LangChain 发布 Deep Agents：开源智能体框架，支持规划、工具调用与子代理
LangChain 的 Deep Agents 解决了构建长周期、多步骤智能体的痛点，做自动化流程或复杂任务编排的开发者可以直接上手试试。
#LangSmith
共 248 条 · 7 天 7 条 · 30 天 55 条
6月9日
LangSmith Sandboxes：为智能体提供安全的“计算机”
LangChain 解决了智能体安全执行的核心痛点，做自主代理开发的团队可以直接用 Sandboxes 隔离风险，建议点开看看具体实现。
6月8日
LangSmith Engine 自动修复：每个问题提 3 个方案，包括开 PR
做 AI 应用运维的团队终于可以告别手动修 Bug 了——LangSmith Engine 自动开 PR 和生成评估器，建议直接集成到工作流里试试。
6月6日
6月5日
产品05:43
LangSmith Engine 自动化 Agent 改进循环：从 Trace 到修复做 Agent 开发的团队终于可以告别手动 Trace 和找失败模式的苦活——LangSmith Engine 自动帮你做根因分析和修复建议，建议直接集成到工作流中试试。
LangChain 推出 LLM Gateway：治理工具融入 LangSmith
做 AI 应用治理的团队终于不用在多个控制台间切换了——LLM Gateway 把监控、调试和配置都整合到 LangSmith 里，建议用 LangChain 的开发者直接试试。
6月4日
产品21:50
LangSmith Sandboxes GA 发布：Sandbox CLI 新功能做 AI 应用开发和测试的团队终于有了一个像 Linux 机器一样可操作的沙箱 CLI，从 Dockerfile 构建快照到标准工具全支持，建议直接试试。
产品04:44
LangSmith Engine 自动暴露系统性问题，改变团队评估方式做 AI 智能体评估的团队终于不用手动翻 trace 找 bug 了——LangSmith Engine 自动暴露系统性问题，ListenLabs 已经用上了，建议做 agent 开发的团队点开看看。
产品04:44
LangSmith Fleet 支持可共享技能，团队智能体可统一配置专业知识做多智能体协作的团队终于可以统一配置专业知识了，LangSmith Fleet 的共享技能功能直接解决知识分散问题，建议点开视频看 1 分钟演示。
产品00:49
Harmonic AI 用 Deep Agents 和 LangSmith 重建 Scout 平台做 AI 平台或智能体开发的团队可以看看 Harmonic 如何用 Deep Agents 和 LangSmith 解决长周期执行和调试痛点，值得借鉴。
6月3日
LangChain 推出 LangSmith Sandboxes：为 AI 智能体打造有状态沙盒执行环境
做智能体开发和自动化工作流的团队终于有了专门的状态化执行环境——LangSmith Sandboxes 解决了智能体需要持久化工作状态和安全运行不可信代码的痛点，建议直接试用。
产品21:11
LangSmith 发布三大新功能：沙盒、网关与可观测性LangSmith 补齐了代理平台的关键拼图，做 LLM 应用开发的团队可以直接用沙盒测试、网关路由、可观测性监控，省去自己搭基础设施的麻烦。
产品00:50
LangSmith LLM Gateway 支持设置消费限额做 AI 应用开发的团队终于可以精确控制 API 调用成本了——在组织、工作空间、用户或 API 密钥级别设置上限，超限时自动返回 402 错误，建议用 LangChain 的团队直接启用。
LangSmith 推出 TavilyAI 竞品研究模板
做市场调研或竞品分析的团队终于有了一个自动化工具——TavilyAI 模板能省去手动搜索和整理的时间，直接输出报告到 Slack，建议有竞品监控需求的团队试试。
6月2日
产品10:38
LangSmith LLM Gateway 三步快速上手LangSmith 用户终于有了统一的 LLM 访问入口，做多模型调用的团队可以直接用这个网关管理密钥和策略，省去自己搭建中间层的麻烦。
LangChain 用 LangSmith 为金融 AI 代理保留完整决策日志
金融合规团队终于有了可审计的 AI 方案——LangSmith 让每个决策步骤都有据可查，做风控或审计的开发者可以直接参考这个架构。
产品10:06
Fleet APAC 智能体新增计算机使用能力APAC 开发者终于可以在 LangSmith 中让智能体操作虚拟计算机了，做自动化工作流的团队可以直接用这个能力来模拟用户操作，建议试试看。
5月31日
5月30日
LangChain 推出 Agent Builder：用自然语言创建智能体
LangChain 的 Agent Builder 让非开发者也能用自然语言创建智能体，做自动化流程的团队可以直接上手试试，省去写代码的麻烦。
行业01:32
LangSmith Signal：开源模型使用率激增，1/3 AI 团队已采用开源模型使用率翻倍增长，做 AI 开发的团队值得关注这一趋势——新用户更倾向开源，意味着生态正在成熟，建议评估是否将开源模型纳入技术栈。
产品00:38
LangSmith LLM Gateway 支持预算限制和 PII 脱敏做 LLM 应用开发的团队终于有了预算和隐私的防线——在请求到达模型前就拦截超支和敏感数据泄露，比事后审计靠谱得多，建议直接集成到生产流程。
5月29日
LangSmith LLM Gateway 可自动脱敏请求中的敏感数据
做 AI 应用开发的团队终于有了一个简单有效的数据脱敏方案，尤其是处理用户隐私数据的场景，建议直接集成到你的 LLM 调用流程中。
Deep Agents v0.6 发布：ContextHubBackend 让智能体行为文件版本化
做智能体开发的团队终于有了版本化的上下文管理工具，能避免每次调试都从头开始，建议用 LangChain 的开发者直接升级试试。
LangChain 推出 LangSmith Sandboxes：每个智能体都需要沙盒
LangChain 把智能体安全执行环境做成了产品，做智能体开发的团队可以直接用 LangSmith Sandboxes 来隔离代码执行，避免安全风险，值得关注。
5月28日
LangSmith Sandboxes GA：硬件虚拟化微VM隔离，支持任意框架
做 AI 应用测试的团队终于有了生产级隔离方案——LangSmith Sandboxes 用硬件虚拟化微VM彻底解决环境冲突，直接用现有 SDK 和 API 就能上手，值得每个用 LangSmith 的开发者试试。
Lyft 用 LangGraph 和 LangSmith 将智能体开发从 6 个月缩短至数周
Lyft 的实践证明了 LangGraph 和 LangSmith 能大幅缩短智能体开发周期并提升质量，做 AI 客服或自动化流程的团队可以直接借鉴，建议点开看看具体怎么做到的。
产品10:07
LangSmith Engine 自动优化智能体：读痕迹、找模式、写评估、修 bug做智能体开发的团队终于可以告别手动翻日志的苦活——LangSmith Engine 把优化循环自动化了，建议所有用 LangChain 的开发者直接体验。
产品09:55
LangSmith LLM Gateway 防止智能体一夜烧掉 1 万美元智能体失控烧钱是真实痛点，做 AI 应用部署的团队可以直接用 LangSmith 的网关层来设预算上限，避免半夜被账单吓醒。
LangSmith Context Hub：管理 Agent 上下文的正确方式
做 Agent 开发的团队终于有了正经的上下文管理方案——Context Hub 解决了多 Agent 协作时上下文碎片化的问题，建议做 AI 应用架构的开发者点开视频看看。
5月27日
产品18:28
LangSmith Engine 推出自优化循环，让智能体越用越强做智能体开发的团队终于有了一个能自动迭代优化的工具——LangSmith Engine 把反馈闭环做成了产品，省去手动调优的繁琐，建议正在构建复杂 Agent 的开发者点开看看。
LangChain Academy 推出 LangSmith Fleet Essentials 课程：零代码构建智能体舰队
零代码构建智能体舰队，让非技术人员也能用 AI 自动化复杂任务，想提升工作效率的团队或个人可以直接免费报名学习。
LangChain 发布 Mission Control：K8s 内自托管 LangSmith 的部署与运维工具
自托管 LangSmith 的团队终于有了一个轻量运维方案——Mission Control 省去了 ingress 和外部控制平面，直接在 K8s 内搞定部署和监控，做 LLM 应用基础设施的开发者值得关注。