DeepSeek 这次更新挺实在:模型输出更短意味着 API 更省钱,还把自家搜索引擎开放成了 Search 和 Fetch 两个 API,做 Agent 的可以直接接上。
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The practical comparison suggests DeepSeek's lightweight tier can handle production-style creative coding tasks that previously demanded Claude's top model. Developers building effect or animation workflows on a budget can treat V4.1 Flash as a workable fallback. Testing against your own Opus prompts is the quickest way to gauge the gap.
DeepSeek 新版 V4.1-Flash-1017 被称比 GPT 5.6 Sol 又快又强,两条线对比一眼看完。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash-1017 在 Terminal-Bench 上跑赢了 GPT 5.6 Sol,价格只有十七分之一,靠 RL 训练编码 agent 环境,写代码的可以看看。
作者想看新模型在 DSH 里能不能压过 pi、omp、Claude Code 和 Codex,还顺带聊了要不要统一各产品线的 harness,适合关注编程模型评测的人。
The benchmark chart on DeepSeek SWE V1.1 puts it above all competing models, so independent comparisons like this one matter before trusting the numbers. Builders running agent harnesses can try the new search API for Chinese-language retrieval. The trade-off against Opus 5.5 in creativity gives a concrete quality reference for cost-sensitive projects.
Anthropic 不发公告悄悄连着更新模型,博主实测说 Opus 5.5 质量没掉还越用越好,和 Codex 那波 28 天更新对上了。
Epoch AI 的网络安全基准显示差距从 6 分扩到 11 分,GLM-5.3 得 160,美国闭源前沿 171,数据挺扎眼。
DeepSeek 新版 V4.1-Flash-1017 用自反馈强化学习练出了从零写完整项目的能力,官方放出了做游戏和 3D 建模的演示。
有人拿 V4.1F-1017 生成了一个宝塔体素立体模型,效果确实不错,但作者也吐槽它老自作主张调色调,想看实拍效果的可以点进去。
DeepSeek 刚发了 V4.1-Flash-1017,跑分更强、响应更快、输出还更省 token,官网和 API 都能直接用了。
DeepSeek 这个所谓小更新在 Terminal-Bench 4.0 上直接涨了 11 分,还超过 Opus 5 和 GPT-5.6 Sol,权重又是 MIT 开源,写代码的可以试试。
A real-world swap test between DeepSeek's latest flash model and Google's 4.1 Flash on a production translation pipeline, with thinking intensity set to High as the variable. Developers running cheap bulk-translation or summarisation workloads can copy this setup to benchmark latency, output length and quality on their own content. Those already using DeepSeek Harness should update to v0.2.1-rc.1 before adopting the new model.
有开发者实测 Kimi V4.1-1017 编程能力,说它想法很酷但老是半途丢弃,值得跑分前看看真实体验。
DeepSeek 开源了推理更强的 V4.1-Flash-1017,Perplexity 也开源了两款决策模型,程序员和折腾党今天能下载的好东西不少。
vLLM 官方晒出 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的服务成绩:每美元 1.3B tokens,单卡 830K tok/s,跑智能体循环很省钱。
有人晒出 DeepSeek 跑到 202 tok/s 的实测截图,还说比 Codex 快,编程党可以看看这速度对不对得上自己的体验。
DeepSeek 刚更了 V4.1-Flash-1017,写代码和跑 Agent 任务明显变强,专项基准还赢了 GPT-5.6-Sol,不过综合推理还是 Claude Opus 5 更稳。
有人拿同一个画乌龟的提示词对比了 V4.1 Flash 新旧版本,新版本快很多,但快到 90% 会开始磨蹭,得手动拉一把,实测细节挺有用。
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash-1017,编程测试涨到 77.0,还专门改了话痨问题,输出更精简,权重直接开放下载。
DeepSeek 新版开源模型,编程基准打平或超过 Opus 5,价格却只有零头,想省 API 成本的可以看看测试细节。
DeepSeek 把 V4.1-Flash-1017 的权重直接放上 Hugging Face 和 ModelScope 了,想本地跑的可以去下载试试。
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash-1017,跑分更高、出结果更快、输出还更省,写代码工具也做了适配,可以直接在 API 里换上试试。
DeepSeek 刚发了 V4.1-Flash-1017,跑分更高还更快,输出更短更省钱,用 CodeBuddy 的人可以直接升级试试。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 1017 已在 OpenRouter 上线,更省 token、智能体任务表现更好,可以直接调来试试。
DeepSeek 的新版本在自家 SWE V1.1 基准跑分领先,成本更低还开放了搜索 API,做开发工作流的可以看看
DeepSeek 刚发的 V4.1-Flash-1017,跑分更高还输出更短,用 CodeBuddy 或 Harness 的可以升级试试。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash-1017 是开源的,DeepSWE 1.1 跑分 77%,把 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 都比下去了,价格还便宜。
DeepSeek 周末更新的 V4.1-Flash-1017,性能更强还降价,搜索直接做成 API,5 元一千次,Agent 开发者可以马上试试。
DeepSeek 周末悄悄更新了 V4.1 Flash 1017,主打一句描述就能生成完整游戏或 3D 项目,做独立开发 or 玩编程的可以试试。
V4.1 Flash 1017 更新了,用自反馈 RL 让模型能从零做出完整游戏和 3D 项目,搜索功能被网友点赞。
博主实测说 DeepSeek 4.1-1017 打平 Opus 5,还压过 GLM5.3 和 GPT-5.6 Sol,国产模型又卷起来了。
DeepSeek 给 V4.1-Flash 做了次小更新,推理、编程、看图都变强,跑任务还更快更省 token,开源党可以关注下。
复旦团队开源的文生图模型,5.6B 参数,画图里写中文比多数模型靠谱,作者还给了在线体验链接,可以自己上手试试。
有博主晒 DeepSeek V4.1 跑多视角智能体的效果,说分歧视角输出很有意思,想看 V4.1 实际表现可以瞄一眼。
三段视频实拍对比,Opus 零样本就画出 nacre fan,DeepSeek 几轮都没跟上,想看模型审美差距的直接看
Elorian 出了个视觉推理模型 Glimpse,专治模型看动态画面就翻车的问题,Jeff Dean 都转发了,可以试试。
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