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韩国运营商 KT 把自家 7 个模型挂上了 OpenRouter，包括新的推理模型 Mi:dm K 3.0 Pro 和韩英双语模型 Motif 3，全从韩国数据中心出流量。做韩语应用的开发者可以直接试，想避开欧美主流模型选型的也可以看看这批替代选项。

OpenRouter@OpenRouterAISource

SoftBank 和 Grab 签约 PETROS，砸 18.5 亿美元在沙捞越建 5GW 的 AI 数据中心，Grab 算是回老家干起了算力生意。关注东南亚算力布局的人可以看看这个能源绑定模式。

e27@SainulSource

Gary Marcus 又发文了，这次直接点名 Dario Amodei，还拉上一堆科学家一起反驳。想看 AI 圈这场争论的另一面，可以顺着链接去读他的 Substack 原文。

Gary Marcus@GaryMarcusSource

做安卓开发的朋友可以看看这份榜单：Kimi K3.1 Pro 30 项长程任务通过率 24.0%，超过了 Claude Fable 5.1 和 Gemini 4 Argon；DeepSeek V4.1 Flash 单次跑分只要 9.9 美元，预算敏感的团队选它更划算。

Anthropic 这次融资规模和估值都刷新纪录，同一天还发了新模型直接对标 GPT-6 Astra。谷歌的 Gemini 4 Carbon 也来了，编程和大输出场景值得关注，做开发的可以看看两家跑分差距。

60万颗 H200 卡在香港进不来，中美芯片管制的现实写照。做算力采购或云服务的值得看看，这批芯片何时放行会直接影响国内算力价格和交付节奏。

CNBC Indonesia TechSource

Lenny Rachitsky 每半年做一次科技招聘趋势盘点，这次数据最反直觉：工程师需求停滞，PM 和招聘却在涨，设计岗创历史新低。找工作的、想转岗的都该看看具体数字再决定方向。

Lenny Rachitsky@lennysanSource

Pixel 用户这次能提前一个月拿到季度更新，通知图标、状态栏都能自定义了，还多了个智能体控制面板和 Private Compute Core 日志查看。手机背面灯光现在能提示重要联系人短信，升级列表里 33 个修复也值得看看有没有你的痛点。

这是 AIE CODE 活动方的社区提问，问的是你有哪些活儿已经放心交给编码智能体干了。评论区能看到开发者们的真实答案，去现场还能和做这些工具的人当面聊。如果你在用 Cursor 或 Claude Code 干活，来分享一下很合适。

AI Engineer@aiDotEngineerSource

做 Cyanogen 和 Android 的老兵出来做原生 AI 操作系统了，不靠叠加助手，而是把智能体、记忆和本地推理做进底层。跟微软 Win11 的 AI 路线正面竞争，还自带 Wine 转换层跑 Windows 应用。关注 AI PC 和端侧推理的开发者可以看看。

Claris 做了个叫 Harbor 的应用，Mac 插上雷雳 5 线就能多机组队跑开源大模型，还自带 RDMA 加速，零配置上手。跟 Ollama 这类工具比，它走的是苹果硬件集群路线。家里有多台 Apple Silicon Mac 的开发者可以盯着。

Browser Use 拿 Muse Ember 跑最难的长时程浏览器基准，63.9 分追平 GPT-6 Luna medium，单任务 3 美分还便宜 2.4 倍。做浏览器智能体的人可以算算换成 Ember 能省多少预算，跑几百步的长任务终于不用心疼钱了。

Browser Use@browser_useSource

Nvidia CEO Jensen Huang 的绯闻把这家芯片巨头最脆弱的一面摆上了台面：公司形象几乎全押在一个人身上。对比微软、谷歌等多层管理结构，Nvidia 的个人依赖症更明显。关注 AI 供应链和企业采购的人值得看看董事会会怎么应对。

Detik InetSource

这篇报道讲的是 Megaspeed 负责人 Alice Huang：公司计划砸 2 亿美元买 Nvidia 芯片，还和 Jensen Huang 有交情，但她本人的履历却查不到。想了解东南亚算力圈玩法的人可以看看。

VnExpress Số hóaSource

苹果的学生比赛这次玩大了：一个作品可以覆盖 Mac、Watch、Vision Pro 全家桶，不再只盯着 iPhone。教程里还有 AI 和空间计算的内容，苹果官方帮你上手 SwiftUI。想拿 Apple Park 的 WWDC 门票的话，明年 2 月记得交作品。

这事挺值得留意的：微软自己出面向白宫和 FCC 施压，就为了保住中国光模块的进口渠道。Counterpoint 说中国厂商占全球三分之二市场，Coherent 和 Lumentum 产能根本补不上。做云和数据中心采购的人应该关注 FCC 规则走向。

AWS 出的实战教程，教你用 LangGraph 加 Bedrock AgentCore 的 Web Search API 做一个每日依赖监控智能体。亮点是规则写代码里、搜索结果带引用可核验，还能并行查多个包生态。常维护开源依赖的工程师可以直接照抄这套工作流。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Sundar RaghavanSource

Anthropic 晒了个原型：在 Claude 项目里能实时看到子智能体各自在干嘛，不再是一直干等结果。如果你经常用多智能体跑任务、调试起来抓瞎，这个方向值得留意，不过现在还只是原型，没说会正式上线。

Claude@claudeaiSource

Meta FAIR 把 e-means 塞进了 FAISS 1.16.0，跑聚类比 mini-batch k-means 快 10 到 45 倍，还不用加新超参数。做向量检索、RAG 索引的开发者升级一下就能省不少建索引的时间，接口不变直接换。

Primary sourcemarktechpost@Michal SutterSource

想在桌面跑大模型的可以看看：技嘉这台 1 升小主机塞进 Blackwell GPU 和 128GB 统一内存，本地跑开源模型不用再堆服务器，接口和网络配置也挺全。

Microsoft Research 指出 Agent 里少量休眠神经元就能埋后门，触发前一切正常，很难察觉。防御反而老套：管好模型来源和权限。自己在企业里部署 Hugging Face 开源模型的团队，这篇值得当供应链安全检查清单用。

Official accountMicrosoft Research@MSFTResearchSource

Artificial Analysis 和 Google 做了个专门测智能体处理复杂文档的基准，任务由行业专家写，还故意保密防止模型背题。首批数据里 Gemini 4 Carbon 分数略输 Claude Fable 5.2，但成本只有对方五分之一，做模型选型的人可以直接看榜单。

Philipp Schmid@_philschmidSource

Anthropic 把 Claude 从对话框搬进了白板和表格：你口述一个乱糟糟的想法，Whiteboards 直接生成可编辑看板，Sheets 能按需求生成 tracker 或预算表，Beta 只对付费用户开放。做团队协作规划的人可以直接试试，和 Notion AI、Google Workspace 的 AI 功能思路不太一样，它更像从对话起步生成协作产物。

Claude@claudeaiSource

俄亥俄州立大学 Wexner 医学中心联合微软搞了个五年计划，用 Azure 和 IoT 边缘设备把病房、诊疗流程和数字系统打通。和常见的单点采购方案不同，这次是工程团队和临床团队一起排路线图。做医疗信息化或医院数字化的朋友可以看看他们的四大支柱怎么拆。

HIT Consultant@Fred PennicSource

CoreWeave 营收翻倍涨了 133.6%，亏损却扩大到 20.75 亿美元，资产负债率 95.6%。想看懂算力生意到底是赚是赔的，这份财报里的数字比很多分析文章都直观，做基础设施投资判断的可以细看。

澳大利亚因为Medicare医保门户被非法入侵这档事，开始收紧AI安全规则。如果你做面向澳洲市场的AI产品，尤其碰医疗或保险数据的，得留意新的合规要求了。

VTV Công nghệSource

AWS 这篇手册把智能体评测拆成了任务完成、跑题、数据泄露这些具体维度，教你怎么在 AgentCore 上选对评测器。写智能体的开发者可以直接照着搭回归测试，不用再靠肉眼验收。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Bharathi SrinivasanSource

谷歌把 VLA 模型真送进奔驰产线了，Apollo 2 人形机器人拣零件成功率 96%，系蝴蝶结、移液这类精细活也能干。对比前代成功率提了 30% 到 100%，还开源了机器人越狱测试基准。做机器人和工业自动化的都该看看。

OpenAI 把 ChatGPT 变成了企业获客渠道：商家能认领资料、上架商品数据，还能做自己的 Business Agent 智能体并投广告。Shopify 商家接入流程已打通，美国电商企业现在就能用，做电商或在线服务的值得看看怎么 early bird 抢位置。

很多评测只考文本，MKA 专门考看图纸、做报告这类带视觉文件的真实工作，还统一了框架和评审系统，可信度比较高。做智能体产品的开发者可以直接在 Artificial Analysis 上跑自己的模型，也建议看看公开的 10 道题感受下难度。

谷歌这次真把安全研究员当主力用户了：SEC-bench Pro 拿到 88.2%，Wiz 用它两小时挖出零日漏洞，还能在 Antigravity 里一个提示词调度多个智能体写代码。做安全、做科研或需要长任务推理的开发者可以直接去 AI Studio 试试，2 美元的首发价也不贵。

Claude 不再只是聊天框了，这次一口气上了白板、表格和数据看板三件套，说句话就能生成带公式的表格，还能连 Snowflake 自动出仪表盘。跟 Notion AI 那种嵌入式玩法比，Anthropic 是想把协作流程整个搬进自家产品，做团队工具的人和企业采购都该看看。