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#SLKR #Qwen3.5-4B #RAG #零样本文本分类

arXiv cs.LG@Yueyuan Sui et al. (4)Source

Papers15:18

Chinese contentSLKR：旗舰模型离线建标签知识，小模型单次调用完成分类

给文本批量打标签太贵？SLKR 让旗舰模型离线写好标签规则，Qwen3.5-4B 一次调用就能分类。

arXiv cs.AI@Daoping Wu et al. (8)Source

Papers15:18

Chinese contentChoice2Seq 基准：模型选得对答案，却难以一步步构造出来

论文给模型做了个体检：选对答案不代表能一步步做出来，Jev 选对率 97% 却只剩 33%。

#Choice2Seq #Jev #Qwen #评测基准

arXiv cs.AI@Tianyou Lai et al. (4)Source

Papers BuildersMulti-source14:01

Chinese contentqtBench：29道组合开放难题，OpenAI给出多个拟解

数学家把29道组合开放题做成qtBench，OpenAI研究员对几道给出拟解，脚手架还能防作弊。

#qtBench #OpenAI #基准测试 #数学推理

#FastEEP #MoE #vLLM #推理优化

arXiv: OpenAI@Eugenio Cainelli et al. (4)Source

Papers13:02

Chinese contentUnravel：从单张图像恢复可交互的3D场景

单张照片就能拆出一个个体积可挪动的3D物体，靠VLM逐层抠图补遮挡，不用训练，做3D重建的可以看看。

#Unravel #3D重建 #点云 #视觉语言模型

arXiv cs.AI@Hui Shan et al. (14)Source

Papers12:46

Chinese content每题只有几条标注的再校准：极小化极大速率与可识别极限

题目多但每题标注少怎么校准概率？这篇给出最优合并保序回归做法，还把跨题信息能学到什么极限算清了。

#再校准 #保序回归 #minimax #统计学习理论

arXiv cs.LG@Xiaoyu Li, Chiwun YangSource

Papers Builders12:18

Chinese contentFastEEP：MoE 推理服务实例内弹性扩缩容系统

MoE 服务扩容不用再整实例重启了，FastEEP 复用运行时状态，比 vLLM 方案快 4.5 到 11.7 倍，做推理部署的可以看看。

arXiv cs.LG@Yunfei Feng et al. (6)Source

Papers Builders12:18

Chinese contentarXiv 论文：解析三种提示词适配方法在 LLM 内部的不同作用机制

如果你调过提示词或 prompt tuning，这篇帮你搞清楚三种方法到底在模型内部改了什么，选方法时有依据了。

#prompt tuning #prefix tuning #MoE #提示词工程

arXiv cs.LG@Mikhail Aleksandrov et al. (9)Source

Papers Builders12:17

Chinese contentCosmoAgent：用 LLM 智能体搜索暗能量与修正引力模型

物理学家让 8 个大模型当宇宙学研究员，自动发明引力理论并用 DESI 和 DES 数据打分，最好的模型拿到了 ΔAIC=-3.328。

#CosmoAgent #LLM #DESI #修正引力

arXiv: DeepSeek@Stephon Alexander et al. (5)Source

Papers Builders11:35

Chinese contentBRQGen：迭代式评估 Bug 报告完整性并按需生成追问

这篇提出了一个挺聪明的思路：不再机械地问固定数量的问题，而是按报告缺口按需追问，作者还放了 429 条真实数据集和多个模型的对比成绩。

#BRQGen #DeepSeek V4.1 #Qwen #软件工程

arXiv: DeepSeek@Tevfik Emre Sungur et al. (4)Source

Papers Builders11:06

Chinese contentGUIDE 框架：让 LLM 自学通用多方会议主持策略

一组研究者让 LLM 自己总结出怎么主持多人讨论，胜过三个专用主持人，还更省话，做群聊或会议助手的可以看看。

#GUIDE #LLM #智能体 #论文

arXiv cs.AI@Ziyi Liu et al. (6)Source

Papers Builders11:06

Chinese contentAPB 基准发布：测试 LLM 多轮主动提问式解谜推理能力

这篇论文造了个新基准，让模型靠多轮提问猜出 960 个专业概念，结果开源推理模型反而输给普通指令模型，挺有意思。

#APB #推理模型 #基准测试 #LLM

arXiv cs.AI@Xin Cheng et al. (3)Source

Papers BuildersMulti-source10:36

Chinese content论文发现 LLM 潜在空间自发形成荣格原型结构

有人拿 text-embedding-3-small 跑了 13 组实验，发现梦境文本真的聚在'阴影''捣蛋鬼'那几个区域，民间故事反而摊得很匀，挺有意思的解读角度。

#text-embedding-3-small #OpenAI #latent space #荣格原型

arXiv: OpenAI@Andrew BreenSource

Papers Builders10:36

Chinese contentProCARE：用证据契约自动化真实世界研究分析

用 LLM agent 自动跑医疗真实世界研究容易出错，ProCARE 把研究设计编译成强类型中间表示再加校验，36 个 EHR 任务上验证有效，做医疗数据分析的可以看看思路。

#ProCARE #LLM agent #真实世界研究 #EHR

arXiv cs.AI@Zhaoyu Fan et al. (11)Source

Papers Builders10:24

Chinese contentAutoNovo 用智能体程序搜索发现可迁移的核酸设计算法

这篇论文让智能体自己写代码来设计核酸序列，还专门解决了换模型就失效的过拟合问题，做科学计算方向的朋友可以看看。

#AutoNovo #智能体 #核酸设计 #arXiv

arXiv cs.LG@Joel Shor, Subhashini VenugopalanSource

Papers10:24

Chinese contentNetRL：用 NetGRPO 强化学习优化网络决策

一篇把 LLM 用于自适应码率、拥塞控制这类网络任务的研究，NetGRPO 比 NetLLM 高 23.6% QoE，代码和模型权重都开源了。

#NetRL #NetGRPO #强化学习 #LLM

arXiv cs.LG@Lingfeng Peng et al. (4)Source

#MP-MNCA #空间转录组 #STAIG #自监督学习

Chinese contentOneShot：用一条确认异常数据为时序异常检测器加权

时序异常检测的新思路：运维确认一条异常告警，就能自动调好检测器组合，152 条序列上验证有效，做监控系统的可以看看。

#时序异常检测 #OneShot #异常检测 #开源模型

arXiv cs.LG@Seunghan Lee et al. (12)Source

Papers10:23

Chinese contentMP-MNCA：融合形态学先验的空间转录组域识别方法

arXiv 上新出的一篇空间转录组方法论文，MP-MNCA 用形态学先验做注意力，收敛比 STAIG 快很多，做空间域识别的可以看看

arXiv cs.LG@Sidharthan Sivacoumar Chitra, Sanjeev ManivannanSource

Chinese contentMSC框架：不确定性感知NMPC结合强化学习，解决工业AMR万向轮控制偏移问题

机器人控制方向的新论文，专门治AMR万向轮低速打滑错位的老毛病，NMPC加强化学习双层配合，仿真和实机都验证过了。

#AMR #NMPC #强化学习 #机器人控制

arXiv cs.LG@Jinho Park et al. (5)Source

Chinese contentTIDE/TIDES：预测运动固体扰动下4D液体速度场演化

研究人员把液体预测做成了条件预测任务：输入固体怎么动，输出整个3D液体速度场怎么变，代码开源，做物理仿真或机器人操作的可以看看。

#TIDES #流体仿真 #机器人操作 #数字孪生

arXiv cs.LG@Jongwon Ryu et al. (3)Source

#XForecast #FinTexTS #KDD 2026 #金融预测

Chinese contentCacheFuse：免训练 KV 缓存插值实现异构 LLM 潜空间通信

让两个不同大小的模型直接共享 KV 缓存、不用再互发文本，免训练就能提准 8.6 个百分点、首 token 快 12 倍，做多智能体的可以看看。

#CacheFuse #KV缓存 #多智能体 #推理加速

arXiv cs.LG@Rishi KhareSource

Papers10:23

Chinese contentFisher信息可用于分离神经网络中的泛化与记忆

这篇论文解释了模型怎么分配容量来记噪声还是学规律，用 Fisher 信息几何就能看清楚，做可解释性研究的可以看看。

#Fisher information #泛化 #记忆化 #CIFAR-10

arXiv cs.LG@Daniel T. Bernstein et al. (5)Source

Papers10:22

Chinese content无界随机博弈中基于高斯过程的均衡学习算法

arXiv 上这篇论文讲怎么在状态无界的多人随机博弈里学 Nash 均衡，用单条轨迹加 GP 建模，理论证明和数值实验都有，做博弈论强化学习的可以看看。

#Gaussian Process #随机博弈 #Nash均衡 #强化学习

arXiv cs.LG@Jonathan Anthony Mavroforas, Fred RoostaSource

Papers Builders10:22

Chinese content基于 ReLU 神经网络的任意响应变量分布回归框架

这篇论文把分布回归推广到任意响应变量，用 DAG 约束保证预测一致性，还给出了 ReLU 网络的显式收敛速率，做统计学习理论的可以看看。

#ReLU #分布回归 #收敛速率 #DAG

arXiv cs.LG@Junpeng Ren et al. (3)Source

Papers Builders10:22

Chinese contentXForecast：KDD 2026 Finance Day 发布新闻驱动金融预测基准

KDD 2026 在 Kaggle 上办了个金融预测竞赛，用价格数据加新闻文本预测四周后的股价，做量化或 NLP 的可以去试试。

arXiv cs.LG@Jaehoon Lee et al. (13)Source

Chinese contentPID 控制启发的提示词自适应调度方法提出，应对噪声反馈下的持续更新

arXiv 上的新论文，把 PID 控制用到提示词更新调度上，比 TextGrad、GEPA 更省调用次数，做智能体的可以看看。

#提示词工程 #PID控制 #TextGrad #GEPA

arXiv cs.LG@Zhentao XuSource

#FramePack-U #Qwen3.5-35B-A3B #VLM #长视频理解

Chinese contentFramePack-U：恒定内存压缩长视频，让 VLM 看懂小时级视频

免训练就能让 Qwen3.5-35B-A3B 看小时级长视频，三个基准最高涨近 13 个点，推理时直接插上就能用。

arXiv cs.LG@Shuo Gao et al. (3)Source

Chinese contentALMEA 框架解决多模态实体对齐中的抑制与高估问题

多模态知识图谱对齐的新论文，指出现有方法把缺模态和图结构差异分开处理有漏洞，ALMEA 在 20% 监督下 MRR 涨了 5 个点以上，做 KG 融合的可以看。

#MMEA #知识图谱 #多模态 #实体对齐

arXiv cs.LG@Xizhe Zhang et al. (3)Source

Chinese contentEDEN：在嵌入空间注入锚定噪声改进 RLVR 探索

这篇改进 RLVR 探索的论文思路挺巧：不加大采样量，而是给提示加个扰动嵌入位置，同预算下比 GRPO 提升明显。

#RLVR #GRPO #论文 #强化学习

arXiv cs.LG@Daijiao Liu et al. (4)Source