Notion 相关 AI 资讯

6月10日

03:32

Notion@NotionHQ

Notion 官方在 X 上说明，其 AI 功能默认使用不保留用户数据的 LLM。但 Anthropic 的 Fable 5 模型为了捕捉跨多次请求的风险，会保留数据，因此该模型需要用户手动选择开启。管理员可以在设置中的 Notion AI 选项里启用 Fable 5。这一做法在隐私保护和模型安全之间做了权衡，值得使用 Notion AI 的团队注意。

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推荐理由：如果你在用 Notion AI 处理敏感信息，这条说明直接关系到数据隐私策略——Fable 5 的 opt-in 机制让你有选择权，建议管理员去设置里看一眼。

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03:31

Notion@NotionHQ

83°

Notion 官方宣布已将 Claude Fable 5 模型集成到平台中，该模型专为复杂自定义智能体和多步骤工作设计，在内部基准测试中创下新高。目前仅对 Biz 和 Enterprise 计划用户开放。这意味着 Notion 用户可以直接在文档和项目管理中使用更强大的 AI 能力，处理更复杂的任务。

AI产品 Notion Claude Fable 5 智能体

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推荐理由：Notion 重度用户和团队管理者可以直接在熟悉界面中调用顶级模型处理复杂工作流，省去切换工具的麻烦，值得立即体验。

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6月9日

22:50

Notion@NotionHQ

RakutenFrance 的四人 AI 团队没有逐一构建 80 个智能体，而是用 Notion 打造了一个自定义智能体，帮助团队其他人自行创建专属智能体。最终实现了 80 多个智能体和 58,000 多个自动化工作流。团队表示，任何人都能创建自定义智能体，从而几乎无限提升生产力。这展示了低代码/无代码智能体平台在企业中的巨大潜力，让非技术员工也能参与 AI 自动化。

AI产品智能体 Notion 自动化

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推荐理由：这个案例展示了如何用 4 人团队撬动 80+ 智能体的规模化落地，做企业 AI 转型或内部工具建设的团队值得参考——不是堆人力，而是让工具赋能每个人。

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07:12

Notion@NotionHQ

Notion 宣布其自定义智能体（Custom Agents）现在可以访问用户的团队通讯录（People directory），从而获得更多关于团队成员的信息。这一更新让智能体能够识别团队成员的身份和关系，提供更个性化的上下文。对于使用 Notion 进行团队协作的用户来说，这意味着智能体可以更准确地处理涉及人员信息的任务，如分配任务或查找联系人。该功能目前已在 Notion 中上线，用户可以通过设置授权智能体访问通讯录。

AI产品智能体 Notion 团队协作

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推荐理由：Notion 让自定义智能体认识团队成员了，做团队协作和项目管理的用户可以直接用起来，智能体会更懂谁是谁。

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04:15

Notion@NotionHQ

Notion的办公体验协调员Austin利用Notion开发者平台和Claude Code，创建了两个智能体来自动化新员工座位分配流程。一个智能体监控新员工数据库，在Slack中询问经理座位安排；另一个读取回复并通过OfficeSpace API分配座位。整个过程只需一条Slack消息，智能体即可完成其余工作，取代了以往每两周手动协调的繁琐流程。Austin表示自己并非工程师，但该方案每次入职周期为他节省数小时，显著提升了工作效率。

AI产品智能体自动化 Claude Code

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推荐理由：这个案例展示了非工程师如何用Claude Code和Notion平台快速搭建自动化工作流，做HR或办公管理的团队可以直接参考，用AI解决重复性协调任务。

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6月5日

07:23

Notion@NotionHQ

76°

开发者 @_Brian_Zhang 在不到48小时内，使用 Notion Custom Agents 构建了一个完整的《办公室》情景模拟，并因此获得第一名和超过1万积分奖励。他详细解释了实现原理，包括基于邻近度的智能体推理、长上下文窗口管理、通过反思循环保持角色一致性，以及计划模式与反应式决策的平衡。该项目展示了 Notion 智能体在复杂叙事模拟中的潜力，对构建交互式角色和自动化叙事系统的开发者有重要参考价值。

AI产品 Notion 智能体角色模拟

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推荐理由：Notion 智能体不仅能做自动化，还能跑角色模拟——做叙事游戏或交互式角色的开发者，看完这个案例会想立刻动手试试。

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6月4日

08:29

Notion@NotionHQ

Notion 宣布其智能体现已支持连接 ClickHouseDB Cloud 的 MCP（模型上下文协议），用户可以通过自然语言直接查询和分析 ClickHouse 中的数据，并实时监控资源使用情况。这一集成让非技术用户也能轻松探索数据库，无需编写 SQL。MCP 作为 AI 与数据基础设施的桥梁，正在加速企业级数据应用的智能化。对于依赖 ClickHouse 做实时分析的团队，这能显著降低数据访问门槛。

AI产品智能体 MCP/工具 ClickHouse

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推荐理由：Notion 智能体+ClickHouse 的 MCP 集成让数据分析变得像聊天一样简单，做实时数据监控的团队可以直接用自然语言查资源，省去写 SQL 的麻烦。

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06:14

Notion@NotionHQ

Notion 推出了一个自动会议笔记 Agent，解决“会后说发笔记但没发”的痛点。该 Agent 在会议前自动整理相关文档、决策记录和上周笔记，会议结束后自动生成会议纪要并发送到 Slack。整个过程无需人工干预，提升了团队协作效率。该 Agent 基于 Notion 的 AI 能力构建，展示了 AI 在自动化工作流中的实际应用。

AI产品 Notion AI Agent 会议笔记

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推荐理由：Notion 这个 Agent 解决了会议后笔记缺失的常见痛点，适合经常开会、需要高效协作的团队直接使用，建议试试看能否提升你的会议跟进效率。

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04:12

Notion@NotionHQ

Notion 宣布其智能体可通过 MCP 协议连接 Box 云存储，实现文件的访问、管理和修改。这意味着用户可以在 Notion 的对话界面中直接操作 Box 中的文件，无需切换应用。该集成基于 MCP（模型上下文协议），为 AI 智能体提供了标准化的文件操作能力。此举进一步扩展了 Notion 智能体的功能边界，提升了办公协作效率。

AI产品 Notion Box MCP/工具

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推荐理由：Notion 用户终于可以在智能体对话中直接操作 Box 文件了，省去来回切换的麻烦。经常用 Notion 管理项目文档的团队值得一试。

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02:48

Notion@NotionHQ

Notion 宣布其智能体可通过 MCP 协议连接 Mixpanel，实现产品分析数据的查询与洞察推送。这意味着团队可以直接在 Notion 内获取产品使用数据、用户行为分析等关键指标，无需切换工具。该集成利用了 MCP 的标准化接口，降低了数据获取门槛，提升了团队协作效率。对于依赖数据驱动决策的产品团队，这是一个实用的工作流优化。

AI产品智能体 MCP/工具数据分析

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推荐理由：产品团队终于可以在 Notion 里直接查 Mixpanel 数据了，省去来回切换的麻烦，做数据分析的同事建议试试这个 MCP 集成。

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02:48

Notion@NotionHQ

Notion 宣布与 MiroHQ 的 MCP（模型上下文协议）集成，用户现在可以在 Notion 内直接让 AI 智能体创建视觉内容、读取 Miro 看板，无需切换应用。这一集成使得 Notion 的 AI 能力扩展到可视化协作领域，提升了跨平台工作流的效率。对于依赖 Notion 和 Miro 进行项目管理的团队，这是一个重要的生产力提升。

AI产品 Notion Miro MCP/工具

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推荐理由：Notion 用户终于可以在一个界面里让 AI 操作 Miro 看板了，做项目管理和视觉协作的团队值得试试，省去来回切换的麻烦。

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02:47

Notion@NotionHQ

Notion 宣布为其自定义智能体（Custom Agents）新增 5 个 MCP 连接器，分别对接 Box、ClickHouseDB、Mercury、MiroHQ 和 Mixpanel。这意味着用户可以通过自然语言指令，让智能体直接操作这些外部工具，例如从 Box 读取文件、查询 ClickHouse 数据库、在 Miro 白板上协作、分析 Mixpanel 数据等。MCP（Model Context Protocol）是一种开放标准，旨在让 AI 模型安全地访问外部工具和数据源。此次更新显著扩展了 Notion 智能体的能力边界，使其从单纯的笔记助手升级为跨平台工作流中枢。对于依赖这些工具的团队，可以直接在 Notion 内完成更多任务，减少上下文切换。

AI产品 Notion 智能体 MCP/工具

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推荐理由：Notion 智能体终于能直接调用 Box、Mixpanel 等常用工具了，做项目管理和数据分析的团队可以少切几个标签页，建议试试用自然语言查询数据库或拉取报表。

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01:18

Notion@NotionHQ

Notion 团队内部使用了一个名为 Grug 的自定义 AI Agent，专门提供直白、反复杂的产品和设计反馈。Grug 的核心原则是“复杂不好，要简单，按钮看起来得像按钮”。它最近对 Notion 的 All Hands 功能给出了简洁的改进建议。这个 Agent 体现了 Notion 对极简设计的坚持，也展示了 AI 在内部设计评审中的新应用。

AI产品 AI Agent 产品设计 Notion

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推荐理由：Notion 用 AI 做设计评审的思路值得产品团队借鉴——Grug 的“反复杂”原则能帮团队快速聚焦核心体验，做产品设计的人可以试试类似方法。

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6月3日

09:50

Akshay Kothari@akothari

Notion 宣布推出 Outlook 集成功能，并同步上线 Notion Agents（alpha 阶段）。用户可以将 Outlook 邮件连接到 Notion，让智能体协助查找邮件线程、起草回复、发送、分类和归档邮件。该功能目前处于早期测试阶段，Notion 邀请用户参与反馈和测试。此举将邮件管理与 Notion 的知识库和自动化能力结合，有望提升个人和团队的工作效率。

AI产品 Notion Outlook 智能体

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推荐理由：Notion 用户终于可以在一个平台内管理邮件和项目，Outlook 重度用户值得一试，能省去来回切换的麻烦。

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08:39

Notion@NotionHQ

72°

Notion 宣布在其 Agent 和 Custom Agents 中集成两个新模型：Grok 4.3 和 Grok Build 0.1。这意味着用户可以在 Notion 的智能助手功能中直接使用这些模型，提升自动化任务和内容生成的能力。Grok 4.3 是 xAI 的最新推理模型，而 Grok Build 0.1 可能专注于代码或构建任务。这一更新让 Notion 用户无需切换平台即可获得更强的 AI 能力，尤其适合需要高效处理文档和项目的团队。

AI产品 Notion Grok 4.3 Grok Build 0.1

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推荐理由：Notion 用户现在可以直接在 Agent 里调用 Grok 4.3 和 Build 0.1，做自动化任务和内容生成更顺手，建议试试看能不能提升你的工作流效率。

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01:27

Notion@NotionHQ

Notion 宣布其 Agents 功能开始内测支持 Outlook 邮件集成。用户可以将 Outlook 邮箱连接到 Notion，让智能体帮助查找邮件线程、起草回复、发送、分类和归档邮件。目前该功能处于 alpha 阶段，开放给用户测试并提供反馈。这标志着 Notion 从文档协作工具向智能工作助手迈出重要一步，尤其适合重度邮件用户和 Notion 生态的团队。

AI产品 Notion Outlook 邮件管理

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推荐理由：Notion 把邮件管理也纳入智能体能力，做信息聚合的团队可以直接在 Notion 里处理 Outlook 邮件，减少切换成本，值得邮件重度用户和内测爱好者试试。

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5月30日

12:22

Notion@NotionHQ

72°

Notion 宣布其自定义智能体功能现已支持 Gemini 3.5 Flash 模型。用户可以在创建智能体时选择该模型，并悬停对比不同模型的速度、智能水平和成本。这为 Notion 用户提供了更多模型选择，尤其适合需要快速响应的自动化场景。Gemini 3.5 Flash 以低延迟和高性价比著称，有望提升 Notion 智能体的实用性和效率。

AI产品 Notion Gemini 3.5 Flash 自定义智能体

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推荐理由：Notion 用户现在可以用 Gemini 3.5 Flash 打造更快的自定义智能体，做自动化工作流的团队值得一试，成本更低、响应更快。

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11:57

宝玉@dotey

Notion CEO Ivan Zhao 在红杉播客中分享了 AI 时代组织设计的新思路。他提出将工程团队重构为“杠铃结构”：一端是初级工程师，另一端是资深架构师，刻意压缩中间层。这种结构旨在适应 AI 快速迭代的需求，让年轻人不受旧范式束缚，同时由资深者把控系统架构。他还用“爵士乐队”比喻理想组织，强调即兴、主动性和共同主旋律。这套理念引发了关于中层缺失、人才成长路径等争议，但为 AI 时代的组织管理提供了新视角。

行业组织管理 AI 时代 Notion

推荐理由：Notion CEO 的杠铃工程结构颠覆了传统团队配置，做技术管理或创业的人值得思考：AI 时代是否真的需要那么多中间层？

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5月29日

08:26

Notion@NotionHQ

Notion 官方宣布 Claude Opus 4.8 已集成到其平台。用户现在可以在 Notion 中直接使用 Claude Opus 4.8 模型进行内容生成、分析和协作。这一集成将 AI 能力无缝嵌入到 Notion 的工作流中，提升了文档处理和智能写作的效率。对于依赖 Notion 进行团队协作和知识管理的用户来说，这是一个重要的功能更新。

AI产品 Claude Opus 4.8 Notion AI集成

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推荐理由：Notion 用户现在可以直接在文档里调用 Claude Opus 4.8 的智能能力，做内容创作和数据分析的团队值得立刻体验。

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08:03

Notion@NotionHQ

Hex 宣布推出 MCP 客户端公测版，允许用户连接支持 MCP 的工具，首批集成 Notion 和 Linear。这意味着 Hex 的 AI 代理不仅能访问数据，还能利用团队文档、工单和追踪器中的上下文信息，理解“为什么”和“接下来做什么”。该功能支持个人认证，无需额外配置，未来将支持更多工具。

AI产品 MCP/工具 Notion Hex

推荐理由：对于依赖 Notion 和 Linear 进行项目管理的团队，Hex 的 MCP 集成让 AI 代理能结合数据与上下文做出更智能的决策，值得数据驱动型团队立即尝试。

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5月23日

09:33

Notion@NotionHQ

Snoopy AI 在 Notion 举办的比赛中获得第二名，它是一个面向小企业的语音代理平台。该平台以 Notion 数据库作为后端，结合自定义代理和工人来保持上下文连贯并链式调用工具。其演示案例是干洗店处理订单变更，并将特殊请求回拨给店主。这展示了 Notion 作为轻量级后端在 AI 语音代理中的实际应用潜力。

AI产品语音代理 Notion 小企业

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推荐理由：小企业主和 Notion 重度用户值得关注——Snoopy AI 把 Notion 变成了可落地的语音客服后端，干洗店这类场景可以直接抄作业。

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5月22日

08:06

Notion@NotionHQ

Notion 发布了 Custom Agent Insights 功能，让用户能够实时查看智能体的每一次运行过程。该功能旨在解决智能体行为不透明的问题，提供完整的运行日志和可视化。目前该功能正在逐步推出，用户无需再猜测智能体在做什么。

AI产品 Notion 智能体可观测性

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推荐理由：Notion 用户终于能看清智能体每一步操作了，做自动化工作流的团队可以直接用起来，减少调试时的盲猜。

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08:05

Notion@NotionHQ

Notion 官方发布了 Custom Agent 的最佳实践指南，帮助用户更高效地构建和使用自定义智能体。该指南涵盖了从设计原则到实际部署的完整流程，包括如何定义 Agent 的目标、选择合适的数据源、以及优化交互体验。对于希望利用 Notion 自动化工作流的团队和个人来说，这是一份实用的参考文档。

AI产品智能体最佳实践 Notion

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推荐理由：Notion 用户终于有了官方指导来搭建自己的智能体，做知识管理或自动化流程的团队可以直接照着实践，省去自己摸索的时间。

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08:05

Notion@NotionHQ

精选

Notion 发布了一款 AI Agent 调试工具，允许用户逐次运行对比不同提示词或模型，以评估成本与智能表现。该工具能定位高成本运行及其模式，并精确指出运行中断的原因，如工具调用失败或连接缺失。这解决了 AI Agent 开发中常见的调试难题，帮助开发者快速修复根本问题。目前该工具已在 X 平台引发关注，获得 855 次查看。

AI产品 AI Agent 调试工具 Notion

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推荐理由：做 AI Agent 开发的团队终于有了逐次追踪成本与智能的调试利器，能精准定位运行中断的根因，建议立即试用。

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08:05

Akshay Kothari@akothari

Notion 推出了自定义智能体的生产力和效率追踪功能，用户只需一键即可查看智能体的工作表现。该功能帮助用户更直观地了解智能体的任务完成情况，从而优化工作流程。如果智能体表现良好，用户还可以直接给予反馈，增强人机协作体验。这一更新提升了 Notion 作为生产力工具的实用性，尤其适合依赖自动化任务的团队。

AI产品 Notion 智能体效率追踪

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推荐理由：Notion 用户终于能一键追踪自定义智能体的效率了，做自动化工作流的团队可以直接用起来，优化协作体验。

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5月19日

13:51

Akshay Kothari@akothari

Notion 联合创始人 Akshay Kothari 在 X 上分享，过去 6 个月 Notion MCP 使用量持续增长。他提到，与同行交流时，对方称赞 Notion 已成为基础设施公司，他认为这是敏锐的观察和高度赞扬。MCP（Model Context Protocol）是 Notion 推出的 AI 集成协议，允许 AI 模型直接与 Notion 数据库交互。这一趋势表明 Notion 正从协作工具转向 AI 生态的基础设施层。

AI产品 Notion MCP AI 集成

推荐理由：Notion MCP 使用量半年增长，说明 AI 与知识库集成正在成为刚需。做 AI 应用或知识管理的团队，值得关注 Notion 在基础设施层的布局，直接利用 MCP 构建更智能的工作流。

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12:30

Notion@NotionHQ

Notion 发布了其 CLI 工具 ntn，并分享了设计背后的 4 个核心原则：渐进式披露、可操作错误消息、分离数据与消息（stdout vs stderr）、以及交互与非交互模式。这些原则旨在让 CLI 既适合人类手动操作，也能被 AI 智能体高效调用。对于构建面向 AI 时代的开发者工具团队，这是一份值得参考的设计哲学。

AI产品 CLI Notion 智能体

推荐理由：Notion 把 CLI 设计成「人机双栖」的思路很务实，做开发者工具或 AI 产品接口的团队可以直接借鉴这 4 条原则，避免踩坑。

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5月17日

00:53

orange.ai@oran_ge

Notion 正式发布了开发者平台，包括 CLI 工具 ntn、Workers、数据库同步、Agent 工具、Webhook 触发器和外部 Agents API 等。这意味着开发者可以直接在终端操作 Notion，在 Notion 基础设施上运行代码，将任何数据源同步到 Notion，并构建自定义工作流。Notion 还推出了 Agents SDK，让开发者可以在任何地方使用 Notion Agents。未来，非开发者也能通过 Agent 在 Notion 上构建应用。

AI产品 Notion CLI 开发者平台

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推荐理由：Notion 终于补齐了 CLI 和开发者工具，做自动化工作流和知识管理的团队可以直接用 ntn 在终端操作 Notion，效率提升明显。

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5月16日

21:15

Notion@NotionHQ

Notion 发布了 External Agents API，允许用户将第三方智能体（包括自建智能体）集成到 Notion 中。该 API 已与 Claude、OpenAI Codex、Cursor、Warp 等多家知名 AI 工具和服务达成合作，开箱即用。这意味着用户可以在 Notion 内直接调用这些智能体完成自动化任务、内容生成等工作。目前该功能处于等待列表阶段，感兴趣的用户可申请加入。

AI产品 Notion External Agents API 智能体

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推荐理由：Notion 用户终于可以无缝接入主流 AI 智能体了，做自动化工作流或知识管理的团队可以直接申请试用，省去自己写集成的麻烦。

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16:26

Notion@NotionHQ

精选

Notion 发布了 Tools 功能，允许用户为自定义 Agent 添加代码逻辑，并部署为 Worker。这些工具提供类型化 I/O、可重复运行和日志记录，比 LLM 推理更可靠且成本更低。它们可以生成资产、查询内部数据或与其他应用交互，弥补了 Notion 和 MCP 单独无法覆盖的能力。该功能旨在提升 Agent 的确定性和可组合性，适合需要自动化工作流的团队。

AI产品 Notion Agent MCP/工具

推荐理由：Notion 用户终于可以给 Agent 写代码逻辑了——比纯 LLM 推理更稳更省 token，做自动化工作流的团队建议直接试试。

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5月14日

09:25

berryxia@berryxia

NotionDevs 发布了一个 25 秒演示视频，展示了全新的 ntn CLI 工具。用户只需一行 curl 命令即可安装，并在终端中拥有完整的 Notion API 能力，包括登录工作区、新建 worker、查询数据库、用 Markdown 创建页面等。更重要的是，该 CLI 支持直接为 AI agents 添加 Notion skill，让它们在终端中顺滑操作整个工作空间。这标志着 Notion 正从笔记工具演变为 AI agent 的操作系统，代码可以直接在 Notion 中运行、测试和部署。

AI产品 Notion CLI AI agent

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推荐理由：Notion 的 ntn CLI 让 AI agent 深度集成 Notion 变得极其简单，做自动化工作流或智能体开发的团队可以直接用一行命令让 agent 操作整个工作空间，省去大量折腾时间。

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07:29

TestingCatalog@testingcatalog

Notion 正式发布了其 AI 开发者平台，集成了 Webhooks 和 Workers 功能，并同步推出了 Notion CLI 工具。该平台允许开发者在 Notion 工作流中嵌入 AI 能力，实现自动化任务和智能响应。Webhooks 支持实时事件触发，Workers 则提供无服务器计算环境。此举标志着 Notion 从协作工具向 AI 应用平台的转型，为开发者提供了更灵活的扩展方式。

AI产品 Notion AI 开发者平台 Webhooks

推荐理由：Notion 的 AI 平台让开发者能直接在文档工作流中集成 AI 自动化，做笔记/项目管理工具的团队值得试试，能省去不少手动操作。

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5月10日

13:07

13:07官方一手OpenAI: 官网动态（博客/媒体）

OpenAI 发布案例，展示 Notion 如何利用 Codex 实现一键生成需求文档（one-shot specs）、构建网页端 AI 语音输入功能，并让小团队获得数倍工程效率提升。Codex 帮助 Notion 将产品需求直接转化为代码，大幅缩短开发周期。AI Voice Input 功能让用户通过语音快速创建笔记，提升移动端和桌面端体验。这一案例表明，Codex 正在成为小型团队加速产品迭代的关键工具。

AI产品 Codex Notion AI 语音输入

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推荐理由：Notion 用 Codex 把需求文档到代码的流程压缩到一次生成，做产品开发的团队可以直接参考这个工作流，省掉大量重复劳动。

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