#Qwen
西蒙威利森今天做了个叫CORS Chat的小工具，能通过网页界面测试LM Studio和OpenRouter的聊天接口，还支持流式SVG渲染，挺实用。
Mac 本地跑模型试试这个 Zig 写的 MLX-Serve，免 Python 还带菜单栏，配 Qwen 3 跑 Pagoda 测试比之前都强。
DeepInfra上线了Qwen最新稀疏MoE模型，2.4T总参数只激活95B，专攻编程和智能体场景，价格也公布了，想试API的可以直接上手。
Qwen3.8-27B 现在靠 Unsloth 动态量化，17GB 内存就能跑，还有 NVFP4 量化版，适合本地尝鲜。
DeepSeek V4 Pro 到底行不行？这条推文用公开数据聊了聊它为什么不够惊艳，顺便夸了 Flash 和 GLM-5.2，观点挺实在。
阿里开源了Qwen3.8-2.4T-A95B，2.4T参数激活95B，原生256K上下文，编程和Agent能力对标GPT 5.6 Sol和Opus 4.8。
论文搞了个新基准CoDyControlBench，测了6款模型，GPT成功率最高94.8%，还蒸馏出1.5B小模型能上机械臂干活。
想用DeepSeek、Qwen这些开源模型？现在在Netlify里就能直接用OpenRouter调了，不用来回切换平台。
这篇论文用六种VLM检测游戏里的几何裁剪bug，发现Gemini最稳，开源模型要看怎么问提示词。想了解VLM实际落地坑点的可以看看。
这篇论文用具体数字告诉你，准确率分数会骗人：同样2048 token，Qwen比DeepSeek多出近10倍的无答案失败，评估时得分开看执行状态和得分。
这篇论文用70道政治题+12种人格提示，测了GPT-5、Claude、Grok等7个模型，发现提示词比模型本身更能左右回答方向。想了解AI怎么被‘带节奏’的可以看看。
这篇论文解决了长上下文下投机解码的瓶颈，用滑动窗口草稿省掉99%的KV读取，实测速度提升近三成，而且不损失精度。搞大模型推理优化的值得看。
阿里云和AMD一起办了个Agent Builder Day，说现在的云不适合智能体，他们要搞一套专门为智能体设计的云，包括Qwen和Wan模型。
阿里Qwen新能力Rich Content，一张图能嵌套VSCode、Qwen Chat等四层界面，像套娃一样，考验模型对复杂布局的理解。
阿里云晒出真实客户案例：EaseMate用他们AI服务，内容审核准到99.5%以上，还省了20%成本，做AI平台的人都该看看。