Google 刚发了 Gemini 3.5 Flash-Lite,比自家其他模型更快更便宜,适合搞批量自动化和智能体。
Google 出了个超快的模型,350 token/s,价格还便宜,搞大批量 Agent 任务(比如抓商品数据)能省不少钱,比标准版实在多了。
Google 发布了三款新模型,其中 Gemini 3.6 Flash 在省钱和代码能力上明显提升,编程场景能省 65% Token,Computer Use 成功率 83% 值得一试。
Google 悄悄上了 Gemini 3.6 Flash,比 3.5 更便宜还更快,做智能体对性价比冲击很大。
Google为Gemini专门做了芯片Frozen v2,能效是TPU的6-10倍,2028年上线。把部分计算固化到硅片,思路挺实用。
Google搞了个叫Frozen v2的芯片,直接把Gemini架构做到硬件里,效率比TPU快6到10倍,预计2028年上线,成本优势可能让它在和OpenAI、Anthropic的竞争中更便宜。
谷歌搞了个 Frozen v2,专为 Gemini 模型定制,效率比现有芯片高 6 到 10 倍,还能更新权重。AI 芯片方向的新探索,值得关注。
Browser Use Cloud 用一个密钥打通 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型,安装就一行命令,省去来回切换密钥的麻烦。
Google 出了个新工具 gemma-trainer,让你在自己电脑上就能微调 Gemma,不用上云,操作简单,适合想定制专属模型的朋友。
NotebookLM 改名了!现在叫 Gemini Notebook,功能没变,还能在 Gemini App 和搜索里直接用,老用户不用担心。
Google这次给Managed Agents加了免费层和预算护栏,开发者可以免费开玩,还能设token上限防烧钱,加上定时触发,做Agent更省心了。
Google又把NotebookLM改名了,现在叫Gemini Notebook,还能在搜索AI模式里直接打开,用起来更方便。
Google Search 现在会自己生成图了,搜不到图时自动用 Nano Banana 2 Lite 模型生成,功能几周后上线。
Google 的新模型 Gemini 3.5 本周就要来了,内部测试居然超过了 GPT-5.6 和 Fable 5,比前代 Pro 版强不少。
Google的深度伪造检测又立功了,这次识破了Mitch McConnell的病床假照片。看看AI检测技术怎么拆穿这种恶作剧的。