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英伟达用 Blackwell GB300 跑 DeepSeek-v3，每 GPU 1648 TFLOPs，比上一代快 3 倍，技术优化真猛。
英伟达新Rubin GPU细节揭秘，晶体管比Blackwell多62%，智能体AI性能翻10倍，搞AI芯片的必看。
小红书搞了个大模型 dots-note-3.0，在 IMO 2026 拿了满分金牌，第三题解法被冠军选手夸"优雅"，快看看它是怎么做到的。
Poolside出了个小参数但很强的编码模型Laguna S 2.1，8B活跃参数就在SWE-Bench多语言上吊打大模型，还开放权重，单机就能跑。
Xaira不靠公开数据，自己造数据训练模型，听起来挺较真。听听他们为什么说因果模型必须配因果数据，对药物发现很有启发。
Google刚发了三款Flash模型，3.6 Flash输出便宜了17%，每百万token只要7.5刀，跑智能体任务很省钱。还有超快的Flash-Lite和专搞漏洞的Flash Cyber。
Google悄悄发了三个新Flash模型，3.6 Flash省了65%的token，但旗舰3.5 Pro还是没影，对手们已经在卷了。
谷歌一口气发了三款Flash模型，性能更强成本更低，Cyber版能抓安全漏洞，开发者和安全人员值得关注。
NVIDIA 把 40 亿参数的开放世界模型塞进设备端，机器人不用联网就能自己理解环境、推理并执行动作，适合边缘部署场景。
Sakana AI新出的Fugu Cyber在安全基准上比GPT-5.5-Cyber还强，86.9%的CyberGym成功率很硬核，搞网络安全的可以关注。
谷歌 DeepMind 用阿里 Wan2.1 搞了个逆天改造，一个模型能同时搞深度估计、分割、姿态估计，速度还快，搞 CV 和生成模型的值得一看。
阿里新出的Qwen-Image-3.0能一次生成4.5k token的复杂版面，连数学公式、多国语言小字都渲染得很清楚，做海报、UI排版效率很高。
阿里千问新语音模型能通过标签控制语气情绪，支持16种语言和20种方言，48KHz音质，试试让语音笑或生气。
Kimi K3在投资研究上直接干翻了GPT-5.5和OPUS-4.8，时间判断和证据边界控制尤其强，已经在AlphaEngine上用了，搞金融研究的可以试试。
宇树发了新模型UnifoLM-OminiA-0.3，能统筹家居康养任务，全模态理解，还能控制设备，比以往机器人模型更实用。
字节新出的 Seed Audio 1.0 能精细控制声音时间线，还能跨 20 多种语言保持音色一致，音频可用率超 90%，做视频创作很实用。