数据中心拉高美国电价是个流行说法,但这组数据显示 29 个州电价在降,只有 PJM 区域成本明显上升,看数据怎么讲。
Latest
韩国让实体 AI 创业公司直接对接制造商,Twinny 已铺了 600 多台仓储机器人,文章还聊了东南亚能学到什么。
Anthropic 和 OpenAI 都站队了 Scott Wiener 的加州 AI 安全法案,他去了国会后,大小公司之间的规则之争估计又要吵起来。
Tech in Asia 整理了亚洲科技 IPO 名单,Moonshot AI、Kling、Kioxia、DayOne 都在列,想看谁要上市可以关注
Anthropic 要上市了?Latent Space 拉了两位懂投资又懂 AI 的作者,每周跟你盯一次 IPO 动态,感兴趣可以订阅跟进。
Ken Stanley 在 ARC Prize 2026 峰会上讲开放式探索怎么推动 AGI,做 ARC 类基准研究的人可以听听他的思路。
做学术研究的可以看看,Amazon这个资助给的是不限用途的经费,还附送AWS积分,11月11日截止。
Airbnb 回应 Chesky 在外面开 AI 公司的争议,说不会影响他管公司,他老婆……哦不,是前 Meta 的 Al-Dahle 也入伙了。
网安巨头 Palo Alto Networks 想花 5 亿美元买一家专做 AI 智能体安全的创业公司,溢价不少,说明智能体安全赛道真的热了。
DigitalOcean CEO 亲自下场说我们不只卖 GPU,要做成跑智能体的云平台,看看他和 neocloud 玩家怎么差异化。
OpenAI融了110亿美元估值到1.25万亿,Claude Code云端会话能自己搞定依赖和API密钥了,Qwen4也快来了,一条看完今天的大事。
一个多小时的完整访谈,马斯克把芯片厂、机器人租赁、Starship 发射和太空数据中心一口气讲了一遍,信息密度很高。
Mollick 说 LLM 能让调查报道效率翻 10 倍,以前要一队记者啃几周的文件,现在一个人也能深挖,做数据新闻的可以看看。
宾大教授 Ethan Mollick 拿 WIRED 当年的互联网报道和现在的 AI 报道做了个对比实验,看看媒体口径变没变,还挺有意思。
有人翻出 Vishal Bhardwaj 给 Apple 拍的短片 Fursat,觉得拍得好,喊话 Apple 再找他合作一次。
印尼最大美妆公司 ParagonCorp 的副 CEO 在讲他们怎么用 AI 和数据做决策出海,这个视角挺少见的。
Palantir 的 CEO 表态愿意给日本自卫队供 AI 系统,还点出日本可以靠 AI 建立防卫优势,算是很少见的军方合作动向。
Gary Marcus 用 ARR 增速曲线泼冷水,认为 Anthropic 800 亿美元年收入的增长节奏已经掉队,可持续性存疑。
字节出来的核心负责人在深圳创业做 Design Agent,产研岗全职和实习都招,坐标深圳的朋友可以投简历聊聊。
Gary Marcus 转发了一条唱衰数据中心的观点:本地模型越来越强,手机以后能自己跑推理,砸了几万亿的数据中心咋办,看看正反两方怎么说。
Floatboat 老板谭少卿和 WaytoAGI 的 AJ 都要来深圳 GEO 大会,一个教搭超级 Agent,一个讲海外增长,做 AI 创业的可以看看。
Nvidia CEO 被曝与中国间谍交往,Megaspeed 还在拿 Blackwell 芯片,BIS 却不动,这瓜和信息量都太大
就是 Vercel CEO 转了一句 Carl Sagan 的名言,没有实质内容,可以划走。
Altimeter 的 Jamin Ball 带你精读 Anthropic 的 S-1,讲清楚它和 neoclouds 谁更赚钱、护城河有多深,还有 IPO 估值赌局。
Airbnb 自己说 AI 带的流量还很小,用户一天刷几十个房源当摸鱼消遣,这组数据对做 AI 旅行产品的人挺有参考价值。
有人让 Claude 和 Gemini 一起算 AI 泡沫有多大,连循环融资和退休金敞口都算了,还拿 2008 年次贷做对比,数据挺全。
AI Engineer 大会第一次开到中国,MiniMax、StepFun、Manus 这些团队都到场了,现场视频后面会放出,关注下。
OpenAI CFO 拒绝谈利润率,被 Gary Marcus 嘲讽了,还提到看了 Anthropic 的 S-1 和明年做硬件,信息挺密。
软银跌了10.8%,因为OpenAI IPO推迟到2027年,钱回不来,债险成本还创了4年新高,这链条讲得挺清楚。
新当选州长们叫停数据中心扩建,Nvidia 就想到把服务器塞进 Brightspeed 的旧电信机房,审批少一大截,思路挺巧。
纽约官方人才机构负责人要来 AI Dev NYC 讲怎么把本地人培养成 AI 工程师,想在纽约找 AI 工作或招人的可以听听。
OpenRouter 把 10 月各实验室的调用数据做成了交互图表,还能看每家实验室内部哪些模型吃量最多,做选型参考挺方便。
The 25x token growth in ten months is a rough proxy for how fast real application traffic, especially agentic workloads, is scaling across the ecosystem. Developers choosing routing providers or pricing tiers, and analysts tracking which model labs retain usage, can mine the recap for demand signals. Compare it against your own token spend to benchmark adoption curves.
Only the latest 2000 items are listed; for older ones see the daily archive