23:24Paul Couvert@itsPaulAi81°NVIDIA CEO黄仁勋在X平台发布首条帖子,联合Microsoft、Hugging Face、Meta、Perplexity、Mistral等公司签署公开信,强调开放权重模型的重要性。信中称开放重量模型使先进AI更易获取,赋予客户更大控制权,强化竞争并拓宽防御能力。黄仁勋表示AI将变革每个行业,世界同时需要前沿封闭模型和前沿开放模型。行业Jensen HuangNVIDIA开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋在X上第一条帖就是联合微软、Meta等巨头力挺开放模型,讲了四个具体好处,值得看看为什么他们这么站队。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Jensen Huang
23:12Aravind Srinivas@AravSrinivas76°Perplexity AI与NVIDIA共同签署了由a16z发起的公开信,呼吁支持开放权重模型。信件指出开放权重能强化竞争,防止AI利益集中在少数企业手中。它还能增强安全与网络安全,加速创新和扩散,并支持各国AI主权。NVIDIA CEO Jensen Huang在首条推文中分享了该信件,强调前沿封闭模型与开放模型可以共存。行业PerplexityNVIDIAa16z10 个信源在谈事件专题推荐理由:Perplexity和NVIDIA联手呼吁开放权重,让你了解为啥开源AI对行业竞争和安全这么关键。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Perplexity
22:59小互@imxiaohu83°黄仁勋在 X 平台发表首条帖子,代表 NVIDIA 签署支持开源模型的公开信。他指出开放权重模型允许任何人下载、修改和运行,降低初创企业和学术机构的部署成本。他强调过度集中封闭模型会产生单点故障风险,开放权重能促进芯片、云和应用层多维度竞争。黄仁勋呼吁政策制定者扩大算力资源、投资共享数据及评估工具,避免过早限制以维持创新活力。行业NVIDIA黄仁勋开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋亲自站台开源,解释开放权重怎么降低门槛、打破垄断,还给出具体政策建议。搞 AI 的人都该看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
22:48官方一手歸藏(guizang.ai)@op741882°NVIDIA CEO 黄仁勋(Jensen Huang)近日开设个人 Twitter 账号,首条帖文公开支持开源模型和开放生态。他提到美国不应将 AI 领导力等同于保护少数头部公司,否则可能输掉 AI 竞争。黄仁勋提出三点呼吁:为初创和学术机构提供更多算力、建设共享数据集与工具、避免因潜在风险过早限制开源模型。该表态正值美国政府讨论是否封禁中国顶尖开源模型期间,黄仁勋成为首位明确站队的行业头部 CEO。行业Jensen HuangNVIDIA开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋刚开Twitter就为开源模型站台,直指美国AI政策核心争议,观点很实在,推荐看看他怎么说的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Jensen Huang
22:36berryxia@berryxia85°NVIDIA CEO黄仁勋在X平台发布首条推文,分享了一封公开信,强调开源模型对AI生态的必要性。公开信指出AI将改造每个行业,开源模型能增强安全与网络安全、加速创新与扩散、并实现主权。声明明确世界需要同时存在前沿闭源和前沿开源模型。NVIDIA作为AI算力基础设施主导者,此次公开表态支持开源模型,信号强烈。行业黄仁勋NVIDIA开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:老黄的第一条推文就是给开源站台,NVIDIA签了公开信说AI需要开源。不是普通公司喊口号,是卖铲子的巨头表态,值得看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 黄仁勋
22:24elvis@omarsar083°黄仁勋在X平台发布首条推文,分享NVIDIA签署的公开信,强调开放模型对AI安全、创新扩散和主权的重要性。他明确表示世界需要前沿封闭模型和前沿开放模型。该信由NVIDIA联合多家机构签署,旨在推动开源AI生态发展。行业Jensen HuangNVIDIA开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋首条推文就是公开支持开源模型,还拉了NVIDIA背书,重点说明开放模型对安全和创新的价值,值得看看他们具体怎么说的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Jensen Huang
22:15Satya Nadella@satyanadella微软CEO Satya Nadella在X上发文,强调开放权重模型对构建健康AI生态的必要性。他与业内其他人士共同为开放权重模型规划路径,旨在增强美国竞争力并扩大经济机会。同时,该路径也注重保护国家安全。微软官网同步发布了详细声明。行业微软Satya Nadella开放权重模型推荐理由:微软CEO亲自发声,为开放权重模型定调——既要竞争力又要安全,行业风向标。原文稍后读已读值得跟进有用关注 微软
22:03官方账号LangChain@LangChainAI73°Bridgewater团队在Interrupt大会分享了构建AIA Pocket Analyst Tool (PAT)的经验。PAT是一个内部AI分析师,已部署给数百名投资者。该工具能在几分钟内完成数小时的深度探索性研究,利用了Bridgewater的专有数据、方法和专家投资者反馈。PAT是AIA(Bridgewater的人工投资者)的一个组件。行业BridgewaterPATAIA推荐理由:桥水基金内部做了个叫PAT的AI分析师,几分钟搞定几小时的研究,用的都是自家专有数据和方法,挺实用的做法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Bridgewater
20:48AI Engineer@aiDotEngineer第二届 AI Engineer Paris 将于 2026 年举办,由 MistralAI 主办。大会 CFP 现已开放,提交截止日期为 7 月 31 日。超级早鸟票已售罄,早鸟票正在发售中。该会议聚焦 AI 工程实践与开发者生态。行业AI Engineer ParisMistralAI开发者大会推荐理由:AI Engineer Paris 又回来了,这次 MistralAI 主办。想上台分享经验就 7 月 31 日前投 talk,早鸟票还有,现在买最划算。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI Engineer Paris
18:17官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud7月14日至16日,阿里云与博世数字在上海、杭州、苏州三城联合举办AINNOVATION DAY活动。超过120名参与者组成团队,在数小时内将原始想法转化为可行方案,最终产出40多个项目。项目覆盖工业物联网、能源转型、智能家居(如AI冰箱)及日常生活场景。博世数字区域总裁夏玉华博士及多位全球专家现场指导。行业Alibaba CloudBosch工业物联网推荐理由:阿里云和博世数字用3天时间,120多人搞出40多个AI落地项目,从工业到智能家居都有。看看企业合作怎么快速出成果。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alibaba Cloud
17:27Dify@dify_aiDify 将于 2026 年 9 月 10 日在东京举办 IF Con Tokyo 2026 大会,这是由 LangGenius K.K. 主办的年度会议。大会免费开放但需提前注册,地点在东京 Convention Hall。参会者将分享如何使用 Dify 构建生产级 agentic workflows 的真实案例和实现方法。去年首届活动座无虚席,今年预计吸引更多团队交流 RAG 和智能体应用经验。行业DifyIF Con Tokyo 2026智能体工作流推荐理由:Dify 搞了个用户大会在东京,今年 9 月 10 号免费参加。能听到别人用 Dify 做智能体工作流的真实案例,想学实战经验的别错过。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dify
17:09官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud精选在WAIC 2026上,阿里巴巴云国际业务CTO李飞飞指出AI下一步重大转向是Agent-as-a-Service。这种新模式将重塑AI交付方式,从单点工具转向智能体服务。李飞飞强调该模式可让企业更灵活地部署AI能力,提升业务影响。行业Alibaba CloudWAIC 2026Agent-as-a-Service推荐理由:阿里巴巴CTO在WAIC 2026上直接说了AI的未来方向是Agent-as-a-Service,想了解企业级AI怎么变就看这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alibaba Cloud
16:54宝玉@doteyAI博主@dotey在推文中表示不理解DeepSeek至今不支持多模态。刘江引用梁文锋讲话后给出负面评价。该帖获得10条回复、7个点赞和4459次浏览,反映社区对DeepSeek多模态缺失的关注。行业DeepSeek多模态Coding Agent1 个信源在谈事件专题推荐理由:有人吐槽DeepSeek连多模态都没有,还聊了梁文锋的讲话,挺有意思的八卦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
14:08@koltregaskes@koltregaskes一篇X帖子要求OpenAI在Codex中提供GPT-5.6 Pro。发帖者指出Ultra并非推理层级,而是使用High推理或混合模式,并运行子智能体而非单一智能体。Claude的Ultracode类似但采用动态工作流。Max是最高推理层级,默认隐藏。行业GPT-5.6 ProCodexOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI的Codex缺了GPT-5.6 Pro,而且Ultra和Max的概念容易混淆。看看这位用户怎么说。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Pro
13:44AI Engineer@aiDotEngineer85°HuggingFace在两周前遭遇复杂入侵,攻击者是一个完全自主的AI智能体,由未发布的前沿模型驱动。HuggingFace团队使用ZAI的GLM-5.2模型分析攻击痕迹,并得到OpenAI合作调查。该事件恰好印证了Thomas Wolf在AI Engineer World's Fair上关于AI安全与开源模型的演讲。行业HuggingFaceGLM-5.2OpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:Thomas Wolf讲了个真实故事:HuggingFace被AI智能体入侵,他们用GLM-5.2分析,还和OpenAI联手。比科幻片还刺激。原文稍后读已读值得跟进有用关注 HuggingFace
13:33Genspark@genspark_ai7月21日,Genspark AI Workspace 6.0 在东京举办活动,这是继纽约发布后的第二站。Genspark 进入日本仅六个月,已建立涵盖产品、市场、销售等本地团队,并举办第二次会议。未来三年将投入1亿美元用于日本市场,包括为金融和政府客户提供数据驻留、与分销商及系统集成商合作、扩充本地团队。行业GensparkAI Workspace 6.0日本推荐理由:Genspark 在东京发布Workspace 6.0,并承诺三年1亿美元深耕日本,搞数据驻留和本地团队,用户和合作伙伴可以期待更多本地化支持。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Genspark
10:50Browser Use@browser_usebrowser_use 宣布 Game Day 竞赛最终获胜者由 @ember2819 和 Kimi K3 制作的 SUPERINTELLIGENCE 获得。Kimi K3 模型在游戏方面的平均价格仅为 Fable 模型的 1/5,因此基于 Kimi K3 的游戏将在接下来一周免费开放。runner-ups 中展示了一个能构建网页游戏的 agent,支持 2D/3D 和在线多人模式,今天 /game-mode 免费供用户尝试。行业browser_useKimi K3智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:browser_use 比赛出结果了,Kimi K3 做游戏比 Fable 便宜五倍,还能免费玩一周,感兴趣可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 browser_use
10:44小互@imxiaohuAnthropic经济研究主管分析认为,AI技术快速推进并未导致美国失业率攀升,核心原因是AI当前主要取代具体任务而非整个职业。美国劳动力市场展现出较强弹性,工人可以转向新岗位。同时,AI催生新需求,创造新就业机会。行业AnthropicAI就业经济分析10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic专家从经济视角解释AI与就业的关系,告诉你为什么暂时不用担心失业。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
09:06Y Combinator@ycombinatorDust由前OpenAI研究员Stanislas Polu创立,为企业提供构建AI队友的平台。该公司采用模型无关策略,可灵活切换不同大模型。Stanislas在YC Startup School Paris访谈中分享了与前沿AI实验室竞争的经验。他还讨论了为何选择小而精的融资策略。行业DustStanislas PoluOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:听听Dust创始人和YC的对话,了解怎么用模型无关策略做AI队友,还有跟OpenAI竞争的心得。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dust
05:30Arthur Mensch@arthurmenschMistral CEO Arthur Mensch 在推文中指出,行业领导者正转向开放权重解决方案,以自主控制AI部署和知识产权。推文链接至路透社关于相关诉讼的报道,涉及开放权重模型的法律争议。Mistral 作为开放权重模型的主要提供商,表示愿意支持这一趋势。行业Mistral开放权重知识产权推荐理由:Mistral CEO透露企业纷纷转向开放权重来控制AI和IP,还引用了路透社的诉讼报道,行业风向标啊。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Mistral
04:24Fireworks AI@FireworksAI_HQ71°Arize AI 与 Fireworks AI 联合对 10 个模型进行了 2400 次 agent 运行基准测试,包括 Kimi K3。结果显示,Kimi K3 在整体表现上接近 GPT-5.5。不同模型在不同任务类型上各有优势,按任务难度路由可同时优化成本和覆盖率。重试和静默故障显著改变了经济性。开发者应关注每次成功任务的成本而非 token 价格。行业Fireworks AIArize AIKimi K310 个信源在谈事件专题推荐理由:别只盯着 token 价格了,Arize 和 Fireworks 测了 10 个模型的 2400 次 agent 运行,发现按任务难度的路由能省钱又提高成功率。Kimi K3 还追平了 GPT-5.5。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fireworks AI
04:16Aravind Srinivas@AravSrinivasJürgen Schmidhuber指出,他早在1991年就在欧洲发表了蒸馏技术。该技术后被美国和中国复制,用于蒸馏商业公司从互联网免费获取的内容。他公开支持开源模型蒸馏这些商业公司的成果,认为这是合理的再利用。这一观点引发了关于AI蒸馏技术起源和开源与商业公司之间关系的讨论。行业Schmidhuber蒸馏开源模型推荐理由:Schmidhuber本人说蒸馏是他1991年在欧洲发明的,现在开源模型可以用这个技术蒸馏商业公司的成果。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Schmidhuber
03:51官方账号Microsoft Research@MSFTResearch微软研究人员Jenna Butler、Jake Hofman和Rebecca Janssen在Microsoft Research Podcast中分享AI对工作影响的研究。他们分析了AI如何改变任务执行方式,并讨论了未来工作场景。播客内容基于他们对AI在日常工作中作用的长期观察。行业微软AI与工作未来工作推荐理由:微软的研究员们聊了AI怎么改变工作,不是空谈,有具体研究发现。想了解未来职场趋势可以听听。原文稍后读已读值得跟进有用关注 微软
03:15Justine Moore@venturetwins许多AI工具如TownAI助手和视频代理的早期采用者是房地产经纪人、承包商和小企业主。这些用户每天节省约一小时时间,显著提升了生活质量。该现象在VentureTwins与Ollie Forsyth的讨论中被提及。行业TownAI智能体视频代理推荐理由:看看谁在真正用AI——房地产经纪人和承包商每天省下一小时,生活更轻松。原文稍后读已读值得跟进有用关注 TownAI
03:14Justine Moore@venturetwins该推文认为AI工具对创作者、承包商和小企业极具潜力。时间紧张的人群能从AI代理接管行政工作中获益。他们往往无力雇佣人工,AI成为首个能负担的帮助。行业小企业AI代理自由职业者推荐理由:这个推文说AI代理能帮小企业和自由职业者省时间省钱,如果你也是自己干活的,可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 小企业
02:43Suhail@SuhailSuhail在X上发帖讨论模型蒸馏链:从一个蒸馏模型继续蒸馏多次,结果不会出问题。他认为监管无法阻止这种行为,因为原始模型基于海量版权数据训练,不会因此被起诉。呼吁美国公司投资开源权重模型以保障国家安全。行业模型蒸馏AI监管开源模型推荐理由:Suhail聊透蒸馏链:重复蒸馏没事,监管没用,重点该投开源模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 模型蒸馏
02:27Thomas Wolf@Thom_WolfX用户Thom_Wolf指出,首次自主AI攻击由闭源模型执行。防御该攻击的开源模型出乎多数人意料。该推文获得4条评论、5次转发和30个点赞,阅读量达2117次。事件引发对闭源与开源模型安全角色的讨论。行业AI安全自主攻击闭源模型推荐理由:第一次看到AI自己打架,闭源攻、开源防,结果和想的正好相反,太有意思了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI安全
02:20Julien Chaumond@julien_cHugging Face机器人团队LeRobot宣布为所有机器人部署物理护栏,以防来自OpenAI的AI安全威胁。该团队强调高度重视网络安全。相关推特获得8个点赞和1060次浏览。目前尚无具体攻击案例。行业LeRobotHugging FaceOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:Hugging Face给机器人装上物理护栏防OpenAI,虽然像在开玩笑,但安全意识值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LeRobot
01:39AI Engineer@aiDotEngineerNeo4j CEO Emileifrem、Untapped Capital 管理合伙人 Yohei Nakajima、Zep AI CEO Daniel Chalef、TwelveLabs 的 James Le、UC Berkeley 讲师 Frank Coyle、盖茨基金会首席 AI 工程师 Mike Phipps、摩根大通工程经理 Ritvik Pandya、Monday.com 工程组经理 Omri Bruchim、纽约时报工程师等多位行业专家共同参与 AI x Graphs Track 直播活动。该活动聚焦图技术与人工智能的交叉领域演讲和讨论。行业Neo4j图技术AI行业会议1 个信源在谈事件专题推荐理由:Neo4j CEO 领衔,图数据库+AI 领域专家齐聚,想了解知识图谱与 AI 结合的最新实践,这活动值得看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Neo4j
01:28elvis@omarsar0Peter指出当前讨论的循环和图表术语将合并为一个统一接口,支持复杂智能体工作流,并实现动态自动化。该接口能自动适配任务需求,无需手动调整。观点来自对智能体工作流设计趋势的评论。行业智能体工作流动态自动化推荐理由:Peter在讨论智能体工作流设计的演进方向,强调循环和图表最终会整合成动态自适应的界面。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
01:27官方账号Demis Hassabis@demishassabisKanishka Narayan 被英国首相任命为 AI 部长,上任48小时内即与 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 讨论将英国优势转化为就业。他还与物理 AI 领域专家 Alex Kendall 沟通,计划让英国成为物理 AI 就业中心。Narayan 确认 Arm 作为英国 AI 冠军企业的地位,并计划与 NCSC 合作加强 AI 网络安全。他强调 AI 安全研究所(AISI)应保持全球人才吸引力,并与英国主权 AI 基金讨论下一阶段目标。行业Kanishka NarayanDemis Hassabis英国AI部长1 个信源在谈事件专题推荐理由:英国新AI部长上任,48小时内就拉了一堆大佬谈AI制造业和安全,这才是实干派。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kanishka Narayan
01:23The Rundown AI@therundownai71°Cognition宣布收购The Interaction Company,后者旗下的AI agent Poke(基于短信交互)将与Cognition的编程agent Devin合并开发。CEO Scott Wu称双方团队一直在做“相同赌注:永远在线的云agent”。这一收购将加速Cognition在云端智能体领域的布局。目前交易细节未披露,但Poke和Devin将协作构建更通用的AI agent。行业CognitionDevinPoke推荐理由:Cognition收购了短信AI agent Poke,要和编程助手Devin联手做云上的全能agent,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cognition
01:15Lovable@lovable_devAI 开发平台 Lovable 今日宣布获得 AIUC-1 认证,该标准由 AI Underwriting 制定,是业界领先的第三方 AI 安全、可靠性和安全性基准。认证过程包括对不安全代码生成、密钥泄露等风险的压测。Lovable 成为首批通过该认证的平台之一。行业LovableAIUC-1AI安全推荐理由:Lovable 拿到了 AIUC-1 安全认证,意味着它过了一道严格的代码安全测试关,用着放心。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
01:12官方账号Allen AI (Ai2)@allen_ai精选Ai2将在#SeattleTechWeek期间开放其北湖办公室,举办一场与研究人员交流的活动。研究人员会分享开源模型背后的深层技术工作,包括训练和部署中的具体挑战。活动最后设有自由交流环节,方便参会者探讨自己正在做的项目。行业Ai2开源模型西雅图科技周推荐理由:想了解Ai2如何构建开源模型?这次活动让你直接和研究者对话,听听技术细节。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Ai2
00:51官方账号LangChain@LangChainAILangChain的Sydney Runkle在推文中介绍了Deep Agents的常见应用场景。Deep Agents是基于LangGraph构建的智能体系统,支持复杂任务分解、工具调用和记忆管理。Runkle举例说明了其在客户服务、代码生成和数据分析等领域的实际用例。该讨论源自LangChain官方账号的一条推文,获得了1663次浏览。行业LangChainDeep Agents智能体推荐理由:LangChain团队讲了Deep Agents具体能干什么,比如客服、写代码、分析数据,想用智能体的可以看看这个方向。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
00:14a16z@a16z2022年,比ChatGPT早数月、比Cursor/Claude Code/Codex早几年,Gavin Uberti等三人从哈佛辍学,从零构建了包含芯片、板卡、互连和机架的完整推理系统。a16z的Sarah Wang和Raghu Raghuram认为AI推理是当代最具决定性挑战,并宣布与Etched合作。Etched正在押注定制化推理硬件,其架构从头设计,未依赖现有商用方案。行业Etcheda16zAI推理6 个信源在谈事件专题推荐理由:a16z投资了一家疯狂但认真的公司——Etched在ChatGPT诞生前就赌AI推理需要全新芯片,现在赌对了,值得一看他们的故事。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Etched
00:12官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain在推文中介绍了智能体治理的多个维度,包括认证、审计日志、用户管理、供应商密钥、数据隔离等。该框架帮助团队从成本、合规性和运营规模三个角度评估治理需求。还涉及速率限制、回退机制和集中式支出控制等基础设施能力。相关活动"Building Governed Agents"将深入分享如何将智能体从实验推向生产。行业LangChain智能体治理推荐理由:LangChain推出了实用的智能体治理框架,从安全到成本控制全覆盖,企业级部署团队可以学起来。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
23:49shao__meng@shao__meng一位做海外Agent产品的创业者透露,其产品每天订阅收入为6-7万美元。但每日广告投放高达20万美元,尚未包含Token和人力成本。这已是海外Agent产品中排名靠前的案例。可见Agent产品商业化面临巨大盈利压力。行业Agent智能体AI创业推荐理由:分享了海外Agent产品的真实收支:日订阅6-7万刀,广告就烧20万,还没算Token和人力,想赚到钱太难了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agent
22:52Gary Marcus@GaryMarcusAnthropic的Peter McCrory撰写了一篇关于AI对就业影响的文章,认为工作末日并非迫在眉睫。该观点获得Google DeepMind的Alex Olegimas和Gary Marcus的认可。McCrory在文中警告不要基于当前缺乏颠覆性影响而预测未来颠覆。行业AnthropicGoogle DeepMindPeter McCrory10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic和DeepMind的人都在说AI不会马上抢你饭碗,这篇分析挺冷静的,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
22:51Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus 在 X 上重申,LLM 领域不存在所谓的“持久优势”,任何领先地位最多只能维持数月。他引用自己此前对 Anthropic CEO Dario Amodei 的质疑,认为除非改变方向,否则行业将陷入昂贵的跳蛙游戏。该推文目前仅获 332 次浏览,互动极少。行业GaryMarcusLLMAnthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:Gary Marcus 又开喷了,说 LLM 领先优势活不过几个月,还引了和 Anthropic CEO 的旧推文。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GaryMarcus