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LangChain 实测 Jev 当智能体评估裁判：单次 0.44 秒、整轮 0.34 美元，比 Claude 便宜 83 倍。
在用 LangChain 跑 managed deep agents 的话可以试试 Jev 中间件，写好路由规则它就帮你自动挑模型。
Sydney Runkle 用不到 10 分钟讲清 Typesafe AI 的 Jev 是什么、怎么接进你的 agent，想上手看这条就够。
LeCun 晒履历自证：OPT-175B、Galactica、Llama 都有他推动的份，谁再说他反对 LLM 他可不认。
Claude 现在主导 Anthropic 26% 的研发任务，2 月还不到 1%，还配了 3 万个 Agent 一起干活。
Boltzbit 和剑桥把对话内容动态编译成 LoRA 权重贴到模型上，长文档和多轮对话反超堆 Prompt，每轮算力还恒定。
人去钓鱼电脑干活：GrokBot、Workbuddy 这些带手机端的 Agent 客户端，出门也能让任务继续跑。
智谱把 ZCode 开源了，桌面端、浏览器端、终端 Agent 全公开，走 Apache 2.0，担心上传代码的可以自己去仓库里查。
阿里 Qwen 出了个 7B 的图像模型，生成和编辑一个 checkpoint 搞定，还能塞 10 张参考图，浏览器里就能直接玩。
让 AI 用 Computer Use 装卸 300 款 Mac 软件打磨 Mole 的清理规则，AI 还自己写脚本省事。
Qwen-Image 2.1 一张 4090 就能跑，18.7 秒出图还带透明底输出，SGLang 当天就给出了部署命令。
歸藏用 typesafeai 的 JEV 模型做了个 3D 场景生成器，输段文案一秒搭出室内场景，光照着色都能自动处理。
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