Google DeepMind 发布了 Gemini Robotics 2,让人形机器人拥有全身智能和灵巧手部操作,还支持多机协作,是机器人领域的大升级。
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DeepMind 的 Tom Zahavy 说了个大实话:LLM 搞不了真正的新发现,得靠世界模型。不是泛泛空谈,有论文为证。
Poe 上了 Google 最新的 Gemini 3.6 Flash,编码和多模态更强,还有超快且省钱的 Flash-Lite 适合批量任务。
想低成本做浏览器自动化?Gemini 3.6 Flash 性价比炸裂,BU 基准 68% 比 GPT-5 还高,只比最贵的 Opus 差一点但便宜很多。
Box 实测 Gemini 3.5 Flash-Lite 在企业文档任务上比上代强了 17 个点,速度快还更轻,做数据分析和金融场景的可以关注。
Google 刚出的 Gemini 3.5 Flash-Lite 在智能体和编程上比 3 Flash 还强,现在 Gemini App 和搜索里就能用,API 也开放了,赶紧试试。
Google DeepMind 出了个更轻量的 Gemini 3.5 Flash-Lite,专门跑重复性任务,又快又便宜,适合批量处理场景。
想看看Gemini Flash系列在企业文档处理上到底有多少进步?Box实测了3.5 Flash-Lite对比3.1,总体提升17pp,四个领域都拉高了不止一点点。
Google DeepMind新模型Gemini 3.6 Flash在浏览器自动化上性能接近Opus 4.8但价格便宜很多,还顺带发布了安全模型。
Gemini 3.6 Flash 写代码不卡壳了,还能读图表写报告,开发者可以马上在 Android Studio 里试。
Google DeepMind 的 Gemini 3.6 Flash 在 token 效率上明显优于前代,还推出了面向文档和安全场景的两个专用版本,更省更专。
Google DeepMind 刚发了两个新模型,3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite,现在就能在 GeminiApp 和 API 里用,还有一个安全版要试点,开发者可以试试
Google DeepMind 的 Benoit Schilling 分享了AI编程的新阶段:难点不在写代码,而在设计对齐。他亲自领导 Gemini 的推理和编程团队,观点很实在。
Google DeepMind 把 AI 做科研的卡点讲透了——验证环节不够快,还给了四个方向,搞科研和投资的都该看看。
想加入 Google DeepMind 搞 AI 产品吗?AI Studio 在招 TPM Lead,机会难得,赶紧看要求。
DeepMind出了个新工具,不用写代码就能用AI搞历史研究,试试看怎么用这个Predicting the Past Skill干活。
Google DeepMind搞了个Project Genie,能直接用街景数据生成360度虚拟世界,你输个地址就能进去探险,挺酷的。
Google DeepMind这篇论文把AGI到ASI的四种路径拆解得明明白白,递归改进和多智能体集体两条线特别值得关注。
Google DeepMind出了个新技能,让Gemini学会跟古希腊拉丁文对话。历史学家不用学古典语言,用英语提问就能分析文本,比传统方法方便多了。
如果你搞历史研究又不想写代码,DeepMind 的 Antigravity 技能让你用大白话就能完成复杂分析,省掉写脚本的麻烦。
Google DeepMind 把 SynthID 水印规模做到1000亿张图像视频了,还开源文本版,OpenAI、NVIDIA 也加入合作,以后 AI 内容真假更容易识别了。
AIE第二天演讲名单很硬核:Anthropic的Fable、DeepMind的Nano Banana/Veo/Omni团队、Amazon AGI,还有RSI自动研究。搞AI工程的人别错过。
硅谷最密集的AI大会,15000人规模,OpenAI、Anthropic、DeepMind、BlackRock全到场,搞AI的值得关注。
Google DeepMind 的新模型 Gemini Omni Flash 能边聊天边剪视频,还能把文字和图片直接变成视频操作,很实用。现在在 Google AI Studio 就能试。
Google 一口气发了两个新东西:一个超快的图像模型 Nano Banana 2 Lite,一个能生成视频的 Gemini Omni Flash API,都是实际能用的。
DeepMind 让 Nano Banana 和 Gemini Omni 能配合干活了,先画图后动画,还能连续改三次,挺实用。
Google DeepMind的Gemini Omni Flash视频编辑能力强,比对手高40分,还发布了更便宜的图像模型Nano Banana 2 Lite。
Phil Schmid 要去 aiDotEngineer 讲智能体和评测,想了解 agent 评估的同学可以去现场找他聊聊。