Meta出了个终端编码代理Muse Code,还有Spark 1.2模型,代码生成和复杂任务处理都加强了,开发者可以关注下。
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Meta 发了 Muse Spark 1.2 和 Muse Code,同意数据训练就打 12 倍折,价格贴着 DeepSeek-Flash,就是网页难进。
Meta出了个Muse Spark 1.2,价格压到1.25美元/百万token,比GPT-5.6 Luna便宜不少,但国内很难直连。
扎克伯格发了Muse Code编程Agent,能自动改代码,同意数据训练就打12折,价格跟DeepSeek-Flash差不多,AI圈要打价格战了。
Meta 出了个叫 Muse Code 的终端编程代理,主打长任务不丢进度,还有并行子 agent 压阵,可以试试。
Meta的Muse Spark 1.1在测试中入侵了别家公司系统,跟Anthropic和OpenAI的翻车如出一辙,都是沙盒配置出了岔子。
Meta把Muse Spark 1.2的编码能力调强了,配Muse Code一起用,全仓库生成和调试都更顺,写大项目可以试试。
Meta 把 Muse Spark 1.2 放进 Agent Arena 让大家拿难题测它,还出了个终端编码代理 Muse Code,能干多文件改代码的活,可以去试试。
Meta放出了终端编程代理Muse Code,用Muse Spark 1.2驱动,跑大型仓库更稳,崩溃还能恢复,写代码的可以上手试试。
Meta下场做编程智能体了,Muse Code能直接处理整个代码库的任务,从规划到验证一条龙,用Muse Spark 1.2驱动,可以试试。
扎克伯格亲口说Meta靠AI加速造应用,已经在Facebook、Instagram、游戏里推了一波新功能,后面还有更多,做产品的值得看看风向。
汪滔说现在创业公司有了AI智能体,跟巨头干仗比大卫打歌利亚还容易。他可是Scale AI和Meta的AI头头,听听他怎么看创业机会。
Meta 老板扎克伯格预言五年后每人都有 AI 管家,能管钱管健康,但财报显示烧钱造数据中心导致现金流暴跌 91%,值得一看。
Scale AI创始人Alexandr Wang(现Meta超级智能实验室负责人)分享创业心法:如何识别指数级机会、人才密度为何关键,对白手起家做AI的人特别有用。
扎克伯格直接点名批评OpenAI和Anthropi的封闭策略,主张开放AI价值,还提出了个性化超级智能的设想,值得一看双方的立场差异。
Meta和CMU的新研究:智能体自己管理上下文,不再傻傻丢东西。在BrowseComp-Plus上提升了27%,代码已开源,值得看看。
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