07:44IT之家(博客/媒体)76°英伟达为应对HBM内存供应短缺,考虑降低Rubin Ultra GPU的HBM配置。据The Information援引3名知情人士,英伟达已测试至少3种低HBM配置,容量低于最初公布规格。TrendForce分析称,NVIDIA可能从HBM4E下调至HBM4,或将12Hi HBM降至8Hi。这一调整影响Rubin Ultra性能,但英伟达正从其他方面弥补。行业NVIDIARubin UltraHBM4E8 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达HBM不够用,Rubin Ultra可能要降配,从HBM4E降到HBM4。想了解性能缩水多少,看这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
15:38IT之家(博客/媒体)75°据IT之家引述韩国尤金投资与证券及TrendForce分析,NVIDIA正在评估下调明年Rubin Ultra AI GPU的HBM配置。可能的方案包括从HBM4E降至HBM4,或从12Hi HBM降至8Hi HBM,原因是三大DRAM原厂的HBM4E验证进度存在变量。等量HBM DRAM Die下,降低堆叠层数可产出更多HBM堆栈,在供应总量受限时支撑更多Rubin Ultra出货。TrendForce认为Rubin Ultra主要升级在I/O速率,因此更可能选择降低堆叠层数而非换代HBM4E。类似降配策略此前也出现在Vera CPU的LPDDR5X SOCAMM2上。行业NVIDIARubin UltraHBM4E7 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达下一代Rubin Ultra可能要降配HBM,12Hi HBM4E验证跟不上,改用8Hi也能多出货。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
08:58IT之家(博客/媒体)73°英伟达CEO黄仁勋在摩根士丹利路演中表示公司季度营收即将逼近1000亿美元(约6779.96亿元人民币),并强调增长仍在加速。黄仁勋否认Rubin Ultra架构延期,称其仍按计划于2025年出货,但系统机架设计有所优化。一名曾主要依赖ASIC的前沿AI模型客户(市场指向Anthropic)已将英伟达GPU算力占比提升至接近50%。摩根士丹利维持“增持”评级,目标价288美元,预计2026财年营收增长82%、2027财年增长52.4%。英伟达指出未来三大增长引擎为AI实验室、超大规模云服务商以及主权AI和企业客户。行业英伟达黄仁勋Rubin Ultra8 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达正面回应ASIC竞争、架构延期和需求见顶三连问,还透露大客户转向GPU,观点很硬核。原文稍后读已读值得跟进有用关注 英伟达
20:40官方账号Decoder@Maximilian Schreiner71°据分析师SemiAnalysis报道,英伟达下一代AI服务器机架Kyber NVL144因电路板制造问题延迟超过一年至2028年。更强大的Rubin Ultra变体已被取消。该消息导致亚洲供应商市值下跌双位数百分比。这可能为AMD和Google创造竞争机会。AI产品英伟达Kyber NVL144Rubin Ultra推荐理由:英伟达下一代AI服务器机架Kyber NVL144生产遇阻,推迟到2028年,更强的Rubin Ultra也取消了,亚洲供应商股价暴跌,AMD和Google可能捡漏。原文稍后读已读值得跟进有用关注 英伟达
14:47IT之家(博客/媒体)精选消息源称英伟达原定 2027 年推出的 Rubin Ultra AI 加速器因制造执行问题放弃 4-Die 方案,改为 2-Die 方案。4-Die 方案需搭配 16 个 HBM4E,面临先进封装接近光罩极限、散热难度飙升以及成本过高挑战。改用 2-Die 后性能缩水一半,可能在与 AMD Instinct MI500 系列竞争中降低竞争力。英伟达转向更易量产的 2-Die 版本。AI产品Rubin UltraNVIDIAHBM4E7 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达下一代AI芯片Rubin Ultra从4颗die砍到2颗,性能减半,因为封装和散热太难搞了。和AMD MI500比可能不占优。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Rubin Ultra
00:50IT之家(博客/媒体)精选瑞银发布研报指出,英特尔可能通过其先进封装技术 EMIB-T 进入英伟达 Rubin Ultra 芯片的供应链。EMIB-T 相比台积电 CoWoS 成本更低、封装尺寸限制更少,适合大规模 AI 芯片设计。瑞银认为,英伟达 2027 年前毛利率可维持约 75%,但 Rubin 产品组合会影响利润,其中 4 芯片版 Rubin Ultra 较可能采用英特尔方案。不过,该判断仍属推测,EMIB-T 能否大规模导入取决于基板产能与良率表现。行业英特尔英伟达先进封装推荐理由:半导体行业从业者值得关注——英特尔若成功切入英伟达供应链,将改变先进封装格局,对 AI 芯片成本与性能产生直接影响。原文稍后读已读值得跟进有用关注 英特尔