Antigravity 的内置浏览器现在能让智能体自己点网页、做验证了。做应用验证或调研时没现成 CLI 的活儿,这下可以直接交给它跑。写代码的朋友可以试试,本周还有后续更新。
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字节把 Kimi、GLM、DeepSeek 的模型都塞进了豆包工作,还标了每款的额度倍率,哪家便宜一目了然。做办公场景选型的开发者可以直接看倍率数字算成本,不用再凭感觉猜。
Fable 5.2 和 Mythos 5.2 今天上线,llm 插件同步支持。想尝鲜的话装个插件就能跑,但注意 max 推理档有烧 token 不出图的 bug,测试时建议先用 xhigh 档。
Matt Shumer 想放出一个还在开发中的游戏 build,让玩家试玩并给他做的智能体提反馈。如果一直在关注他的智能体产品,这是一个直接参与早期测试的机会。不过帖子只有一句话,没有产品截图或功能介绍,信息量很少。
Marktechpost 做了个 GPU 比价排行榜,还配了个叫 Deploy It 的 Chrome 扩展,看文章时能顺手把模型部署到 GPU 上。经常租卡跑模型的人可以先试试排行榜省点比价时间。
企业开发团队想用 OpenAI Codex 又怕代码数据出不了 AWS 的,这篇官方指南把访问、审计和计费怎么配都讲清楚了。已经在用 Bedrock 管 Claude 的团队照着配就行,不用给 OpenAI 另开一条通道。
做企业 Agent 产品的话这条对你有用:Langfuse 在原有 trace 功能上加了 AI Gateway,追踪和成本控制放一个平台里。比起单独买网关,开源还能自己改,适合想压成本的团队看看。
如果你平时靠群聊和会议推进工作,这种能主动冒泡、还能拿你身份跑腿的机器人值得一试。对比单体办公型 agent,它更适合多人协作场景,做文档和演示文稿也更稳,团队可以小范围先试起来。
Chollet 本人都出来站台了:他批评现在教育 AI 一味给答案,夸 Gakku 是教学生自己思考的那类产品,还刚拿了融资。家里有娃在用 AI 写作业的,或者做教育产品的开发者,都该看看这个思路差在哪。
OpenAI 和 Meta 三周内先后推出个人 AI 助手,但欧洲用户全都不在首发名单里。如果你在欧洲做 AI 产品或关注合规,这篇能帮你看清监管对上市节奏的实际影响,做跨市场规划时值得参考。
癌症患者在两次复诊之间最难熬:吃什么、副作用怎么记、见医生前该问什么,Picknic 把这三件事做成了一个 AI 陪伴应用。做数字健康或患者端产品的开发者可以看看它怎么切居家护理这个环节。
这家德国防务公司把传感器数据交给智能体自动整理成打击目标清单,但坚持每个决定写上真人名字。对比美军同类系统更强调欧洲自主可控。做安全、军事 AI 或关心自动化杀伤链的人值得细看里面的监督机制。
OpenAI 把 ChatGPT Finances 搬到了 Mac 上,用 Plaid 连上银行和投资账户后,直接问它“这月钱花哪了”“哪些订阅该退”就能出分析。对比 Mint 这类记账工具,它多了对话式问答和投资组合解读。用 macOS 且想省钱管账的人值得试试。
11月12日,李彦宏在百度世界大会2026上宣布推出大模型服务平台"词元所",定位为中立、可信的大模型交易平台,并类比证券交易所——让企业和个人能便捷地找到并购买可信的模型。他称开发者面临的问题是模型越多、选择越难,同一款模型价格和来源各异,质量参差不齐,不敢放心使用。词元所对模型资源做准入测试,覆盖指纹比对、模型能力测试、性能指标和可用性测试,并对质量参数持续监测,目标是把偷换模型、虚标参数等行为挡在门外。平台还对模型提供方在服务质量、兑现度、安全合规、商业履约等维度打分,给出信用评级标签,信用下降会主动提醒用户,所有数据沉淀为公开可查的信用档案。据现场介绍,词元所上线一个月供应资源数已超100个,日均调用Token数突破7000亿。
一块 245.76TB 的 QLC SSD 已经很夸张,铠侠和戴尔把 640 块塞进一个 42U 机柜做到 157PB,业内第一次。做 AI 训练数据湖或云存储采购的人可以看看 ObjectScale 这套方案,容量密度对机房成本影响很直接。
Anthropic 给 Claude API 加了个 effort 开关,简单闲聊调低档省 token,复杂分析再调高档,中途就能切换还不用改顶层配置。做对话类应用、在意成本的开发者可以直接上手试试这个 Beta 功能。
歸藏用 Fable 5.2 花一下午、45 亿 token 做出了能玩的 3D 动作游戏,整个打包进 30MB 的 HTML 文件,链接可以直接试玩。想知道现在的模型做游戏上限在哪,自己去玩两把最直观。
腾讯把搜狗那套搜索资产换成了 AI 答案,最大卖点是可以搜公众号和视频号内容,这是百度和夸克都拿不到的独家语料。经常查公众号文章或者写论文要搜学术资料的人,值得把 so.qq.com 收藏一下试试。
AgiBot 把自家具身智能框架 LIFE 开源了,机器人可以持续感知环境、把经验存进可反复调用的记忆里,自测在 SSS-Bench 拿了 60.5%。做机器人或具身应用的开发者可以直接拿框架上手,不用从零搭感知和记忆系统。
摩尔线程开年最值得盯的国产 GPU 大会,一次发十多项,S6000 卡对标 AI 加速、Lushan 主打图形渲染。做国产化选型或想看 MUSA 生态进展的开发者,这两天别错过。
华为悄悄开了一个新品牌 OSTA 星芒,余承东亲自站台,主打 AI 方向。首款 O1 Pro 用了 1.05 毫米超窄边框直屏加麒麟 9 系芯片,最高 16GB+1TB。想看华为怎么把 AI 塞进手机新形态的,可以蹲一下 11 月 20 日的发布会。
谷歌把协议做成了稳定版,还配齐了 React、SwiftUI、Jetpack Compose、Flutter 的渲染器,接 Claude 和 Gemini 都能直接渲染界面。做智能体产品的团队可以少写一堆前端适配代码,字节跳动已经先用上了。
用骁龙 X 笔记本的排版和出版从业者可以升级了:InDesign 和 InCopy 从模拟层变成原生跑 ARM64,流畅度会明显改善。不过第三方插件目前全用不了,重度依赖插件的团队先别急着迁。
Grok 现在能直接住进团队的 Slack 和 Teams,当个 AI 同事用。结合 HeyGen 数字人还能帮你批量做社媒 UGC 内容。做运营、要多人协作出内容的团队可以看看这个玩法。
做 AI 应用开发的朋友可以看看,谷歌这个 API 能一次前向计算处理最多 1000 个独立判断,延迟只要 150 到 250 毫秒,做模型路由、策略检查这类场景比串行调用普通模型快不少,输入价格也压到了每百万 Tokens 0.10 美元。
Databricks 给自家数据分析智能体 Genie 加了多步骤任务能力,CEO 亲测用来挖公司内部问题。和 Snowflake 比,这是数据平台智能体化的一次实用升级,做企业数据分析的团队可以关注。
A framework company becoming a model lab shifts competition for document AI toward vertically integrated benchmarks-plus-models-plus-agents stacks. Its ParseBench and ExtractBench families give developers neutral-ish yardsticks for comparing OCR and extraction tools before purchase. RAG engineers and enterprise teams processing contracts, invoices or reports should track these benchmarks when shortlisting parsing providers.
做了三十年装置艺术的 Mariko Mori,这次用 Claude 写代码做出了展览里的生成动画。不会编程的创作者也能借 AI 实现视觉作品,做艺术或想跨界用 AI 的朋友可以看看这个案例。
Agent 在 demo 里跑得漂亮,真实用户一上手就容易翻车。Plurai 做了个数字孪生环境,让 Agent 先在仿真世界里失败、修复,再面对用户。还能把线上故障转成回放测试新版本。做 Agent 开发的可以直接接入 Claude Code 或 Codex CLI 免费试用。
xAI 把 Grok Bot 推到 v1.0 了,团队可以把它拉进 Slack、Teams 甚至 Zoom 会议里干活,还会自己认领待办。对比单个聊天窗口式的 Bot,它更像个常驻同事。用 Team 或 Enterprise 套餐的团队可以直接试。
越南企业把 AI 和机器人用到了康复训练设备上,帮行动不便的人也能规律锻炼。如果你关注东南亚 AI 的落地案例,或对康复机器人方向感兴趣,这篇提供了越南本土的参考。
做分类、路由、审核这类只需要判断的场景,现在可以不用解析大模型输出文本了。Google 这版一次能挂 1000 个问题还支持音视频输入,比 OpenAI 同名产品更激进,做客服分流、内容审核的开发者可以直接去 AI Studio 拿免费 Key 试。
做 agent 的朋友可以关注:Google 新出的 Decision 1 模型专门干路由、工具选择、评分这类活,单次请求能评 1,000 个问题,输出还不收钱,比拿大模型硬生成省多了。建议拿去替换自己 agent 里的分类和校验环节试试。
微软的 MAI Transcribe 2 在 OpenRouter 上从首周 70 万次涨到每周 850 万次转录,整个语音转文字类目同期涨了 3 倍。做会议记录、语音输入这类功能的开发者可以看下 OpenRouter 的榜单,选型时有个真实用量参照,比厂商自吹靠谱。
AMD 把收购来的 MEXT 技术做成了 EPYC 的内存减负方案,用 AI 预测把冷数据挪到闪存,测试里内存砍一半还能保住 95% 以上性能。数据中心内存成本能降 83%,对做大规模部署的企业和云服务商来说很有参考价值。
Nothing 的第一款 AI 硬件真机外观曝光了,没有屏幕,靠一颗带红圈的实体按键和语音交互。对比 Humane AI Pin 那批无屏设备的失败,这次能不能跑通要看 12 月正式发布。喜欢 AI 硬件方向的人值得看。
谷歌把 Gemini 塞进了 CarPlay,开车时能语音查邮件、看日程、问附近餐厅,还能接着上次话题聊。之前车里基本只能用 Siri,现在 iPhone 用户多了个更自然的选项,通勤党可以先更新 App 试试。
Perplexity Computer 这个名字来自 SemiAnalysis 的博客,Dylan Patel 说自己 AI 支出 45% 花在持久化智能体上,还顺手吐槽了 Claude Tags 和 OpenAI 的 Slack 智能体。做智能体产品或工具选型的可以看看这条对比。
这份 AWS 官方月度汇总把 10 月 Bedrock、AgentCore 和 Strands 的新功能整理在了一起。智能体稳定性、模型按任务选型和成本拆账,这三件事都是企业开发者在落地时最头疼的。正在用 Bedrock 搭智能体的团队可以直接对照清单排优先级。
ElevenLabs 的高管在访谈里聊了个很实在的判断:等人工客服排队的人,会慢慢改成点名要和 AI agent 谈。做客服、外呼产品的开发者可以看看他们怎么讲低延迟语音对话的价值,对比 Retell、Vapi 这类同赛道产品也有些参考。
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