智能体相关 AI 资讯

8月7日

11:59

shao__meng@shao__meng

72°

Cloudflare发布了专为AI Agent设计的浏览器引擎Kitesurf，完全运行在Workers的V8隔离环境上，现已集成进Browser Run产品，beta期免费。与Chromium相比，Kitesurf在截图和HTML提取任务中节省3.1至3.8倍CPU、4.7至7倍内存，但墙钟时间慢1.7至1.8倍。它已通过215,000多条WPT测试，每周新增数百条，能正确渲染TodoMVC全家桶、Wikipedia等站点。Kitesurf不支持视频播放、WebGL和需要真实TLS指纹的反机器人握手，适合非像素完美的Agent任务。

事件专题

推荐理由：Cloudflare出了个给AI Agent用的浏览器Kitesurf，比Chromium省好几倍内存和CPU，速度略慢但跑任务够用。现在集成在Browser Run里，beta期免费，可以试试。

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11:39

官方账号arXiv cs.AI@Mutasim Fuad Sarker, Adiba Rahman Namira, Wafa Binte Alam, Md Adnan Arefeen, Mahzabeen Emu, Sumaiya Tabassum Nimi

QuanTiMedAI结合智能体LLM与量子循环网络，构建心脏骤停死亡风险预测模型。在MIMIC-IV心脏骤停队列上，模型仅用605个参数达到AUROC 0.852，较当前最先进基线提升约2.9%。智能体LLM引导的特征选择优于传统方法，量子非线性增强则让模型以极少参数取得竞争力。

论文 QuanTiMedAI MIMIC-IV 智能体

推荐理由：这个QuanTiMedAI挺有戏：605个参数就把心脏骤停死亡预测AUROC做到0.852，比原来最好的还高2.9%。

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11:31

11:31IT之家（博客/媒体）

千问 App 今日更新，支持旗舰模型 Qwen3.8-MAX，并新增思考研究、定时任务、办公助理、语音通话、智能体广场等功能。思考研究由 Qwen3.8-MAX 驱动，强化复杂推理和工具调用，可把工作资料整理成结构完整的汇报文档。定时任务支持预设执行时间，例如每天早 8 点自动搜索 AI、芯片、互联网新闻并生成趋势小结。办公助理能连接备忘录、日历和邮件，操作电脑与浏览器，最终输出可用的 Office 文档。智能体广场首批覆盖物流、房产、本地生活、理财、汽车等十多个领域。

AI产品千问 Qwen3.8-MAX 智能体

推荐理由：阿里千问 App 新增定时任务、办公助理和智能体广场，能自动整理新闻、跨端操作电脑，试试看。

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11:06

shao__meng@shao__meng

精选

Agent Plugins 是由 OpenAI、AWS、Cursor、GitHub、VS Code 和 Vercel 等厂商共同推动的开放标准。它把 Agent Skills 与 MCP 服务器配置打包成可移植插件，实现一次构建、多客户端复用。该标准面向 AI Agent 客户端，旨在减少重复开发。官方站点 agent-plugins.org 已上线，提供规范说明。

AI产品 Agent Plugins OpenAI AWS

事件专题

推荐理由：OpenAI、AWS、Cursor等一起搞的Agent Plugins标准，智能体插件能跨客户端复用了。

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10:09

Geek@geekbb

79°

Cloudflare 推出了名为 Kitesurf 的浏览器，专为 AI Agent 设计，不依赖 Chromium，直接在 Workers 的 V8 隔离环境中运行。官方称其 CPU 和内存占用比 Chromium 低 3 到 7 倍，启动时按需分配资源。目前 Kitesurf 已通过超 21 万个 WPT 测试，甚至能渲染 Doom 游戏，但视频和 WebGL 等重负载功能暂不支持。该产品正处于 beta 阶段，在 Browser Run 中免费试用，未来可能开源。

AI产品 Cloudflare Kitesurf Workers

事件专题

推荐理由：Cloudflare 出了个给 AI Agent 用的浏览器，不装 Chromium，省好几倍资源，beta 免费，可以直接去试。

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09:45

官方账号arXiv cs.AI@Chen Yang, Jiashuo Tian, Ziqi Wang, Xinyin Liu, Meiru Ye, Junjie Chen

GSE 是一个全局化技能进化框架，通过联合优化技能兼容性和泛化性，解决现有方法容易过拟合的问题。它维护技能关系图来显式建模技能间关联，并用聚类整合与重放验证来提升泛化能力。在 bug 揭示测试生成和假阳性 bug 报告过滤两项任务上，GSE 在 OpenHands 和 mini-SWE-agent 上均取得最佳精确率、召回率和 F1。相比现有进化技术，测试生成的精确率和召回率分别提升 6.1%~34.1% 和 31.8%~180.0%，假阳性过滤分别提升 15.4%~96.4% 和 13.1%~19.8%。内部工业智能体部署进一步带来 61.4% 的 F1 提升。

论文 GSE OpenHands mini-SWE-agent

推荐理由：编码智能体老学不会新技能？试试 GSE 这套框架，在测试生成和假阳性过滤上比现有方法准不少，还通过了工业级验证。

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09:42

AI产品黄叔@PMbackttfuture

作者参考Codex官方指引和grill-me Skill，封装了Goal Skill。安装后在描述后加goalgo，Agent会先追问不明确的问题，再整理成适配Goal模式的详细提示词。确认后自动进入目标模式，把模糊需求变成可验收的长程任务。该Skill也支持WorkBuddy，两平台通用。

技巧 Codex WorkBuddy Goal Skill

推荐理由：我做了个Goal Skill，装完只要在需求后面加个goalgo，它就会先问清问题再自动跑长任务，Codex和WorkBuddy都能用。

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09:38

09:38IT之家（博客/媒体）

82°

OpenAI在GPT-5系列发布一周年之际，于8月7日推出Agent Plugins 1.0.0规范。这是一个面向AI智能体的开放、厂商中立的插件打包标准，覆盖Agent Skills和MCP Servers等共享格式。规范要求插件目录包含plugin.json清单文件，并定义了skills/、mcp.json等目录结构。它旨在解决不同客户端插件格式互不兼容、作者需要为每个客户端重复打包的问题。分发、安装、权限等操作仍由各客户端自行控制。

AI产品 OpenAI Agent Plugins 智能体

事件专题

推荐理由：OpenAI发布了Agent Plugins 1.0.0，统一智能体插件的打包标准，覆盖Skills和MCP，插件不用再为每个客户端各写一遍了。

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09:22

官方账号arXiv cs.AI@Saugat Adhikari, Ashok Prasad Neupane, Pramish Paudel, Ajad Chhatkuli, Danda Pani Paudel

iARCS 框架用迭代智能体强化学习，让预训练场景生成器适配自然语言任务要求。它采用两阶段策略：先用通用奖励预训练提升物理合理性，再用 LLM 生成的奖励程序做任务特定微调。实验在可步行性、可达性和间隙约束任务上提升了约束保真度，同时场景多样性保持竞争力。iARCS 生成的数据还能反过来改进基础生成器。

AI模型 iARCS 3D场景生成强化学习

推荐理由：iARCS 用强化学习让 3D 场景生成器听懂自然语言要求，走路、够东西这些约束都能满足，还能提升基础生成器。

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09:16

Genspark@genspark_ai

精选

今年AI智能的单位成本下降约10倍，但企业AI账单不降反升。原因并非单价上涨，而是智能体进入生产：一个会自主研究、规划、修改的智能体可消耗数百万token，而普通聊天机器人仅消耗数千。Genspark 认为，真正的优化指标应是每个成功任务的成本，而非每token成本。

行业 Genspark token 智能体

事件专题

推荐理由：Genspark 算账：token 单价降了 10 倍，智能体任务烧 token 太狠，总账单反而涨。省钱得盯单次任务成本，别只看单价。

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08:47

Notion@NotionHQ

Edgecity是一个为期一个月的快闪村庄，聚集了1000人共同构建和测试新的生活方式。Notion官方采访了其创始人，展示了他们如何用Notion管理这个项目。他们的共享日历每15分钟更新一次，同时使用智能体来整合共享上下文。这体现了Notion在复杂社区协作中的具体应用。

技巧 Edgecity Notion 智能体

推荐理由：看看Edgecity怎么用Notion管1000人的快闪村，日历15分钟一更，还有智能体帮忙同步信息。

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08:06

08:06IT之家（博客/媒体）

82°

消息源@synthwavedd在X平台爆料，OpenAI目标下周发布内部代号为mewfour的Astra模型。该模型是OpenAI自GPT-4.5以来训练的最大预训练模型。其内部版本已解出10个重要开放数学问题，按Sol API费率计算消耗约2,000美元词元成本。该模型可组织和协同AI智能体，面向长周期、高难度任务的推理与协作工作流。

AI模型 OpenAI Astra GPT-4.5

事件专题

推荐理由：OpenAI下周可能要发Astra，是GPT-4.5以来最大模型，能解10道数学难题，还能调度智能体干活。

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07:17

07:17IT之家（博客/媒体）

英伟达在2026年黑帽大会上宣布开源cuFile API及其底层存储软件栈。cuFile是GPUDirect Storage技术的接口组件，2021年7月随CUDA Toolkit 11.4发布。该技术通过DMA让NVMe等存储设备直接向GPU传数据，绕过主内存中转，延迟可低至毫秒级。这能缓解AI推理中GPU因等待数据而闲置的“GPU饥饿”问题，也有助于RAG和智能体AI快速读取大型数据集。英伟达还发布了覆盖40家存储与闪存厂商的Storage-Next倡议。

AI产品英伟达 cuFile GPUDirect Storage

推荐理由：英伟达把cuFile开源了，SSD能直接给GPU喂数据，游戏和AI推理都不容易卡了，搞存储的可以看看。

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07:11

Jerry Liu@jerryjliu0

AI初创公司Explabs AI今日在Y Combinator（YC）正式上线。该公司宣称其自动化服务可将AI成本降低最多97%，同时质量提升50%。该服务基于hillclimbing（爬山算法），面向任意agentic任务。创始人Silen Naihin是AutoGPT项目早期参与者。

AI产品 Explabs AI YC AutoGPT

推荐理由：Explabs AI上线YC了，做AI任务自动化优化的，说成本能砍97%、质量还能涨50%，听着挺猛，来瞅瞅。

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06:41

Google AI Developers@googleaidevs

Antigravity 提供一组命令，用于在 CLI 中导航、管理后台任务、配置工具并运行研究子代理。这些命令由官方账号 @googleaidevs 在 X 上推荐，并附有一篇详细文章。使用这些 Antigravity 命令可以减少手工操作，让 CLI、后台任务和研究子代理的调度更连贯。

技巧 Antigravity CLI 智能体

推荐理由：Antigravity 官方发了一组命令，能帮你顺手搞定 CLI 导航、后台任务和研究子代理，省得来回折腾。

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06:16

官方账号LangChain@LangChainAI

精选

Backops AI 推出面向供应链与复杂运营的 AI 原生处理层。其智能体可端到端处理理赔申报、邮件读取和系统更新等运营流程。该初创公司使用 LangSmith 跟踪多步骤智能体运行，并通过评估器与性能指标捕捉回归问题。目前 BackOps 正在招聘相关人员。

AI产品 Backops LangSmith 智能体

推荐理由：Backops AI 用智能体处理理赔、邮件、系统更新，靠 LangSmith 防回归。他们在招人。

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05:49

a16z@a16z

精选

a16z的Yoko Li表示，最先跑通的智能体循环是编码循环。原因是代码既可编辑又可执行：智能体能修改一个函数、运行程序、读取测试失败并重试。她认为循环取决于两个轴：工件的可编辑性和结果的可验证性。代码通常落在右上角，易编辑且有强验证器；开放式图像生成落在左下角，难以修复单点决策或验证结果更接近用户意图。

行业 a16z 智能体 agent loops

推荐理由：a16z的Yoko Li讲清了智能体循环：编码先跑通，因为代码能改能验，图像生成就差在可验证性。观点挺实在。

原文

05:44

Notion@NotionHQ

Edge Esmeralda是一个为期一个月的快闪村，1000人聚在一起构建并试验新的生活方式。创始人使用Notion来管理整个项目，包括一个每15分钟自动刷新的日历。他们还用智能体将共享上下文应用到决策和协作中。Notion官方采访了创始人，公开了这套运行机制。

技巧 Edge Esmeralda Notion 智能体

推荐理由：看看Edge Esmeralda的创始人怎么用Notion管一个千人的临时村落，日历15分钟自动更新，智能体还能把共享上下文派上用场。

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05:40

官方账号Cursor@cursor_ai

83°

Cursor现已支持Agent Plugins，这是Vercel推出的开放标准，用于捆绑技能与MCP服务器。该标准可让不同AI代理共享同一套插件，首批合作方包括AWS、Code、GitHub和OpenAI。Cursor用户可直接通过Agent Plugins扩展功能。

AI产品 Cursor Agent Plugins MCP

事件专题

推荐理由：Cursor现在能装Agent Plugins了，技能和MCP服务器可以打包跨工具用，Vercel联合了AWS、GitHub、OpenAI一起推。

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04:51

Browser Use@browser_use

Browser Use 宣布与 Coinbase 合作，为智能体引入 x402 支付协议。AI 代理现在可以直接用 USDC 从加密钱包支付 credits，完成网页任务。用户无需注册账户或提供 API 密钥，只需钱包授权。该功能基于 Coinbase 的 x402 标准，把加密支付接入了自动化工作流。

AI产品 Browser Use Coinbase USDC

推荐理由：Browser Use 和 Coinbase 合作搞了 x402，智能体用 USDC 钱包就能直接付款干活，不用注册、不用 API key，挺方便的。

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04:46

官方账号Perplexity@perplexity_ai

Perplexity发布新子代理Terra，专为复杂目标导向任务设计。在WANDR基准测试中，Terra得分比Sonnet高11分。同时，其运行成本降低了一个数量级。另一款子代理Luna则面向追求速度和成本效益的重复性工作流。

AI模型 Perplexity Terra Luna

推荐理由：Perplexity出了两个新子代理，Terra跑复杂任务比Sonnet强11分，成本还省十倍，日常活儿可以交给Luna。

原文

04:45

Aravind Srinivas@AravSrinivas

Perplexity Computer宣布GPT 5.6 Terra和Luna正式上线。CEO Arav Srinivas称，团队对GPT 5.6 Terra进行了大量测试，认为其在能力与成本间表现均衡。Terra现成为Perplexity Computer所有子代理的默认模型，并作为编排模型向所有Computer用户开放。Luna则承担计划自动化任务。

AI产品 Perplexity Computer GPT 5.6 Terra Luna

事件专题

推荐理由：Perplexity把GPT 5.6 Terra设成电脑助手默认模型，便宜又够用，子代理和编排都能用，想低成本体验多模型可以试试。

原文

04:41

a16z@a16z

a16z的Yoko Li撰文提出'loop engineering'概念。她认为AI模型几乎总能产出另一个答案，无论是改写段落还是重新生成图像。这构成'loop engineering'的核心，让系统自己跑完整个循环，而不是靠人反复提示。

AI模型智能体 loop engineering a16z

推荐理由：a16z的Yoko Li提出了'循环工程'，让AI自己改自己、自己迭代，不用你一步步催了，省心。

原文

04:16

Y Combinator@ycombinator

在 YC Startup School 2026 演讲中，YC 的 Garry Tan 提出下一代创业公司将由比以往更小的团队打造。他称个人 AGI 时代已经到来：AI 智能体运行在自己的基础设施上，随时间积累知识。他分享了日常使用的工具和工作流，包括用 Markdown 作为代码、区分潜空间与确定性代码。他主张创始人应拥有自己的智能，而非租用，并开源了全部内容。演讲还涵盖从斯宾诺莎到“一人公司”的论证。

技巧 Garry Tan YC Startup School

推荐理由：Garry Tan 在 YC Startup School 2026 讲了怎么用个人 AGI 把公司做成一个人，还有他开源的整套工作流。

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04:14

官方账号Perplexity@perplexity_ai

Perplexity Computer 现已上线 GPT 5.6 Terra 和 Luna 两款新模型。Terra 成为所有 Computer 子代理的默认模型。Luna 则作为计划自动化的主要模型。Terra 也可作为编排模型使用。

AI产品 GPT 5.6 Perplexity Computer Terra

事件专题

推荐理由：Perplexity 把 GPT 5.6 Terra 和 Luna 放进 Computer 了，子代理默认用 Terra，自动化用 Luna，编排也能选 Terra。

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03:42

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

Cloudflare发布Kitesurf，这款面向AI智能体的浏览器运行在Cloudflare Workers的V8隔离环境中，底层没有Chromium。Kitesurf用Blitz、Stylo和Boa JS等Rust组件花了12周构建，已通过215,000多项Web Platform Tests。基准测试显示，它在截图和HTML提取任务中比Chromium少用3.1–3.8倍CPU、4.7–7.0倍内存。现有Puppeteer、Playwright和MCP客户端加一个browser=kitesurf参数即可接入，测试期间免费。

AI产品 Kitesurf Cloudflare 智能体

事件专题

推荐理由：Kitesurf是Cloudflare出的智能体浏览器，比Chromium省3倍以上CPU和内存，现有Puppeteer加个参数就能用。

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03:39

Harrison Chase@hwchase17

LangChain 创始人 Harrison Chase 在 X 上确认，LangChain、LangGraph 与 DeepAgents 是公司的三大核心开源项目。这条推文目前有 2 条回复、1 次转发和 10 个赞，并引用了一篇相关文章。三个项目被 LangChain 官方视为生态中的不同组成部分，且各自独立开源。

行业 LangChain LangGraph DeepAgents

推荐理由：LangChain 老板自己划重点，核心开源项目就这三个。想搞智能体的话，从 LangGraph 和 DeepAgents 入手很合适。

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03:24

官方一手AWS Machine Learning Blog@Sean Eichenberger

Amazon Bedrock AgentCore 新增时间策略功能，允许开发者根据代理的会话历史定义有状态规则。该机制可强制工作流顺序执行，防止模型编造数据。它还能设置财务支出上限，并对高价值操作要求人工审批。官方博客用示例演示了具体配置方法。

技巧 Amazon Bedrock AgentCore AgentCore 时间策略

推荐理由：AWS 给 Bedrock AgentCore 加了时间策略，能按会话历史控制智能体行为，防乱序、防编数据、还能限金额和加人工审批，搞 Agent 安全的可以看看。

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03:07

GitHub@github

Kimi K3 是月之暗面推出的开源权重模型，现已正式可用并集成到 GitHub Copilot。该模型在智能体编程（agentic coding）场景展现出前沿级能力，同时保持较低的使用成本。目前 Kimi K3 由 Fireworks AI 托管，开发者可直接在 GitHub Copilot 中调用。

AI模型 Kimi K3 GitHub Copilot Fireworks AI

事件专题

推荐理由：Kimi K3 正式上线 GitHub Copilot，开源权重还能便宜跑 agentic 编程，想试试的可以直接用。

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02:53

官方账号LangChain@LangChainAI

精选

LangChain团队发布了一份由工程师Sydney Runkle撰写的选型指南，解答了开源用户最常问的问题：Deep Agents、LangChain和LangGraph各自适合什么场景。指南包含具体代码示例，帮助开发者根据任务类型选择合适框架。例如，LangGraph适合构建复杂状态化智能体，而Deep Agents则提供更高级的自动化能力。文中对比了三者的功能定位，并给出了明确的选型建议。

技巧 LangChain LangGraph Deep Agents

推荐理由：想知道Deep Agents和LangGraph到底啥区别？LangChain官方出了个选型指南，带例子，看完就知道该用哪个了。

原文

02:45

向阳乔木@vista8

用户实测bb Agent框架，安装后无需任何配置即可自动识别本机装有的Codex cli、Grok Build cli、Claude Code cli和PI Agent。该框架支持在多个模型之间自由切换，官网宣称其IDE具备“自进化”能力。用户对产品经理的设计表示认可。

AI产品 bb Claude Code Codex

推荐理由：朋友，bb这个Agent框架装完就能自动认出你电脑里的Codex、Claude Code这些CLI，模型随便切，连设置都不用，有点东西。

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02:15

Notion@NotionHQ

Notion官方介绍了Q&A agents功能，它能在Slack中回答来自Notion文档或已连接工具的重复问题。该代理会随信息变化自动更新文档来源，保持答案新鲜。官方称该功能第一天就能发挥作用，许多团队因此将其作为起点。

AI产品 Notion Q&A agents Slack

事件专题

推荐理由：Notion出了Q&A agents，在Slack里直接问，它从你的文档找答案，还会自动改旧信息，省得你一个人翻文档。

原文

01:47

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain Academy更新了Intro to Deep Agents课程，新增动态和异步子代理模块。课程加入Course tutor技能，可将编程代理变成个人导师。提供Capstone项目和练习，并支持TypeScript。更新基于Deep Agents v0.7版本。

技巧 LangChain Deep Agents 智能体

推荐理由：LangChain官方课程更新了，教你玩Deep Agents的子代理和导师功能，有项目练手，还支持TypeScript，想搞智能体的可以冲。

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01:41

官方账号Decoder@Matthias Bastian

Composio在30个真实任务上测试了DeepSeek V4 Flash在四个agent框架中的表现。各框架成功率相近，但成本相差近3倍。OpenCode每任务成本最低，为$0.073，而Claude Code高达$0.195。Claude Code使用最少的工具调用和输出token，但价格最高。框架选择主要取决于价格和速度。

AI产品 Claude Code OpenCode DeepSeek V4 Flash

事件专题

推荐理由：实测四个框架，OpenCode每任务只要7美分，Claude Code要19美分但速度最快。想省钱选OpenCode，追求速度就选Claude Code。

原文

01:22

Browser Use@browser_use

browser_use 宣布其 Web Agent 现在能像人类一样浏览网页，并推出跨平台支持，覆盖 PC、手机和 Web 端。该功能与 Jan Schnyder 合作构建，官方示例展示了 Agent 可以玩游戏。用户可通过 browser_use 让 Agent 在真实浏览器中执行自动化任务。

AI产品 browser_use 智能体跨平台

推荐理由：browser_use 的 Agent 能自己逛网页了，还跨手机、电脑跑自动化，官方演示了玩游戏。

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01:12

Guillermo Rauch@rauchg

72°

Vercel 推出 Agent Plugins 开放标准，用于统一扩展 AI 编程代理。该标准兼容 Agent Skills 和 MCP 两种现有扩展机制。合作方包括 AWS、GitHub、Cursor、OpenAI 和 VS Code 团队。开发者构建插件后，可让 CLIs、IDE、云端代理和个人助手等各类智能体调用。

AI产品 Vercel Agent Plugins MCP

事件专题

推荐理由：Vercel 联合多家大厂定了 Agent 插件标准，支持 MCP 和 Agent Skills，写一次插件到处能用。

原文

00:57

官方一手AWS Machine Learning Blog@Madhu Parthasarathy

76°

Amazon Bedrock AgentCore 新增时间策略（temporal policies）与网关速率限制功能。时间策略由新的开源策略语言 Dogwood 驱动，可对代理的连续动作序列进行确定性控制。速率限制在网关层生效，为代理行为设置成本上限，避免超出预算。这些能力让开发者在单个动作之外，也能管理多步交互的成本与行为。

AI产品 Amazon Bedrock AgentCore Dogwood 智能体

推荐理由：AWS给AgentCore加了时间策略和限流，用Dogwood语言控制动作序列，还能设成本上限，管智能体更省心。

原文

00:47

官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs

精选

OpenAI与AWS、Cursor、GitHub、Vercel联合发布Agent Plugins开放标准。该标准将Agent Skills打包为共享格式，并支持MCP服务器配置。开发者只需构建一次插件，即可在多个兼容的agent客户端中运行。

行业 OpenAI Agent Plugins 智能体

事件专题

推荐理由：写一次插件就能在Cursor、GitHub这些地方用，OpenAI联合几个大厂搞了个开放标准，省得每个平台单独适配了。

原文

00:46

官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs

OpenAI Devs 发布了一条推文，内容为“发布时兼容的智能体客户端”，并列举了 Codex、ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、kirodotdev 和 code agent-plugins.org。推文提到这些客户端将在上线时即获得兼容支持。这条消息目前获得了 4 条回复、2 次转发和 17 次点赞。

AI产品 Codex ChatGPT Cursor

事件专题

推荐理由：OpenAI 一口气列了六个兼容客户端，包括 Cursor 和 Copilot，搞智能体开发的朋友可以看看有没有你用的。

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00:44

a16z@a16z

精选

a16z投资人Yoko Li在“循环工程”文章中提出，AI模型目前并不知道自己的任务何时完成。它只会因预算耗尽或工程师预先设计的检查条件而停止。这两种停止机制都需要由开发者主动构建。她认为，真正重要的系统不是能持续运行的模型，而是构建者事先精确定义“完成成本”和“完成含义”的系统。

技巧 a16z 循环工程智能体

推荐理由：a16z的Yoko Li讲循环工程：模型不会自己判断干完没，得靠预算和检查来停，做之前要想清楚。

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