DeepMind 的 Pushmeet Kohli 和 Biohub 的 Sal Candido 聊 AlphaFold 没解决的部分,做生物 AI 的值得听听他们的判断。
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ARC Prize 2026 峰会请来了 Kevin Murphy,写概率机器学习教材那位,讲因果世界模型,感兴趣可以蹲一下。
Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 联手掏了 4.7 万亿印尼盾投一个项目,规模不小,看看钱花在哪。
扎克伯格支持的 Biohub 拉上 Meta、DeepMind 和 Isomorphic Labs 一起砸 3 亿美元做 AI 生物,总盘子到 18 亿美元了。
Zuckerberg 夫妇的 Biohub 拉上 Meta、DeepMind 和美国能源部,砸 18 亿美元训练预测细胞行为的 AI,比 AlphaFold 走得更远。
Google DeepMind 把 SynthID 检测器开放给所有人了,能查 OpenAI、NVIDIA 等模型生成的内容,做内容鉴别的可以试试。
Google DeepMind 出了 Nano Banana 2.1,画图前会先搜 Google Image Search 核对真实信息,画出来的东西更不容易走样。
Google 把 SynthID Detector 开放给所有人了,能查内容是不是 Google、NVIDIA 这些家的 AI 生成的,Apple 支持也快来了,去 synthid.com 就能试。
Google DeepMind 出了个水印检测工具,视频音频图片都能查,加过滤镜也能识别出来,Chrome 和 Gemini 里也能直接用。
Zuckerberg 的 Biohub 拿到 DeepMind 和 Meta 合投的 3 亿美元,要用 AI 造出虚拟细胞,药物研发圈值得关注这条动态。
DeepMind 出的新检测器,不看文字看大纲,专治那些人手写但点子是 AI 想的文章,传统检测器会看漏。
Google DeepMind 把多模态嵌入模型压缩到手机能跑的体积了,纯文本只占约 191MB 内存,还能搜代码和音视频,做端侧 RAG 的可以看看。
Google 刚发布的 EmbeddingGemma 2 能把文字、图片、音频、视频都转成向量,vLLM 当天就能跑,做 RAG 检索的可以试试 nightly 版。
Google 出了个只有 740M 参数的嵌入模型 EmbeddingGemma 2,能打过大它两倍的模型,Apache 2.0 开源,做端侧 RAG 搜索很合适。
Google 在 COLM 2026 带了 28 篇论文和 16 个 workshop,现场会讲智能体和推理方向的新进展,去开会的话可以去 107 号展位看看。
Google DeepMind 的人要来聊模型管十亿美元基金为什么会翻车,做金融 AI 的可以去听听。
前 DeepMind 研究员公开作证,说 Google 放弃了 AI 安全承诺,他离职前的工作就是研究怎么防止 AI 毁掉人类,内容很劲爆。
几位 OpenAI 和 DeepMind 的研究者出镜说,他们担心自改进 AI 的风险是真的,不是炒作,可以听听他们怎么讲。
Google DeepMind 换帅后新掌门 Koray Kavukcuoglu 第一次公开露面,跟 The Information 聊了聊,感兴趣的可以去看看原视频。
Google 放出了新旗舰 Gemini 4 Argon,一次能输出 100 万 token,主打编码和企业场景,现在只有 Fairwind 测试者能先摸到。
DeepMind、NVIDIA 和 EMBL-EBI 把 2800 种病毒的蛋白结构预测免费放出来了,做病毒或药物研究的朋友可以直接去查。
Gemini 4 已经进入后训练阶段,Kavukcuoglu 说可能年底前就发布,目标是追上 Anthropic 和 OpenAI。
四条硬消息打包:DeepMind 要给智能体放权,DeepSeek 年化收入冲到 10 亿美元,还有 Anthropic 创始人争夺公司控制权,一期看完几家公司动态。
DeepMind 把 90 亿个人类 DNA 变异的效应预测做成了可查询数据库,研究遗传病的人查一下就能看结果,挺实用的。
Google DeepMind 的新掌门亲自确认 Gemini 4 在做 post-training 了,毕竟 3.5 Pro 跳票、对手 Claude 5 和 GPT-6 都已经出街,这篇讲清楚了 Google 下一步怎么追。
Google DeepMind 这篇论文挺扎心的:你给智能体一句自信但错误的建议,它会照做还不吭声,三大主流模型最多掉分 46.7%。
Google 的 TTS 模型又更新了,发音准确率登顶,多语言表现也不错,做语音相关的可以看看价格和速度对比。
Google DeepMind 主管透露 Gemini 4 已进后训练阶段,打算比年底更早放出早期版本再快速迭代,想追新模型的朋友可以盯一下时间线。
NVIDIA 携手 Google DeepMind 开放了 2800 多种病毒的蛋白结构预测数据,研究传染病的科学家可以直接拿来用,省去自己跑模型的时间。
DeepMind 新掌门首次开口,说 Gemini 4 就在打磨阶段了,之前一直被 OpenAI 压着打的 Google 这次要追分了。
Google 把加密内存搬到了服务器侧,模型能在云端处理你的私人数据但自己看不了,隐私派和端侧算力的折中方案。
Runway 一周后办 AI Summit,Nvidia、DeepMind、Wayve 的人要同台聊物理世界里的智能,做视频或世界模型方向的可以关注下议程。
DeepMind 的 Philipp Schmid 要来讲生产环境智能体开发,讲怎么用技能和连接器构建,适合想学实际应用的开发者。