Fireworks AI 副总裁在 TAIC 2026 分享如何用好前沿模型
Fireworks AI 的 Rob Ferguson 拿 2024 年自己做的 5 年预测当众打分，讲怎么用好前沿模型，视频直接可看。
#Fireworks AI
共 74 条 · 7 天 6 条 · 30 天 18 条
信息流里打上「Fireworks AI」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月10日
行业01:58
Fireworks AI 参与旧金山 Tech Week 社区活动Fireworks AI 在旧金山 Tech Week 办了场线下聚会，fin、Linear、Vanta 这些公司的人都来了，想混 AI 圈子的可以看看。
10月9日
Zeta Global 发布 AthenaOS 与 AIM 推理模型，联合 Fireworks AI 打造
营销公司 Zeta Global 搞了个企业级智能系统 AthenaOS，还用 NVIDIA Nemotron 训了自家推理模型 AIM，底层靠 Fireworks AI，想看企业怎么自建模型可以瞧瞧。
10月8日
10月6日
Fireworks AI 平台支持 DeepSeek V4.1 Flash 微调训练
Fireworks 现在能直接微调 DeepSeek V4.1 Flash 了，想做编程智能体或工具调用的可以看看，托管训练省不少事。
9月29日
Fireworks AI 在 Apsara 大会谈 AI 评测：不能只看公开基准
Fireworks AI 的高管在阿里云 Apsara 大会上讲了怎么评估 AI，说公开跑分不够，得用自家数据和真实任务来测，做选型的可以看看。
9月26日
Fireworks 联合 HUD 推出强化学习微调 cookbook，无需自建训练基础设施
用 Fireworks 和 HUD 这套流程，你不用自己搭 RL 训练基础设施，定义一次任务就能边训边评，自己微调模型的可以看看。
9月25日
LangSmith 追踪数据微调开源模型完整工作流
LangChain 把 LangSmith 里的真实运行轨迹直接变成微调数据，用 Baseten 和 Fireworks AI 训开源模型，做智能体的朋友可以抄这套流程。
LangChain 推出 LangSmith Fine-Tuning 与 smithtune CLI，Fireworks AI 为训练合作伙伴
LangChain 出了个 smithtune CLI，直接拿 LangSmith traces 微调模型，托管在 Fireworks 上，一个命令搞定不用自己搭训练环境。
Factory 的 Legacy-Bench 加入 Fireworks 专项智能指数
写老代码的人该看看：Factory 的 Legacy-Bench 进了 Fireworks 的指数，专门测模型会不会修祖传代码。
FactoryAI 携 Legacy-Bench 加入 Fireworks 特种智能指数
Fireworks 的特种智能指数又添新成员，这次是 FactoryAI 的 Legacy-Bench，专门考模型能不能搞定遗留代码系统，做企业级 Agent 的可以关注。
9月22日
9月17日
9月11日
GenSpark AI 与 Fireworks AI 联合推出新幻灯片生成工具，价格仅为 Opus-5 的 1/17
朋友，GenSpark AI 和 Fireworks AI 联合搞了个新幻灯片生成工具，每天能生成 12 万张，价格还比 Opus-5 便宜很多，可以试试。
9月5日
8月20日
行业01:55
Fireworks AI 登上双榜单体现行业趋势Fireworks 发布双榜单消息，能看出现在 AI 公司和开发者更重视自定义模型，和之前比现在很多企业开始做成本节约的开源方案了，值得关注这种趋势
8月18日
8月15日
Fire Pass Kimi K3 社区构建赛首个作品 FridgeChef 发布
Kimi K3 写的 App，拍冰箱就出菜谱，还能自己跑起来，快去 fridgechef.qtkiwi.com 试试！
8月14日
Arcee 开源 agent 工具 nac 并推出开放模型 API 测试版
Arcee 开源了 agent 工具 nac，能跑长时间任务，还出了 API 测试版，Fireworks 上也就能用 Kimi-K3 了。
8月13日
8月7日
行业07:41
Fireworks AI 与 MongoDB 联办黑客松：8月13日旧金山举行想一天做出 demo 上全球舞台，8月13日旧金山 Pier 48 有 MongoDB 和 Fireworks AI 联办的黑客松，报名链接在活动页。
Fireworks AI和Arize AI研讨会：对比GPT-5.5、Kimi K3等10模型成本
马上有一场AI模型成本对比直播，看GPT-5.5和Kimi K3等10个模型谁完成任务更省钱，还能直接提问。
LangSmith LLM Gateway 接入 Kimi K3
LangSmith 网关现在直接支持 Kimi 3 了，拿你现有的 API key 就能跑，不用另外搞权限，Fireworks 提供算力。
8月5日
8月1日
7月30日
7月29日
Fireworks AI 发布 Fireworks Nexus：注入式路由与成本控制层转常规编码至开放权重模型
Fireworks AI 搞了个 Nexus，让你把日常编码路由到开源模型上省预算，像 Uber 那种四个月花光预算的问题有解了。
7月28日
产品06:38
Fireworks AI 推出 Fireworks Nexus 管理 AI 基础设施Fireworks AI 搞了个 Nexus，能自动把简单活儿丢给开源模型省钱，难的留给前沿模型，还能缓存提示省 token，集中管预算权限，团队省心省力。
Fireworks AI 发布 Nexus，连接 Claude Code、Codex 等智能体工具并实现智能路由
团队用不同 AI 工具的话，Nexus 能让它们跑一个平台：自动选模型、控成本，还不改工作方式，省心省力。
产品02:18
Fireworks AI 发布 Nexus，开源模型降低 AI 推理成本Fireworks AI 出了个 Nexus，让你用开源模型省下团队大部分 AI 开销，还不改工程师习惯。想控预算的可以看看。
Kimi K3 以 $3/百万输入 tokens 对标 Anthropic 和 OpenAI 顶级模型
Kimi K3 便宜到离谱，$3 输百万 token，推理性能还不输 Claude 和 GPT-4o，想省钱搞推理的可以试试。