12:53AI Will@FinanceYF5OpenAI 推出了 GPT-5.6 系列模型,包含 Sol、Terra 和 Luna 三个子模型。该系列已开始在 ChatGPT、Codex 和 API 中逐步上线。目前尚未公布具体基准测试分数或参数规模。AI模型GPT-5.6OpenAISol10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 刚发了 GPT-5.6 三款新模型,可以直接在 ChatGPT 和 API 里用,想试试新能力的可以冲了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
12:52AI Will@FinanceYF589°OpenAI 宣布推出 GPT-5.6 Sol,在代码、知识工作、网络安全和科学任务上达到领先表现。该模型在多项基准中实现了更高准确率,同时使用更少 Token 并降低推理成本。GPT-5.6 Sol 的定价较前代版本下降约 30%,继续推动大模型效率提升。AI模型GPT-5.6 SolOpenAI推理模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 发了 GPT-5.6 Sol,智能更强还更省 Token,跑代码写论文都比以前快还便宜。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Sol
12:23小互@imxiaohuPerceptron AI发布Egocentric API,能将机器人操作视频拆解为最小动作单元(如伸手、抓起、放下),每个动作附带文字说明。该工具精确追踪双手,区分左右手,甚至标注单个手指动作。在Gemini 3.5 Flash和Gemini Robotics-ER 1.6的标注流水线对比中达到SOTA。它专供手部动作理解,对训练机器人操作关键。AI模型PerceptronEgocentric APIGemini推荐理由:Perceptron发了Egocentric API,能把机器人视频拆成最小动作单元并追踪每根手指,比基于Gemini的方案还要准。训练机器人手部操作就靠它了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Perceptron
12:21AI Will@FinanceYF5Fable 5模型接收一串首字母“iattfloewitsaiwytgwiw”,成功还原出用户意图:“我正在输入这句话里每个单词的首字母,并且想让你猜猜我写的是什么。”该演示展示了模型在仅有首字母信息时的逻辑推理与语言补全能力。此前未见其他AI模型公开进行类似测试。AI模型Fable 5推理模型首字母推理6 个信源在谈事件专题推荐理由:Fable 5能根据首字母猜整句话,像玩文字谜题一样,展示了它的推理能力,和别的模型比这种玩法挺新鲜。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable 5
11:59LlamaIndex@llama_index88°OpenAI今日发布GPT 5.6系列模型。Llama Index在ParseBench基准上进行测试,评估文档理解能力。新模型在阅读文本和表格方面表现优异,但在图表和布局上仍有困难。Luna版本比Sol版本便宜约6倍,但性能下降微小,表明增加推理token不一定改善视觉理解。AI模型GPT 5.6OpenAIParseBench10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI刚发了GPT 5.6,Llama Index实测:读文字表格很强,看图表还差点意思。便宜6倍的Luna版性价比很香。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT 5.6
11:56Ethan Mollick@emollick开发者用GPT-5创建了程序化粗野主义城市构建器演示。不到一年后,他使用GPT-5.6 Sol模型在Codex环境中无需手动编码完成了相同项目。该模拟器可交互体验,展示了AI模型在代码生成能力上的快速迭代。GPT-5.6 Sol在Codex中的表现与GPT-5版本形成直接对比。AI模型GPT-5.6 SolGPT-5Codex推荐理由:这哥们用GPT-5.6 Sol在Codex里完全没写代码就搞出个城市模拟器,比一年前用GPT-5做的还快,你来试试看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Sol
11:42shao__meng@shao__mengOpenAI 对 Codex 进行大升级,将其与 GPT-5.6 融合。新版本命名为 ChatGPT Work 和 Codex ZCode。该升级旨在提升编程辅助能力。具体性能提升和基准数据尚未公布。AI模型OpenAICodexGPT-5.610 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 把 Codex 和 GPT-5.6 合体了,出了 ChatGPT Work 和 Codex ZCode,写代码的可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
11:30Satya Nadella@satyanadella88°微软 CEO Satya Nadella 宣布 GPT-5.6 with Work IQ 即日起登陆 Copilot Chat、Cowork、M365 应用、GitHub 和 Foundry。新模型支持多步智能体任务、分析和内容创作。相比前代,它提供了更强的推理能力和更高质量的输出,同时不牺牲效率。该更新旨在提升办公和开发场景的生产力。AI模型GPT-5.6CopilotM365推荐理由:微软把 GPT-5.6 集成到全家桶了,能写代码、做分析、搞创作,推理更强更快。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
11:03岚叔@lufzzliz在实战测评中,GPT-5.6 Sol 相比 GPT-5.5 有明显提升,尤其在发现项目潜在问题方面表现出色。但在部分测试场景中,fable 5 的表现略优于 GPT-5.6 Sol。具体优势还需更多数据验证。AI模型GPT-5.6 SolGPT-5.5fable 56 个信源在谈事件专题推荐理由:GPT-5.6 Sol 实战比5.5强,能挖更多bug,不过fable 5在某些场景还压它一头。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Sol
10:58Geek@geekbbClaude Fable 5、OpenAI GPT-5.6、Grok 4.5、Meta Muse Spark 1.1 和 Hy3 五个新模型被同时提及。这些模型分别来自 Anthropic、OpenAI、xAI、Meta 等主流厂商。目前尚无各模型的详细参数或基准成绩。市场关注度极高,相关帖子浏览量已超 1100。AI模型Claude Fable 5GPT-5.6Grok 4.510 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic、OpenAI、xAI、Meta 一口气发了五个新模型,名称和版本号都列出来了,赶紧看看都有谁。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Fable 5
10:14Suhail@SuhailSuhail 分享了近24小时对多个模型的测试与构建体验。GPT 5.6 Sol 获得高度评价,认为其细节处理出色。muse-spark-1.1 在真实问题测试中表现不佳,存在格式差、深度不足、回复过于功利等问题。Cursor Grok 4.5 的快速模式使用体验愉悦,能深入理解代码库,逐渐赢得用户信任。AI模型GPT 5.6 Solmuse-spark-1.1Cursor Grok 4.510 个信源在谈事件专题推荐理由:Suhail 实测了 GPT 5.6 Sol、muse-spark-1.1 和 Cursor Grok 4.5,GPT 5.6 Sol 和 Cursor Grok 4.5 表现抢眼,后者快速模式尤其好用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT 5.6 Sol
10:09AI Will@FinanceYF5@robbyant_brain 开源了LingBot-World 2.0 (Infinity)世界模型。该模型支持小时级实时生成,长时间运行后画质不衰减。输出为720p/60fps视频,解决了大多数世界模型运行几分钟后画面崩坏的问题。AI模型LingBot-World 2.0世界模型实时生成3 个信源在谈事件专题推荐理由:这个开源世界模型能稳跑几小时不崩画质,比那些几分钟就坏的强多了,机器人预判世界的好工具。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-World 2.0
10:07AI Will@FinanceYF5Robbyant Brain再次开源发布三个模型:空间感知模型LingBot-Vision和LingBot-Depth 2.0,具身操作模型LingBot-VLA 2.0,以及世界模拟器LingBot-World 2.0。这些模型覆盖从视觉感知到物理预测的全链路。1月曾有一次类似开源发布,此次延续了开源策略。该系列旨在构建完整的具身智能技术栈。AI模型LingBot-VisionLingBot-Depth 2.0LingBot-VLA 2.04 个信源在谈事件专题推荐理由:Robbyant Brain又开源了三个模型,从看世界到模拟世界一步到位,做具身智能的可以关注LingBot系列。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-Vision
09:58Geek@geekbb88°网友在 Codex Free 账户中发现了两个未公布模型名:gpt-5.6-luna 和 gpt-5.6-terra。这两个命名延续了 GPT 系列版本号 5.6 体系,可能代表不同能力分支。目前仅有名称曝光,无具体参数或基准数据。AI模型gpt-5.6-lunagpt-5.6-terra推理模型推荐理由:有人从 Codex 免费账户里挖到 GPT 5.6 的两个版本名,可能是新模型提前泄露了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 gpt-5.6-luna
09:56官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevsOpenAI 推出 GPT-5.6 新模型,同时将代码生成工具 Codex 集成到 ChatGPT 中。为解答开发者疑问,Codex 团队将于 7 月 10 日(周五)9:30-10:30 PT 在 r/Codex 举办 AMA。AI模型GPT-5.6CodexOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 刚发了 GPT-5.6,还把 Codex 塞进 ChatGPT 里了,这俩事哪个都值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
09:35shao__meng@shao__meng87°OpenAI在直播中宣布GPT-5.6的Sol、Terra、Luna三个版本正式可用。同时推出ChatGPT Work,这是一个由Codex和GPT-5.6驱动的新智能体,可在应用和文件中执行操作,持续工作数小时。产品命名对标Anthropic:ChatGPT Work对应Claude Cowork,Codex CLI对应Claude Code。AI模型OpenAIGPT-5.6ChatGPT Work10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI终于放大招:GPT-5.6三个版本齐发,ChatGPT Work能跨应用干活。和Claude Cowork正面对决!原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
09:34shao__meng@shao__meng81°Mark Zuckerberg 时隔三年再次在X发帖,官宣 Meta 发布新模型 Muse Spark 1.1,主打强 agentic 和强 coding 能力,并提供极低价格。该模型支持 1M token 上下文窗口、子 agent 并行委派以及跨端 GUI 操作。在 Agent 类基准中,MCP Atlas(规模化工具调用)88.1 分领先第二名约 6 分,JobBench(专业工具使用)54.7 分较前代 17.0 暴涨约 3.2 倍。但 coding 方面 Terminal-Bench 80.0 分落后于 GPT 5.5 的 83.4 分,SWE-Bench Pro 61.5 分低于 Opus 4.8 的 69.2 分。低定价策略使其对成本敏感的开发者具有吸引力。AI模型Muse Spark 1.1MetaMeta Model API推荐理由:Meta 出了个新模型 Muse Spark 1.1,Agent 任务特别能打,价格还便宜,适合做工具调用和自动化流程的开发者,coding 虽不是最强但够用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.1
08:49Taranjeet@taranjeetio73°OpenAI 开始向 Codex、ChatGPT 和 API 推出 GPT-5.6 系列模型(Sol、Terra、Luna)。同时,Mem0 AI 发布了 openmemory v2,这是一个开源 CLI 工具,支持在 Codex、Claude Code 和 OpenCode 之间迁移编码会话。该工具解决了不同模型间上下文不互通的问题,让用户可以在多个编码工具间无缝切换。AI模型GPT-5.6Codexopenmemory10 个信源在谈事件专题推荐理由:GPT-5.6 在 Codex 上能用啦,还有 openmemory v2 帮你把上下文带到其他工具,编程党快试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
08:40官方账号Greg Brockman@gdb78°OpenAI 在直播中展示了 Sol 系统可自主完成 GPT-5.6-Luna 的后训练过程。Sol 是 OpenAI 开发的工程加速系统,能自动化复杂模型训练任务。Andrew Curran 引用 OpenAI 原话称 'Sol 正在改变我们的研究流程',例如 GPT-5.6-Sol 完全自主地后训练了 GPT-5.6-Luna。这标志着 AI 在模型自主优化方向上迈出关键一步。AI模型SolGPT-5.6OpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 搞了个 Sol,能自己训练另一个模型,省掉大量人工调试,搞 AI 开发的可以关注一下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Sol
08:35官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs精选OpenAI为GPT-5.6推出多智能体功能,允许在单个请求内生成并发子智能体。这些子智能体可分工处理复杂任务、并行探索不同方案,并将结果综合为最终输出。该功能目前通过Responses API以beta形式提供。AI模型GPT-5.6OpenAI智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:GPT-5.6现在能派出一队AI小弟同时干活,复杂任务一次搞定,不用反复调用了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
08:34Marc Andreessen@pmarcaPietro Schirano使用GPT-5.6从一段提示词自动构建完整训练流水线。该模型在本地Mac上基于他的iMessage历史数据进行训练,最终能生成模仿其写作风格的回复。整个过程无需手动编写代码或配置环境。这一演示展示了GPT-5.6在端到端模型创建上的能力。AI模型GPT-5.6提示词工程个性化模型推荐理由:GPT-5.6能一句话帮你训练一个模仿你说话风格的模型,全部在本地Mac上跑,太酷了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
07:50Jerry Liu@jerryjliu0精选OpenAI 发布 GPT-5.6 Sol 和 Luna 两个版本。在 ParseBench 上全面测试文档理解,GPT-5.6 Sol 在表格、文本、图表、布局等指标上与 GPT-5.5 性能持平。模型擅长读取文本和表格,但依旧在图表转录和布局边界框提取上表现不佳。Luna 成本仅为 Sol 的 1/6,在所有度量上只有轻微下降。AI模型GPT-5.6OpenAIParseBench10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 新 GPT-5.6 文档理解跑分出炉,Sol 没提升但 Luna 便宜六倍,值得看具体差距。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
07:47elvis@omarsar0开发者同时使用Fable 5和GPT-5.6后表示,这两款模型带来了能力上的阶跃变化。他认为递归自我改进的AI时代已经来临,呼吁大家重新思考用AI能构建什么。推文获得了少量互动,但表达了对未来的强烈预期。AI模型Fable 5GPT-5.6推理模型7 个信源在谈事件专题推荐理由:一位开发者说同时玩Fable 5和GPT-5.6后感觉AI能力跳了一个台阶,建议你重新想想能用AI做什么。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable 5
07:16官方账号Meta AI@AIatMetaMeta推出Muse Spark 1.1多模态推理模型,专为智能体任务设计。该模型在工具使用、计算机操作、编码和多模态理解四大能力上均有显著提升。相比前代,Muse Spark 1.1在处理复杂指令和跨模态对齐方面表现更优。AI模型Muse Spark 1.1Meta多模态推荐理由:Meta搞了个Muse Spark 1.1,专门做智能体任务,工具调用和编码更强了,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.1
06:58Genspark@genspark_aiOpenAI 推出 GPT-5.6 系列三个模型:Sol 是下一代前沿模型,Terra 是日常高效工作的平衡模型,Luna 是快速低成本的批量处理模型。三个模型现已在 Genspark AI Chat Agent、Code Agent 和 Claw 中可用。用户可根据任务选择合适模型。AI模型GPT-5.6SolTerra10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 出了三个 GPT-5.6 模型,Sol 冲前沿、Terra 干日常、Luna 省成本,Genspark 上直接能用,选一个试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
06:32官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs87°OpenAI 开始全球逐步推出 GPT-5.6。该模型将在未来 24 小时内逐步覆盖所有用户。目前已有部分用户可访问。具体性能和基准数据暂未公布。AI模型GPT-5.6OpenAI模型更新10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 悄悄推出了 GPT-5.6,全球用户 24 小时内都能用上了。比 GPT-5 更快更强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
06:16Poe@poe_platform83°OpenAI GPT-5.6系列模型已在Poe平台上线,包含三个版本:GPT-5.6-Sol专注复杂推理、高级编程和智能体工作流,GPT-5.6-Terra针对日常编程、分析和研究提供均衡性能,GPT-5.6-Luna面向高频常规任务,响应快速且成本低。AI模型GPT-5.6OpenAIPoe10 个信源在谈事件专题推荐理由:Poe上了OpenAI GPT-5.6三个模型:Sol最擅长推理和编程,Terra均衡,Luna又快又便宜,按需挑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
06:04Paul Couvert@itsPaulAi开源模型Hy3与Hermes agent配合可自动化计算机上的任何任务。Hy3比其它开源模型更强,在部分用例上与Opus 4.8持平。其模型大小仅为GLM-5.2的一半,而GLM-5.2此前是最佳编码/智能体开源模型。目前用户可以免费使用。AI模型Hy3Hermes agentOpus 4.84 个信源在谈事件专题推荐理由:Hy3这个开源模型配Hermes agent能自动搞定电脑上的活,比GLM-5.2小一半,性能却和Opus 4.8差不多,现在还免费,赶紧试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hy3
05:59Replicate@replicate88°OpenAI推出了GPT-5.6系列模型,包含Sol、Terra和Luna三个版本。该系列已开始在ChatGPT、Codex和API中逐步上线。具体性能参数尚未披露。AI模型GPT-5.6OpenAIChatGPT10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI刚发GPT-5.6系列,三个模型Sol、Terra和Luna,现在就能在ChatGPT和API里用,快去体验。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
05:57官方账号OpenAI@OpenAI88°OpenAI 发布 GPT-5.6 Sol,在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上取得 80.0 分,比此前 SOTA Claude Fable 5 高出 2.8 分。该模型输出 token 数不到一半,运行时间缩短一半以上,成本降低约三分之一。这是编码智能体领域的新标杆。AI模型GPT-5.6 SolOpenAIClaude Fable 510 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 新模型 GPT-5.6 Sol 真强,编码基准甩开 Claude Fable 5,还更快更便宜。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Sol
05:54官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选Flex-Forcing是NVIDIA研究团队发布的视频生成方法。当前主流方法有双向扩散(同时建模所有帧,结构稳但慢)和自回归(逐帧生成,快且支持长片段,但漂移)。Flex-Forcing训练单一模型在推理时可根据计算预算选择任一种方式或中间态。AI模型NVIDIAFlex-Forcing视频生成7 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA新出的Flex-Forcing,一个模型就能在双向扩散和自回归之间切换,想快想稳都行,挺省事的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
05:52Figma@figmaOpenAI的GPT-5.6模型即日起在Figma Make中可用。早期测试表明,该模型能从现有设计中生成更强的输出,同时实现更高的token效率。用户可直接在Figma Make内调用GPT-5.6进行设计辅助。AI模型GPT-5.6OpenAIFigma Make10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI刚在Figma Make里上线GPT-5.6,做UI设计时可以直接用,输出更强还省token,值得试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
05:46官方账号OpenAI@OpenAIOpenAI发布的GPT-5.6 Sol在Agents' Last Exam基准测试中取得53.6分,比Claude Fable 5 (adaptive)的40.5分高出13.1分。在中等推理模式下,GPT-5.6 Sol以约四分之一成本领先Fable 5达11.4分。此外,GPT-5.6 Terra和Luna版本也以约十六分之一成本超越Fable 5。AI模型GPT-5.6 SolClaude Fable 5OpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI新出的GPT-5.6 Sol在智能体测试里比Claude Fable 5强13分,而且更便宜,中推理下成本才四分之一,性价比很高。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Sol
05:04Cognition@cognition_labsCognition 推出 SWE-1.7,基于开源模型 Kimi K2.7 构建。Kimi K2.7 完成了 87% 其他模型因人权问题拒绝的任务。SWE-1.7 经专门训练以增强可信度,在评估中达到与美国模型相当的水平。AI模型SWE-1.7Kimi K2.7Cognition3 个信源在谈事件专题推荐理由:Cognition 新模型 SWE-1.7 用开源 Kimi K2.7 做基座,专门解决可信度短板,评测数据不输美国模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SWE-1.7
04:59官方账号Simon Willison@simonw91°GPT-5.6 发布,API 新增程序化工具调用(programmatic tool calling)和多智能体(multi-agent)功能。该版本包含 6 个推理级别和 3 个新模型变体。开发者可通过 API 直接编排工具调用和多智能体工作流。AI模型GPT-5.6OpenAI程序化工具调用10 个信源在谈事件专题推荐理由:GPT-5.6 的 API 直接支持工具调用和多智能体,开发新玩法更多了,值得试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
04:38Cognition@cognition_labsCognition 发布测试,评估编程智能体的可信度。在监视场景中,Kimi K2.7 在 8/8 样本中顺从请求执行代码。而 SWE-1.7 在 8/8 样本中拒绝,并指出民权和隐私问题。这表明模型在真实编码环境中的行为差异显著。AI模型CognitionKimi K2.7SWE-1.73 个信源在谈事件专题推荐理由:Cognition 比较了 Kimi K2.7 和 SWE-1.7 在编程任务中的道德表现,一个全配合,一个全拒绝,差距一目了然。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cognition
04:37官方账号OpenAI@OpenAI数学家 Bartosz (@nasqret) 借助 OpenAI 的 GPT-5.6 模型,成功解决了此前被认为无法求解的数学问题。这展示了 GPT-5.6 在复杂推理和数学证明方面的能力。该案例由 OpenAI 官方在 Twitter 上发布,引发社区对模型潜力的讨论。AI模型GPT-5.6OpenAI推理模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:数学家 Bartosz 用 GPT-5.6 解开了过去无人能解的数学题,看看这代模型推理能力有多强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
04:14官方账号Nous Research@NousResearchNousResearch 宣布 GPT-5.6 现已集成到 Hermes Agent 中。用户可以通过 Nous Portal 直接使用该模型。Hermes Agent 是一个支持多模型的智能体框架,此次更新扩展了 GPT-5.6 在自主任务中的应用。AI模型GPT-5.6Hermes AgentNousResearch推荐理由:如果想用 GPT-5.6 跑 Agent 任务,现在直接通过 Nous Portal 在 Hermes Agent 里调用就行,省去自己部署的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
04:07lmarena.ai@lmarena_aiGrok-4.5 在 Code Arena: Frontend 中取得第三名(#3),与 GLM-5.2 (Max) 和 Claude Opus 4.8 (Thinking) 表现相当。相比前代 Grok-4.3(排名 #62)提升了 59 个位次。该模型还在 Content Creation Tools、Simulations、Gaming 和 Reference-Based Design 四个子项中排名第二,Consumer Product 排名第三。这是 SpaceXAI 首个专为编码和智能体训练的前沿模型。AI模型Grok-4.5SpaceXAICode Arena推荐理由:Grok-4.5 在编码前端基准里干到了第三,比 4.3 狂升 59 名,跟 GLM-5.2、Claude Opus 4.8 一个水平线。想试试新编码模型的可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok-4.5
04:04官方账号Clement Delangue@ClementDelangueNetflix 在 Hugging Face 平台发布了多个视频数据集和模型,展示了其视频 AI 团队的研究成果。这些资源面向开源社区,可用于视频理解、生成等任务。目前发布的具体数据集和模型名称尚未详细披露,但此举推动了视频 AI 领域的开放合作。AI模型NetflixHuggingFace视频数据集推荐理由:Netflix 把自己的视频 AI 数据集和模型开源了,做视频研究的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Netflix