LangChain

推荐理由：想看语音智能体怎么调试？这个演示用 Google ADK + Gemini Live，再用 LangSmith 看清楚工具调用和 token 花费，直观。

推荐理由：LangChain 的 Interrupt 大会纽约伦敦场要开了，有 JPMorgan、AstraZeneca，聊智能体，票不多了。

推荐理由：LangChain官方工程师Robert Xu花15分钟讲清Deep Agents是什么，还说了怎么上生产，实用。

推荐理由：Harrison Chase讲了他们内部怎么测智能体，就是统一用Harbor，还能把日志变成评测任务。做智能体评测的可以参考这套流程。

推荐理由：LangChain 做了个叫 ReviewBench 的基准，专门测代码审查能力，数据来自真实 PR 评论，还能用 Harbor 复现。

推荐理由：他发推把 LangGraph、DeepAgents、LangSmith 对号入座 Agent 开发难点，省心。

推荐理由：LangChain 搞了个 LLM 网关，能统一管所有模型的费用、流量和敏感数据，实测能省心不少。

推荐理由：LangChain 的 LangSmith 新增网关功能，能统一管理多个模型的 API 调用。如果你在用 LangChain，看看怎么配置这个网关吧。

推荐理由：LangChain 发了新网关，能控制花销和速率，还能自动给数据脱敏，跟编程代理直接连，甚至支持 kimi-k3，干活更方便了。

推荐理由：LangChain的Deep Agents出了0.7，搞智能体框架的可以看看有什么新东西。

推荐理由：LangChain出了个实用新课，手把手教你怎么用LangSmith Engine自动修bug、加测试，省时省力，搞智能体开发可以看看。

推荐理由：想省去逐个申请 API 的麻烦？OpenWiki 直接打包 12 家模型，用 ChatGPT 账号就能开玩。

推荐理由：LangChain和NVIDIA联手，帮你把自家业务知识做成AI专属能力，别光卷写代码了。

推荐理由：LangChain 在伦敦办活动了，有发布、演讲和 workshop，10 月 13 日去 Outernet 看看呗。

推荐理由：想学智能体开发？LangChain 在 Ai4 有工作坊，还和 Elastic、Google Cloud 搞活动，值得去 Booth 1553 看看。

推荐理由：看看 CreditGenie_US 怎么用 LangSmith 的追踪和 Insights 功能，把上千条日志变成精准测试题，快速修 agent 的问题。

推荐理由：LangChain搞的工作坊，从零搭建Deep Agent到生产监控全都有，纽约和伦敦场，想上手Agent开发千万别错过。

推荐理由：LangChain和NVIDIA组了个联盟，专门搞开源AI安全，想通过共享模型和工具让智能体更安全。做AI应用的人可以关注一下。

推荐理由：英伟达CEO和LangChain创始人聊开放智能体，还发布了NemoClaw蓝图，搞AI代理的值得看看。

推荐理由：LangChain和NVIDIA一起为开源模型站台，黄仁勋亲自写了一封信，强调开源的重要性，看看大佬怎么说的。

推荐理由：想听LangChain创始人亲口讲怎么在生产搞AI运维？这场对话有干货，别错过。

推荐理由：FactoryAI 技术负责人用真实数据告诉你，换一个框架做代码审查，成本能差多少倍，很实用。

推荐理由：DeepWiki索引了50万+仓库，免费帮你快速搞懂陌生代码库。还和LangChain办了个meetup，讲怎么用OpenWiki给智能体开内存，想了解就快去报名吧。

推荐理由：LangChain团队讲了Deep Agents具体能干什么，比如客服、写代码、分析数据，想用智能体的可以看看这个方向。

推荐理由：谷歌这个新集成让你用LangChain看清Gemini Live语音交互的每一步，连1.29秒的天气查询都能追踪，调试超方便。

推荐理由：LangChain 和 Cognition 联手办活动，讲怎么用 OpenWiki 给 Agent 加持久记忆，做 LLM 维基。想搞 Agent 的别错过。

推荐理由：LangChain创始人分享了他们用Harbor和编码代理自动化评估构建的实操流程，适合做LLM应用评测的人参考。

推荐理由：LangChain 推荐了 Candidly 的 IO-HMM 框架，把对话拆成用户和智能体两半，状态管理更干净。

推荐理由：想用 dcode 自动控制浏览器？写个 /goal 就行，比你想象简单。

推荐理由：LangChain 团队用三年实战告诉你，图工程不是新噱头，而是做 agent 的硬核技能，想搞复杂 agent 的可以看看。