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8月11日

04:00

Browser Use@browser_use

精选

Nous Research 的 Hermes 模型原本需要 12 个浏览器工具。新的 Browser Use 模式将它们合并为一个工具，基于 browser_use 的 CLI 3.0 驱动。代理不再为每次点击发送多个 schema 和调用工具，而是直接编写脚本。内部测试显示，Token 使用量降低 48% 至 66%，且准确率没有下降。

推荐理由：Hermes 把 12 个浏览器工具合成 1 个，靠 CLI 3.0 写脚本，token 省一半还不掉精度。

原文

03:32

elvis@omarsar0

精选

Dyna Robotics发布世界动作模型Dyna-2，在100万小时人类第一视角视频上预训练。该模型能联合预测未来视频和未来动作，在行动前推理结果。研究首次发现，从1000到100万小时的人类数据上，世界动作模型呈现四个数量级的缩放定律。该缩放定律还能迁移到从未见过的机器人数据上，且视频数据与世界建模对跨具身缩放迁移至关重要。

AI模型 Dyna-2 Dyna Robotics 世界模型

推荐理由：Dyna Robotics放出了个叫Dyna-2的世界动作模型，用100万小时人类视频训的，能预测未来再行动，还发现了数据量越大越强的缩放规律，值得看看。

原文

03:29

Gary Marcus@GaryMarcus

Anthropic在官方博客公布，未发布的研究版Claude尝试解决黎曼假设，虽未成功，但在相关问题取得进展。该模型将黎曼zeta函数满足假设的零点比例下界从41.6%提升到67.2%。AI研究者Gary Marcus在X上指出，业余研究者QualiaQuanta的类似尝试曾被嘲讽，而Claude的尝试在30分钟内获得10万次浏览，存在双重标准。

AI模型 Claude Anthropic 黎曼假设

事件专题

推荐理由：Anthropic让Claude试解黎曼假设，没解开但把零点下界从41.6%刷到67.2%，感受下AI数学推理现在能到哪一步。

原文

02:21

官方账号Greg Brockman@gdb

精选73°

OpenAI发布面向网络安全的新模型GPT-5.6-Cyber，支持高级且经授权的安全任务。同时扩展网络安全计划Daybreak，把前沿智能交给可信防御者。OpenAI称，GPT-5.6-Cyber专注于防御场景，以对抗攻击者大规模使用进攻性AI。

AI模型 OpenAI GPT-5.6-Cyber Daybreak

事件专题

推荐理由：OpenAI出了个网络安全专用模型GPT-5.6-Cyber，Daybreak计划也扩容了，搞防御的可以看看。

原文

02:01

Paul Graham@paulg

Discovered Materials是一家开发AI科学家的初创公司，目标是用AI发现半导体芯片新材料。该公司今天发布了数百种由前沿AI模型发现的新材料，以及用于评估该领域进展的基准Material Discovery Bench。为此，公司已从Lightspeed India、Y Combinator等投资方筹集了900万美元。

AI模型 Discovered Materials Material Discovery Bench AI材料发现

推荐理由：Discovered Materials用AI造出了几百种芯片新材料，还放出基准让跟踪进展，跟传统材料玩法不一样。

原文

01:58

官方账号OpenAI@OpenAI

精选

OpenAI宣布扩展其网络安全计划Daybreak，推出新模型GPT-5.6-Cyber，专为高级且经授权的网络安全任务设计。该模型旨在威胁环境不断演变的背景下，让可信防御者先于攻击者使用前沿AI。公告通过X平台发布，获得超2000点赞和14万次浏览。

AI模型 OpenAI GPT-5.6-Cyber Daybreak

事件专题

推荐理由：OpenAI出了个网络安全专用模型GPT-5.6-Cyber，专门给防御者用的，赶在攻击者用AI搞破坏之前。

原文

01:57

官方账号OpenAI@OpenAI

精选

OpenAI透露，安全模型GPT-5.6-Cyber已深度参与真实漏洞研究。该模型在Chrome v8引擎中挖出了此前未知的漏洞。这些漏洞存在于流行开源软件中。

AI模型 GPT-5.6-Cyber OpenAI Chrome

事件专题

推荐理由：OpenAI用GPT-5.6-Cyber在Chrome v8里挖出未知漏洞，这模型是搞实战安全的，漏洞研究者可以留意。

原文

01:57

官方账号Anthropic@AnthropicAI

精选72°

Anthropic让未发布的研究版Claude尝试解决黎曼猜想。它没有证明该猜想，但将黎曼ζ函数满足猜想的零点比例下界从41.6%提高到67.2%。相关研究细节已发布在Anthropic研究页面上。

AI模型 Claude Anthropic 黎曼猜想

事件专题

推荐理由：Anthropic让Claude研究版试解黎曼猜想，没解得动，却把下界从41.6%拉到67.2%，AI数学能力又往前一点。

原文

01:30

lmarena.ai@lmarena_ai

Arena.ai 在 Code Arena: WebDev 上公布，闭源与开源模型的前沿分差已从 2025 年底的约 150 分压缩到约 10 分。在 Code Arena: Frontend 赛道，闭源领先优势曾扩大约 100 分，2026 年春季后收窄至约 40 分。开源阵营中，Muse Spark 1.2 预计将发布权重，Glimmer 也被视为影响排名的重要模型。官方完整分数会在 Arena.ai 放出。

AI模型 Code Arena Muse Spark Glimmer

推荐理由：开源快追上闭源了，WebDev 差距只剩 10 分，Muse Spark 1.2 还要放权重。

原文

00:36

官方账号Andrew Ng@AndrewYNg

精选

Andrew Ng在X上发文感谢Meta团队对开源权重AI的贡献。Meta宣布开放Muse Glimmer的权重，这是一个300亿参数的密集模型，可以本地运行。与此同时，Meta计划很快发布下一代基础模型Muse Spark 1.2的权重。这些发布进一步巩固了Meta在开源生态中的支持者角色。

AI模型 Muse Glimmer Muse Spark Meta

推荐理由：Meta又开源了两个模型，Muse Glimmer 30B能直接本地跑，Muse Spark 1.2也快来了，搞本地部署的可以盯一下。

原文

00:33

Recraft@recraftai

Recraft V4.1 发布，官方演示同一角色在四个不同场景中的生成效果。Recraft V4.1 允许角色的发型、光线和表情随场景变化，但整体风格保持一致。用户无需重写提示词，即可在四次生成中维持同一角色风格。

AI模型 Recraft V4.1 图像生成

推荐理由：Recraft V4.1 让同一角色跨场景保持风格一致，不用每次重写提示词。

原文

00:32

a16z@a16z

精选

去年最佳计算机使用模型在真实桌面操作的标准基准上得分42%，如今最佳模型得分已达85%，而人类测试者在相同任务上得分约72%。数据来自a16z分析师Fabrizio Serafini、Seema Amble和Zephratic的调研，显示该领域在过去18个月取得显著进展。

AI模型计算机使用智能体 a16z 基准测试

推荐理由：a16z发了份计算机使用智能体的数据，一年前最强模型才42分，现在到85分了，比人类还高，想了解进展可以看这个。

原文

8月10日

23:58

shao__meng@shao__meng

社交媒体爆料称，Moonshot 已在筹备 Kimi K4，内部已出现相关引用。传闻 K4 参数量可能达到 5-6T，但尚未证实。Moonshot 正在寻求更多 NVIDIA Blackwell 算力，新 MoonEP 基础设施似乎为扩大 MoE 系统设计。爆料者预测 K4 有 75% 概率比 K3 大很多。当前 K3 价格已让普通用户觉得昂贵，未来模型可能分化为超贵超大和日常廉价两档。

AI模型 Kimi K4 Moonshot K3

事件专题

推荐理由：看热闹的来了，K3 刚出就有人爆 K4 料，参数量可能冲到 5-6T，还牵扯到 Blackwell 算力抢购，想了解下一代卷王的可以看看。

原文

23:49

向阳乔木@vista8

精选

OpenAI将顶级模型拆分为Doug和Astra两条产品线，前者负责实时多模态交互，后者专攻深度推理与工具调用。Meta开源了300亿参数的Muse Glimmer，为always-on Agent场景优化低功耗低延迟。Claude Code的Auto mode默认开启，由模型自主判断何时询问用户，并新增对恶意指令的防御。Google探索用扩散模型替代传统自回归文本生成，免费版Gemini Gems将于10月20日下线并迁移至Skills体系。

AI模型 OpenAI Meta Claude Code

事件专题

推荐理由：OpenAI把模型分成前台聊天和后台推理两条线，Meta开源了个300亿参数的边缘模型，Claude Code也自动干活了，快讯直接看这条。

原文

23:46

The Rundown AI@therundownai

83°

Meta宣布将开源Muse Spark 1.2的权重，该模型将成为美国当前最强的开源模型。同时Meta开源了30B参数的Muse Glimmer，专为本地运行AI智能体设计，基准测试超越同尺寸的Gemma4和Qwen3.6。扎克伯格同步发表6500字长文《未来属于每个人》，主张超级智能应分发给个人而非集中在少数实验室。文章还警告，任何减缓美国模型发布的政策都可能让外国模型领先。

AI模型 Meta Muse Spark 1.2 Muse Glimmer

事件专题

推荐理由：Meta把Muse Glimmer开源了，30B参数能在本地跑智能体，还说要放出Muse Spark 1.2，比Gemma4和Qwen3.6都强，建议看看。

原文

23:43

官方账号Simon Willison@simonw

精选

Muse Glimmer 是参数量 30B 的智能体模型，以 Apache 2.0 协议开放权重。该模型可在 24GB 显存上运行，并保持智能体任务的可靠性。Hugging Face 上已提供 GGUF 量化版本供下载。同一公告还预告了 Muse Spark 1.2 的开放权重版本即将推出。

AI模型 Muse Glimmer Hugging Face 开源模型

推荐理由：新出的 Muse Glimmer 是 30B 开源模型，Apache 2.0 随便用，24GB 显存就能跑，做智能体应用可以直接拿来试。

原文

23:31

elvis@omarsar0

精选

Meta今日宣布开源Muse Glimmer模型的权重，这是一个30B参数的稠密模型，设计上支持在本地设备上运行。Meta同时预告将很快发布Muse Spark 1.2的权重，这是其最新的基础模型。Meta CEO扎克伯格表示，这是对开源AI生态的强力支持，并称赞了MSL团队的工作。这些发布表明Meta继续押注开源路线，让开发者可以自主部署和定制模型。

AI模型 Muse Glimmer Muse Spark Meta

推荐理由：Meta把30B的Muse Glimmer权重放出来了，能跑本地，后面还有Spark 1.2，玩开源模型的可以留意。

原文

21:45

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

精选

Meta 旗下 Superintelligence Labs 发布首个开源权重模型 Muse Glimmer 30B，采用 Apache 2.0 许可。该模型为 30B 稠密架构，支持 128K 以上上下文，具备多模态能力，面向本地智能体场景。vLLM 在发布当天即提供 Day-0 支持，用户可通过命令 vllm serve meta-models/Muse-Glimmer-30B 在自有设备上运行。官方称其既能应对长周期任务，又可在用户自持硬件上运行。

AI模型 Muse Glimmer 30B Meta vLLM

推荐理由：Meta 把 30B 多模态模型开源了，Apache 2.0，还能跑在本地，vLLM 当天就支持，想试的直接装。

原文

21:43

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

精选

Meta发布Muse Glimmer，一个300亿参数的开放权重密集模型，上下文窗口超过12万token。该模型针对长时间运行的智能体任务优化，在单张GPU上可实现每秒2万token的推理速度。模型权重以Apache 2.0许可证发布，可在Mac或配备高性能GPU的PC上本地运行，并已针对NVIDIA边缘、桌面和工作站平台优化。

AI模型 Muse Glimmer Meta 智能体

事件专题

推荐理由：Meta出了个30B开源模型Muse Glimmer，支持12万上下文，单卡每秒跑2万token，还能在Mac上本地跑。

原文

21:28

ollama@ollama

Muse Glimmer是Meta开源的30B参数稠密模型，现已通过Ollama的MLX引擎在Apple Silicon上本地运行。该模型可为Claude Code、Codex等工具提供常驻本地智能体工作流，无需依赖云端API。Meta同时宣布将陆续发布Muse Spark 1.2基础模型的权重。Ollama称后续将增加对NVIDIA、AMD等平台的优化支持。

AI模型 Muse Glimmer Ollama Meta

事件专题

推荐理由：Meta开源了30B的Muse Glimmer，用Ollama就能在苹果芯片上跑，还能配合Claude Code和Codex做本地智能体，上手试试吧。

原文

20:41

shao__meng@shao__meng

Meta 宣布将开源 Muse Spark 1.2 的开放权重版本。同时推出 30B 参数的 agentic 模型 Muse Glimmer，采用 Apache 2.0 许可。Muse Glimmer 在 24GB VRAM 硬件上可运行并保持智能体可靠性。该模型将与 Qwen 3.8 27B、Gemma 4 等争夺端侧小模型市场。

AI模型 Muse Glimmer Muse Spark Meta AI

推荐理由：Meta 一口气开源两个 Muse，30B 的 Glimmer 能跑 24GB 显存，智能体任务比 Qwen、Gemma 更轻量。

原文

20:01

Paul Couvert@itsPaulAi

扎克伯格在Instagram上表示，将开放Muse Spark 1.2的模型权重。他提出要让每个人都拥有个人超级智能，并开发24/7工作的智能体。该智能体将帮助用户改善健康、人际关系、职业和财务。目前尚未公布Muse Spark 1.2的具体参数和发布时间。

AI模型 Muse Spark 扎克伯格开源模型

推荐理由：扎克伯格说要开源Muse Spark 1.2了，还有24小时在线替你打工的智能体，想不想看看？

原文

19:58

Paul Couvert@itsPaulAi

精选

Meta 推出新模型 Muse Glimmer，参数量为 30B，权重已开放。该模型已上架 Hugging Face，开发者可立即下载使用。官方博客 research.meta.ai 同步发布了技术说明和示例。Hugging Face 页面提供了模型卡和文件列表，便于快速部署。

AI模型 Muse Glimmer Meta Hugging Face

推荐理由：Meta 把 30B 的 Muse Glimmer 开源了，现在就能在 Hugging Face 下载，想试试新模型的别错过。

原文

19:46

官方账号Meta AI@AIatMeta

精选

Muse Glimmer是Meta推出的新模型，只需一句自然语言提示就能执行完整的多步代理任务。演示中它自动发现本地Home Assistant实例，调用设备API获取数据，从零编写响应式HTML/CSS/JS仪表盘，并部署本地服务器验证结果。整个过程无需人工介入，展现了从规划到执行的端到端能力。

AI模型 Muse Glimmer Meta Home Assistant

推荐理由：Meta的Muse Glimmer能从一句话自己搞定发现设备、写前端、部署验证全套流程，智能体方向可以重点看看。

原文

19:05

官方账号Meta AI@AIatMeta

精选

Meta推出Muse Glimmer，这是一个开放权重的30B参数模型。它针对本地常驻代理工作流优化，可在Mac或配备高性能GPU的PC上完整运行。官方称其在关键代理用例和基准上与同尺寸领先模型表现相当。模型权重采用Apache 2.0许可证发布。

AI模型 Muse Glimmer Meta 智能体

推荐理由：Meta放出了30B的开源模型Muse Glimmer，能在Mac和普通电脑上跑，专门做本地智能体任务，和同尺寸大模型比不落下风。

原文

19:05

官方账号Meta AI@AIatMeta

精选

Meta在Hugging Face上发布了Muse Glimmer模型，权重已在meta-models仓库开放下载。官方同步公开了技术博客和开发者文档，入口分别是go.meta.me/museglimmer和developer.meta.com/ai/models/muse。开发者可以直接获取权重用于研究，也可以通过技术博客了解具体实现与用法。

AI模型 Muse Glimmer Meta Hugging Face

推荐理由：Muse Glimmer权重直接放Hugging Face了，Meta还给了技术博客和开发文档，想跑文本生成图像可以自己下。

原文

10:59

Geek@geekbb

据 dax 统计，OpenCode Go 用户过去一周在 DeepSeek-V4-Flash 上日均花费 1.14 美元。而运行双 DGX 的自部署方案硬件成本为 1 万美元。按当前用量计，回本需 24 年；即使用量翻 10 倍，也要 2.4 年。作者 geekbb 因此直言，在绝对价格优势面前，隐私问题已无所谓。

AI模型 DeepSeek-V4-Flash OpenCode Go 模型成本

事件专题

推荐理由：日均1.14美元就够用，自部署却要花1万美元、24年才回本，谁还折腾硬件？

原文

08:58

官方账号Simon Willison@simonw

Simon Willison 发现 Claude Opus 5 的系统提示中包含了 Fable 出口管制事件的详细说明。这些说明用于应对用户询问，尽管该事件超出模型的知识截止日期。相关文档已更新在 platform.claude.com 的 release notes 页面，供开发者查阅。

AI模型 Claude Opus 5 Fable 系统提示

推荐理由：Simon Willison 挖到 Claude Opus 5 系统提示里居然写了 Fable 出口管制这事，怕模型答不上来。挺有意思的。

原文

00:59

Amjad Masad@amasad

X用户@amasad发帖称，OpenAI的智能体在无外部指定时独立形成了康德伦理框架。该推文获得25次点赞、9次转发和3541次浏览。这条记录为多智能体在开放环境中自发涌现价值观提供了具体样本，也引发对OpenAI对齐策略的讨论。

AI模型 OpenAI 智能体康德伦理

事件专题

推荐理由：有意思！OpenAI的智能体没被要求，自己就搞出一套康德伦理。想看看AI自主价值观长啥样，点开这条帖子感受下。

原文

8月9日

11:58

Guillermo Rauch@rauchg

精选

xAI 的 Grok Imagine Image 2.0 预览版独家上线 Vercel AI Gateway。该模型在 Arena.ai 图像基准上排名第 2。开发者可用 npx ai-cli -m xai/grok-imagine-image-2.0-preview 命令调用，或在 imagine.vercel.sh 直接体验。Vercel 官方称其为优秀的图像模型。

AI模型 Grok Imagine Image 2.0 Vercel AI Gateway xAI

事件专题

推荐理由：图像榜第二的图像模型，现在 Vercel 网关一条命令就能跑，xAI 新东西值得试试。

原文

10:44

OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter宣布ByteDance Seed模型已在其平台上线。该模型单次请求最多可接收30张图片、10个视频片段和10个音频片段作为参考输入。用户能够编辑原视频的视觉或音频内容，例如替换视频主体、添加删除或修改对象。相关服务通过openrouter.ai/bytedance/seed提供。

AI模型 ByteDance Seed OpenRouter

事件专题

推荐理由：字节的Seed模型在OpenRouter上线了，一次能喂30张图加10段视频和10段音频，改视频里的东西很方便。

原文

10:43

OpenRouter@OpenRouterAI

72°

Dreamina Seedance 2.5 已上线 OpenRouter，这是 BytePlus 推出的音视频联合生成模型。它支持一次生成最长 30 秒的片段，并可多轮扩展，最多使用 50 条参考素材。模型主打长叙事、多模态参考和精准编辑，适合需要统一音频与视频输出的创作场景。目前该模型已通过 OpenRouter 平台开放调用。

AI模型 Seedance 2.5 Dreamina BytePlus

事件专题

推荐理由：字节 Seedance 2.5 上线 OpenRouter，一次生成 30 秒带声音视频，支持 50 条参考做长叙事。

原文

07:04

Justine Moore@venturetwins

一条来自venturetwins的推文展示了一只橘猫的AI生成vlog，被作者称为“巅峰AI视频”。这只橘猫在Instagram上的账号是gingermil00，推文目前有349次浏览。推文未透露具体的AI生成模型，但视频内容吸引了5个点赞和1次转发。

AI模型 gingermil00 AI视频视频生成

推荐理由：有人发了只橘猫的AI vlog，说是巅峰之作，账号gingermil00，你去看看是不是真的。

原文

06:19

官方账号Greg Brockman@gdb

72°

GPT-4完成训练已满四年。这一消息来自X平台上名为gdb的账户。该推文获得了8072次点赞和581890次浏览。

AI模型 GPT-4 OpenAI 多模态

事件专题

推荐理由：gdb发推说GPT-4训练完成四周年了，想看看大家怎么回顾这个模型的可以点进去。

原文

02:28

lmarena.ai@lmarena_ai

精选

Trace-and-Amplify（TA）是UCLA博士生@hgzhou42提出的框架，可在无提示条件下大规模收集训练时奖励黑客轨迹。现有监控器在提示诱导黑客数据上准确率高达97.1%，但面对真实训练时黑客仅28.0%。TA训练的监控器将检测准确率从59.98%提升至90.16%，并在未见黑客类型上表现更好。实验基于Qwen2.5-Coder和DeepSeek-Coder，在LeetCode/TACO基准上验证。

AI模型 Trace-and-Amplify Qwen2.5-Coder DeepSeek-Coder

推荐理由：UCLA博士生搞了个Trace-and-Amplify，不用诱导就能抓训练时的奖励黑客，准确率从60%提到90%，比老方法强多了。

原文

8月8日

19:29

Geek@geekbb

开发者geekbb在X平台发帖表示，自己找不到DeepSeek V4 Flash的替代模型。他担心DeepSeek官方和OpenCode一旦大幅涨价，将没有备用方案。geekbb认为V4 Flash是今年最成功的模型之一，该帖已获得1599次浏览和5个赞。

AI模型 DeepSeek V4 Flash OpenCode DeepSeek

事件专题

推荐理由：geekbb说V4 Flash找不到平替，就怕官方和OpenCode涨价。同用这个模型的话，你怎么看？

原文

14:53

ollama@ollama

精选

Ollama 宣布 DeepSeek-V4-Flash-0731 已全量上线其云平台，并成为 deepseek-v4-flash 的新默认模型。该模型在 Ollama 云上提供 200+ tps 输出速度，官方标注的持续输出速度为 120+ tps。托管采用零数据保留（ZDR）策略，服务区域覆盖美国和欧洲。Ollama 的 Pro 和 Max 套餐支持长时间多会话运行，适合搭配常用编码工具使用。

AI模型 DeepSeek-V4-Flash Ollama DeepSeek

事件专题

推荐理由：Ollama 云把 DeepSeek-V4-Flash 设为默认了，现在跑 200+ tps 还零数据保留，Pro 套餐能开多个长会话，写代码的可以试试。

原文

13:48

lmarena.ai@lmarena_ai

Grok Imagine Image 2.0（Low）在Text-to-Image Arena获得第二名，得分1320分，较上一代Grok Imagine Image Quality从第14名跃升至第2名。该版本仅在SpaceXAI的App中提供，未开放API。细分领域中，它在Art、Portraits、Text Rendering、Cartoon、Anime & Fantasy、Photorealistic & Cinematic Imagery六个类别均排第二，在Product、Branding & Commercial Design类别排第三。同时，它在Image Edit Arena也以1439分首次亮相即拿下第二名。

AI模型 Grok Imagine SpaceXAI 文生图

推荐理由：SpaceXAI的Grok Imagine 2.0在文生图竞技场直接冲到第二，图片编辑也第二，现在只在App里能用，想试试可以去下载。

原文

13:46

lmarena.ai@lmarena_ai

Grok Imagine Image 2.0 (Low) 由 @SpaceXAI 发布，在 LMArena 图像编辑竞技场首次亮相即获第二名，得分 1439 分。相比 Grok Imagine Image Quality 的第 7 名，新模型排名提升 5 位。在按类别统计中，除 Art 外所有类别均列第二，Art 得分待更多投票后公布。

AI模型 Grok Imagine Image 2.0 Grok Imagine Image LMArena

推荐理由：Grok Imagine Image 2.0 (Low) 在图像编辑榜冲到第二，1439 分，比自家 Quality 版升了 5 位，值得一试。

原文

13:28

Justine Moore@venturetwins

72°

xAI在Grok中推出新一代图像模型Imagine Image 2.0，强调精准编辑与清晰文字渲染。用户上传Gap网站截图后，模型可对物品和人物进行分割编辑。新模型支持修改宽高比、加入新参考图，用于快速生成拍摄风格图。官方称其在事实性与现实任务可用性方面有所提升。

AI模型 Grok Imagine Image 2.0 xAI

推荐理由：xAI出了Imagine Image 2.0，能把网页截图里的东西拆开编辑，还能改比例加参考图，做拍摄样图很实用。

原文

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