LangChain 推出了 LLM Gateway,能按 API Key 设预算,实时看花了多少钱,团队用 coding agents 也不怕超支。
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LangChain 给 LangSmith 上了新活:Deep Agents 评分规则和可编程子智能体,调试多智能体更方便了,搞 Agent 开发的可以看看。
想知道怎么让智能体不反复犯同样的错?看LangChain这12分钟视频,教你用LangSmith Engine和Context Hub实现跨运行学习。
LangChain 出了新工具 Engine,能自动抓你 agent 的 bug、修 bug 还加测试,省心又省力。
想让你写的LangGraph agent开口说话?这篇17分钟教程直接用pipecat_ai搞定,还顺带教你怎么用LangSmith看语音回放。
Patlytics 用 LangSmith 搭建了专利全流程 AI 平台,从提示到评估都管,法律行业可以看看。
想优化你的Agent?LangSmith Engine能帮你从混乱的追踪数据中快速定位失败模式,6月24日看看它怎么自动化审查循环。
LangSmith 推出了 Sandboxes,让 agent 真正跑代码并验证结果。适合做编程助手、CI 自动化或数据处理。
LangChain 出了个新工具 LangSmith Engine,专门帮你看清你那些 AI 代理到底在干什么,调试和监控一步到位。
如果你在用 LangGraph 做 agent,这招能帮你从 demo 变成可交付的系统——关键是 LangSmith 的 trace 和 eval。
LangChain 搞了个 Sandboxes,让 AI Agent 安全调用外部系统,凭证和网络策略全由平台管,不用自己操心泄露风险。
LangSmith 现在可以直接在 AWS 上托管了,省去自己搭建的麻烦,还能用你已有的 AWS 额度。
LangChain 分享自己怎么用 LangSmith Gateway 管住编码代理的烧钱速度,每周能省几千刀,做 AI 应用的人可以学学。
想了解EU AI Act对AI开发的影响?LangChain官方博客刚出了详细解读,还告诉你LangSmith和LangGraph怎么帮你合规。
企业部署 LLM 最头疼的成本失控和安全风险,LangSmith 这次直接给了 7 个控制开关。用 LangChain 做生产的团队,建议第一时间接入审计日志和消费限额。
智能体部署失败往往出在基础设施而非模型本身,Nebius 的开源架构直接给出了生产级参考方案,做智能体开发的团队可以拿来就用,省去自己踩坑的时间。
做 LLM 应用开发的团队终于不用在网关、护栏和可观测性之间来回切换了——LangSmith 用户可以直接在平台内完成监控和策略执行,建议点开看看具体怎么整合。
做智能体开发的团队终于有了官方集成的安全沙箱——LangSmith Sandboxes 解决了代码执行的安全和扩展痛点,用 LangChain 的可以直接集成使用。
做智能体应用的团队终于可以省去自建运行时的麻烦——LangChain 把深度智能体的托管基础设施打包好了,直接用 API 就能管理,建议有部署需求的团队点开看看。
LangChain 创始人亲自讲解,90秒就能搞懂 LLM Gateway 能解决什么痛点——做 LLM 应用开发的团队值得花这点时间看看。
做 AI 应用开发和运维的团队终于有了可审计的全链路追踪——LangSmith 覆盖工具调用和推理节点,建议直接集成到工作流中。
做 AI 应用运维的团队终于不用手动翻日志了——LangSmith Engine 自动从追踪到修复一条龙,建议关注这个即将上线的 session。