03:39官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain的LangSmith Engine在关键内部基准测试中提供超过2倍的性能。已帮助客户识别数万个问题,现在提供更准确的检测、聚类和修复、支持SaaS和自托管部署、降低分析模式成本、与Slack和Linear集成、自动关闭陈旧问题。AI产品LangChain智能体MCP/工具6 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain的LangSmith Engine大幅提升性能,帮助快速识别和修复智能体开发中的问题,是智能体开发者的得力助手。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
03:38官方账号LangChain@LangChainAIJoin The Learning Loop in SF on September 2nd to hear from experts on continual learning, intelligence ownership, and team-based system improvement. Enjoy food, drinks, and activities after the talks. Limited spots available. Register now!行业LangChain持续学习团队系统改进推荐理由:想了解持续学习和团队系统改进的专家分享,还有美食和娱乐活动,这个活动不容错过!原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
22:13官方账号LangChain@LangChainAILangChain发布最新指南,汇集Lyft、Fastweb + Vodafone和LATAM Airlines的经验,探讨如何将客户体验代理从试点案例过渡到持续改进的生产系统。下载指南了解完整架构、成果和团队经验。技巧LangChain客户体验代理转型指南推荐理由:LangChain发布了关于客户体验代理转型的新指南,汇集了行业领先企业的经验,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
09:38Fireworks AI@FireworksAI_HQFireworksAI将于8月25日与LangChain联合举办工作坊,学习构建LangSmith的定制评估模型并扩展可观察性堆栈以提升性能,随后还有屋顶欢聚时光。AI模型FireworksAILangChain工作坊推荐理由:明天就有FireworksAI和LangChain的工作坊,学习如何构建评估模型,提升性能,还有欢聚活动,不容错过!原文稍后读已读值得跟进有用关注 FireworksAI
03:03官方账号LangChain@LangChainAI精选Join the LangChain event on August 27th in Sunnyvale. Keynote by @hwchase17, insights from Expedia's Director of Machine Learning, deep dives on agent harnesses and LangSmith Engine, hands-on workshop, and networking with fellow agent builders. RSVP required.行业LangChainagent developmentExpedia推荐理由:Join the LangChain event for insights on agent development, learn from Expedia's ML Director, and network with other builders. Don't miss the hands-on workshop!原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
02:58Harrison Chase@hwchase17LangChain推出Managed Deep Agent,简化Slack应用部署,无需配置文件、OAuth重定向或复制令牌。一键命令,即可在Slack中启动代理。AI产品LangChainSlack智能体6 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain的Managed Deep Agent让Slack应用部署变得简单,无需繁琐配置,一键启动,体验更流畅。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
01:23官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain推出新功能,一键部署Slack应用,无需配置文件、OAuth重定向或复制令牌。AI产品LangChainSlack自动化部署4 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain简化了Slack应用的部署流程,无需繁琐配置,轻松实现自动化。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
01:28官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain Academy introduces Tutors to teach LangChain concepts, quizzes, and feedback via coding agents. Customize teaching style. Visit academy.langchain.com or check out the LCA Tutors Repo on GitHub.技巧LangChain Academycoding agentsLangChain推荐理由:Learn LangChain with interactive coding agents from LangChain Academy, a unique teaching approach compared to traditional methods.原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain Academy
08:36Suhail@Suhail推文指出,OpenAI、Anthropic、XAI 等模型公司没有护城河。Cursor、Windsurf 等集成开发环境(IDE)也没有护城河。Cognition、Factory、LangChain 等工具框架同样缺乏护城河。Replit、Lovable、Bolt 等应用构建工具也没有护城河。Harvey、Abridge、OpenEvidence 等包装器公司也没有护城河。Together、Fireworks、Groq 等推理服务提供商也没有护城河。Sierra、Decagon、ElevenLabs 等语音层公司也没有护城河。Scale、Surge、Mercor 等数据标注公司也没有护城河。Baseten、Modal、Railway 等人工智能基础设施公司也没有护城河。CoreWeave、Lambda、Crusoe 等新型云服务公司也没有护城河。Runway、Higgsfield、Suno 等生成式媒体公司也没有护城河。行业OpenAIAnthropicXAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:推文作者说,除了风投公司,AI 领域里几乎所有公司,从模型到工具再到基础设施,都没有护城河。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
06:18官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain 推出 deepagents 工具,与 Browserbase 的 stagehand 配合,可轻松构建浏览器智能体。这些智能体能够执行点击、滚动、截图和提取结构化数据等操作。例如,用户已使用该工具构建了用于导航地图的智能体。技巧LangChaindeepagentsstagehand推荐理由:LangChain 推出了 deepagents,能帮你轻松搭建能操作浏览器的智能体,比如自动点击、截图、抓取数据,比以前方便多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
02:13官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain 将于 8 月 27 日在 Sunnyvale 举办 Building Agents with Agents 路演活动。活动包含 @hwchase17 的主题演讲,介绍智能体开发现状和趋势架构。Expedia 机器学习总监 Mani Najmabadi 将分享其智能体构建经验。现场将举办两个工作坊,分别讲解如何使用 agent harnesses(Deep Agents)和 LangSmith Engine 来构建和优化智能体。行业LangChain智能体agent harnesses推荐理由:LangChain 下周四在 Sunnyvale 办活动,有 Expedia 工程师分享智能体实战,还有两个工作坊教你用 Deep Agents 和 LangSmith Engine,想学智能体开发的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
01:35官方账号LangChain@LangChainAILangChain 与 Fireworks 将于 8 月 25 日举办工作坊,教授如何训练自定义评估模型。该工作坊将介绍如何利用 LangSmith 优化智能体性能。工作坊还将探讨人类在环评估的成本与 LLM 评估的偏见问题。技巧LangChainFireworks智能体推荐理由:LangChain 和 Fireworks 要办个线下工作坊,教你用 LangSmith 训练自己的评估模型,解决智能体优化问题。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
01:34官方账号LangChain@LangChainAI精选LangSmith 推出部署预览版功能。开发者可在合并代码前,通过拉取请求分支自动创建临时生产环境部署。该功能允许开发者检查追踪信息、分享反馈,并在代理行为符合预期后合并代码。预览版部署是短期的,合并后自动销毁。AI产品LangSmithLangChain部署推荐理由:LangChain 给 LangSmith 加了个新功能,能在合并代码前先跑个临时生产环境测试,测试完自动删,比直接上生产安全。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
08:26官方账号LangChain@LangChainAILangChain因人才密度高、解决难题野心大、发展潜力足被列入Lenny Rachitsky评选的top100企业榜单,该榜单聚焦招聘活跃且具备潜力的公司,Lenny Rachitsky会定期更新此列表,目前榜单已纳入多家积极招人的企业。行业LangChainLenny Rachitskytop100推荐理由:LangChain被Lenny Rachitsky选入优质企业榜单,能吸引优秀人才、解决前沿问题,和普通招聘公司相比更有发展潜力与活力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
04:21官方账号LangChain@LangChainAI丰田将LangChain用于制造领域构建代理,通过该工具可实现生产自动化管理。LangSmith作为辅助工具,能监测生产环节的工具调用错误与管道故障。这种合作模式让丰田生产流程稳定性得到增强。AI模型ToyotaLangChainLangSmith推荐理由:丰田用LangChain做制造代理,用LangSmith查问题,这办法能让工厂生产更稳,有兴趣去了解下他们的合作方式。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Toyota
03:11Harrison Chase@hwchase17LangChain 与 PrimeIntellect 等公司将举办网络研讨会,讲解如何通过自动化提升代理改进循环;重点围绕评估和环境工程这两个关键环节展开分享;参与者可学习到更高效的代理流程优化方法。技巧LangChainPrimeIntellectbaseten推荐理由:LangChain他们搞的网络研讨会,讲怎么自动优化代理流程,比普通方法更管用,你去听听吧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
02:16官方账号LangChain@LangChainAILangChain举办的旧金山学习活动将于9月2日举行,活动将邀请LangChain实验室工程师参与,探讨持续学习及智能系统的构建方法,同时PrimeIntellect和baseten的相关负责人也会分享观点,现场设有互动区域供参与者体验。行业LangChainPrimeIntellectbaseten推荐理由:老哥,LangChain要办旧金山学习活动,讲持续学习和智能系统那些事儿,还能和团队见面互动,比普通讲座有意思多啦!原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
02:15官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain 探索让代理评估自动化,借助仓库上下文和生成轨迹构建评估系统。该方案支持在可重复的环境里测试这些评估。整个过程还能让开发者持续了解情况。技巧LangChain智能体提示词工程推荐理由:LangChain 发了这活动,教大家用仓库和轨迹做代理评估,比传统方法更高效,想学自动化评估的去参加。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
07:05官方账号LangChain@LangChainAILangChain组织了一场关于评估工程(eval engineering)的直播,邀请Prime Intellect和Baseten的专家参与。直播讨论了如何将真实世界的轨迹数据转化为模型环境,以持续改进模型。内容涵盖将环境与评估作为智能体的训练数据、训练时机及人工介入程度等话题。技巧LangChainPrime IntellectBaseten推荐理由:想学怎么把业务数据变成训练环境?这场直播讲得挺实在,Prime Intellect和Baseten的人都在,适合搞智能体的朋友。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
06:57官方账号LangChain@LangChainAILangChain 在 X 平台发布了一个能自动修复其他智能体的新智能体。该智能体可检测并修正运行中的错误,减少人工干预。目前帖子互动量较低,但已引发 1351 次浏览。具体技术细节尚未公开。AI产品LangChain智能体自动修复推荐理由:LangChain 整了个新活:一个能自动修 bug 的智能体,省得你手动调,感兴趣可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
05:28官方账号LangChain@LangChainAILangChain将与AWS和MongoDB在旧金山联合举办AWS Agentic AI Partner Showcase Extended活动。活动将展示从代码到部署的生产级智能体构建过程。参与者可听取技术专家分享、观看现场演示并与开发者交流。活动详情可访问aicamp.ai查看。行业LangChainAWSMongoDB推荐理由:想学怎么把智能体从代码搞到上线?LangChain、AWS、MongoDB三家人现场演示,还有专家答疑,别错过。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
03:47官方账号LangChain@LangChainAI精选76°LangSmith 推出 Tuned Evaluators,自动对生产环境中的智能体行为进行评分。该功能首发指标为 Perceived Error,用于判断智能体是否提供有效帮助。在基准测试中,LangChain 的专用模型击败了所有测试过的前沿模型。该模型将评估成本降低了 82%。AI产品LangSmithLangChainTuned Evaluators推荐理由:LangChain 发布 Tuned Evaluators,自动评分智能体行为,成本降 82%,比前沿模型准。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
02:27Harrison Chase@hwchase17精选Harrison Chase 分享了一张关于 DeepAgents 渠道解剖结构的图表。该图表展示了用户如何通过渠道与托管智能体进行交互。文中以 Slack 为例说明了具体的交互方式。相关技术文档链接指向 langch.in/mda。技巧DeepAgentsSlack智能体2 个信源在谈事件专题推荐理由:Harrison Chase 画了张图,讲清楚 DeepAgents 的渠道怎么用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepAgents
02:20官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain 发布了 LangSmith Tuned Evaluators,能自动为生产环境中的 Agent 行为打分。该功能首发包含 Perceived Error 指标,用于识别 Agent 是否给用户提供了有效帮助。在内部基准测试中,其专用模型表现优于所有测试的前沿模型。该工具将评估成本降低了 82%。AI产品LangChainLangSmith智能体推荐理由:LangChain 发布 Tuned Evaluators,自动评估 Agent 行为,成本降 82%,比前沿模型更准。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
01:30Harrison Chase@hwchase17精选77°LangSmith 发布了 Tuned Evaluators 功能,首发包含 Perceived Error 模块。该工具运行在生产追踪数据上,用于捕捉不理想的智能体行为。基准测试显示,其调优模型击败了前沿模型,成本降低了 82%。AI产品LangSmithLangChain智能体推荐理由:LangSmith 新功能 Tuned Evaluators 能低成本监控 Agent 行为。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
01:05官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain 将举办关于 Automating Eval & Environment Engineering 的线上小组讨论。演讲嘉宾包括 LangChain CEO Harrison Chase 和 Prime Intellect 的研究员 willccbb。会议将探讨如何利用 harness、tools 和 environments 等系统组件构建差异化优势。内容涉及 open models 和 model-harness co-design 对企业拥有自主智能的影响。行业LangChainPrime IntellectBaseten推荐理由:LangChain CEO 和 Prime Intellect 研究员一起聊模型评估和环境工程自动化。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
06:15官方账号LangChain@LangChainAILangChain 将举办一场网络研讨会,主题聚焦语音智能体的评估。会上演示如何从执行、结果、体验三个维度进行评测。同时讲解如何为生产环境中的语音智能体构建更完整的评估体系。参会报名通过 events.langchain.com 页面完成。技巧LangChain语音智能体评估方法推荐理由:LangChain 有个线上研讨会,教你怎么从执行、结果和体验三个角度评估语音智能体,做语音产品的朋友值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
04:11官方账号LangChain@LangChainAI精选Monday.com 推出的 AI 助手 Sidekick 能处理分析 CSV、生成地图等复杂迭代任务,而不只是回答提问。为实现这些功能,开发团队使用 LangSmith Sandboxes 为智能体提供隔离工作区。相关的构建过程和经验总结发表在 LangChain 官方博客上。AI产品Monday.comSidekickLangSmith推荐理由:Monday 的 Sidekick 能边干活边迭代,比如分析 CSV、画地图,靠 LangSmith 沙盒隔离环境,看他们怎么做的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Monday.com
01:39官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain与AWS合作发布了AgentCore Payments中间件,让智能体在调用付费API时自动完成支付。当工具请求遇到402错误时,中间件会对照会话预算检查价格、签名支付并重试请求。每次支付记录都会同步到LangSmith,与触发支付的推理步骤关联,便于追踪智能体消费原因。该中间件旨在消除智能体调用外部服务的付费障碍,同时保留完整的可审计日志。AI产品LangChainAgentCoreAWS推荐理由:LangChain和AWS搞了个AgentCore Payments,智能体调用付费API时自动付钱,不用你手动处理402,花钱记录还进LangSmith,方便查账。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
22:45官方账号LangChain@LangChainAILangChain宣布将于Interrupt大会期间举办Deep Agents from Scratch工作坊。课程围绕agent harness展开,指导参与者从零构建自己的第一个Deep Agent。纽约场定于9月24日,伦敦场定于10月13日。报名入口已在interrupt.langchain.com开放。技巧LangChain智能体工作坊推荐理由:想亲手搭个Deep Agent?LangChain在纽约和伦敦各开一天课,从头教你怎么做。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
00:57Harrison Chase@hwchase17精选Harrison Chase 在演讲中提出 Agent 由模型、harness 和上下文三部分组成。他建议通过 FireworksAI 等服务拥有模型权重,并强调上下文记忆需要可移植。Chase 展示了如何用 LangChain 和 DeepAgents 配置中间件,用 LangGraph 自定义认知架构,用 Harbor 进行评估。他引用 Satya Nadella 的话,认为私有评估和可移植的组织记忆对 AI 投资复利至关重要。最后演示了 LangSmith Engine 如何通过收集 trace 构建数据飞轮来改进 Agent。技巧LangChainLangGraphLangSmith推荐理由:LangChain创始人讲Agent怎么搭:模型权重自持,harness可配置,评估用Harbor,LangSmith跑数据飞轮,干货多。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
06:13Harrison Chase@hwchase17LangChain 发布了一份题为《Anatomy of a Managed Deep Agent》的图解,拆解托管式深度智能体的内部结构。该链接在 X 上获得 24 个赞、2 次转发和 2265 次浏览。图解展示了 managed deep agent 的模块划分与执行路径,帮助开发者理解它如何组织任务。这是 LangChain 对智能体工程化的一次可视化说明,而非产品更新。技巧LangChainManaged Deep Agent智能体推荐理由:LangChain 发了一份 Managed Deep Agent 的解剖图,直接展示它怎么拆模块、走流程,想搞懂这套智能体架构的可以看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
04:11Harrison Chase@hwchase1779°LangChain OSS发布新版本,新增对OpenAI 3.0 SDK(基于httpx2)的支持,并兼容gemini-3.7-flash。工具调用和结构化输出功能得到增强,错误提示更清晰,且验证时尊重pydantic别名。流式处理时token用量回调错误及OpenRouter成本元数据问题已修复。针对异常Anthropic内容块增加了防护,同时保留提示词模板中的非字符串与非字典项。AI产品LangChainOpenAIGemini10 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain出新版了,接上了OpenAI 3.0 SDK,还支持Gemini 3.7 Flash,修了一堆工具调用的坑,用起来更稳。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
03:56官方账号LangChain@LangChainAIBraceSproul 用 17 分钟视频讲解 OpenWiki——一个开源的自维护维基。视频覆盖其核心设计理念与运行机制。OpenWiki 针对智能体消费文档的场景,与传统面向人类的文档有显著差异。作者还分享了构建过程中的经验教训。技巧OpenWikiLangChain智能体推荐理由:BraceSproul 用 17 分钟把 OpenWiki 讲明白了,开源自维护维基,给智能体用的文档该这么写,跟给人看的不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenWiki
21:08官方账号LangChain@LangChainAI团队开始用多个智能体调用多个模型后,LLM支出控制难度骤增。没有设置控制规则,成本可能在察觉前飙升。本教程演示如何用LangSmith LLM Gateway设置并强制执行一致的预算限制。通过观看演示,可以了解具体的配置步骤和实际效果。技巧LangSmithLangChainLLM Gateway1 个信源在谈事件专题推荐理由:你的团队在用多个智能体和模型吧?成本容易失控。看看LangSmith这个网关怎么设预算、强制执行,别等账单吓人。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith
05:50官方账号LangChain@LangChainAILangChain官方宣布将于近期举办客户AMA活动,目前开放报名。活动内容包括LangChain和LangSmith近期上线的功能与新能力概览。有意者可通过events.langchain.com注册参与。AI产品LangChainLangSmithAI开发框架推荐理由:想直接问LangChain团队他们最近发了啥?这个客户AMA就是机会,开发AI应用的人值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
03:05Harrison Chase@hwchase17精选LangChain 联创 Harrison Chase 在 X 上表示,agent 在后台持续运行才是未来,规模化路径是让它们自行触发,而非等待人类逐条提示。团队为 Managed Deep Agents 加入了定时调度(schedule)能力,基于 cron 机制,开发者用几行代码即可让 agent 按设定日程自主启动。代码示例来自新版 MDA 文档。这一功能让 Managed Deep Agents 可从同步交互转为无人值守的定时自动化。AI产品Managed Deep AgentsLangChain智能体推荐理由:LangChain 的 Harrison Chase 说,以后 agent 要在后台自己跑,用 Managed Deep Agents 几行代码就能设置定时触发,不用人盯着了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Managed Deep Agents
02:58Harrison Chase@hwchase17精选LangChain 在 docs.langchain.com 更新了 managed deepagents 的官方文档。新文档将每个 agent 组件都定义为独立文件。开发者通过点击即可查看组件在仓库中的位置和具体代码。这样配置生产环境中的 agent 结构变得更加直观。AI产品LangChainDeepAgents智能体推荐理由:搞生产级 agent 的可以看看,LangChain 把 managed deepagents 的文档重写了,每个组件一个文件,点开就能看到代码在哪,省事。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
02:16Harrison Chase@hwchase17精选LangChain创始人Harrison Chase在红杉活动上提出智能体由框架、模型和上下文三部分组成。他认为若使用场景偏离模型训练分布,越应自建框架。他验证了LangSmith Engine的评估功能,并展示了如何通过追踪、数据飞轮优化性能。视频中还讨论了为何可观测性常被低估。行业LangChainLangSmith智能体推荐理由:红杉活动上,LangChain创始人聊了智能体三件套:框架、模型、上下文。他说越偏离模型训练数据,越该自己造框架。还演示了LangSmith Engine怎么做评估。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
18:13官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain 旗下 LangSmith 重构了 Dashboard 功能,支持将 KPI 与趋势图并排展示。用户可对比不同单位的指标,按模型或用户拆分 trace。新版 Dashboard 还允许添加备注并自由调整布局,便于调查和报告。AI产品LangSmithLangChain可观测性推荐理由:LangSmith 的 Dashboard 大改版,能把 KPI、趋势和 Trace 拆解放一起看,做报告方便多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangSmith