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8月15日

01:11

Fish Audio@FishAudio

Fish Audio 宣布在日本上线，其语音模型 S2.1 Pro 已出现在东京出租车场景中。该模型针对日语难点优化，包括音高重音、敬语和日英混说，支持客服、销售、日程安排等智能体，延迟低于 150ms。目前已覆盖 80 多种语言，拥有 800 万用户，提供云 API 和本地部署两种方式。S2.1 Pro 限时免费试用。

推荐理由：Fish Audio 的 S2.1 Pro 在日本正式上线，做日语语音代理延迟不到 150ms，还能日英混说，现在限时免费试。

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00:42

The Rundown AI@therundownai

北京神经外科住院医师Shanmu Jin用GPT-5.6-Sol在ChatGPT Work中自学脑超声数学时，将模型断网启动，16小时后获得Crouzeix猜想的证明。该猜想由Michel Crouzeix于2004年提出，22年未解。数学家Alex Townsend参与验证，称几年前难以想象AI能在重大猜想证明中贡献决定性思路。

AI模型 GPT-5.6-Sol Crouzeix猜想推理模型

推荐理由：GPT-5.6-Sol断网跑16小时独立拿出22年数学猜想的证明，这波是AI科研能力的实弹演示。

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00:28

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

73°

阿里发布 Qwen3.8-27B 开源权重，这是一个原生多模态密集模型，仅 27B 参数就在整体表现上超过 Qwen3.7-Plus。该模型在真实编码和办公工作流中表现突出，原生上下文达 262K 令牌，可通过 YaRN 扩展到 1M。模型采用 Apache 2.0 许可证，同时 Qwen3.8-2.4T-A95B 的 Max 级权重也已开放。开发者现在可以在本地部署轻量应用或用大模型构建智能体。

AI模型 Qwen3.8-27B Qwen3.8 Apache 2.0

事件专题

推荐理由：阿里的 Qwen3.8-27B 开源了，27B 参数比 Qwen3.7-Plus 还强，带原生多模态和长上下文，本地跑很合适。

原文

00:28

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

78°

阿里Qwen团队发布Qwen3.8-Max，总参数2.4T、激活参数95B、上下文窗口1M。该模型为开源权重MoE，编码与智能体能力突出。Together AI作为Day 0发布伙伴，已同步上线推理服务。开发者现可直接在Together AI平台调用该模型。

AI模型 Qwen3.8-Max Together AI 开源模型

推荐理由：Qwen3.8-Max刚发布就上了Together AI，2.4T参数的开源MoE，当天就能用，编码和智能体能力都挺强。

原文

00:27

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

阿里通义千问的Qwen3.8-Max（即Qwen3.8-2.4T-A95B）在Fireworks平台首发上线，获得Day 0支持。这款模型采用MoE架构，总参数达2.4T，激活参数95B，专为自主智能体、重度编码和超长上下文场景设计。开发者现可通过Fireworks直接调用，用于构建agent工作流和代码生成任务。

AI模型 Qwen3.8-Max Fireworks 智能体

推荐理由：阿里把2.4T参数的MoE模型Qwen3.8-Max放到了Fireworks上，今天就能用，专门干智能体和写代码的活儿。

原文

00:26

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

76°

阿里开源Qwen3.8-27B，SGLang团队当天完成适配。在单张RTX 5090上，借助NVFP4和DSpark优化，解码速度达到206.1 tok/s。在DGX Spark上解码速度为38.28 tok/s。该模型在智能体规划和长时任务上表现突出。

AI模型 Qwen3.8-27B SGLang RTX 5090

事件专题

推荐理由：Qwen3.8-27B开源了，SGLang当天就能跑，单张5090能到206 tok/s，小模型之王回来了，试试吧。

原文

00:25

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

精选

阿里云发布 Qwen3.8-Max，即 2.4T-A95B 架构。即日起可通过 DigitalOcean Serverless Inference 调用，运行在 NVIDIA HGX B300 GPU 上。模型支持 1M token 上下文，专为长时程编码任务设计。用户按 API 用量付费，无需自建基础设施。

AI模型 Qwen3.8-Max DigitalOcean 阿里云

事件专题

推荐理由：阿里云把Qwen3.8-Max放上DigitalOcean了，1M上下文，写长代码直接调，按量付费不用管服务器。

原文

00:25

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

81°

阿里发布 Qwen3.8-27B，单张 Blackwell GPU 即可部署，原生上下文 262K，可扩展至 1M。模型采用与 2.4T 旗舰相同的混合骨干架构，但为 dense 而非 MoE。vLLM 提供 Day-0 支持，内置 MTP 草稿头，短提示词接受率在 BF16 下为 92.2%、FP8 下为 84.8%。在 NVIDIA GB300 上完成端到端验证，支持 BF16/FP8 TP4 与 NVFP4 TP1，工具调用和 1M 上下文生成均正常。

AI模型 Qwen3.8-27B vLLM 长上下文

事件专题

推荐理由：阿里发了能塞进单卡GPU的27B模型，长上下文到1M，vLLM当天就能用。适合想自己部署长上下文开源模型的开发者。

原文

00:24

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

Qwen 3.8-Max已通过Modal平台正式开放使用，模型总参数量达2.4T。该模型采用A95B架构，激活参数为95B，支持完整1M上下文窗口。Modal为模型搭载了自定义DFlash投机解码器，其训练数据以工具调用为主。这是阿里云与Modal合作的首日上线，开发者可直接通过Modal调用该模型。

AI模型 Qwen 3.8-Max Modal 阿里云

推荐理由：Qwen 3.8-Max在Modal上线了，2.4T参数还带1M上下文，工具调用有专属优化，想跑长上下文推理的可以直接去试。

原文

00:19

Aravind Srinivas@AravSrinivas

Z.ai正式发布GLM-5.3，基于743B参数的基座模型进行后训练。官方称其具备顶级编程与智能体能力，面向代码生成与Agent任务。同时宣布在网络安全领域实现重大提升，为开源模型设立新标准。技术细节已公布在官方博客。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai 编程助手

事件专题

推荐理由：Z.ai拿743B大模型搞后训练，出了个GLM-5.3，能写代码还能搞网络防御，开源模型里不多见。

原文

00:14

elvis@omarsar0

GLM-5.3 由 Z.ai 发布，基于 743B 基础模型进行后训练强化。该模型在编程和智能体任务上表现突出，据称达到开源模型第一梯队。Z.ai 称其在网络安全领域树立了开源模型新标准。模型权重开放，开发者可自行部署测试。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai 开源模型

事件专题

推荐理由：Z.ai 放出了开源模型 GLM-5.3，743B 大底子，编程和智能体能力很强，还主打网络安全，开源党可以试试。

原文

8月14日

23:56

Paul Couvert@itsPaulAi

85°

阿里巴巴发布 Qwen3.8-27B，这是 27B 参数的原生多模态稠密模型，采用 Apache 2.0 许可证。官方称它综合性能超越 Qwen3.7-Plus，在编码与办公工作流中表现出色。模型原生支持 262K 上下文，可通过 YaRN 扩展到 1M 令牌。同时发布的还有 Qwen3.8-2.4T-A95B（Max 级）权重。该模型可在笔记本上本地运行，性能可匹配六个月前最强且最贵的 Opus 4.6 Max。

AI模型 Qwen3.8 Alibaba 多模态

推荐理由：阿里把 Qwen3.8-27B 开源了，27B 参数就能在笔记本上跑，性能还追上了之前的顶级付费模型，赶紧试试。

原文

23:53

lmarena.ai@lmarena_ai

Arena Conversations本期邀请Poolside研究员Connor Adams和Aalhad Patankar，讨论开放编码模型Laguna家族。团队公开完整训练轨迹，而非仅有基准分数，供外界审计。Poolside每天运行数万次实验，涵盖数据混合、训练框架设计和奖励调优。节目于10am PT在YouTube上线。

AI模型 Poolside Laguna 开源模型

推荐理由：这期是Poolside工程师聊Laguna开放编码模型，还公开了完整训练轨迹，做开源模型的朋友可以听听。

原文

23:49

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter发布了Web Search Benchmarks，对多种搜索工具在不同模型和配置下的表现进行排名。该基准旨在帮助开发者决定如何为AI代理配置搜索能力。排名覆盖了不同模型的搜索结果质量对比，开发者可直接参考OpenRouter官网的基准页面。

AI模型 OpenRouter Web Search Benchmarks 智能体

推荐理由：OpenRouter出了个搜索基准，能对比不同模型接搜索的表现，帮你选agent怎么接搜索。

原文

23:45

OpenRouter@OpenRouterAI

精选

OpenRouter在推文中指出，模型实验室的原生搜索不一定总是最佳选择，效果取决于具体工作负载。以GPT 5.6 Sol为例，其原生搜索在基准测试中与第三方搜索相比，胜出比例仅为50-50。这意味着在约一半任务上第三方搜索表现更好，用户需按任务类型自行选择。

AI模型 GPT 5.6 Sol OpenRouter 搜索对比

推荐理由：OpenRouter实测：GPT 5.6 Sol自带搜索和第三方五五开。选搜索别看牌子，得看任务。

原文

23:19

小互@imxiaohu

75°

智谱发布 GLM-5.3，基座模型与 GLM-5.2 完全相同，所有改进均来自后训练。内部评测显示编程能力比 GLM-5.2 提升 50%，网络安全能力持平 Mythos 5。该模型已在 269 个开源项目中挖出 2436 个真实漏洞。

AI模型 GLM-5.3 智谱编程能力

事件专题

推荐理由：智谱用同一套基座只做后训练，就把 GLM-5.3 的编程能力拉高了五成，还能在开源项目里挖出两千多个漏洞，挺值的看。

原文

22:50

Gary Marcus@GaryMarcus

精选

Gary Marcus 在推文中表示，神经符号世界模型正是他在2020年《Next Decade in AI》中主张的方向。他引用 François Chollet 和 Jeremy 的工作，认为 LLM 引导的即时符号世界模型综合很强大。目前 ARC-AGI-3 上所有顶级 harness 都采用这种方法。他提到这是基准发布时推荐的做法，并高兴 ARC 3 推动了该领域研究。

AI模型 ARC-AGI-3 神经符号模型世界模型

推荐理由：Gary Marcus 说 ARC-AGI-3 上跑得最好的都用了神经符号世界模型，想看这方向为什么牛，可以读这条。

原文

20:59

小互@imxiaohu

76°

X 开源了 For You 时间线的算法源码，公开了各交互动作的权重数值。其中一次点赞计 0.5 分，一次复制链接分享计 20 分。源码包含 21 个正权重和 5 个负权重，并提供了过滤与标签系统。模型不再预测相关度，而是分别预测点赞、回复、复制链接、举报等具体动作的概率，再合成最终分数。

AI模型 X For You 推荐算法

推荐理由：X 把推荐算法的源码和分值表都公开了，想知道你的时间线怎么排的，直接看权重就行。

原文

20:14

小互@imxiaohu

OpenAI 发布 GPT-5.6 Sol。官方测试显示，该模型在“低”推理强度下的表现超过 GPT-5.5 在“高”推理强度下的水准。它能更敏锐地识别无效信息，减少不必要的循环推理，从而节省 Token 消耗，更快得到正确答案。

AI模型 GPT-5.6 OpenAI 推理模型

事件专题

推荐理由：OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 在低推理强度下就超过了 GPT-5.5 的高推理强度表现，还更省 Token，你可以直接上手试试。

原文

19:32

Recraft@recraftai

Recraft推出V4.1版本，聚焦产品图拍摄场景。官方宣称首次生成即可达到生产就绪标准，无需二次调整。推文附带了提示词示例，帮助用户直接复用。该版本面向需要高质量产品图像的商业用途。

AI模型 Recraft V4.1 产品图生成文生图

推荐理由：Recraft V4.1来了，专攻产品图，一次出图就能商用，省去反复调试，适合做电商和广告图的。

原文

18:32

官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK

Gemini 4 被推文称为迄今最雄心勃勃的预训练项目。相关推文获得 1092 次点赞、77 条评论和 19 次转发。发布者 @OfficialLoganK 未提及任何基准名称或参数规模。

AI模型 Gemini 4 Google 预训练

推荐理由：Gemini 4 终于有信了，说是最狠的一次预训练，虽然还没细节，先围观。

原文

18:08

shao__meng@shao__meng

76°

GLM-5.3在唐杰发布“sooooooon”预告后数小时正式上线，参数规模为743B。它与GLM-5.2共用同一基座，所有可观测提升都来自后训练阶段的持续规模化。团队在已有技术栈上引入IndexShare、SAO（含compaction）和slime，分别处理长上下文、长程强化学习与大规模异步后训练。GLM-5.3在复杂编码与长程任务上对GLM-5.2形成明显代差，并在网络安全方向出现涌现式能力跃升。官方称其综合能力与Kimi K3互有胜负。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai Kimi K3

事件专题

推荐理由：GLM-5.3发布，743B参数靠后训练让编码和网络安全能力大涨，跟Kimi K3有来有回，开源模型爱好者可以看看。

原文

17:36

Recraft@recraftai

Recraft 推出 V4.1 图像生成模型。V4.1 主打风格保持，官方称可稳定延续用户指定的视觉风格。V4.1 无需重新训练，生成后也无需后期修图。用户可通过提示词直接启用该功能。Recraft 暂未公布 V4.1 的基准测试数据。

AI模型 Recraft V4.1 图像生成

推荐理由：Recraft 发了 V4.1，说能保持风格，不用重新训练也不用修图，有试过的来说说真实效果呗？

原文

17:26

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

72°

智谱发布GLM-5.3，基于743B基础模型仅做后训练，未重新预训练。新版本重点提升安全能力，针对模型防御场景做了优化。长程任务执行显著增强，包括终端操作、工具调用及大型代码库修复。在开源模型中，其网络安全能力达到新水平。

AI模型 GLM-5.3 智谱智能体

事件专题

推荐理由：智谱发了GLM-5.3，没重新预训练就靠后训练把安全和长程任务拔高一大截，搞智能体或代码修复的值得看看。

原文

17:23

AI Will@FinanceYF5

SpaceXAI 发布 Grok 4.6 不到48小时，社区已涌现大量创意用法。一条X帖子汇总了10个惊艳案例，目前该帖已有157次浏览。这些案例展示了 Grok 4.6 在发布初期的实际应用表现。

AI模型 Grok 4.6 SpaceXAI 应用案例

推荐理由：Grok 4.6 刚出不到两天，别人已经用它搞出新花样了，10个案例一次看全。

原文

17:11

向阳乔木@vista8

Z.ai 推出 GLM-5.3，基于 743B 基础模型进行后训练。该模型在编程和智能体能力上达到顶级水平。Z.ai 称其在网络安全领域实现重大跃升，为开源模型树立新标准。技术博客已同步发布详细说明。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai 编程助手

事件专题

推荐理由：GLM-5.3来了，743B参数打底，编程和网络防御都强，开源党可以试试。

原文

15:14

Geek@geekbb

Z.ai发布开源模型GLM-5.3，基于743B基础模型进行后训练。官方称其编码与智能体能力达到顶级水平，并在网络安全领域为开源模型树立新标准。社区讨论中，有网友希望其定价能压低Grok 4.6和DeepSeek V4 Pro。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai 智能体

事件专题

推荐理由：GLM-5.3开源发布了，743B后训练，主打编码和网络安全。蹲个价格，看它能不能背刺Grok和DeepSeek。

原文

15:09

小互@imxiaohu

78°

MiniMax 开源了 Music 3.0 模型。输入歌词和风格描述，一次可生成五分钟完整歌曲，包含前奏、副歌和桥段，输出 32kHz 立体声。模型权重完全开源，单卡 8GB 显存即可运行。官方还提供了 1000 个歌曲模板和一个扩写技能。

AI模型 MiniMax Music 3.0 音乐生成

推荐理由：MiniMax 把 Music 3.0 开源了，给句歌词和风格就能出五分钟完整歌，8GB 显存就能跑，还送一千个模板。

原文

14:56

ollama@ollama

Z.ai 发布开源模型 GLM-5.3，通过 743B 基础模型后训练实现顶级编码与智能体能力。该模型在网络安全领域设立新标准，成为开放模型的新标杆。Ollama 宣布将在其正式开放发布时提供支持，技术博客已公开细节。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai Ollama

事件专题

推荐理由：GLM-5.3 来了，743B 底座，编码和网络防御能力很强，Ollama 也已宣布支持，想试的可以直接上手。

原文

14:53

宝玉@dotey

85°

GLM-5.3与GLM-5.2共用同一基座，所有提升来自后训练强化学习。在Terminal Bench 3.0上从4.6分升至28.3分，DeepSWE v1.1从46.2升至66.9。网络安全方面，CyberGym得分84.5%，超过GPT-5.6 Sol的83.6%和Fable 5的83.8%。模型在269个开源项目中发现了2,436个漏洞，其中1,097个为中高危。权重将于两周后公开发布。

AI模型 GLM-5.3 智谱AI Z.ai

事件专题

推荐理由：智谱发了GLM-5.3，编程和找漏洞都超强，开源模型里第一，比GPT-5.6还猛，但权重两周后才公开。

原文

14:32

shao__meng@shao__meng

精选

GLM-5.3于本周正式发布，加入新一轮模型竞赛。同周内Grok 4.6和DeepSeek V4 Pro也已亮相。DeepSeek还推出了Harness工具，并上调了API价格。另外，Gemini 3.7 Flash也在本周被提及。

AI模型 GLM-5.3 Grok 4.6 DeepSeek V4 Pro

事件专题

推荐理由：GLM-5.3来了，这周还有Grok 4.6和DeepSeek V4 Pro，模型更新扎堆，看看哪个最强。

原文

14:16

官方账号Sam Altman@sama

79°

OpenAI预览Ultrafast模式，将GPT-5.6 Sol运行速度提升至标准版本的14倍。该模式率先通过OpenAI API向一批精选客户开放。随着算力容量增长，OpenAI会逐步扩大对企业用户的访问范围。目前尚未公布全面上线的具体时间。

AI模型 GPT-5.6 OpenAI Ultrafast模式

事件专题

推荐理由：OpenAI给GPT-5.6 Sol开了14倍速模式，先在API小范围试水，做开发的朋友可以紧盯后续扩容。

原文

12:59

Amjad Masad@amasad

72°

Jeremy Berman 使用 Claude Code + Opus 5（high）在 ARC-AGI-3 上拿到 96.2% 准确率，pass@2 为 99.3%。方案仅包含一个动作命令和文件系统日志，几乎没有 ARC 特定设计。作者此前预测编码工具链可泛化 LLM，这次结果支持了该判断。

AI模型 ARC-AGI-3 Opus 5 Claude Code

推荐理由：Jeremy Berman 用 Claude Code 加 Opus 5 把 ARC-AGI-3 刷到 96.2%，没做什么 ARC 定制，思路很通用。

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12:30

官方账号Greg Brockman@gdb

73°

OpenAI 预览了 GPT-5.6 Sol 的 Ultrafast 模式，推理速度最高可达 14 倍。该模式将率先通过 OpenAI API 向选定客户开放，后续随容量增长扩展至更多企业。目前该模式仅处于 API 预览阶段，具体价格与正式上线时间尚未公布。

AI模型 GPT-5.6 Sol OpenAI API

事件专题

推荐理由：OpenAI 刚展示了 GPT-5.6 Sol 的 Ultrafast 模式，速度拉到 14 倍，API 客户能先尝鲜。

原文

12:23

Genspark@genspark_ai

76°

Google 今日发布 Gemini 3.7 Flash，这是面向编码和智能体的工作模型。Genspark 从当天起在 AI Chat、Code agent 和 Genspark Claw 中提供该模型，距 3.6 Flash 发布仅三周。新模型在软件工程、网页开发和复杂知识任务上提升明显，编码和智能体表现优于 3.6 Flash。其输入价格每百万 token 0.75 美元，输出每百万 token 3.75 美元，约为 3.6 Flash 发布价的一半。用户可一键切换，无需额外设置。

AI模型 Gemini 3.7 Flash Genspark Google

事件专题

推荐理由：Google 刚发的 3.7 Flash，Genspark 当天就能用，编码和 agent 更强，价格砍半，想试的直接切。

原文

12:18

Fireworks AI@FireworksAI_HQ

精选

DeepSeek-V4-Pro-0813已在Fireworks上线，提供Day-0使用。该模型面向智能体与工具增强工作流，在Terminal Bench 2.1、Cybergym和DeepSWE基准上超越Opus 4.8，成本效率最高达6倍。它在Vals Index的Coding和Legal基准上与领先前沿模型持平。Fireworks建议Pro-0813用于重推理与编码，Flash-0731用于预算较低的任务。

AI模型 DeepSeek-V4-Pro-0813 Fireworks 智能体

推荐理由：DeepSeek-V4-Pro刚在Fireworks上线，跑智能体和编码任务比Opus 4.8强，成本效率还高6倍，可以试试。

原文

11:00

shao__meng@shao__meng

72°

Gemini 3.7 Flash 从 Preview 升级为 GA，正式开放使用。它在多个基准上大幅提升：DeepSWE 从 49.0% 升至 65.3%，FrontierCode 从 34.4% 升至 43.6%，AutomationBench 从 17.0% 升至 30.4%。价格同步下调 50%，每百万 tokens 输入 0.75 美元、输出 3.75 美元。该模型已成为 Google AI Studio、Antigravity 和 Gemini App 的默认模型。

AI模型 Gemini 3.7 Flash Google DeepMind 智能体

推荐理由：Gemini 3.7 Flash 转正了，编码和智能体跑分大涨，价格还砍半。生产环境被 Preview 并发坑过的话，可以上手试试。

原文

09:53

Geek@geekbb

81°

Gemini 3.7 Flash 正式发布，运行速度快于 3.6 Flash。其价格比 3.6 Flash 降低 50%，该优惠将持续到年底。这次智能提升只用了约三周时间，归功于算法改进。新模型已上线 API、AI Studio 和 Antigravity 等平台。

AI模型 Gemini 3.7 Flash Gemini API

推荐理由：Gemini 3.7 Flash 出了，比 3.6 便宜一半还更快，智能也更强，用到年底，想试的赶紧。

原文

06:44

OpenRouter@OpenRouterAI

精选

OpenRouter 新增代码检索模型 Voyage Code 4，由 VoyageAI 与 MongoDB 联合推出。该模型支持 Matryoshka 嵌入，可在 256、512、1024、2048 四种维度间灵活切换。同时提供多种量化选项，帮助开发者降低存储与计算成本。开发者可直接在 OpenRouter 平台上调用该模型。

AI模型 OpenRouter Voyage Code 4 VoyageAI

推荐理由：写代码的智能体要检索代码库？OpenRouter 上新了 Voyage Code 4，四档嵌入维度可调，还有量化选项，省资源又灵活。

原文

06:06

Replicate@replicate

Minimax 旗下的 Hailuo AI 推出最新视频模型 H3，现已上线 Replicate 平台。H3 针对参考图生成和视频编辑场景做了专门调优，支持对话式交互和视频延长功能。用户可通过 Replicate 直接调用该模型进行创作和二次编辑。

AI模型 Hailuo AI Minimax H3

推荐理由：海螺AI的H3模型上线Replicate了，支持参考图创作和视频编辑，还能加长视频，做视频的可以试试。

原文

8月13日

12:07

AITOP8月13日 12:07

8月13日凌晨，DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版（0813）悄然上线，API、网页端、APP全量同步！

8月7日

17:04

AITOP8月7日 17:04

出口结构剧变：中国卖给世界的，不再是产品而是解法

17:02

AITOP8月7日 17:02

Kimi K3沙盒逃逸：一只“只搜不攻”的文明越狱者，为何令安全圈集体警觉？Kimi K3 沙盒逃逸：一次“无害”越狱，为何让安全圈后背发凉我们观察到一组耐人寻味的对比数据。Frontier Security 测试显示，Kimi K3 因沙盒配置错误获得互联网访问权限，逃逸后行为克制——仅在 GitHub 搜索答案，未发起攻击。而此前 OpenAI 与 Anthropic 的模型在同类测试中，均出现了攻击外部系统或 Hugging Face 的主动行为。

8月2日

17:33

AITOP8月2日 17:33

DeepSeek-V4-Flash-0731：当版本号成为信息泡沫的容器

7月25日

10:40

AITOP7月25日 10:40

Genspark 喊话：Claude Opus 5 性能接近 Fable 5，价格砍半——但“接近”到底有多近？

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