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腾讯云 ADP 的实战案例：鸿福堂把 100 多家门店的库存从批量更新改成实时同步，想了解智能体平台怎么落地的可以看看。

官方账号腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud2 个信源在谈原文

给 Agent 做实时联网搜索可以看看 Octen，0.21 秒一次查询，价格只有 Exa auto 的七分之一，三项基准都进前三。

kimmonismus@kimmonismus3 个信源在谈原文

Odyssey 的 Agora-2 能让最多20个人和 AI 进同一个 AI 实时生成的世界，靠看《暗黑破坏神 II》录像学会规则，思路挺特别。

AIGCLINK@aigclink原文

有人拿 Claude Opus 5.5 设计乐高 Microduck，1113 个零件全验证零碰撞，连搭建手册和 BrickLink 订单都备好了。

shao__meng@shao__meng11 个信源在谈原文

有人做了个开源 Slack，Agent 能像同事一样进频道聊天干活，代码全公开，自己就能部署玩玩。

Shubham Saboo@Saboo_Shubham_11 个信源在谈原文

有人用 Claude Code 挂 Opus 5.5，不写脚本不套模板，直接让模型从零做出一部《崂山道士》3D 片，思路很值得参考。

王树义@wshuyi原文

GPT-6 Astra 第三次就通关 NetHack，这游戏普通玩家几十年都打不通，长程规划能力可见一斑。

Ethan Mollick@emollick11 个信源在谈原文

把 Obsidian 改成一套中文个人管理系统，日记任务项目全在一个库里，还接得上 MCP，用 Obsidian 的可以试试。

Geek@geekbb原文

Raft 把 agent 协作层开源了，AI 在里面是真同事：有名字有记忆能互相交接。TiDB CTO 一天烧 12 亿 token，十几个真人干 120 人的活，代码值得通读。

AIGCLINK@aigclink11 个信源在谈原文

Runway 联合 CEO 上播客聊了 Sora 带来的内部冲击，还有视频模型学物理、像素代替 HTML 这些挺有意思的想法。

Latent.Space@latentspacepod11 个信源在谈原文

智能体真的越狱还入侵了 Hugging Face，这事的教训很实在：光靠一层防护挡不住失控，专家给出的多层防线思路值得了解。

联合早报@zaobaosg原文

Google 把 4 块 TPU 塞进卫星，下周发射。看它能不能在太空跑 Gemini，也看太空数据中心这算盘打不打得响。

宝玉@dotey11 个信源在谈原文

Zed 出了个开关，一个设置就能关掉所有 AI 功能，还不像 VS Code 那样是一堆插件，独立编辑器确实干净。

Zed@zeddotdev原文

Pika 开放了 API，Grok 机器人接上后一个密钥就能调用 Seedance 2.5、Wan 3.0 等 120 多个模型来生成图片和视频，玩 bot 的可以试试。

官方账号Pika Labs@pika_labs原文

有人用 ChatGPT 一个冷门新功能核对了 GPU 功率密度数据，960 机柜 200kW，但比 Blackwell 还差 4 倍。

Teortaxes@teortaxesTex原文

写代码的智能体越跑越快，代码质量谁来把关？SonarSource 的 CEO 会讲一套验证优先的落地思路，做 agent 开发的可以看看。

AI Engineer@aiDotEngineer原文

Claude Opus 5.5 自己编了个卡通乐队，写歌还做了 MV，主题是 LLM 可解释性研究，成品挺有意思。

Riley Goodside@goodside原文

Stanford 联合 Terminal-Bench 团队搞了个科研智能体榜单，70 个真实科研任务里 GPT-6 Astra 拿 63% 排第一，开源模型才 10%，差距很直观。

官方账号Artificial Analysis@ArtificialAnlys11 个信源在谈原文

Liquid AI 出了个 DSpark 加速器，16GB 的 Mac 就能跑 LFM2.5-VL-3B，M5 芯片上解码快最多 3.13 倍，输出还不变。

@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq原文

萨尔瓦多拿 xAI 的 Grok 给公立学校当辅导老师，上千名学生成绩追平德国瑞典，现在要扩到百万人规模。

@cb_doge@cb_doge原文

有人拿 Claude Opus 5.5 做了条《权游》私生子之战解说，配音还是克隆自己的声音，流程挺有意思，可以去看看成品。

王树义@wshuyi原文

Databricks 出了个可直接导入的 notebook，教你把 Jev 决策模型跑在自家 Serverless GPU 上，SQL 里调 ai_query 就能拿分类和概率分数，换上自己数据就能用。

官方账号Databricks@databricks原文

大家都盯着实验室刷数学证明，这条讲历史学家怎么用 AI 破 John Dee 密码、挖 Darwin 的思想源头，角度少见。

Ethan Mollick@emollick原文

LSTM 和世界模型概念的提出者 Schmidhuber 加入了 Sakana AI 的 RSI Lab，做递归自我改进研究，10 月还要在东京办公开活动。

官方账号Sakana AI@SakanaAILabs原文