#Google DeepMind
今年AGI峰会嘉宾巨强，微软OpenAI谷歌DeepMind都来了，想看业界大咖聊AGI得关注这波
谷歌的Gemini 3.5 Pro要拖到7月了，DeepMind的人还在往外跑，Anthropic趁机挖人。现在Gemini在排行榜上被Claude和ChatGPT甩开，看看这个局面多尴尬。
Google DeepMind的播客聊AI agent经济，讲了几百万agent怎么协商交易，还能避免群体思维，想了解智能体协作可以听听。
John Jumper就是那个做出AlphaFold拿诺奖的科学家，现在跳槽去Anthropic了。看看Anthropic正在疯狂挖人，可能憋着什么大招。
OpenAI和Anthropic分别挖走Google DeepMind两位大佬，Transformer发明者和AlphaFold诺奖得主同时出走，人才战太激烈了。
又一位DeepMind大神跳槽了，John Jumper刚去Anthropic，加上Shazeer去OpenAI和Silver单干，核心人才在流失。
别被吹牛忽悠了。这篇论文给了你一个硬核标尺：DeepMind 等机构说连最低门槛的胜任型 AGI 都没到，真相比营销更靠谱。
这篇论文给出了 L(2,n) 的对称链分解精确计数公式，并用 AlphaEvolve 数据支持超指数增长猜想，与布尔格的最新结果相呼应。
想看看agentic AI怎么从代码变成现实？DeepMind和HyperFrames这场活动全是现场demo，比读论文直观多了。
足球战术分析终于有了 AI 实战案例——TacticAI 能提前 8 秒预测比赛动态，做体育科技或战术分析的团队值得关注这次合作。
多智能体系统正在从实验室走向现实，这笔 1000 万美元基金直接瞄准了群体行为这一关键盲区——做 AI 安全、多智能体系统或复杂系统研究的团队，值得关注其研究方向和资助机会。
HeyGen 和 Google DeepMind 的联合活动聚焦智能体与多模态应用，做 AI 产品和工具的团队值得关注，明天就开始了，现在报名还来得及。
这项研究揭示了 AI 在教育中的真实价值——不只是提分工具，而是改变学习方式。教育工作者、AI 产品经理和关注学习效率的家长值得一看，了解如何引导 AI 从“答案机”变成“思维教练”。
文本扩散模型把生成速度拉到新高度，做代码补全或实时编辑的开发者可以直接在 NVIDIA 端点试跑，感受并行 token 的爽感。
文本扩散模型的研究者终于有了一个强大的开放基线——DiffusionGemma 同时生成整段文本并支持实时纠错，做生成式 AI 研究的团队值得下载权重试试。
Hassabis 的 AGI 时间线预测给所有关注 AI 长期影响的人敲响警钟——做政策研究、战略规划或技术伦理的团队，建议认真思考这个时间差带来的风险。
Hassabis 给出了 AGI 最具体的时间预测（2030±1年），做 AI 战略、政策研究或技术投资的人值得关注——这不仅是技术判断，更是对现有体制适应能力的拷问。
