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AgentWork社群Token消耗量日均破百亿了，很多人不是拿来写代码，而是做各种Agent工作流，挺有意思的，可以去看看他们在玩什么。

AI产品黄叔@PMbackttfuture原文

别人用 8 美元的芯片跑大模型，靠的是 Gemma 的分层嵌入技巧。想低成本部署边缘 AI？这个开源项目就是参考答案。

Geek@geekbb2 个信源在谈原文

想快速上手能自己进化、复用能力的AI智能体？这篇教程用OpenSpace、MCP和SQLite带你把流程跑通，省时又省钱。

官方一手marktechpost@Sana Hassan原文

这个视频用直观的方式讲透多头注意力，适合想深入理解Transformer的初学者，看完就能明白为什么它这么强。

向阳乔木@vista8原文

Google官方出的Gemini API开发指南，想接入Gemini做应用的话，直接看这个就行，内容很全。

Google AI Developers@googleaidevs原文

Lovable 分享了怎么在生产环境里用智能体玩 CTF，速度快成功率还高，对做安全或智能体开发的朋友很有启发。

Lovable@lovable_dev原文

AWS把OpenAI GPT-5.6三个型号（Sol、Terra、Luna）搬到了Bedrock，能用提示缓存省钱，还能接Codex写代码，适合想用官方托管的人。

官方一手AWS Machine Learning Blog@Zohreh Norouzi11 个信源在谈原文

Milvus团队写的实战指南，告诉你不同数据该用哪个embedding模型，还捎带介绍了Milvus 2.6的新功能。

Milvus@milvusio6 个信源在谈原文

别再被 API 配置劝退了，选对工具内置模型就能省掉很多步骤，新手也能快速上手写 Skills。

berryxia@berryxia原文

以后你的AI agent能自己付钱买数据了，而且不用申请任何API key，看这个演示就明白怎么做到的。

Ate-a-Pi@svpino原文

想搞懂大模型数不对数的原因？这个视频讲得特别清楚，几分钟就懂了。

向阳乔木@vista8原文

装个Skill就能让Grok和Kimi帮你验证大模型的话，挺实用的，试试看。

向阳乔木@vista8原文

想快速做播客？看看橘子这套工作流，从录到发一气呵成，还附赠几个AI Skill。

向阳乔木@vista8原文

AWS官方教你给代码生成加护栏，用Bedrock Guardrails防有害代码，还能规划容量，适合用编程助手的人。

官方一手AWS Machine Learning Blog@Sandeep Singh原文

Rillet 用 LangSmith 监控 AI 代理的实操案例，500+ 客户验证，帮你理解可观测性如何落地。

官方账号LangChain@LangChainAI原文

推文辩论了 AI 时代重构的正确姿势，强调先写好测试，对用 AI 编程的同学有启发。

宝玉@dotey原文

Ethan Mollick 写了篇指南，专门帮非技术用户搞清楚现在哪个AI智能体最好用，不用被各种新名字绕晕。

Ethan Mollick@emollick11 个信源在谈原文

AWS新出的AgentCore优化，专抓那些表面正常但结果不对的智能体bug，帮你按影响排序修复，省大事了。

官方一手AWS Machine Learning Blog@Vivek Singh原文

AWS和Motorway分享的智能体评估流水线，错误率从1/8降到1/50，检测时间从小时级到分钟级，照着就能用。

官方一手AWS Machine Learning Blog@Amit Deol原文

作者分享了动态工作流如何统一多种Agent模式，支持LLM委员会、动态路由等，很有启发性。

elvis@omarsar0原文

谷歌这个新集成让你用LangChain看清Gemini Live语音交互的每一步，连1.29秒的天气查询都能追踪，调试超方便。

Philipp Schmid@_philschmid原文