作者自己写了MCP让Codex调用Claude Code,还能用智谱GLM-5.2、Deepseek V4便宜模型,开发翻译都方便,已开源快去用。
Latest
新基准AA-Briefcase测长期项目,Claude Fable 5最强但贵,DeepSeek V4 Flash极便宜,GLM-5.2性价比超赞。
StepFun 的 Step 3.7 Flash 在生成物理动画上把 DeepSeek V4-Flash 比下去了,慢点但模拟和画面都好很多。
GLM5.2在开源模型排名拿了第一,而且有人说用起来感觉像Opus 4.6,你要是想换掉Deepseek V4 Pro可以试试。
Z.ai开源了GLM-5.2,纯文本模型在智能和编码基准上超过DeepSeek V4和Kimi K2.6,价格只有GPT-5.5的五分之一。
这帖子把2022到2026国产模型进化史盘得清清楚楚,DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi每月一个旗舰,本地部署清单都快十个版本了,AI发烧友必看。
Copilot Cowork 终于上线了,微软还打算用 DeepSeek V4 当廉价模型,按用量收费,做 Agent 的可以看看怎么降本。
微软嫌 Claude 和 GPT 太贵,打算用 DeepSeek V4 微调版,价格差了 57 倍,企业用户能省一大笔钱。
browser_use 的 v4 智能体能自己玩在线游戏,分析局势、派子代理实时操作,看它能不能拿第一。
微软给Copilot Cowork换按用量计费了,还打算用DeepSeek V4省钱,这对企业用户成本影响挺大,值得关注。
微软为了省钱,打算在Copilot里用DeepSeek V4,还改成了按用量收费。这对企业用户来说是个大变化。
vLLM v0.23.0 大更新,DeepSeek-V4 和 Llama 用户值得升级,新的 KV 缓存卸载能省显存,推理与工具调用解析也更顺了。
腾讯云要停用DeepSeek-V3.2了,赶紧迁移到V4,价格还降了75%。
OpenRouter用多个便宜模型拼出顶级效果,成本砍半但性能追上Claude Fable 5,预算有限又想用好模型可以试试。
谷歌新榜单实测,Gemini 3.5 Flash 在安卓开发任务中得分低、成本高,性价比远不如 DeepSeek V4 Flash。
理想发布了马赫Mind-4系列模型,Mind-Pro在多个权威基准领先,Mind-Edge是端侧原生智能体,还要在Q4对标特斯拉FSD V14,自动驾驶的可以关注。
理想把马赫 Mind-Pro 模型塞进 L9 了,指令跟随和推理稳居第一梯队,多模态本地跑还不传数据,车载 AI 这波挺实在。
长文本推理的显存瓶颈被 FlashMemory 大幅缓解,做 LLM 推理优化或部署长上下文模型的团队可以直接参考论文方法,效果甚至比原版更好。
做 AI 应用或智能体开发的团队终于可以像换 App 一样切换开源模型了——Hermes Agent Desktop 把模型切换成本降到零,建议直接上手试试。
终端编程助手 CodeWhale 结合 DeepSeek V4 的双模型配置,解决了编码中质量与速度的权衡问题,做 AI 编程的开发者可以直接在终端中体验自动路由和零漂移带来的稳定输出。
API 用户最怕计费出问题,DeepSeek 主动退款并优先扣赠金,做 AI 应用开发或调用 API 的团队可以放心继续使用,这种处理方式值得点赞。
Recraft V4.1 解决了提示词冗长的问题,做创意设计或社交内容的人可以试试用四个字生成有性格的图像,效率提升明显。
DeepSeek v4 flash 的低成本让个人开发者也能轻松跑翻译和AI功能,做工具型产品的团队值得关注这个开源项目,可以直接用或参考。
国产 GPU 生态终于有了自己的代码大模型,做 GPU 算子开发或国产算力适配的团队可以直接试用,降低底层开发门槛。
Moonshine 把数学研究从“解题”推向“猜想的自动生成”,做AI for Science或数学自动化的研究者值得关注,它展示了智能体如何自主发现并推进新问题。
LSA 解决了超长上下文推理的 GPU 内存瓶颈,做长文档分析或大规模序列建模的团队可以直接参考其稀疏注意力方案,显著降低部署成本。
RAG系统开发者需要警惕这种低成本、隐蔽的间接注入方式——它不依赖命令,而是冒充元数据,做AI安全的团队建议仔细看论文中的缓解方案。
做 LLM Agent 开发的团队终于有了一个系统化的技能进化方法,不用再靠试错和启发式反思——Bayesian-Agent 用后验概率指导优化,效果显著且可审计,建议直接看论文和代码。
从毒瘾到开源重建人生的故事能激励任何处于低谷的开发者,看完会感受到社区的力量;多巴胺压裂概念戳中了算法时代体验贫瘠的痛点,做内容或产品的团队值得反思。
想要精确控制 AI 图像构图的创作者终于有了实用方案——用边界框和 JSON 提示就能指定元素位置,做设计、插画或广告素材的团队可以直接在 ComfyUI 里试试 Ideogram V4。
火山引擎把 AI 智能体和编程助手的价格打到了 9.9 元起,做开发或自动化的小团队可以直接薅羊毛,首两个月 2.5 折值得冲。
国产大模型在调用量上持续碾压美国,做模型选型或关注AI生态的开发者值得关注这一趋势,直接反映市场真实需求。
做奖励模型或 LLM 评估的团队终于有了一个轻量级替代方案——不用每次生成评分标准,而是合成可复用的评估技能,效果还比传统方法好很多,值得在 RewardBench 上跑一下自己的模型。
华为云把主流模型和智能体工具整合到一个入口,做AI应用开发或办公自动化的团队可以直接用,省去多平台切换的麻烦。
Jerry Liu 用真实成本数据揭示了模型选择的巨大经济差异,做 AI 应用选型或成本控制的团队值得仔细看——选对模型能省下 20-40 倍 token 成本。
本地跑 DeepSeek V4 的 macOS 用户终于不用切终端了——菜单栏一键启停、看资源、开聊天,省掉繁琐操作,建议直接装来试试。