Meta 新模型冲进 Code Arena WebDev 第 6,还把 Meta 送到实验室第 3,跟 Claude、Gemini 的分数对比都列出来了。
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DeepMind 让 4 个 Gemini 4 Argon 智能体自己分工、写代码、互相调试,27 小时干掉 Ender Dragon,全程没人插手,过程细节很有意思。
谷歌用四个 Gemini 4 智能体互相配合,27 小时自己通关了《我的世界》,还击败了末影龙,成本约 1620 美元,全程没人插手。
The Information 说 Anthropic 这个月要发新模型,亮点是能猜出你没说出口的意图、建议不那么套路,同期 Gemini 4 Carbon 和 OpenAI 的 Terra 也排队登场。
两款新模型上线 CancerBench 评测,结果都拿零分,还并列第一和倒数第一,挺有意思的一条测试动态。
Google 用四个 Gemini 4 Argon 智能体全自动打通了 Minecraft,没人给策略,全靠自己写程序和聊天协调,看它们怎么协作挺有意思。
Google 给 Gemini Pro 订阅用户放开了 Gemini 4 Argon,APP、AI Studio、Antigravity 都能用,就是额度给得抠。
A real-world swap test between DeepSeek's latest flash model and Google's 4.1 Flash on a production translation pipeline, with thinking intensity set to High as the variable. Developers running cheap bulk-translation or summarisation workloads can copy this setup to benchmark latency, output length and quality on their own content. Those already using DeepSeek Harness should update to v0.2.1-rc.1 before adopting the new model.
DeepSeek 开源了推理更强的 V4.1-Flash-1017,Perplexity 也开源了两款决策模型,程序员和折腾党今天能下载的好东西不少。
一个很真实的横评:同一个复刻任务,GLM5.3 搞了近 3 小时没做成,GPT-6.1 和 Opus 5.5 几分钟搞定,最后作者手动拉源码反而最快。
Kaggle 把 Simon Willison 的鹈鹕骑车测试做成了人气投票,各模型画 SVG 让人打分,现在 GPT-6 Astra 排第一,Gemini 4 Argon 咬得很紧,去看看各家画得有多离谱。
有人拿 Gemini 4 Argon 复刻了个 Subway Surfers,主角换成飞行版特斯拉 Roadster,代码都开源了,可以去玩玩。
四个 AI 智能体没分工却在 Minecraft 里熬了 27 小时、死了 605 次通关,这篇分析讲了为什么持久性比聪明更关键。
本周 Arena 榜单更新,Gemini 4 Argon 升到第 5,小米 MiMo 拿下开源第一,Meta 的 Muse Wonder 一上榜就冲到第 2,还有省钱 37% 的新路由器。
Ethan Mollick 分享的一篇论文,用 Gemini 4 智能体组队打 Minecraft,看 AI 怎么自发分工,跟人类协作思路还挺不一样。
DeepMind 放了 4 个 Gemini 4 Argon 进 Minecraft,27 小时写 2783 个程序自己把末影龙打了,协作细节挺值得看看。
Google AI Studio 的 Build 加了 Max 和 Plan 两个模式,一个跑得更久出更好结果,一个先出计划再改代码,写应用更省心。
Google 新模型 ARC-AGI-3 拿了 97.5%,仅次于 OpenAI,但换个测试环境直接掉到 49.8%,数学和写代码还被对手压着,这篇把两面都讲了。
Google 的 Gemini 4 Argon 刷了 WANDR 纪录,Perplexity 的 Pro 和 Max 用户现在搜索和 agent 模式都能直接用上。
Gemini 4 Argon 刚拿下 WANDR 纪录,用 Perplexity Pro 或 Max 的话现在就能切换体验,可以去试试搜索效果差多少。
DeepMind 让四个 Gemini 4 Argon 智能体自己分工写代码,27 小时通关 Minecraft,做长任务智能体的可以看看这套协作机制。
布林说 Gemini 已在帮谷歌写下一代模型的代码,安全报告里写得挺具体,Anthropic 和 OpenAI 也有类似判断,这篇把几方观点都列了。
用 Gemini 4 Argon 在 Antigravity 里做的项目直接开源了,代码在 GitHub 上,Pro 用户现在也能用这个模型,可以拿来看看怎么搭。
4 个 Gemini 4 Argon 智能体自己写代码自己调试,27 小时通了 Minecraft,全程没人帮忙,过程细节很值得看。
这期周报把几条定价信息都列清楚了:Haiku 5.5 便宜九成,Decision-1 输出还免费,做路由分类的可以对比下。
Google 给 Antigravity 的 Pro 付费用户上了 Gemini 4 Argon,额度按周算还和 3.8 Flash 分开,用编程工具的可以看看自己能不能用上。
Google 把 Gemini 4 Argon 接进 Antigravity 了,Pro 订阅用户每周有独立配额,不占 Flash 的额度,写代码的可以试试。
同一款游戏视觉引擎让三款顶级模型分别重写,谁更会做游戏一眼能对比,结果都贴出来了。
Google 把 Gemini 4 Argon 推给 AI Pro 用户了,就在 Antigravity 里用,还单独给了一块每周额度,写代码的朋友可以看看自己有没有收到。
有人拿 Gemini 4 Argon 和 Muse Wonder 硬刚同一道题:建大黄蜂的 3D 模型再用 three.js 动起来,视频里能直接看出两者水平差距。
Google 把机器人要用的感知、控制、仿真全塞进 Gemini 4 Argon 一个模型,ERQA 基准拿了 87%,但演示里人工干预还不少。
Gemini 4 Argon 的 ARC-AGI 成绩出来了,ARC-AGI-3 拿到 97.5%,是第二家过 95% 的实验室,不过换个测试 harness 就只有 49.8%,差别挺大。
DeepMind 放了个演示,Gemini 4 Argon 在 Antigravity 里自己搭出一座能逛的 3D 宝塔,几分钟搞定,过程全程自动。
The gap between Google and the ECI frontier has narrowed to 2 points, putting Gemini back in competitive range after months of lag. Teams choosing models for hard reasoning or agentic workloads now have a four-way race to benchmark on their own tasks rather than defaulting to a single leader. Comparable scores across Opus 5.5, GPT-6 Astra and Argon suggest provider switching costs are lower than vendor benchmarks imply.
阶跃星辰把 Step-5-Preview 开源了,600B 参数只用激活 27B,输入输出都能吃 100 万上下文,长文档场景可以试试。
Google 的 Gemini 4 Argon 今天正式 GA 了,两周前的基准成绩这次被 CursorBench 等第三方独立复现,想用的可以直接上手。
Meta 新模型 Muse Wonder (Max) 的实测排名出来了,智能体任务比上一代强不少,但价格贵了一倍多,文本榜冲到第 2,数据都在这。
Google 新旗舰 Gemini 4 Argon 刚发布,Genspark 已经接进聊天、代码 Agent 和 Claw 三个入口,可以直接上手试了。