LangChain和AWS搞了个AgentCore Payments,智能体调用付费API时自动付钱,不用你手动处理402,花钱记录还进LangSmith,方便查账。
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LangChain创始人讲Agent怎么搭:模型权重自持,harness可配置,评估用Harbor,LangSmith跑数据飞轮,干货多。
LangChain 发了一份 Managed Deep Agent 的解剖图,直接展示它怎么拆模块、走流程,想搞懂这套智能体架构的可以看。
LangChain出新版了,接上了OpenAI 3.0 SDK,还支持Gemini 3.7 Flash,修了一堆工具调用的坑,用起来更稳。
LangChain 的 Harrison Chase 说,以后 agent 要在后台自己跑,用 Managed Deep Agents 几行代码就能设置定时触发,不用人盯着了。
搞生产级 agent 的可以看看,LangChain 把 managed deepagents 的文档重写了,每个组件一个文件,点开就能看到代码在哪,省事。
红杉活动上,LangChain创始人聊了智能体三件套:框架、模型、上下文。他说越偏离模型训练数据,越该自己造框架。还演示了LangSmith Engine怎么做评估。
LangChain 要在硅谷办 LangSmith 实操活动,有 Expedia 嘉宾,能亲手部署应用,想玩转 Agent 调试的可以去。
LangChain 创始人要出教程了,讲托管深度智能体,还问大家想要长视频还是短视频列表,想学这块的可以去提意见。
LangChain创始人亲自下场点赞,还要集成到deepagents里,说明Nemotron 3.5 Lightning对智能体开发是真有用,搞AI代理的可以关注下。
想知道你的智能体能不能少花点钱?LangChain实测NVIDIA的Switchyard,93%任务用30B模型搞定,成本砍七成,准确率还保住九成。
LangChain 给 LangSmith 网关加了数据保护,请求发出前自动识别并替换 PII 和密钥,企业用户可申请测试。
LangChain 托管版 DeepAgents 来了,创始人亲口说这是让他最兴奋的发布,跑代理要变简单了,想了解就看看。
LangChain 新出的终端工作流:直接搭 Deep Agent,发到 LangSmith 托管,还能用 Harbor 跑验证,挺省事。
LangChain 老板自己划重点,核心开源项目就这三个。想搞智能体的话,从 LangGraph 和 DeepAgents 入手很合适。
想知道Deep Agents和LangGraph到底啥区别?LangChain官方出了个选型指南,带例子,看完就知道该用哪个了。
LangChain官方课程更新了,教你玩Deep Agents的子代理和导师功能,有项目练手,还支持TypeScript,想搞智能体的可以冲。