#DeepSeek
GitHub 上全是 Jev 的衍生项目，疯都疯了。后面看哪家大模型，率先系统级组合 Jev 类似的功能，我希望这个模型是 DeepSeek-V4.2-Flash。Jev 当门卫，DeepSeek 当大脑或者 DeepSeek 出候选，Jev 做选择。DeepSeek 负责慢思考和文本生成，Jev 负责快决策和门控。
Bolt 上开源模型首周，开发者选最快 DeepSeek V4.1 Flash，该版本在 Bolt Forge 中上线，使用量是 DeepSeek V4 Pro 的 10 倍。
DeepSeek 新发布的 V4.1-Flash 技术报告，优化了预填充计算、HBM 缓存、SSD/主机持久化缓存和缓存失效恢复，还用了近似的 SWA Bounded Replay 替代长期保存局部缓存状态。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash 模型，KV 缓存占用比之前版本小很多，适合做长上下文对话，比如百万级文本的对话，而且性能还更好。
DeepSeek 新出的 CoAtNet-DeepMoE 模型，用混合专家技术把参数量从几百万降到两百万左右，同时保持高准确率，对做农业病害识别的应该有用。
朋友，有个网友用 DeepSeek V4.1 Flash 模型和 Hermes Agent 工具，把《生化危机 7》手游优化了，帧率提升 50%，在骁龙 8 Gen 2 手机上也能流畅跑了。
DeepSeek 的核心开发者自己说 AI 会取代他，这比任何公司宣传都更真实，值得看看他为什么这么想。
DeepSWE测试发现DeepSeek V4.1-Flash的输入token消耗远高于输出，缓存命中率高，能大幅降低成本。
DeepSeek Harness 开源了桌面客户端，界面和 Web 端一样，但运行方式更本地化，适合不想用网页版的人。
DeepSeek 的工程师们优化了他们的 V4-Flash 模型，让它跑在 AMD 的 GPU 上更快了，解码速度提升明显。
DeepSeek新发布的V4.1-Flash (Max)模型，任务成本比之前低，性能还提升了4.87%，在性能和成本上都有优势。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash (Max) 模型在 Agent Arena 排名第三，成本还特别低，适合做任务。
Bolt Forge 推出 GLM、DeepSeek、Kimi，提供 50 倍使用量，让开发者有更多机会测试和构建应用。新功能免费使用至 10 月 14 日，零使用费。
朋友录的播客，周一摸鱼时可以听，内容有 GPT-6、DeepSeek V4.1 和苹果的 iPhone Duo 这些热点。
DeepSeek 新模型的技术报告里，专门分析不同编码框架对模型性能的影响，比如极简的 mini-SWE 反而比 Claude Code 表现好，这个细节挺有意思。
DeepSeek 新模型 V4.1 Flash 性价比很高，在 OpenRouter 上 24 小时处理 1T token，比 GLM-5.3 Flash 便宜 5 倍。
