更新了 Claude Code 桌面版，新增对 iOS 模拟器的原生支持，可直接对接苹果官方模拟器底座。模拟器画面内嵌在 Claude 软件旁，AI 在后台自动操作，不抢占用户屏幕。支持人机协作，用户可随时手动点按、滑屏或快捷键操作，操作实时同步。单个会话最多可同时开 4 个独立模拟器，并支持手势、快捷键（如 Cmd+Shift+H 回主界面）及画质调节（帧率、分辨率、编码格式）。
AI产品Claude CodeiOS模拟器编程助手
事件专题
推荐理由：Claude Code 现在能帮你直接操控 iOS 模拟器跑测试，AI 自己干活还不占你屏幕，你还能随时上手介入，开发效率拉满。
原文
10:47
02:53
02:49
02:49OpenRouter@OpenRouterAI
PoolsideAI 发布了开放权重的 Laguna S 2.1 模型，采用 118B-A8B 混合专家架构。该模型拥有 1M 上下文窗口，专门用于智能体编码和长时任务。在 Terminal-Bench 2.1 基准上得分 70.2%，在 DeepSWE 上得分 40.4%。模型现已通过 OpenRouter 平台提供使用。
AI模型Laguna S 2.1PoolsideAIOpenRouter
推荐理由：PoolsideAI 出的 Laguna S 2.1，118B MoE 带 1M 上下文，Terminal-Bench 上 70.2%，专搞编码智能体，想试试直接去 OpenRouter 用。
原文
02:22
02:22宝玉@dotey
81°
Google发布了Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash Lite和3.5 Flash Cyber三款新模型。Gemini 3.6 Flash输出定价从每百万token $9降至$7.5，生成速度达304 tokens/s（前代165 tokens/s），在Artificial Analysis Index上平均少用17%输出token。OSWorld-Verified计算机使用能力从78.4%提升至83%，知识工作基准GDPval-AA得分从1349升至1421。3.5 Flash Lite定价$0.30/$2.50适合高吞吐场景，3.5 Flash Cyber专注网络安全。Gemini 3.5 Pro仍延迟发布，仅对部分合作伙伴开放。
AI模型GeminiGemini 3.6 FlashGoogle
事件专题
推荐理由：Google新出的3.6 Flash更便宜更快还省token，Agent工作流速度翻倍，编程助手场景很合适，推荐试试。
原文
02:14
02:14Cognition@cognition_labs
精选72°
Cognition宣布Devin Outposts可在NVIDIA Brev上部署。这一集成使Devin能够访问GPU基础设施，用于调试训练运行、检查GPU状态、重现故障，并在实际硬件上验证修复。部署入口位于brev.nvidia.com的launchable页面。该方案面向需要GPU调试的AI工程团队。
技巧DevinNVIDIA BrevGPU
事件专题
推荐理由：Cognition把Devin Outposts搬上NVIDIA Brev，让Devin能直接动用GPU来定位训练bug、检查显存状态，不用自己搭环境。
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