10:07官方一手arXiv: DeepSeek@Dominik Meier, Luca Joshua Francis, Marco Bernhard Kaiser, Terry Ruas, Jan Philip Wahle, Bela Gipp精选该论文提出思维链推理存在忠实性与安全性的对齐矛盾:模型既要足够忠实以便监控,又要拒绝不安全推理。作者引入HazMart数据集和Targeted Reasoning Replacement技术,直接替换推理链中的想法来测试。DeepSeek-R1-Llama-70B忠实性高达97.5%,但拒绝不安全推理仅12.3%;QwQ-32B安全性为73.9%,忠实性降至74.7%。机制分析显示QwQ-32B中二者由反相关内部方向表征,通过表示引导可将安全行为提升9个百分点。论文DeepSeekQwQ思维链推荐理由:这篇论文用HazMart数据集测了DeepSeek和QwQ的思维链,发现忠实性和安全性确实互相打架,还给出了干预办法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
10:05官方一手arXiv: DeepSeek@Lingyun Zhang, Shang Shang该论文提出AI Agent经济学概念,研究在仅提供工作、转移、选举和分配机制但无预设策略时,智能体能否涌现经济关系。实验构建无生产边界测试和24个六智能体世界,覆盖GPT和DeepSeek模型。结果发现无生产任务时智能体间无实质转移,而引入已验证工作和稀缺任务后,转账、借贷、投票换访问权等策略出现。研究显示组织的形成取决于可执行权利和资源后果,而非角色标签或提示语言。论文AI Agent多智能体经济学推荐理由:这篇论文用GPT和DeepSeek跑了24个六智能体世界,不看角色标签,只看机制本身能不能催生经济行为,结论挺反直觉。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI Agent
10:04官方一手arXiv: DeepSeek@Guilin Li, Jiaxing Zhang, Matthias Hwai Yong Tan, Bo Wang, Weiran Huang精选SeqLLM将行为序列建模接入预训练大语言模型,同时保留原有语言能力。它由行为事件离散词表、两阶段对齐的轻量投影器、前缀引导能力注入三部分组成。该系统已在微信支付上线,每天筛查数百万商户,将DeepSeek生产基线的筛查精度从92.0%提升到97.5%。在MovieLens和Amazon上,SeqLLM的Recall@5相对User-LLM最高提升32%,且语言能力明显更强。在RecIF上,它仅用OneRec-8B五分之一GPU日,就把Pass@32提升了14.2%。论文SeqLLM微信支付DeepSeek推荐理由:SeqLLM已在微信支付上线,日筛数百万商户,把筛查精度从92.0%拉到97.5%,还保住了语言能力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SeqLLM
08:02ollama@ollama精选Ollama宣布DeepSeek-V4-Flash-0731成为其有史以来token使用量增长最快的模型。Ollama正在美国和欧洲扩展该模型的服务器容量。该模型在Ollama上运行速度超过100tps,并且零数据保留。用户的数据完全归自己所有,可通过ollama run deepseek-v4-flash:0731-cloud命令直接使用。AI模型DeepSeek-V4-Flash-0731OllamaDeepSeek推荐理由:DeepSeek-V4-Flash-0731在Ollama上跑得超快,100tps+,还零数据留存,一条命令就能上手,试试呗。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash-0731
23:40lmarena.ai@lmarena_ai精选LMArena 公布 DeepSeek-V4-Flash-20260731(High) 的五项关键信号。总体得分上升 1.98%,确认成功项提升 6.99%,好评对差评比增加 1.54%。可引导性下降 2.31%,Bash 恢复得分 2.53%,工具幻觉率 1.2%。数据来自竞技场真实用户反馈。AI模型DeepSeekDeepSeek-V4-FlashLMArena7 个信源在谈事件专题推荐理由:想知道 DeepSeek 最新版行不行?看这五个真实用户信号,总体涨近2%,确认成功涨7%,但可引导性跌了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
16:44官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)DeepSeek V4-Flash以7.1万亿Token的周消耗量登顶OpenRouter排行榜。全球AI周Token用量突破56.8万亿,中国模型包揽前十中的九席。开发者默认选择正被价格战重塑,转向更高性价比的模型。行业DeepSeekOpenRouterV4-Flash推荐理由:中国模型把OpenRouter前五全占了,DeepSeek V4-Flash直接登顶,看看这波性价比怎么改写开发者习惯。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
13:09Geek@geekbb今日DeepSeek官方API服务不稳定,部分请求报错。OpenCode团队称DeepSeek Flash因流量过大出现容量问题,正在修复。状态页status.deepseek.com显示了相关公告。推文作者geekbb提到,此次不稳定的主要是官方API用户。行业DeepSeekOpenCodeDeepSeek Flash推荐理由:geekbb发现DeepSeek官方API今天不稳,OpenCode证实是流量过大,修复中,用的话先等等。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
12:15官方一手arXiv: DeepSeek@Ruiyang Zhang精选基于线性时序逻辑(LTL)和有限自动机(FSA)的运行时监控器用于拦截LLM智能体的不安全工具调用序列。研究发现同一监控器在GPT类和DeepSeek后端上攻击覆盖率约68-75%,在Gemini变体上仅6-13%。攻击分布的Shannon熵差异解释了这一差距:GPT类集中(H≈0.24比特,单个模式覆盖96%),Gemini分散(H≈2.81比特,7个簇各≤7%)。熵对覆盖率变异解释率为76%(Pearson r=-0.87,p=0.005),留一法验证r在[-0.91,-0.82]。论文提出部署前熵测试,可从小样本攻击数据预测监控覆盖率。论文LTLAI安全智能体推荐理由:这篇论文说清了同一安全监控器在GPT/DeepSeek上能拦七成攻击、在Gemini上几乎失灵的原因,还给了部署前预测覆盖率的测试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LTL
10:50官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)DeepSeek V4 Flash 在 OpenCode 单一工具上单日消耗 8 万亿 token,超过 OpenRouter 全平台日活用量。模型价值标准正从智商转向完成任务成本。与高端模型相比,价格差距达 85 倍,中端模型面临挤压。智能体经济中,低价高吞吐模型成为新赢家。行业DeepSeekV4 FlashOpenCode推荐理由:DeepSeek V4 Flash一天吃掉8万亿token,价格差85倍,看看智能体怎么重新算模型账。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
09:24官方一手arXiv: DeepSeek@Amin Izadyar该论文重访1983年Meese-Rogoff提出的汇率脱节之谜,用ChatGPT和DeepSeek分析主要货币对的经济数据发布,构造AI基本面强度。该指标在截面预测上显著有效;做多强基本面货币、做空弱基本面货币的策略年化Sharpe比率超过0.7。控制传统汇率因子后超额收益仍显著,作者通过多重检验排除记忆带来的前视偏差。论文还发现央行常用的泰勒规则是汇率与基本面关联的关键机制。论文ChatGPTDeepSeek汇率预测推荐理由:用ChatGPT和DeepSeek看各国经济数据做外汇,年化Sharpe超0.7,还验证了泰勒规则。有意思的论文。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT
09:14IT之家(博客/媒体)83°OpenAI将前沿模型ChatGPT 5.6 Luna价格下调80%,每百万输入Token降至0.20美元,输出Token降至1.20美元。中端模型5.6 Terra降价20%,至输入2美元、输出12美元,低于Kimi K3的3美元和15美元。这一轮降价直接对标DeepSeek V4(输入0.435美元、输出0.87美元)和Kimi K3。谷歌此前推出了Gemini 3.6 Flash和3.5 Flash-Lite低价模型,Anthropic则用Claude 5.0替代Opus 4.8且不加价。不过OpenAI订阅业务持续亏损,并承诺2030年前投入约6000亿美元计算资源,降价进一步压缩利润空间。行业OpenAIDeepSeekKimi10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI把GPT-5.6 Luna降价80%,跟DeepSeek V4和Kimi K3正面刚,讲清楚了为啥敢这么烧钱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
07:20Paul Couvert@itsPaulAiDeepSeek新模型被推文作者称为最重要的AI发布之一。该模型能力足以构建几乎任何应用,且使用成本几乎为零。这条推文已获得1837次浏览,并指出项目预算障碍已经消除。AI模型DeepSeek免费模型应用开发推荐理由:DeepSeek出了个超强新模型,几乎免费就能用,开发项目再也不用看预算脸色了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
23:55Geek@geekbb一条X推文猜测,DeepSeek V4 Pro发布后,厂商会不会继续推出DeepSeek V4 Ultra。该推文获得2条回复、1个点赞和1213次浏览。这条推文只讨论DeepSeek V4 Pro与V4 Ultra的命名关系,没有发布任何版本信息。行业DeepSeekDeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Ultra1 个信源在谈事件专题推荐理由:geekbb在X上问:DeepSeek会不会再出V4 Ultra?虽然只是脑洞,但这条推文有1200多次浏览,好奇大家怎么看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
22:53Geek@geekbb75°DeepSeek官方发布了接入Codex的脚本。脚本信息显示deepseek-v4-pro预计在2026年8月初获得支持。这意味着该模型正式版将于那时推出。目前具体功能与规格尚未公布。AI模型DeepSeekdeepseek-v4-proCodex1 个信源在谈事件专题推荐理由:刚看到DeepSeek官方Codex脚本,v4-pro排到2026年8月,离正式版还早,但有点盼头了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
13:43AI Will@FinanceYF5DeepSeek V4 Flash High 在前端代码竞技场拿到 1586 分,总榜第 7,开源模型第 3。消费产品类目第 4,参考设计、数据分析、游戏类目均第 6。相比 Flash High Preview 提升 154 分,比 V4 Pro Preview 高 121 分,Flash 版升级幅度明显。AI模型DeepSeekV4 Flash High前端代码竞技场推荐理由:DeepSeek V4 Flash High 前端代码拿 1586 分,总榜第 7,比 V4 Pro Preview 高 121 分,开源模型第 3。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
13:41AI Will@FinanceYF5DeepSeek-V4-Flash-High在Frontend Code Arena综合排名第七,得分1586分,在开放模型中位列第三。相比DeepSeek-V4-Flash-High-Preview,得分提升了154分;相比DeepSeek-V4-Pro-Preview,提升了121分。分类排名中,它在Consumer Product排第四,在Reference-based Design、Data & Analytics和Gaming排第六,在Brand & Marketing排第七。AI模型DeepSeekDeepSeek-V4-Flash-HighFrontend Code Arena推荐理由:DeepSeek又出新模型,V4-Flash-High做前端代码生成在竞技场排第七,开源里第三,比预览版涨了154分,挺能打。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
10:00IT之家(博客/媒体)74°华为半导体首席科学家廖恒在7月25日近5小时专访中首次提出半导体产业链“18层宝塔”理论,认为产业上限由最短短板层级决定。他评价DeepSeek创始人梁文锋在行业盲从Scaling Law时选择了稀疏激活架构,称之为“先验者”。廖恒坦言自己在华为曾误判鲲鹏ARM服务器CPU、昇腾训练卡和数据中心算力需求三个方向。他认为摩尔定律在7nm制程后经济性停滞,国产芯片突围需全产业链协同。行业华为昇腾DeepSeek2 个信源在谈事件专题推荐理由:华为芯片老将廖恒开口了,讲18层宝塔理论,还夸DeepSeek梁文锋,自曝三次误判,全程干货。原文稍后读已读值得跟进有用关注 华为
09:48官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)71°DeepSeek-V4-Flash-0731正式发布并开源,参数量304B,性能评分82.7。该模型超越V4-Pro预览版,定价为0.14/0.28美元。在VulcanBench基准上位列第一,HuggingFace热度榜第二。官方称其表现媲美Claude Opus-4.8。AI模型DeepSeekV4-Flash开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek把304B的V4-Flash开源了,性能打平Claude Opus-4.8,价格还便宜,快去试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
09:21官方一手arXiv: DeepSeek@Rui Zou, Yutao Zhu, Mengqi Wei, Ji-Rong WenAMTFV提出将数学验证建模与具体执行解耦,通过数学工具流接口支持精确计算。该方法先让验证智能体构建工作流,再用工具代理执行精确计算,最后辅助答案判定与修正。在DeepSeek、GPT和Gemini的七种模型配置上评估五个数学推理数据集,AMTFV总体优于基线。相比最强基线,单个模型配置下平均准确率最高提升8.3个百分点,中等和高等验证复杂度样本上提升更大。论文AMTFV数学推理自我修正推荐理由:这篇论文搞了个AMTFV,把数学验证拆成流程和计算两步,比直接写验证程序更稳,在多个模型上最高涨了8.3个点。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AMTFV
16:09Geek@geekbbReasonix 目前被用户视为 DeepSeek 模型的最佳工具,缓存命中率最高。有用户提问 DeepSeek Harness 是否会从 Reasonix 中获得灵感。这条讨论在 X 平台已有 142 次浏览。AI产品DeepSeekReasonixDeepSeek Harness1 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek 用户可留意 Reasonix,缓存命中率最高,有人猜 DeepSeek Harness 会借鉴其设计。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
15:44IT之家(博客/媒体)7月31日,DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash 正式版(DeepSeek-V4-Flash-0731)API,并开启公测。国家超算互联网同步上线该模型的 API 调用服务和模型文件。新版经过大量后训练,智能体与指令遵循能力大幅增强,官方称性能可媲美最强闭源模型。超算互联网 AI 社区已汇集 1700 余款开源大模型,并成为全国首个十万卡级超智融合算力资源池。AI模型DeepSeek-V4-FlashDeepSeek国家超算互联网10 个信源在谈事件专题推荐理由:想用 DeepSeek-V4-Flash 的话,超算互联网已经上线了,不用自己配环境,一键就能调 API,试试它的智能体能力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash
15:36小互@imxiaohu根据ArtificialAnlys的测算报告,DeepSeek完成相同基准任务的成本比Fable低105倍。这意味着DeepSeek的推理开销约为Fable的1/105。该对比数据来自ArtificialAnlys发布的模型成本分析。AI模型DeepSeekFableArtificialAnlys推荐理由:同一基准,DeepSeek成本只要Fable的1/105,这数字挺离谱的,可以点进去看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
14:47IT之家(博客/媒体)长三角(嘉兴)Token 运营中心于 7 月 31 日正式启动,门户网站同步上线。该平台提供统一 API 入口、Token 计量、费用结算等五大特性,企业可调用 DeepSeek、阿里千问等 100 余款大模型。平台会根据任务类型自动匹配成本最优模型,降低 Token 消耗。嘉兴已有润泽、阿里、中国电信、中国移动四个万卡级算力中心支撑,目前超 20 家合作伙伴签约入驻。行业DeepSeek千问Token 运营中心1 个信源在谈事件专题推荐理由:嘉兴上线 Token 运营中心,一个接口调用 DeepSeek、千问等 100 多款模型,还能自动选成本最优,适合多模型调用的企业。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
14:17IT之家(博客/媒体)OpenRouter最新周榜显示,前五名全部由中国企业研发,小米MiMo-V2.5以10.5万亿Tokens单周调用量登顶,环比增长12%。DeepSeek两款模型分列第二和第五,腾讯混元Hy3单周增幅超999%。Hugging Face统计中,中国开源模型累计下载量全球第一,千问系列领先优势超10亿次。据称80%美国AI初创公司融资路演会使用中国开源模型,每日平均衍生模型超200个。行业MiMo-V2.5DeepSeek腾讯混元推荐理由:央视这篇把OpenRouter榜单讲透了,前五全是国产,小米MiMo调用量两个月翻六倍,开源生态怎么赢的可以快速get。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MiMo-V2.5
11:09官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418精选73°DeepSeek V4 Flash 正式版已上线官方 API,模型结构与 preview 版一致,仅重新做了后训练。官方公布的 Agent 基准成绩全面超过 V4 Pro Preview,其中 Terminal Bench 2.1 得分 82.7,NL2Repo 54.2,Cybergym 76.7。新版本兼容 Codex API 格式,并提供 Mac 和 Windows 一键配置脚本。AI模型DeepSeekV4 FlashV4 Pro推荐理由:DeepSeek 正式版 V4 Flash 的 Agent 跑分全面超过 V4 Pro Preview,还支持 Codex API 格式,一键脚本就能接入。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
10:08Geek@geekbb精选一位开发者设想 DeepSeek Harness 采用双模型组合:DeepSeek V4 Pro 负责规划,DeepSeek V4 Flash 0731 负责执行。该用户表示,相比其他模型订阅费用,DeepSeek 的价格让人用得起。Tianyi Cui 在回复中招募 Agent Harness 相关开源项目的开发者参与内测,申请人需提供 GitHub id 和开源代表作。行业DeepSeekDeepSeek HarnessDeepSeek V4 Pro3 个信源在谈事件专题推荐理由:有人设想让 V4 Pro 规划、V4 Flash 执行,还招开源开发者内测 DeepSeek Harness,想玩 Agent 的可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
06:56Aravind Srinivas@AravSrinivas75°DeepSeek发布V4-Flash模型,据Artificial Analysis称,其完成与Fable 5相同的基准任务时,总成本仅为后者的1/105。这一成本差距达到两个数量级,属于罕见的效率提升。评论者将此次发布称为DeepSeek的2.0时刻,认为Flash版本将引发市场关注。AI模型DeepSeekV4-FlashFable 53 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek V4-Flash跑同样任务,总成本比Fable 5低了105倍,两个数量级的差距,真有点吓人。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
03:12elvis@omarsar0Tianyi Cui 发文称,DeepSeek 正在为专用 Agent Harness 招募内测开发者。消息提到 DeepSeek 的 flash v4 模型在 Pi 等现有 harness 中已表现不错,但专用 harness 可能带来更大变化。开发者需要回复或私信 Tianyi Cui,附上 GitHub id 与开源代表作。该推文来自 Omar,已有 4 条回复和 2586 次查看。AI产品DeepSeekflash v4Agent Harness推荐理由:DeepSeek 招人内测官方 Agent Harness,搞开源 agent 的可以带上 GitHub 去报名。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
02:09elvis@omarsar0DeepSeek-V4-Flash-High在Frontend Code Arena基准测试中获得1586分。该模型定价为每百万tokens输入0.14美元、输出0.28美元。官方称它是同类模型中性能价格比最高的选择。有开发者实测后表示,其前端代码能力超出预期,甚至怀疑自己用错了模型。AI模型DeepSeek-V4-Flash-HighDeepSeekFrontend Code Arena推荐理由:DeepSeek的新模型前端代码拿了1586分,定价才0.14/0.28美元,同类里性价比最高,前端开发者可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash-High
01:35andrew chen@andrewchenDeepSeek V4 Flash 0731 被 Andrew Chen 安装到两台 DGX Spark 上。他在 X 平台晒出安装截图,表示将用于周末测试。目前该模型还没有官方基准分数,性能未知。AI模型DeepSeek V4 FlashDGX SparkDeepSeek10 个信源在谈事件专题推荐理由:哥们 Andrew Chen 晒了 DeepSeek V4 Flash 0731 跑在双 DGX Spark 上,想围观新版本性能的可以关注他。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek V4 Flash
21:08IT之家(博客/媒体)埃隆·马斯克今早关注了 DeepSeek 的 X 账号,Big Tech Alert 账号发布了这一动态。DeepSeek 昨日通过 API 文档宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版上线公测,主打超高性价比,相关 X 消息已获超 2.5 万点赞和超 5000 条转发。马斯克在 7 月 23 日《经济学人》专访中称中国在机器人和 AI 领域实力雄厚,可能成为领导者,并特别提到对月之暗面 Kimi K3 模型印象深刻。他认为中国在 AI 竞赛中有决定性优势,电力供应能力是关键因素。AI模型DeepSeek-V4-FlashDeepSeekKimi K310 个信源在谈事件专题推荐理由:马斯克刚关注了 DeepSeek,同一天 V4-Flash 正式版 API 公测,性价比拉满,X 上已经 2.5 万赞,值得围观。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash
14:36idoubi@idoubiccDSCode 是基于 Pi Agent Toolkit 的 Coding Agent,采用 MIT 协议完整开源。它针对 DeepSeek V4 Flash 和 1M Context 作了深度优化,利用前缀缓存提高长会话命中率。内置 Plan、会话恢复、Checkpoint/Undo 和后台任务,支持多 Agent 并行及 Git Worktree 隔离。兼容 Skills、Hooks、MCP,并可切换 GPT、Claude 等模型;API Key 默认本地保存,命令在 OS Sandbox 中运行。AI产品DSCodeDeepSeek编程助手推荐理由:DSCode 开源了,专为 DeepSeek 优化,省 token、支持多 Agent 和 MCP,也能接 Claude,MIT 随便改。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DSCode
11:35小互@imxiaohu78°DeepSeek-V4-Flash正式版发布,官方声称可原生接入OpenAI Codex。该模型在九项Agent测试中全部反超自家更大的V4-Pro预览版。它登顶开源模型前三,输出价格比Opus 4.8便宜89倍。DeepSeek还为Codex做了官方适配,提供一条命令接入方案。AI模型DeepSeekV4-FlashCodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek新出的V4-Flash能直接配Codex,一条命令搞定,跑分还反超自家V4-Pro,价格比Opus 4.8便宜89倍。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
10:13Fireworks AI@FireworksAI_HQ72°DeepSeek-V4-Flash-0731已在Fireworks平台上线,支持日零部署。DeepSeek报告该模型在全部9项智能体评测中超越V4 Pro,其中Terminal Bench得分82.7%。其性价比优于V4 Pro,定价为每百万tokens 0.28美元,上下文窗口达100万tokens。AI模型DeepSeekV4-Flash-0731Fireworks推荐理由:Fireworks当天上线了DeepSeek最新模型,智能体评测全面超过V4 Pro,价格还更便宜,适合跑高并发任务。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
09:48lmarena.ai@lmarena_ai精选DeepSeek-V4-Flash-High在Frontend Code Arena中取得1586分,总排名第7。它在开源模型中位列第3,消费者产品类目排名第4。参考设计、数据与分析、游戏类目均排第6,品牌与营销类目排第7。相比DeepSeek-V4-Flash-High-Preview提升154分,相比DeepSeek-V4-Pro-Preview提升121分。该模型定价为每百万token输入0.14美元、输出0.28美元,是同级别中性能价格比最高的。AI模型DeepSeek-V4-Flash-HighFrontend Code ArenaDeepSeek推荐理由:DeepSeek-V4-Flash-High跑前端代码榜第7、开源第3,价格0.14美元/百万token,同级别性价比最高。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash-High
09:40SuperTechFans(博客/媒体)UEFA 及其 55 个成员协会联合声明,拒绝 FIFA 将世界杯转售给私人投资者的提案,否则将不参加 FIFA 赛事。电梯调度科普文登上 HN 热榜,对比 LOOK 与 RSR 算法,并提供交互模拟器,获得 802 点热度。DeepSeek 发布 V4-Flash 模型,13B 激活参数下输入成本为 0.14 美元/百万 token,支持 Responses API。OpenAI 推出 GPT-5.6 系列,降低 Luna 等模型成本并提升速度。谷歌用大语言模型升级 Chrome 漏洞管理流程,6 月修复漏洞数超过过去两年总和。行业Hacker NewsDeepSeekOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:今天 HN 干货多,UEFA 硬刚 FIFA、电梯模拟器好玩,还有 DeepSeek 和 OpenAI 上新原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hacker News
08:32IT之家(博客/媒体)75°DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 于 7 月 31 日上线公测。Artificial Analysis 智能指数(AII)测得 DeepSeek V4 Flash 0731 得 50 分,比 4 月版本高 10 分,比 V4 Pro 高 6 分,比 GPT-5.6 Luna 最高分低 1 分。DeepSeek 自有 API 提供约 98% 缓存命中折扣,使单任务成本比 GPT-5.6 Luna 低约 60%。Frontend Code Arena 中 DeepSeek-V4-Flash-High 得 1586 分,总排名第 7,开放类别第 3。每 MToken 价格 0.14/0.28 美元,是同类产品中性价比最高的。AI模型DeepSeekDeepSeek-V4-FlashGPT-5.6 Luna10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek V4-Flash 正式版上线,AII 得 50 分只比 GPT-5.6 Luna 低 1 分,价格便宜 60%,前端代码跑分 1586,可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
08:29官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)DeepSeek-V4-Flash-0731正式发布,参数量304B,在Hugging Face上体积167GB。Artificial Analysis评估其综合智能排名超过428B参数的MiniMax M3。输入价格每百万token 0.14美元,输出0.27美元,是目前性价比最高的模型之一。在默认推理等级下生成质量一般,但将reasoning_effort调至high后效果显著提升。AI模型DeepSeek-V4-Flash-0731DeepSeek智能体推荐理由:DeepSeek新模型便宜又能打,304B参数干翻428B的MiniMax M3,记得把推理等级调高。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash-0731
06:08官方一手marktechpost@Asif RazzaqDeepSeek于2026年7月31日发布DeepSeek-V4-Flash-0731,并同步将V4-Flash API转为公开测试版。该版本基于V4-Flash重新后训练,架构与规模未变。官方模型卡明确这是取代预览版的正式版本。新版在智能体任务与代码生成方面的表现有明显提升。AI模型DeepSeekDeepSeek-V4-Flash-0731智能体推荐理由:DeepSeek把V4-Flash正式版放出来了,智能体和写代码都变强,API也开放公测,可以直接上手试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
01:08官方账号Decoder@Thomas JoosDeepSeek V4 Flash 的 0731 更新版本在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 50,较前版提升 10 分。该分数仅比 OpenAI GPT-5.6 Luna 低 1 分,但每任务成本约低 60%。这一成绩让 DeepSeek 的平价模型在性能逼近旗舰的同时,展现出明显的成本优势。AI模型DeepSeekV4 FlashGPT-5.6 Luna10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek 把 V4 Flash 升到 0731 版,性能只比 GPT-5.6 Luna 低 1 分,成本却省六成,平价模型也能打了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek