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Jul 28

Chinese contentAMD发布Instella-MoE系列开源模型，16B参数自研GPU训练

AMD开源了自家GPU训的Instella MoE，Think版参数少但强过Gemma-4，值得看。

#Instella-MoE #AMD #开源模型 #混合专家

IT之家Source

Chinese contentQwen3模型家族实体匹配研究：架构、变体与规模的影响

想用LLM做实体匹配？这篇论文用Qwen3对比了bi-encoder、cross-encoder和生成式三种架构，告诉你不同场景选什么最靠谱，还公开了代码和实验数据。

#Qwen3 #bi-encoder #cross-encoder #generative matcher

arXiv cs.LG@Zeyu Zhang et al. (5)Source

Chinese content全局计算、本地物化：稀疏事件KV存储的记忆契约

论文用Qwen3-8B做实验，发现KV缓存里的事件行能独立保存计算视图，主动构造回答无关事件能让恢复率从6%跳到51%，对搞Agent记忆的人很有参考价值。

#Qwen3-8B #KV缓存 #记忆机制 #语义具体化

arXiv cs.AI@Zefeng Cai, Zerui CaiSource

Chinese content在线策略蒸馏中结果混淆的局部监督

论文用实验数据揭示了一个反直觉现象：学生在模仿老师时，67%的token在“同意但失败”，说明局部蒸馏有盲区。做模型蒸馏的朋友可以看看这个诊断方法。

#Qwen3 #Qwen2.5 #知识蒸馏 #推理模型

arXiv cs.LG@Guoqing MaSource

Jul 27

Models BuildersMulti-source16:42

Chinese contentAI大模型周榜：Kimi K3蝉联前端开发榜全球第一

这周国产Kimi K3真能打，前端开发全球第一，代码榜也杀进前十，跟Claude系列差距很小了。

#Kimi K3 #Claude #Arena #月之暗面

IT之家11 sourcesSource

Jul 25

Models81°00:29

Chinese content微软发布27B电脑操作Agent Fara1.5-27B

微软开源了27B的电脑操作Agent Fara1.5-27B，能控制电脑做网页自动化，本地就能跑，RPA可以退了。

#Fara1.5-27B #Microsoft #Qwen3.5 #电脑操作Agent

berryxia@berryxia2 sourcesSource

How-to BuildersMulti-source00:00

Chinese content2026年Embedding模型选择指南：从榜单到数据形态

Milvus团队写的实战指南，告诉你不同数据该用哪个embedding模型，还捎带介绍了Milvus 2.6的新功能。

#Milvus #Qwen3 Embedding #Jina v5 #BGE-M3

Milvus@milvusio6 sourcesSource

Jul 24

Models US vs China81°14:51

Chinese content阿里开源0.8B文档解析模型OvisOCR2，端到端首次超越流水线方法

阿里新开源的0.8B模型OvisOCR2，端到端做文档解析，96.58分刷榜OmniDocBench，比传统流水线方法强。小模型就能做到，部署还简单，搞RAG、知识库的可以试试。

#OvisOCR2 #阿里云 #文档解析 #端到端

IT之家Source

Chinese contentTTEL：利用错误定位实现推理时扩展

TTEL能定位推理错误，只重算出错部分，省近一半计算量。Qwen3-8B在编程测试上成绩亮眼，值得关注。

#TTEL #Qwen3 #LiveCodeBench #AIME

arXiv cs.LG@Rajiv Shailesh Chitale et al. (5)Source

Chinese content视觉对比自蒸馏VCSD：无需外部教师的新方法

这篇论文提出了VCSD，不需要外部老师就能让多模态模型自己教自己，在Qwen3-VL上几个规模都涨了4-5个点，而且不增加推理成本。

#VCSD #Qwen3-VL #Qwen3.5 #ViRL39K

arXiv cs.AI@Yijun Liang et al. (7)2 sourcesSource

Chinese content工作流局部机制学习：结构化Agent技能的归因修复与知识复用

这篇论文提出了WML方法，能精准定位Agent工作流失败节点并复用外部技能知识，在SpreadsheetBench和Compiler-Supported50上表现亮眼，比直接SkillAgent省不少token。

#DeepSeek #Qwen3.6-Flash #SpreadsheetBench #智能体

arXiv: DeepSeek@Zibin Lin et al. (6)Source

Jul 23

Models US vs ChinaSelected22:38

Chinese contentMiles 引入 OPD：使 Qwen3.5-35B 推理缩短 3 倍且精度提升

Miles 发布了 OPD 方法，让 Qwen3.5 模型推理更快更准，无需任务奖励，比传统蒸馏更高效，适合模型压缩场景。

#Miles #OPD #Qwen3.5-35B #模型蒸馏

官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg2 sourcesSource

Models US vs China85°17:46

Chinese content阿里云灵骏真武 M890 适配 Qwen3.8，国内首个运行超 2 万亿参数大模型的超节点

阿里云用真武 M890 跑通了 2.4 万亿参数的 Qwen3.8，显存 9TB，推理性能还提升了 1.5 倍，国内头一个做到的。

#阿里云 #Qwen3.8 #灵骏真武M890 #推理模型

IT之家Source

Chinese content编排开源小语言模型在恶意软件分析中超越单个大语言模型

别总盯着大模型花钱了，用Qwen3-4B和Foundation-Sec-8B组队就能干翻GPT，这篇论文给了具体方法和数据。

#Qwen3-4B #Foundation-Sec-8B #CyberSecEval #恶意软件分析

arXiv cs.AI@Adel ElZemity et al. (3)Source

Chinese content强化学习提升大语言模型选择性采纳污染检索证据

Qwen3.5用强化学习学会在污染检索中挑有用证据，成功率从22%提到26%，还不掉通用分。

#SelectBench #DAPO #Qwen3.5 #RAG

arXiv: DeepSeek@Yanyu Chen et al. (5)2 sourcesSource

PapersMulti-source07:21

Chinese contentAI实验室是否刻意优化“骑自行车的鹈鹕”？系统测试未发现证据

别猜了，Dylan用48个提示跑了7个模型，结论是AI实验室没作弊，鹈鹕骑自行车并不比其他组合强。

#GPT-5.6 #Claude #GLM-5.2 #DeepSeek V4 Pro

官方账号Simon Willison’s Weblog3 sourcesSource

Jul 22

Chinese contentISO：面向RLVR的等谱优化框架，加速模型微调

如果厌倦了RLVR微调慢慢跑，试试ISO：只用1/3的训练步数就能达到同等效果，Qwen3-8B上实测有效，代码开源。

#ISO #RLVR #Qwen3 #优化框架

arXiv cs.LG@Hanqing Zhu et al. (11)Source

Jul 21

Models US vs ChinaMulti-source78°23:20

Chinese content多个模型在IMO 2026获满分，国产模型Qwen3.8和Kimi K3表现出色

国产模型Qwen3.8和Kimi K3在IMO 2026中拿了满分，速度还很快，想看看它们数学推理能力有多强？

#GPT-SOL-5.6-High #Qwen3.8-Max-Preview #KIMI K3 #推理模型

berryxia@berryxia11 sourcesSource

Models Builders23:03

Chinese contentQwen3.8-Max-Preview 发布：2.4T参数，Qoder平台编码推理大提升

Qwen出了个2.4万亿参数的新模型，在编码和协作能力上很强，而且现在Qoder上打98%折扣，做长周期任务你可以直接甩手不盯着。

#Qwen3.8-Max-Preview #Qoder #编程助手 #智能体

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_QwenSource

Models US vs China19:30

Chinese content阿里千问 Qwen3.8-Max-Preview 最新版本上线，前端能力提升

阿里千问Qwen3.8-Max-Preview又更新了，前端能力更强了，想试试最新推理模型可以走起。

#Qwen3.8-Max-Preview #阿里千问 #前端能力 #开源模型

IT之家Source

How-to Builders17:26

Chinese content在线测试阿里巴巴Qwen3.8-max-Preview的方法

想试试阿里新模型Qwen3.8-max-Preview？点开链接就能用，写代码据说比K3强，每天还在变强。

#Qwen3.8-max-Preview #阿里巴巴 #在线测试

向阳乔木@vista8Source

Chinese content压力下的逻辑判断：用学习软前缀诊断三段论稳定性

这篇论文用软前缀测试了三段论推理，发现模型答案很容易被带偏，Qwen和Gemma的稳定性差异很大，值得做推理研究的读一下。

#软前缀 #三段论推理 #Qwen #Gemma

arXiv cs.AI@Brian K ChenSource

Models BuildersMulti-source11:57

Chinese contentFlashRT 智能体框架实现实时多模态应用高效部署

部署多模态模型时延迟高吞吐低？FlashRT 让智能体自动优化，实测延时降 70 倍，吞吐升 3.6 倍，AMD 平台效果尤其猛。

#FlashRT #NVIDIA #AMD #推理优化

arXiv cs.LG@Krish Agarwal et al. (6)8 sourcesSource

PapersSelected09:47

Chinese contentThe Geometry of Semantic Space：Transformer架构的连续几何框架

用微分几何重新理解Transformer，给出了注意力机制是薛定谔桥、SGD是违反细致平衡的伊藤扩散等新视角，并有大模型实测验证。

#Transformer架构 #微分几何 #Qwen3 #LLaMA-3.1

arXiv cs.LG@Zhihua LiangSource

Chinese contentAnthroDial：面向拟人对话的闭环生成、评估与偏好对齐框架

这篇论文把拟人对话的生成、评测和奖励对齐做成闭环，Qwen3.6-27B微调后严格准确率39%，比基线高一大截。

#AnthroDial #Qwen #GRPO #拟人对话

arXiv cs.AI@Wentao Liu et al. (7)Source

Jul 20

Models Builders21:12

Chinese contentQwen3.8最新预览版上线，Web前端能力大幅提升

Qwen3.8预览版每天都在进化，这次Web前端进步特别大，写网页生成代码的好工具，快去试试吧。

#Qwen3.8 #Alibaba #编程助手 #开源模型

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_QwenSource

How-to BuildersSelected11:49

Chinese content输入随机数验明正身：识别OpenRouter等聚合商模型是否被调包

聚合商可能偷偷换模型，你输入一个随机数，看它回答哪个数字就能认出是谁，实测GPT-4o、Claude、Qwen各有偏好。

#OpenRouter #GPT-4o #Claude Sonnet 5 #Qwen3-Max

小互@imxiaohuSource

Models US vs ChinaOfficial76°10:02

Chinese content阿里开源 Qwen3.8-Max，2.4 万亿参数称仅次于 Fable 5

阿里把 2.4 万亿参数的 Qwen3.8-Max 开源了，说只比 Fable 5 弱一点。国产开源模型卷到万亿级别了。

#Qwen3.8 #阿里巴巴 #开源模型 #万亿参数

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)9 sourcesSource

How-to BuildersOfficial09:24

Chinese content2026年单24GB GPU可运行的最佳本地LLM对比：Qwen、Gemma、Mistral、DeepSeek

想用24GB显卡跑本地模型？这篇文章直接对比了6款主流开源LLM，告诉你选哪个干哪种活，省得自己试。

#Qwen3.6 #Gemma 4 #Mistral Small #DeepSeek-R1-Distill

官方一手marktechpost@Michal Sutter2 sourcesSource

Chinese content模型合并 vs 联合多任务强化学习：任务向量几何分析

这篇论文用Qwen3-8B做了AppWorld上的合并vs联合训练对比，发现合并效果不输联合训练，而且解释了为什么不同合并方法结果差不多。

#Qwen3-8B #AppWorld #TIES #RAM+

arXiv cs.AI@S. Aaron McClendonSource

Models US vs ChinaMulti-source73°07:22

Chinese content阿里巴巴开源2400亿参数Qwen3.8模型，预览版上线

阿里巴巴要开源一个2.4万亿参数的Qwen3.8，预览版已经能用了，据说只比Fable 5差一点，和Kimi K3直接对标，想试试大模型的可以关注。

#Qwen3.8 #阿里巴巴 #开源模型 #Kimi K3

SuperTechFans11 sourcesSource

Models US vs ChinaOfficial05:45

Chinese content阿里预览Qwen3.8-Max，2.4万亿参数多模态模型

阿里放了个大招，Qwen3.8-Max有2.4万亿参数，号称仅次于Fable 5，但没给具体跑分，价格只要十分之一，值得关注。

#Qwen3.8-Max #Alibaba #Kimi K3 #多模态

官方一手marktechpost@Asif Razzaq11 sourcesSource

Models US vs ChinaSelected73°02:54

Chinese contentQwen 3.8 即将开源发布，2.4T参数，预览版已上线

如果你在用智能体工作流，Qwen 3.7 已经很好用，3.8 参数翻倍到 2.4T，开源且性能接近 Fable 5，值得试试预览版。

#Qwen3.8 #Alibaba #开源模型 #智能体

elvis@omarsar0Source

Models US vs ChinaMulti-source77°01:48

Chinese content阿里巴巴 Qwen 即将开源 2.4T 参数的 Qwen3.8 模型

阿里要开源 2.4T 参数的 Qwen3.8，称仅次于 Fable 5，预览版已能玩，模型迷可以蹲一波。

#Qwen3.8 #Alibaba #Fable 5 #2.4T参数

The Rundown AI@therundownai9 sourcesSource

Jul 19

Products US vs China72°19:44

Chinese content阿里 Token Plan 个人版发布，限时优惠每月 39 元起

阿里云刚出的 Token Plan 个人版，39 元就能体验 2.4T 参数的 Qwen3.8-Max-Preview，夜间用更划算，还能跑多个 Agent。

#阿里云 #Token Plan #Qwen3.8-Max-Preview #智能体

IT之家Source

Models US vs China19:21

Chinese contentQwen 3.8 即将开源发布，2.4T 参数仅次于 Claude Fable 5

阿里开源 Qwen3.8，2.4T 参数直逼 Claude Fable 5，现在就能试 Preview 版，开源党快冲！

#Qwen3.8 #阿里巴巴 #开源模型 #参数2.4T

shao__meng@shao__mengSource

Models US vs China18:59

Chinese content阿里发布Qwen3.8-Max-Preview，2+万亿参数模型，官方称仅次于Fable 5

阿里新出的2万亿参数大模型Qwen3.8-Max-Preview，号称只比Fable 5差一点，已经能直接试用了，想看看它有多强可以测测。

#Qwen3.8-Max-Preview #阿里巴巴 #Qoder #2万亿参数

岚叔@lufzzlizSource

Products US vs ChinaMulti-source18:43

Chinese content阿里云推出个人Token计划，首月4美元覆盖文本图像视频

阿里云新出的个人套餐，一个Token包圆文本、图像和视频，首月才4美元，性价比不错。

#Alibaba Cloud #Qwen3.8-Max-Preview #GLM-5.2 #DeepSeek-V4-Pro

官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud5 sourcesSource

Models US vs China18:18

Chinese contentQwen3.8 即将发布并开源，官方称能力仅次于 Fable 5

阿里发了 Qwen3.8，2.4 万亿参数还开源，官方说只比 Fable 5 差一点，现在就能试预览版。

#Qwen3.8 #阿里 #开源模型 #2.4T参数

小互@imxiaohuSource

Models US vs China18:08

Chinese content阿里云Qwen3.8即将发布并开源权重

阿里云发了 Qwen3.8，2.4T 参数即将开源，预览版现在就能在 Token Plan 上试，看看是不是真仅次于 Fable 5。

#Qwen3.8 #阿里云 #Token Plan #开源模型

官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloudSource