NVIDIA

推荐理由：Replit老大和NVIDIA一起给国会写信，说开源模型能让美国保持竞争力，还提到了他们2023年最早做的开源编码模型，挺有意思。

推荐理由：NVIDIA老大黄仁勋亲自发公开信，讲开放模型为什么重要，涉及AI安全、主权这些关键议题，值得一看。

推荐理由：NVIDIA老大Jensen Huang亲自发文挺开放模型，Ollama转发，说了开放模型为啥跟封闭模型一样重要，还附了公开信链接。

推荐理由：NVIDIA老大亲自发帖站台开源模型，说能更安全、更快创新，还提到了主权，这风向值得关注。

推荐理由：黄仁勋亲自站台开源模型，看看他对AI未来的核心主张

推荐理由：黄仁勋在X上第一条帖就是联合微软、Meta等巨头力挺开放模型，讲了四个具体好处，值得看看为什么他们这么站队。

推荐理由：Perplexity和NVIDIA联手呼吁开放权重，让你了解为啥开源AI对行业竞争和安全这么关键。

推荐理由：黄仁勋亲自站台开源，解释开放权重怎么降低门槛、打破垄断，还给出具体政策建议。搞 AI 的人都该看看。

推荐理由：黄仁勋刚开Twitter就为开源模型站台，直指美国AI政策核心争议，观点很实在，推荐看看他怎么说的。

推荐理由：老黄的第一条推文就是给开源站台，NVIDIA签了公开信说AI需要开源。不是普通公司喊口号，是卖铲子的巨头表态，值得看。

推荐理由：黄仁勋首条推文就是公开支持开源模型，还拉了NVIDIA背书，重点说明开放模型对安全和创新的价值，值得看看他们具体怎么说的。

推荐理由：AMD连发两款AI硬件：Helios机架和Venice CPU，直接对标英伟达，还砸50亿美元绑定Anthropic。

推荐理由：Shopify 老板拿到 NVIDIA DGX 工作站，专跑本地大模型，算力怪兽，看大佬怎么玩本地 AI。

推荐理由：NVIDIA 新出的 Jetson Thor 系列，T2000 和 T3000，专门给机器人和边缘 AI 用，性能翻倍功耗还低，做智能硬件项目可以关注。

推荐理由：NVIDIA 拿 Nemotron 3 Ultra 挑战 IMO 真题，30/42 分直接超金牌线，数学推理很强。

推荐理由：英伟达新CPU Vera专为智能体AI打造，88核3.4TB/s互连，单核内存带宽14GB/s，适合高并发推理和分析工作负载。

推荐理由：英伟达新硬件 Vera Rubin NVL72 实测 DeepSeek R1，每兆瓦 Token 吞吐量比 GB200 NVL72 高 10 倍，AI 推理效率飞跃。

推荐理由：纬创资通在德州开了家新厂，专产英伟达最先进的GB300和Vera Rubin芯片，投资7亿美元，能带动上千个岗位。想了解AI硬件制造最新动向的可以看看。

推荐理由：NVIDIA 这篇把物理AI模拟的难点和现有工具都讲透了，做 sim-to-real 或机器人训练的建议看看。

推荐理由：NVIDIA教你怎么用LangChain先调好评估工具再调模型，很实用的小技巧，省时间少踩坑。

推荐理由：想搞分布式LLM基准测试？NVIDIA这个srt-slurm框架让你用YAML写配置，一键跑SLURM，还能做参数扫描和Pareto分析，超实用。

推荐理由：NVIDIA 的 Blackwell Ultra 训练 DeepSeek-V3 671B 比上一代快 3 倍，每 GPU 跑到 1648 TFLOPS，优化太狠了。

推荐理由：NVIDIA 把 40 亿参数的开放世界模型塞进设备端，机器人不用联网就能自己理解环境、推理并执行动作，适合边缘部署场景。

推荐理由：部署多模态模型时延迟高吞吐低？FlashRT 让智能体自动优化，实测延时降 70 倍，吞吐升 3.6 倍，AMD 平台效果尤其猛。

推荐理由：Poolside把Laguna模型放进了NVIDIA的DGX Spark小盒子，以后本地跑代码生成模型更方便了。

推荐理由：Anthropic、NVIDIA的专家都在聊AI安全，10个演讲视频一次看完，值得直接收藏。

推荐理由：NVIDIA 把 Cosmos 3 Edge 完全开源了，模型权重和训练代码都在 Hugging Face 上，直接就能拿下来玩。

推荐理由：NVIDIA 开源了一个能在边缘设备上跑的世界模型 Cosmos 3 Edge，4B 参数加 2B 推理器，机器人、自动驾驶都能用，Jetson 上就能跑。

推荐理由：NVIDIA DeepStream 9.1 新增13个智能体技能，用自然语言就能让Claude Code帮你搭多摄像头视频分析，自动3D追踪，不再手动标定摄像头。

推荐理由：NVIDIA的Nemotron 3 Embed 8B在LMEB和RTEB两个排行榜都拿了第一，适合做智能体长期记忆的检索。

推荐理由：NVIDIA 开源了三个嵌入模型，8B 的 RTEB 第一，1B 的量化版速度翻倍还能保持 99% 精度，适合做检索和 RAG。

推荐理由：NVIDIA和Stripe赞助的黑客马拉松，292个参赛项目角逐能自动赚钱花钱的AI智能体，看看胜者有什么亮点。

推荐理由：想试试 Thinkymachines 的新模型 Inkling？NVIDIA 给了三种方式，包括免费 GPU 端点，直接上手非常方便。

推荐理由：NVIDIA老板和日本四大工业巨头联手，要把AI塞进工厂机器人里，不是画饼是真动手了。