7月22日
01:47
01:47Browser Use@browser_use
85°
Google DeepMind发布Gemini 3.6 Flash,在BU Benchmark上达到68%准确率。该成绩超过GPT-5.6-sol(67%)和Sonnet 4.6(62%)。它仅次于Opus 4.8(74%),但成本仅为后者的零头。同时发布的还有低成本的Gemini 3.5 Flash-Lite和网络安全模型Gemini 3.5 Flash Cyber。
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推荐理由:Google DeepMind新模型Gemini 3.6 Flash在浏览器自动化上性能接近Opus 4.8但价格便宜很多,还顺带发布了安全模型。
01:12
01:12官方账号Jeff Dean@JeffDean
71°
Google DeepMind 推出 Gemini 3.6 Flash 模型,相比 Gemini 3.5 Flash 使用更少 token 即可产出更高质量结果。同时发布 Gemini 3.5 Flash-Lite,专为文档处理和智能体搜索等日常任务设计,成本更低。Gemini 3.5 Flash Cyber 专注于网络安全,可自动发现并修复关键软件漏洞。
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推荐理由:Google DeepMind 的 Gemini 3.6 Flash 在 token 效率上明显优于前代,还推出了面向文档和安全场景的两个专用版本,更省更专。
00:56
00:56官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind
Google DeepMind 正式推出 Gemini 3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 两个新模型,现已可在 GeminiApp 中体验。开发者可通过 Google AI Studio 和 Android Studio 的 API 直接调用这两个模型进行开发。此外,Gemini 3.5 Flash Cyber 安全版本将作为限量试点计划,通过 CodeMender 平台独家提供。
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推荐理由:Google DeepMind 刚发了两个新模型,3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite,现在就能在 GeminiApp 和 API 里用,还有一个安全版要试点,开发者可以试试
7月18日
00:07
00:07AI Engineer@aiDotEngineer
2018年,Google X秘密启动用机器学习改进编程的项目,Benoit Schilling担任CTO。如今他领导Google DeepMind的Gemini Thinking、Reasoning和Coding团队,认为AI编程已从机器约束进入设计约束阶段。核心挑战不再是写代码本身,而是确保代码满足复杂需求,开发者角色转向架构、验证和高层推理。
推荐理由:Google DeepMind 的 Benoit Schilling 分享了AI编程的新阶段:难点不在写代码,而在设计对齐。他亲自领导 Gemini 的推理和编程团队,观点很实在。
7月2日
15:25
15:25AI Will@FinanceYF5
Aaron Lemke使用Fable 5为其强化学习生物添加了毛发和新的语音。语音基于神经网络的激活状态(左上图显示)。该演示使用了Three.js和WebGL/WebGPU进行渲染。模型在Runpod上使用JAX和MuJoCo(来自Google DeepMind)训练。
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推荐理由:看Aaron Lemke用Fable 5给他的RL生物加上毛发和实时语音,声音还跟着神经网络激活变化,太酷了。
00:47
00:47AI Engineer@aiDotEngineer
AIE大会第二天主题演讲重点关注AnthropicAI的Fable项目、Google DeepMind团队(曾推出Nano Banana、Veo、Omni)以及Amazon AGI的研究进展。同时,大会将展示今年在RSI(递归自我改进)和自动研究(Autoresearch)领域的工作成果。演讲将涵盖多个前沿AI模型和智能体方向的创新。
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推荐理由:AIE第二天演讲名单很硬核:Anthropic的Fable、DeepMind的Nano Banana/Veo/Omni团队、Amazon AGI,还有RSI自动研究。搞AI工程的人别错过。
7月1日
09:21
09:21官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind
Google DeepMind 推出 Gemini Omni Flash,支持通过自然语言进行会话视频编辑。该模型可同时引用图片、文本和视频帧,组合多模态输入来操控视频动作。它还能利用真实世界知识,直接连接文字与图形到视频输出。目前已在 Google AI Studio、Gemini API 及 Gemini Enterprise Agent Platform 可用。
推荐理由:Google DeepMind 的新模型 Gemini Omni Flash 能边聊天边剪视频,还能把文字和图片直接变成视频操作,很实用。现在在 Google AI Studio 就能试。
04:28
04:28官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind
78°
Google DeepMind 推出 Nano Banana 2 Lite,这是其最快且最便宜的 Gemini 图像模型。同时发布 Gemini Omni Flash,可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 使用,帮助开发者生成和编辑高质量视频。两个产品均已开始提供。
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推荐理由:Google 一口气发了两个新东西:一个超快的图像模型 Nano Banana 2 Lite,一个能生成视频的 Gemini Omni Flash API,都是实际能用的。
04:27
04:27官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind
Google DeepMind 发布 Interactions API,允许将 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash 两个模型串联使用。用户可先用 Nano Banana 2 Lite 生成图像,再通过 Gemini Omni Flash 将其动画化。该 API 支持会话历史,可堆叠最多三次顺序编辑。
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推荐理由:DeepMind 让 Nano Banana 和 Gemini Omni 能配合干活了,先画图后动画,还能连续改三次,挺实用。
04:21
04:21lmarena.ai@lmarena_ai
精选
Gemini Omni Flash在Video Arena的视频编辑任务中排名第二,得分1347。它比第三名HappyHorse 1.0(1308分)高出近40点。该模型现可通过Gemini API和Google AI Studio使用。同时发布的还有Nano Banana 2 Lite,号称最快最便宜的Gemini图像模型。
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推荐理由:Google DeepMind的Gemini Omni Flash视频编辑能力强,比对手高40分,还发布了更便宜的图像模型Nano Banana 2 Lite。
6月30日
14:57
14:27
14:27Philipp Schmid@_philschmid
Phil Schmid 本周在 aiDotEngineer 大会上发表演讲,主题涉及智能体与评估。他将在 Google DeepMind 展台或演讲后与参会者交流。本次分享预计涵盖智能体系统的构建思路和自动化评测方法。

推荐理由:Phil Schmid 要去 aiDotEngineer 讲智能体和评测,想了解 agent 评估的同学可以去现场找他聊聊。
6月29日
16:54
16:54AI Will@FinanceYF5
AGI Summit SF 2026 将于2026年7月18-19日在旧金山举行,预计吸引15,000人、200+演讲嘉宾、500+风投和30+国家参与者。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、BlackRock等公司确认出席。第二天恰逢世界杯决赛日,增加活动热度。
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推荐理由:硅谷最密集的AI现场!OpenAI、Anthropic、DeepMind全到场,15000人大会议还撞上世界杯决赛,想凑热闹的快关注。
6月28日
12:19
6月26日
01:57
01:57官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind
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Google DeepMind 宣布 Gemini 3.5 Flash 新增原生计算机使用能力。开发者可利用该内置工具构建能跨浏览器、移动端和桌面界面观察并执行操作的定制智能体。该功能无需额外适配即可直接操控 GUI 元素。
推荐理由:DeepMind 给 Gemini 3.5 Flash 加了个内置计算机操作工具,开发者能直接让模型看屏幕、点按钮,跨浏览器和桌面都行。
6月25日
07:33
07:33@koltregaskes@koltregaskes
72°
Gemini 3.5 Pro 发布推迟至7月,多个 Google DeepMind 关键研究人员已跳槽至 Anthropic 等竞争对手。在顶级模型排行榜上,Gemini 目前位列第三,与 Claude 和 ChatGPT/Codex 差距明显。Google 拥有远超对手的资源,但 Gemini 的表现和人才流失反映出内部问题。
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推荐理由:谷歌的Gemini 3.5 Pro要拖到7月了,DeepMind的人还在往外跑,Anthropic趁机挖人。现在Gemini在排行榜上被Claude和ChatGPT甩开,看看这个局面多尴尬。
01:21
01:21官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind
Google DeepMind在播客中讨论AI Agent经济,涉及数百万AI Agent之间的协商、交易和委托。嘉宾weballergy和fryrsquared参与,探讨通过多样化代理决策避免AI群体思维(cognitive monoculture)。重点包括代理安全陷阱和分布式智能概念。
推荐理由:Google DeepMind的播客聊AI agent经济,讲了几百万agent怎么协商交易,还能避免群体思维,想了解智能体协作可以听听。
6月23日
15:25
15:25Philipp Schmid@_philschmid
活动为期48小时,主题为递归自我改进(RSI)系统。合作方包括Google DeepMind、MongoDB、MiniMax、LiveKit、DigitalOcean。奖金池超1万美元及合作伙伴积分。将于6月27-28日在旧金山SHACK15举办。
推荐理由:专门搞递归自我改进的黑客松,谷歌DeepMind等大厂赞助,奖金过万。在旧金山的朋友赶紧申请吧!
02:42
02:42官方账号Decoder@Matthias Bastian
Google DeepMind已将Interactions API设为Gemini模型和智能体的默认接口,取代了旧的generateContent API。新API采用简化schema和typed steps替代基于角色的结构。未来所有新的智能体功能将仅通过此API发布。

推荐理由:Google DeepMind给Gemini换了新API,以后做智能体全靠它,老接口被取代了,开发者得抓紧学。