Ramp 刚上线 Glass,能把 Linear、Notion、Slack 里的团队经验攒成一个公司大脑,别人调好的提示词你直接拿来用。
#MCP and tools
ScaleDown 出了三个干杂活的小模型:分类、提数据、做摘要,都支持 100 万 token 输入,OpenRouter 和 LangChain 就能直接调用。
Naresh Jain 实测发现给前沿模型套 harness 反而多花 token,弱模型却能明显变强,省钱思路很实用。
在 Interrupt 现场的话可以去玩玩,用俄罗斯方块训练智能体,还能用 LangSmith 选模型看它上排行榜比赛。
LangChain 现在能直接用 ScaleDown 的 CDM 了,专干摘要、抽取、分类这种高频小活,又便宜又快,还能用 LangSmith 看调用轨迹。
三场实战演讲打包看:OVO Energy 怎么做安全客服智能体,还有 LangSmith Engine 内部构建思路,做智能体的能抄作业。
Constrained decoding shifts extraction, classification and summarisation from generative to selection-based inference, cutting both cost and latency by orders of magnitude. Teams running agent pipelines with high-volume document parsing can swap expensive frontier LLM calls for these models, keeping outputs locked to their own labels or source text. Compared with frontier APIs that charge per output token, free output changes the economics of bulk document workflows.
LangChain 直播间隙发的赞助商名单,能看到 FactoryAI、CopilotKit、Tavily 这些开发者工具都有谁在用。
一个开源小工具,能把微信聊天记录喂给 Codex 或 Claude Code 处理,还能存进 Obsidian,Windows 用户现在也能装了。
The messaging-adapter layer is the least glamorous part of agent deployment and usually gets rebuilt per project; a shared open-source version lowers the cost of shipping agents to where users already chat. Developers running agents in production can plug it in instead of maintaining five sets of webhook and OAuth plumbing. It works alongside LiteLLM rather than replacing it, covering channels instead of model routing.
哥大智能体工程课程第 5 讲更新了,讲的是智能体到底需要哪些工具,视频和 Slides 都免费公开,想学 Agent 开发可以收藏。
GitHub 官方给新手的实操教程,教你给 Copilot 写自定义指令、配自定义 agent,还能接 Playwright 这类 MCP 服务器,跟着做就能上手。
Grok Bot 会自己申请邮箱了,实测它能读出改期的截止日、总结变化并起草待审批回复,邮件党可以上手试试。
Anthropic 把 Unix 老经验搬来管 Claude 多 Agent 协作,讲怎么拆任务不乱套,搭工作流的人能直接抄思路。
rauchg 发了个 6MB 的极简编程 CLI,内置 MCP 和子代理,跟动辄带守护进程的 Cursor CLI 这类完全是反着做,Unix 党可以试试。
HeyGen 出了个教育版功能,用 OpenAI Dots 看学生对哪段内容走神,再自动生成你本人出镜讲课的视频,老师可以试试。
Restless 把修复步骤直接写进 API 报错里,Agent 调用卡住能自愈,做智能体的开发者应该会喜欢这个思路。
ShipAny 更新了,管理后台能看转化漏斗,Agent 还能通过 MCP 直接帮你做运营操作,收款也支持支付宝微信了。
CoreWeave 的研究智能体 ARIA 加了回合导航,长线程里悬停就能预览、点一下直接跳回某轮对话,跑实验的人会省不少事。
Readme 团队做了个叫 Restless 的小工具,一行命令接入,让 API 报错时直接教智能体怎么改,挺实用。
Perplexity 发了条推,把工程师管代码库的三个原则搬到多智能体协作上,做 Agent 系统的可以看看思路。
readme 团队做了个叫 Restless 的工具,能抓智能体调 API 的失败请求,自动给出修复步骤和文档链接,还同步到 Linear。
OpenAI 演示了 WebMCP 加注解的新玩法,智能体能直接在 ChatGPT 浏览器里改场景、记开支,做智能体开发的可以看看
API 维护者可以看看:装个 SDK 就能让客户的智能体通过 MCP 服务器读文档、调接口,失败请求还能自动反馈给团队。
The interesting shift is moving agent testing from imagined test cases to real production failures as the evaluation set, using cheap rules instead of paying an LLM to grade conversations. Builders running agents in production can use the pair to catch silent failures like a tool call returning 200 from the wrong database region. As a DigitalOcean product, it offers an alternative to hand-rolling observability and regression suites for agent workflows.
Grok Bot 操作不了 Mac 原生应用?装几个第三方 CLI 就行,帖子里列了 Reminders、Notes、Calendar 各自的工具名,照着装就能用。
Codex 和 Claude Code 用户看这个:Grok Bot 有原生 API,让 Agent 直接生成视频、搜 X 内容,还不用另外买 API,实操教程写清楚了。
levelsio 回应争论:未来是 AI 智能体自己现场写软件解决问题,还会通过 MCP/API 互相付费,这个市场值得早点琢磨。
智能体调工具经常踩到挂掉的 API,这篇论文用 bandit 实时重排工具候选,把故障率从 86% 压到 3%,还附带了 21 万对的评测数据集。
做独立开发出海站的可以看看,ShipAny TanStack 更新了转化漏斗看板和飞书企微通知,还能让 Agent 通过 MCP 直接操作后台。
有人分享了用 Grok Bot 加 Notion 数据库管理多个智能体的实操流程,还附了 Notion 官方提示词指南,想搞多智能体协作的可以抄作业。
Anthropic 给 Claude 加了 Dashboards 功能,连上数据源后打句话就能自动写查询、生成图表,还能看到每张图背后的查询语句,付费用户可试。
LangChain 的 LLM Gateway 接入了 OpenAI Decisions API,模型回退、数据脱敏和花费限额都能在一个地方管,跑 Agent 的可以看看。
X 在 Grok Bot 里加了个 X API Engineer,能出点子、帮你写和测 X API 项目,还能直接部署上线。
如果你在做智能体,这个思路挺有意思:把记忆写进权重而不是全塞上下文里,可以去听听她怎么讲。
xAI 给 Grok Bot 加了独立邮箱功能,bot 能自己注册订阅服务、收发邮件,实测订阅 newsletter 一次成功,有点自主智能体的味道了。
LangChain 给 Managed Deep Agents 0.9 加了 Slack Reactions API,能用表情回复做加载状态,做智能体客服的可以试试。
LangChain 把 Interrupt 会议录像全开放了,想学 Managed Deep Agents 的认证和内存配置,直接看 Victor Moreira 那场就行。
Anthropic 给 Claude Managed Agents 加了 dynamic workflows 公测:主 agent 写计划,多个 agent 分阶段干活再汇总,做多智能体编排的可以去试试。
Qdrant 出了 LangGraph 的官方集成包,在 LangGraph 里接 Qdrant 做检索或记忆不用再自己写适配层,直接 pip 装就能用。