Latest

Every published item, in order · 16547 items
Nov 12
Chinese contentMatt Shumer 征询是否公开内测其智能体游戏

Matt Shumer 想放出一个还在开发中的游戏 build,让玩家试玩并给他做的智能体提反馈。如果一直在关注他的智能体产品,这是一个直接参与早期测试的机会。不过帖子只有一句话,没有产品截图或功能介绍,信息量很少。

Event
Matt Shumer@mattshumer_Source
ProductsBuildersOfficial12:03
Chinese contentOpenAI Codex 现已支持 Amazon Bedrock 作为模型后端

企业开发团队想用 OpenAI Codex 又怕代码数据出不了 AWS 的,这篇官方指南把访问、审计和计费怎么配都讲清楚了。已经在用 Bedrock 管 Claude 的团队照着配就行,不用给 OpenAI 另开一条通道。

Event
Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Shivi BhatiaSource
Chinese contentFrançois Chollet 谈教育 AI:不该替学生拿答案,Gakku 获融资

Chollet 本人都出来站台了:他批评现在教育 AI 一味给答案,夸 Gakku 是教学生自己思考的那类产品,还刚拿了融资。家里有娃在用 AI 写作业的,或者做教育产品的开发者,都该看看这个思路差在哪。

Official accountFrançois Chollet@fcholletSource
Tomorrow 08:00, the daily lands in your inboxTelegram channel or email. Same screening as this page, no ads.
Chinese contentHelsing 发布 Clarity:用 AI 智能体为武器系统生成目标建议

这家德国防务公司把传感器数据交给智能体自动整理成打击目标清单,但坚持每个决定写上真人名字。对比美军同类系统更强调欧洲自主可控。做安全、军事 AI 或关心自动化杀伤链的人值得细看里面的监督机制。

Official accountDecoder@Maximilian SchreinerSource
ProductsBuildersMulti-source11:39
Chinese contentMac 版 ChatGPT 新增 Finances 功能:连接账户查消费、管订阅、盯投资

OpenAI 把 ChatGPT Finances 搬到了 Mac 上,用 Plaid 连上银行和投资账户后,直接问它“这月钱花哪了”“哪些订阅该退”就能出分析。对比 Mint 这类记账工具,它多了对话式问答和投资组合解读。用 macOS 且想省钱管账的人值得试试。

Event
IT之家Source
Chinese content百度李彦宏发布大模型交易平台"词元所",为模型提供商打分评级

11月12日,李彦宏在百度世界大会2026上宣布推出大模型服务平台"词元所",定位为中立、可信的大模型交易平台,并类比证券交易所——让企业和个人能便捷地找到并购买可信的模型。他称开发者面临的问题是模型越多、选择越难,同一款模型价格和来源各异,质量参差不齐,不敢放心使用。词元所对模型资源做准入测试,覆盖指纹比对、模型能力测试、性能指标和可用性测试,并对质量参数持续监测,目标是把偷换模型、虚标参数等行为挡在门外。平台还对模型提供方在服务质量、兑现度、安全合规、商业履约等维度打分,给出信用评级标签,信用下降会主动提醒用户,所有数据沉淀为公开可查的信用档案。据现场介绍,词元所上线一个月供应资源数已超100个,日均调用Token数突破7000亿。

IT之家Source
ProductsBuildersOfficial10:27
Chinese content腾讯推出独立 AI 搜索产品 Yuanbao Search,上线 so.qq.com

腾讯把搜狗那套搜索资产换成了 AI 答案,最大卖点是可以搜公众号和视频号内容,这是百度和夸克都拿不到的独家语料。经常查公众号文章或者写论文要搜学术资料的人,值得把 so.qq.com 收藏一下试试。

Primary sourcePandaily@[email protected] (Pandaily)Source
ProductsBuildersOfficial10:27
Chinese contentAgiBot 开源具身智能框架 LIFE,围绕 RoboBeats 模型构建

AgiBot 把自家具身智能框架 LIFE 开源了,机器人可以持续感知环境、把经验存进可反复调用的记忆里,自测在 SSS-Bench 拿了 60.5%。做机器人或具身应用的开发者可以直接拿框架上手,不用从零搭感知和记忆系统。

Event
Primary sourcepandaily@[email protected] (Pandaily)Source
Chinese content谷歌推出 Gemini Decisions API,基于 Gemini Decision 1 模型

做 AI 应用开发的朋友可以看看,谷歌这个 API 能一次前向计算处理最多 1000 个独立判断,延迟只要 150 到 250 毫秒,做模型路由、策略检查这类场景比串行调用普通模型快不少,输入价格也压到了每百万 Tokens 0.10 美元。

IT之家Source
ProductsBuildersSelected08:28
LlamaIndex repositions as applied research lab for document OCR

A framework company becoming a model lab shifts competition for document AI toward vertically integrated benchmarks-plus-models-plus-agents stacks. Its ParseBench and ExtractBench families give developers neutral-ish yardsticks for comparing OCR and extraction tools before purchase. RAG engineers and enterprise teams processing contracts, invoices or reports should track these benchmarks when shortlisting parsing providers.

Event
Jerry Liu@jerryjliu0Source
ProductsBuildersMulti-source08:21
Chinese contentPlurai 发布 Plurai Simulation:为 AI Agent 提供数字孪生仿真测试环境

Agent 在 demo 里跑得漂亮,真实用户一上手就容易翻车。Plurai 做了个数字孪生环境,让 Agent 先在仿真世界里失败、修复,再面对用户。还能把线上故障转成回放测试新版本。做 Agent 开发的可以直接接入 Claude Code 或 Codex CLI 免费试用。

Event
elvis@omarsar0Source
ProductsUS vs ChinaMulti-source84°07:51
Chinese contentGoogle 上线 Gemini Decisions API:一次最多判 1000 题,输入每百万 Token 0.1 美元

做分类、路由、审核这类只需要判断的场景,现在可以不用解析大模型输出文本了。Google 这版一次能挂 1000 个问题还支持音视频输入,比 OpenAI 同名产品更激进,做客服分流、内容审核的开发者可以直接去 AI Studio 拿免费 Key 试。

Event
宝玉@doteySource
ProductsBuildersMulti-source07:42
Chinese contentMAI Transcribe 2 上线 OpenRouter 后周调用量增至 850 万次

微软的 MAI Transcribe 2 在 OpenRouter 上从首周 70 万次涨到每周 850 万次转录,整个语音转文字类目同期涨了 3 倍。做会议记录、语音输入这类功能的开发者可以看下 OpenRouter 的榜单,选型时有个真实用量参照,比厂商自吹靠谱。

Event
Mustafa Suleyman@mustafasuleymanSource
ProductsBuildersMulti-source06:45
Chinese contentSemiAnalysis 使用 Perplexity Computer 管理持久化编码智能体

Perplexity Computer 这个名字来自 SemiAnalysis 的博客,Dylan Patel 说自己 AI 支出 45% 花在持久化智能体上,还顺手吐槽了 Claude Tags 和 OpenAI 的 Slack 智能体。做智能体产品或工具选型的可以看看这条对比。

Event
Aravind Srinivas@AravSrinivasSource
ProductsBuildersOfficial06:43
Chinese contentAmazon Bedrock 与 AgentCore 10 月更新汇总

这份 AWS 官方月度汇总把 10 月 Bedrock、AgentCore 和 Strands 的新功能整理在了一起。智能体稳定性、模型按任务选型和成本拆账,这三件事都是企业开发者在落地时最头疼的。正在用 Bedrock 搭智能体的团队可以直接对照清单排优先级。

Event
Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Tymofii KryvtsunSource
Chinese contentElevenLabs 谈语音智能体愿景:让用户不再按 0 找人工

ElevenLabs 的高管在访谈里聊了个很实在的判断:等人工客服排队的人,会慢慢改成点名要和 AI agent 谈。做客服、外呼产品的开发者可以看看他们怎么讲低延迟语音对话的价值,对比 Retell、Vapi 这类同赛道产品也有些参考。

Official accountElevenLabs@elevenlabsioSource

Only the latest 2000 items are listed; for older ones see the daily archive